• 응용통계연구
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• 제13권1호
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• pp.115-131
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• 2000

이 논문에서는 평균-이동모형(mean-shift model)을 이상점을 위한 대립모형으로 사용하여 변량모형(random effect model)에서의 이상점 검출을 위한 베이즈인자(Bayes factor)를 제시한다. 그러나 가능한 사전 정보가 없어서 무정보사전분포(noninformative prior distribution)가 사용되어야만 할 때, 대부분의 무정보사전분포는 부적절분포(improper distribution)이기 때문에 베이즌 인자에는 사전분포로부터 나온 미지의 상수가 포함되어 잇다. 이 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 Berger와 Pericchi (1996)가 제시한 내재베이즈인자(the intrinsic Bayes factor;IBF)를 사용한다. 또한 이 베이즈인자를 계산상 어려움을 해결하기 위해 Verdinellidh Wasserman(1995)의 일반화 세비디지키 밀도비를 이용하여 수정하고 이것을 이용하여 이상점을 검출하는 방법을 제시한다. 마지막으로 인위적으로 이상점을 포함하고 있는 데이터를 만들고 제시된 방법으로 가상실험을 하고 또한 실제 데이터에서 제시한 방법으로 이상점을 찾아보았다.

• 디지털콘텐츠
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• 2호통권141호
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• pp.114-121
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• 2005

많은 기업에서 애써 외면하려고 하는 데이터의 품질이 비즈니스에 미치는 영향을 생각해 본 적이 있는가? 이 글에서는 데이터 품질을 평가하기 위한 요소와 현재 접근되고 있는 데이터 품질 관리의 한계점, 그리고 품질관리 프로젝트의 어려운 점을 분석해보며 이를 극복하기 위한 프레임워크를 제안한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 추계학술대회 논문집
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• pp.155-156
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• 2006

• 한국정밀공학회지
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• 제22권10호
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• pp.31-38
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• 2005

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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• pp.583-585
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• 2001

방대한 양의 격자점 데이터 및 일기도 관련 데이터를 효율적으로 저장 및 검색 하기위해서는 데이터들의 유형을 찾아 서로 유형이 비슷한 데이터를 하나의 클러스터로 연관지어 놓으면 효율적인 저장과 검색을 할 수 있다. 클러스터링에서 데이터들의 어떤 특징 벡터를 추출하는가가 클러스터링의 결과에 가장 중요한 영향을 끼친다. 본 논문에서는 격자점, 기압값 데이터로부터 일기도의 특징을 표현할 수 있는 벡터로 변환 한반도도 중심의 8방향에 대한 고/저기압의 분포와 동아시아 지역을 24영역으로 나누어 각 영역별로 고/저기압의 분포 정보를 특징벡터로 추출하여 클러스터링하였다. 클러스터팅 알고리즘으로는 unsupervised mode인 SOM(Self Organizing Map) 기법을 사용하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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• pp.55-57
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• 2003

XML은 W3C에서 웹 문서의 표준으로 제안한 마크업 언어로, 인터넷상에서 데이터를 표현하고 교환하는데 사용되고, 이를 DBMS에 저장하고 관리하려는 연구가 많이 진행되었다. 현재에는 관계형 데이터 모델, 객체지향형 데이터 모델. 그리고 객체관계형 데이터 모델 등 다양한 데이터 모델에서 XML 문서를 관리할 수 있다. 하지만 DBMS가 아무리 뛰어난 기능을 발휘한다하더라도 해당 XML 문서의 구조와 맞지 않는 구조를 가지고 있다면, XML 문서는 효율적으로 관리될 수 없다. 따라서 XML 문서를 DBMS에 저장하기 전에, 그 XML 문서를 어떤 데이터 모델에 저장하는 것이 효율적인지를 미리 판단할 수 있다면 매우 바람직한 일일 것이다. 본 논문에서는 저장 임계점을 사용하여, 일반적인 XML 문서를 어떤 데이터 모델을 사용하여 저장하는 것이 효율적인지를 제시하고자 한다.

• 정보보호학회지
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• 제32권6호
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• pp.7-16
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• 2022

현대 사회에서 스마트폰이 일상생활에 밀접하게 사용됨에 따라 스마트폰 내부에는 사용자가 사용한 다양한 앱 데이터가 저장되고 있고 이 중에는 민감한 개인정보도 포함된다. 따라서 스마트폰을 분실하거나 스마트폰이 악성앱에 공격당하는 경우 개인정보가 유출될 수 있기 때문에, 이를 대응하기 위해 스마트폰 내부 데이터를 암호화 저장하는 다양한 앱들이 출시되고 있다. 우리는 총 12개의 데이터 암호화 앱들에 대한 기존 연구 결과를 통해 데이터 암호화 앱에 대한 동향을 살펴보고, 안드로이드 앱 마켓에서 전 세계적으로 10,000,000회 이상 다운로드되어 널리 사용되고 있는 5개의 추가적인 데이터 암호화 앱을 분석했다. 그 중 특히 LOCKit 앱을 자세히 분석하여 암호 알고리즘에 대한 취약점을 밝혀내 데이터 복호화 방법과 취약점 보완을 위한 방안을 제시했다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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• pp.115-116
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• 2022

비밀번호 인증 기술에서 키보드로부터 입력되는 데이터가 노출되는 문제점으로 인하여, 이미지 기반 인증 기술이 등장하였다. 이 기술은 주로 가상 키보드를 출력하고, 특정 위치에 클릭된 마우스 정보를 비밀번호로 활용한다. 마우스 데이터의 안전성 향상을 위하여 임의의 마우스 위치를 생성하는 랜덤 마우스 데이터 생성 기술이 등장하였지만, 해당 기술의 안전성 분석에 대한 연구가 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 GetCursorPos() 함수를 활용한 공격 기술과 WM_INPUT 메시지를 활용한 공격 기술을 기반으로 랜덤 마우스 데이터 생성 기술이 적용된 사이트에서의 마우스 데이터 취약점을 분석한다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제46권1호
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• pp.41-48
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• 2009

본 논문에서는 복잡한 삼차원 장면을 다시점 텍스처와 깊이맵을 이용해 표현하고 이를 부호화하는 기법을 제안한다. 이를 위해 입력 다시점 데이터를 압축된 텍스처 및 깊이맵쌍 포맷으로 변환하고 제안한 코덱인 X-Codec을 통해 손실을 최소화하면서 부호화 효율을 향상시킨다. 우선 제안한 부호화 시스템은 다시점 색상과 깊이영상을 입력으로 사용하므로 기존의 기하학 기반 렌더링 기법과 달리 렌더링 속도가 장면의 복잡도가 아닌 입력 영상의 해상도에 따라 좌우된다. 또한, 영상을 블록 단위로 나누어 부호화와 복호화를 수행하기 때문에 임의 영역 접근이 용이하고 그래픽스 프로세싱 유닛을 이용한 실시간 렌더링이 가능하다. 실험결과 제안한 방법은 다시점 데이터를 이용한 다시점 렌더링, 선택적 복호화, 깊이정보를 이용한 삼차원 장면의 조작 등 다양한 기능을 동시에 제공하므로 대용량 데이터로부터 삼차원 장면을 탐색하는 그래픽스 응용에 유용하다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2023년도 추계학술대회
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• pp.196-198
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• 2023

본 연구는 '자율운항선박 기술개발' '사업의 Ship2Ship2Shore 데이터 교환 및 통신기술 개발 과제의 연구현황과 시사점을 소개한다. 2024년 자율운항선박 실증선에서 개발된 시제품을 탑재하여 실증 할 예정이며, 이를 위해 시제품 개발 현황과 연구과정에서 식별된 문제점 분석을 통해 미래형 자율운항선박 개발을 위한 시사점을 살펴본다.