점진적 전송 방식은 낮은 해상도의 영상에서부터 점진적으로 더 높은 해상도의 영상으로 전송이 진행되는 동안 수신측에서 전송된 저해상도의 영상으로 영상의 가치를 판단하여 나머지 부분의 전송을 진행하거나 취소 할 수 있어 제한된 전송 대역을 효과적으로 이용할 수 있다. 본 논문에서는 영상의 점진적 전송을 실현하기 위하여 영상을 비트플랜으로 분리한 후 각 플랜에 대하여 상보 쿼드트리 구조로 재구성한 후 적절한 순서에 따라 데이터를 전송하여 전송 초기단계에 영상의 내용을 대체적으로 파악할 수 있도록 하였다.
In this study, the influence of progressive consolidation from the drainage boundary on the subsequent process of consolidation was investigated. Analytical theory and numerical program f3r consolidation of clayey soil were developed based on finite difference method, in which spatial variation of permeability and volume compressibility were implemented. And model ground with normally consolidated clayey soils and a vertical drain at its center were simulated. Various types of soils with different relations between coefficient of volume compressibility and permeability and void ratio were applied. Also numerical simulations based on the properties of the normally consolidated clay at Nakdong River basin and reconstituted kaolinite soil were performed to recognize its practical impact. Consequently, it is found out that retardation of consolidation induced by progressive consolidation is very important to understand consolidation behavior on field conditions and its effect is remarkable at the initial state of consolidation, and increases with plasticity index and applied load.
삼각형 메쉬(triangular mesh)로 이루어진 삼차원 영상의 큰 데이터량을 줄이기 위한 메쉬 부호화의 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고, 최근에는 삼차원 부호화 데이터의 네트워크 전송 문제가 대두되어, 점진적 부호화(proressive mesh compression)에 대한 알고리듬들도 제안되고 있다. 본 논문은 꼭지점의 위치 정보 및 간략화 과정의 꼭지점 패턴(vertex pattern) 규칙을 이용하여, 기존의 점진적 부호화 알고리듬의 부호화 성능을 개선한 알고리듬을 제안한다. 꼭지점의 위치 정보를 이용하여 기존의 알고리듬에 비해 낮은 엔트로피(entropy)를 얻었으며, 꼭지점 패턴 정보를 이용하여 복원시 분할 꼭지점(split vertex)의 탐색 범위를 한정하였다. 전산 모의 실험을 통해, 제안하는 알고리듬이 기존의 점진적 메쉬 부호화 연구에 비해, 연결 정보 부호화에서 대략 30%정도 향상된 부호화 성능을 가짐을 확인할 수 있었다.
Progressive image transmission involves a progressive increase in the image resolution at the receiver from a lower to a higher resolution during the transmission of data. This is an effective way of using a limited transmission channel, because, after estimating the value of the data in the early transmission period, a decision can be made whether or not to proceed with the transmission of the remaining part. To realize more effective progressive image transmission, the current thesis divides an image into bit planes and then re-organizes each plane into a complementary quadtree structure. As a result, by transmitting the data on each bit plane and each level of the complementary quadtree in the appropriate order, the basic image contents can be understood with less data in the early period of transmission.
We have studied the generation of an array of dark spatial solitons in a self-deforcusing medium. Unlike a single fundamental dark spatial soliton, we show numerically that the generation of an array of dark spatial solitons from a spatially sinusoidal input beam needs an adiabatic amplification of nonlinear refractive index with the beam propagation distance. In experiment, we establish a Mach-Zehnder interferometer for making the sinusoidal input beam and use a cylindrical lens for the adiabatic amplification. We observe that the dark soliton's dip-width becomes narrower and the background intensity distribution becomes flatter with increasing the nonlinearity.
Recently, as the use of social media and IoT has increased, large graph streams has been generating and studies on real-time processing for them have been actively carrying out. In this paper we propose a incremental graph stream processing scheme that reuses previous result data when the graph changes continuously. We also propose a cost model to selectively perform incremental processing and static processing. The proposed cost model computes the predicted value of the detection cost and the processing cost of the recalculation area based on the actually processed history and performs the incremental processing when the incremental processing is more profit than the static processing. The proposed incremental processing increases the efficiency by processing only the part that changes when the graph update occurs. Also, by collecting only the previous result data of the changed part and performing the incremental processing, the disk I/O costs are reduced. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.
기업의 국제화와 해외시장에서의 마케팅 활동의 진행을 설명하는 점진적 모델은 국제마케팅 전략 변화의 기초가 되는 국제시장에서의 몰입수준의 변화가 증분적으로 진화한다고 보고 있다. 그러나 이 모델은 자체적으로도 여러 문제점을 안고 있으며 최근 정보기술의 발달에 의한 인터넷환경에서 과거의 점진적 모델이 그대로 적용가능한가에 대해서는 재고할 필요가 있다. 새로운 인터넷 환경하에서는 과거의 영향요인들은 이제 더 이상 제약 내지 위협 요인으로서 작용하지 않게 된다. 자원이 적은 기업도 국제화를 빠른 시간에 진전시킬 수 있으며 시장 선택, 시장 확장, 진입 시기 및 방식에 있어서 인터넷을 중요한 수단으로 이용하여 국제화의 몰입수준을 높일 수 있다. 정보가 중요한 상황에서는 자원보유의 유무보다도 정보를 이용해 자원을 동원할 수 있고 이를 국제마케팅에 적극 활용하는 것이 기업의 국제화의 성패를 결정하는 요인이 될 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.178-180
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2001
실세계의 여러 응용에서 데이터베이스의 크기는 계속적으로 증가되어 왔으며, 이러한 데이터베이스 내에서 유용한 지식을 찾아내기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 데이터베이스는 시간이 흐름에 따라 동적으로 변환된다. 현재의 연구는 이러한 데이터베이스에서 효과적으로 규칙을 발견하는데 초점이 모아지고 있다. 그러나, 이런 변화에 따라서 기존에 발견되었던 규칙들은 더 이상 유효하지 않을 수 있기 때문에 이전에 발견되었던 규칙들은 유효한지 검증되어야 한다. 데이터베이스가 증가할 때마다 전체를 다시 탐색해서 규칙을 찾는 것은 효과적인 방법이 아니므로, 점진적으로 규칙을 유지할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 이 논문에서는 이전에 발견되었던 규칙이 물리적으로 저장되었고 그 후에 데이터베이스가 업데이트된 것을 고려하여 규칙, 특히 시간 연관규칙을 점진적으로 유지할 수 있는 기법을 제시한다.
디지털 TV, 셋톱박스, 홈 서버 등 정보 가전 분야에서 Java 기술을 적용하는 범위가 확대되고 있지만, 현재 Sun 의 JVM 이나 공개용 Kaffe VM 등의 경우에 스케줄링 측면이나 가비지 콜렉터의 관점에서 실시간 조건을 고려하고 있지 않기 때문에 실시간 응용 분야에 바로 적용하기에는 문제점을 갖고 있다. 특히, 가비지 콜렉터의 측면에서는 가비지 회수 동안 응용 프로그램의 수행을 중지시키는 stop-the-world 방식으로 진행되어 응답 시간 및 실행 시간 계측 불가로 인해 실시간 시스템에 적합하지 않다. 따라서 작은 단위의 가비지 컬렉션 기능과 응용 프로그램의 수행을 병행하는 점진적(incremental) 가비지 콜렉터의 설계가 필요하다. 본 논문에서는 가비지 콜렉터의 관점에서 실시간 특성을 보장하는 점진적 가비지 컬렉션 방법에 관해 살펴본다.
본 논문에서는 사이클로트론 전자석의 설계과정을 체계화하고, 자기장 최적화 과정을 순차적 근사화 기법을 이용하여 설계를 진행하였다. 설계하는 전자석은 방사성동위원소생산을 목적으로하는 PET(Positron Emission Tomography) 사이클로트론 이며, 크기를 줄이고 동위원소의 효율적인 생산을 위해 에너지대역은 10MeV로 선정하였다. 설계과정은 실험계획법 중 하나인 LHS(Latin Hypercube Sampling) 기법을 통해 샘플 데이터를 구성하고, 이를 바탕으로 크리깅을 이용해 근사모델을 구성한다. 근사 모델과 진화 알고리즘을 이용해 목적에 맞는 최적의 형상을 찾을 수 있다. 이러한 과정을 반복함으로써 점진적으로 목적에 부합하는 형상을 찾을 수 있다. 각각의 형상의 성능을 판단하는 목적함수를 단계별로 규칙을 정함으로써 결과의 신뢰도를 높인다. 이로써 시간적 효율을 증대시키고 전문지식이 부족한 설계자도 고성능의 형상을 얻을 수 있다. 최적화과정은 STEP1과 STEP2로 나누어 진행되며, STEP1에서는 초기사이클로트론 전자석을 설계하고, 자기장 최적화를 진행한다. STEP2에서는 빔 시뮬레이션 및 분석을 통하여 최적화를 진행하고, 최종적으로 전자석모델을 완성한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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