• Title/Summary/Keyword: 점수

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성남지역 노인의 영양 및 건강상태 조사 II. 식습관 및 영양소 섭취실태

  • 김경민;권종숙
    • Proceedings of the Korean Journal of Food and Nutrition Conference
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    • 2004.07a
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    • pp.51-51
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    • 2004
  • 본 연구에서는 성남지역노인들의 식습관 및 영양소 섭취실태를 조사하여 지역사회에 알맞는 영양개선 프로그램을 개발하기 위한 기초자료를 마련하고자 성남시 노인정에 등록된 노인 318명(남자 153명, 여자 165명)을 대상으로 설문지와 면접을 통한 24 시간 회상법을 이용하여 식습관과 영양 섭취량을 조사하였다. 조사 결과 균형 잡힌 식생활 태도의 점수가 대상자 모두에서 가장 낮은 것으로 나타났고 규칙적인 식생활 점수는 여자에 비해 남자 대상자들에서 유의적으로 높은 결과를 보였다(P<0.05). (중략)

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최적 통화품질에 관한 오피니언 평가

  • Gang, Seong-Hun;Gang, Gyeong-Ok;Jang, Dae-Yeong;Gwon, Yun-Ju
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.6 no.3
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    • pp.92-100
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    • 1991
  • 본 고에서는 통신망의 통화품질의 기준을 설정하기 위하여, 음성품질 열화요인 중 음량정격 및 측음 마스킹 정격에 대한 일련의 주관평가를 실시하여, 음량정격과 평균 오피니언 점수 및 측음 마스킹 정격과 평균 오피니언 점수와의 상관을 구하였고, 또한 음성품질에 대한 사용자 백분율을 도출하여 사용자의 오피니언을 기본으로 하는 음성품질 기준에 대하여 기술하였다.

Study On the Decoding for Output Unit (출력 유닛 디코딩에 관한 연구)

  • You Jeong-Bong;Lee Jong-Eon;Jun Ho-Ik
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.134-136
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    • 2004
  • 여러 종류의 제어기중에서 PLC(Programmable Logic Controller)가 가장 많이 사용된다. 그러나 PLC는 PLC의 기종에 따라서 입력 및 출력의 점수가 한정되어 있어 입력 또는 출력을 확장하고자 할 때는 유닛을 추가해야 한다. 이러한 단점을 극복하고자 출력점수의 확장 개수가 적을 경우에는 디코딩에 의한 방법을 사용하면 효율적으로 출력을 활용할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 출력 유닛을 위한 디코딩 방법을 제안하고 이의 타당성을 확인한다.

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Video Quality Measurement Using Wavelet Considering Local Image Contrast Features. (지역적 명도대비 특성을 적용한 wavelet을 이용한 화질 평가)

  • 안원석;이철희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.592-594
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    • 2003
  • 이 논문에서는 wavelet과 sobel filter를 사용하여 영상의 객관적인 평가 점수를 계산하는 새로운 기법을 제안한다. 이 기법은 orthogonal wavelet 변환을 기초로 하고 있으며 원본 영상과 처리된 영상 데이터가 모두 가용하다는 것을 전제로 한다. Wavelet을 이용해 주파수에 따라 분할된 영상 정보를 이용해 각각의 부영역 별 차영상을 획득하고 이 획득된 영상의 에너지를 이용해 화질 평가 수치를 계산한다. 부영역 별로 획득된 영상은 일정한 크기의 블록으로 분할되어 동일한 블록 내에서 가용한 영상의 특징에 관한 정보(contrast, edge 영역의 분포 정도) 벡터와 내적하여 새로운 특징 벡터로 사용되고, 이 특징 벡터의 가중치를 최적화하여 높은 상관도의 화질평가 점수를 산출하게 된다.

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The Cognitive Performance, Emotional and Behavioral Problems of the Children with ADHD Showing the Difference between Visual and Auditory Attention (시각 주의력과 청각 주의력의 차이를 보이는 주의력 결핍.과잉활동장애 아동의 인지기능과 정서 및 행동 문제)

  • Son, Jung Woo
    • Korean Journal of Biological Psychiatry
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    • v.13 no.2
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    • pp.70-81
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    • 2006
  • Objective : The purpose of this study was to investigate the differences of the cognitive performance, emotional and behavioral problems among the attention-deficit/hyperactivity disorder(ADHD) groups that show the difference between visual and auditory attention. Method : Using 'ADHD Diagnostic System(ADS)', visual attention and auditory attention of 98 children diagnosed as ADHD were measured. According to the omission and commission error of ADS, they were divided into three groups ; 1) the group whose each visual omission and commission error scores were higher than each auditory omission and commission error scores(VV group), 2) the group whose each auditory omission and commission error scores were higher than each visual omission and commission error scores(AA group), 3) the group that was the rest of VV and AA group(M group). And the results of both the subscales of Korean Educational Development Institute-Wechsler Intelligence Scale for Children(KEDI-WISC) and the subscales of Korean Child Behavior Checklist(K-CBCL) among three groups were compared. Finally, the correlation between the visual omission, visual commission, auditory omission, auditory commission error and the results of KEDI-WISC, K-CBCL were investigated. Results : The results were as follows ; 1) In 98 ADHD children, the number of VV group(N=56) was higher than that of AA (N=10) and M group (N=32). 2) All mean scores of the subscales of KEDI-WISC of VV group were higher than those of M and AA group. The score of verbal IQ(p=.039) of VV group was significantly higher than that of AA group and the scores of block design(p=.015), Kaufman's factor 2(p=.045), performance IQ(p=.004) were significantly higher than those of M group. The score of full IQ(p=.004) were significantly higher than that of M and AA group. 3) The mean scores of all K-CBCL subscales of VV group were higher than those of M and AA group, except the score of Somatic complaint subscale. The score of Social subscale(p=.041) of VV group was significantly higher than that of AA group. The score of Withdrawn subscale(p=.021) of AA group was significantly higher than that of VV group. 4) There were no significant correlation between the scores of visual omission/commission error and those of each subscale of KEDI-WISC. But, there were many significant correlations between the scores of auditory omission/commission error and those of each subscale of KEDI-WISC. 5) There were significant correlation between the score of the visual omission error and that of Thought problem subscale(r=.205, p=.043) of K-CBCL. There were significant correlation between the scores of the auditory omission error and those of Social subscale(r=-.319, p=.001), Social problems subscale(r=.206, p=.042), Thought problem subscale(r=.235, p=.021). Finally, there were significant correlation between the scores of auditory commission error and those of Social subscale(r=-.241, p=.017), Thought problem subscale(r=.235, p=.020). Conclusion : The ADHD children whose auditory attention ability were higher than visual attention ability had relatively better cognitive performance and less emotional/behavioral problems than the others. The more comprehensive experiment will be needed about the cognitive performance, emotion and behavior problems of the ADHD children showing the difference between visual and auditory attention.

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