블로그와 관련된 초기의 연구들은 주로 블로그를 사용하는 사용자를 동질성을 지닌 그룹으로 보고 연구를 진행하였다. 하지만 최근 블로그 인구가 크게 증가하여, 더 이상 동질성을 지는 그룹으로 보기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 블로그 사용자(이하 블로거)를 구분하는 특성 요인을 추출하여, 블로거 세분화 작업을 수행한다. 세분화된 블로거 그룹의 전자상거래 이용행태, 콘텐츠 유료 구매 등과의 연관성을 분석하여 다른 인터넷 유저들과의 상대적 가치에 대해서 평가해보고자 한다. 또한 분석된 블로거 그룹의 특성을 활용하여, 하위 블로거의 상위 블로거로의 전환요인이 무엇인지에 대해서 탐구해보고자 한다.
This study empirically investigates how the switching barriers influence the consumer's perceived intention to change his or her current favorite internet shopping mall. Drawing from switching cost theory, variables pertaining to trust, shopping mall service quality, product price, web page quality, switching barriers were examined to examine the consumer's behavioral intention to switch to another shopping mall. The interaction effect of consumer involvement was also included in the research model. The results of the study report that customer satisfaction and switching cost influence shopping switching intention, while the effect of attractiveness of the shopping mall was not significant in the statistical analysis. Furthermore, a moderating effect of consumer involvement was not found significant in the PLS analysis. The study demonstrates the shopping mall owners try to increase the customer's overall satisfaction and raise the switching barrier by providing mileage advantages, for instance.
While the importance of adopting cloud computing service has been emerged, comparatively little research has been conducted on examining factors of an individual user's intention to switch toward cloud computing service. Hereafter, this study presents and empirically tests users' intention to switch to cloud computing. Our model posits that the characteristics of cloud computing such as effectiveness, economics, accessability, switching cost, security concern, and satisfaction toward existing IT service to cloud service affect perceived value, which in turn, influences intention to switch. An experimental study using student subjects provided empirical validation for our proposed model. Survey data from 204 respondents was used to test the model using partial least square analysis. As the result of the analysis, five hypotheses out of seven hypotheses were supported. According to our results, among the characteristics of cloud computing, effectiveness, economics, switching cost, and security concern were found to have significant impact on users' intention to switch that mediated by perceived value. Based on our research findings, we hope that this research will stimulate researchers' interest in the emerging area of cloud computing adoption.
Kim, Seokhun;Lee, Sae-Bom;Lee, Joon-Young;Moon, Jae-Young
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.174-175
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2017
본 논문에서는 기존 결제서비스에서 모바일 결제서비스로의 전환의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 한다. 2요인 이론(Two-factor theory)을 기반으로 전환을 가능하게 하는 요인과 전환을 억제하는 요인으로 구분하였으며, 기대된 전환혜택과 기대된 전환비용에 어떠한 영향을 미치는지 파악하고자 한다. 또한 전환혜택과 전환비용을 매개로 전환의도에 미치는 영향까지 확인하고자 한다. 스마트폰과 신용카드 또는 체크카드 사용자를 대상으로 조사를 실시하였고, 연구가설에 대한 유의성을 검증하기 위해서 구조방정식 모형을 사용하여 Smart PLS 3.0으로 분석하였다. 연구결과, 세 개의 가설이 기각되었으며, 총 4개의 가설이 채택되었다. 본 연구는 모바일 결제서비스에 대한 수용의도를 연구한 기존연구들과는 다르게 기존 서비스에서 새로운 정보기술이나 서비스로의 전환의도에 관해 연구하였다는 점에서 의의가 있다.
이 연구의 목적은 온라인 판매에 집중하는 창업 기업들의 온라인 판매량 증진을 위해 구매 전환율에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 것이다. 일반적으로 온라인 판매에 있어서는 네이버 및 다음 등 검색엔진 및 판매하는 마켓별로 CPC 또는 전시입찰 등의 광고를 집행을 통해 매출에 긍정적인 영향을 미친다고 알려졌으나, 최근에는 과다경쟁으로 인한 광고비의 집행비용의 인상율에 비해, 광고로 인한 판매율-구매전환율(ROAS)이 떨어짐을 확인되고 있어, 판매자들에게 혼란을 주고 있다. 매출 및 구매전환율을 늘리기 위한 효과적인 방법을 찾는 과정에서, 온라인 광고를 하면서도 그 외 요인들로 인해 경쟁사보다 판매량이 높은 상품들을 확인할 수 있었고, 소비자들에게 긍정적인 영향을 미치는 구매 단서를 통해 판매량에 긍정적 영향을 끼치는 것으로 보여, 연구를 하게 되었으며, 온라인 판매되는 상품들의 비교를 통해 가장 긍정적 영향을 미치는 요인을 확인하고자 한다. 또한, 수많은 상품들이 있는 온라인 시장에서 온라인 광고는 소비자들에게 자신의 상품이 노출되기 위한 필수불가결인 요소이나, 광고를 하면서도, 구매전환율(ROAS)을 높이기 위한 구매에 영향에 미치는 요인을 찾아, 온라인 판매 기업들의 효율을 높이기 위한 연구이다. 구매 전환율에 영향을 미치는 요인이 확인되었을 때, 해당 요인들에 집중하여, 결과적으로 판매량을 늘리고 매출을 높일 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.25-26
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2011
스마트폰 2천만 시대, 라디오의 디지털 전환이 필요한지 필요성에 대해 검토해보고, 일반 이용자의 라디오 수용도 및 방송사의 디지털 전환에 대한 견해, 환경 요인 등에 대한 분석을 토대로 라디오의 디지털 전환의 위기 및 기회 요인을 분석하여 그 시사점을 도출해보고자 한다.
Despite an impressive growth of online sales, the bricks-and-mortar bandwagon still remain high-profile in the realm of consumer channel switching behavior. Different from the existing research exploring the consumer switching behavior from the offline to the online retailer, this study is an effort to investigate why and when do consumers switch from the online to the offline channel by applying the push-pull-mooring framework. Thus, structural equation modeling and SPSS were used to test the established hypotheses. The results, as expected, show that both push factors (i.e., perceived risk and dissatisfaction) and pull factors (alternative attractiveness and perceived ownership) are positively related to a consumer's intention to switch from the online to the offline channel. Moreover, all of expected interactions between push factors and mooring factors (i.e., switching costs, variety seeking, and subjective norms), and between pull factors and mooring factors are supported, except for the interactions between push factors and switching costs as well as between pull factors and subjective norms. Finally, implications and limitations are discussed.
The purpose of this study is described in detail as follows. First, I would like to define what digital transformation is in the maritime transport sector. Second, it is intended to derive success factors for digital transformation in the maritime transportation field by examining various preceding studies related to digital transformation. Finally, in order to derive priorities for the derived success factors, an AHP analysis model is built and an expert survey is conducted for practical experts in the maritime transportation field. Based on the survey results, we would like to provide guidelines on what factors should be considered first among the success factors of digital transformation in the maritime transportation sector. In this study, in order to derive the priority of success factors for digital transformation in the maritime transportation field, the hierarchical structure was divided into four high-level evaluation items(strategic factors, organizational culture and human factors, technology factors, and environmental factors) and 21 sub-evaluation items. A relative evaluation method of weighting items among AHP(Analytic Hierarchy Process) was applied. AHP analysis of 24 questionnaires with a consistency ratio of 0.1 or less in order to increase the accuracy of information among questionnaires collected through maritime transportation related university professors, research groups, shipping companies, container terminals, and experts engaged in shipping related IT companies was carried out. As a result of the analysis, the priority of the first-tier factors for the success factors of digital transformation in the maritime transport sector was shown in the order of strategic factors, organizational culture and human factors, technology factors, and environmental factors. In addition, when looking at the priorities of 21 detailed items, it was found that the development of new business models, the creation of an active future digital strategy, and the leadership of the chief digital officer were high.
Most of the preceding studies related to Internet Primary banks are studies on laws, regulations, and expected effects of introduction, and studies on financial consumers' intention to switch to financial services are insufficient. Apply to the PPM(Push-Pull-Mooring)theory to find out the factors that influence financial consumers' intention to switch services from commercial banks to Internet Primary banks. A survey was conducted service users, 1st-order and 2nd-order factor analysis were performed using Smart PLS 3.0. As a result, it was confirmed that the Pull, Push and Mooring had a positive (+) effect on the Intention to Switch, and the Mooring, which is a moderating variable, did not have a moderating effect on the Intention to Switch of the Push and the Pull. The scope of application of the PPM theory, which was used in the service conversion research, was extended to Fintech services, and it can provide various practical useful implications, such as the strategy and spread of Internet Primary banks, and it will be used in various studies to study consumer attitudes.
급속히 성장하고 있는 Web Analytics 서비스는 기본적으로 인터넷 상에서 기업간의 거래를 전제로 하며 서비스를 이용하는 고객사의 입장에서는 웹분석 분야 정보시스템 아웃소싱의 한 형태이다. 본 연구는 이러한 거래적 특징들을 바탕으로 경쟁이 치열해지고 있는 Web analytics 서비스 산업에서 고객사의 지속적 이용의도와 이에 영향을 주는 요인들 간의 관계를 실증연구를 통하여 살펴보았다. 연구결과 첫째, 서비스를 이용하는 고객회사들의 지속적 이용의 도는 동기적 요인인 만족도와 이탈억제 요인인 의존도가 동시에 고려됨을 알 수 있었다. 둘째, Web Analytics 서비스 산업에서 고객사의 만족도에 영향을 주는 품질 요인으로는 정보품질만이 통계적으로 유의하였다. 셋째, 거래상대방과의 관계에서 이탈이 고려될 때 이탈을 억제하는 역할을 수행하는 의존도 에 영향을 주는 요인으로는 관계가치, 전환비용, 서비스 이용기간이 의미 있는 것으로 나타났다. 넷째, 동기적 측면에서는 전환경험의 유무에 따라 시스템 품질과 공감성이 만족도에 미치는 영향관계가 다르게 나타났고, 이탈억제 측면에서는 전환경험의 유무에 따라 전환비용이 의존도에 미치는 영향관계에서 차이가 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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