Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.100-102
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2020
심층 신경망은 적대적인 공격으로 생성된 적대적 예제에 의해 쉽게 오작동할 수 있다. 이에 따라 다양한 방어 방법들이 제안되었으나, 더욱 강력한 적대적인 공격이 제안되어 방어 방법들을 무력화할 가능성은 존재한다. 이러한 가능성은 어떤 공격 범위 내의 적대적인 공격을 방어할 수 있다고 보장할 수 있는 인증된 방어(Certified defense) 방법의 필요성을 강조한다. 이에 본 논문은 인증된 방어 방법 중 가장 효과적인 방법의 하나로 알려진 구간 경계 전파(Interval Bound Propagation)의 성능을 향상하는 방법을 연구한다. 구체적으로, 우리는 기존의 구간 경계 전파 방법의 훈련 과정을 수정하는 방법을 제안하며, 이를 통해 기존 구간 경계 전파 방법의 훈련 시간을 유지하면서 성능을 향상할 수 있음을 보일 것이다. 우리가 제안한 방법으로 수행한 MNIST 데이터 셋에 대한 실험에서 우리는 기존 구간 경계 전파 방법 대비 인증 에러(Verified error)를 Large 모델에 대해서 1.77%, Small 모델에 대해서 0.96% 낮출 수 있었다.
Low frequency sound propagation in a range-dependent shallow water environment of the Korea Strait has been studied by using the adiabatic coupled mode, ADIAB. The range-dependent environment is unique in terms of horizontal variations of sound velocity profiles, sediment thickness and attenuation coefficients and water depths. For shallow source and receiver depths, the most important mechanism involved in the propagation loss is the depth changing character of mode functions that strongly depends on the local sound velocity profile. Application of the adiabatic coupled mode theory to shallow water environment is reasonable when higher modes are attenuated due to bottom interaction effects. Underwater sound propagation in a range-dependent shallow-water environment.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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1994.11a
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pp.17-22
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1994
오류역전파 신경망을 인산형 연료전지의 조업변수인 산소 및 수소 유량, 작동온도에 대하여 학습시켜 연료전지 모델을 구성하였다. 또한 구성된 모델을 이용하여 다양한 조업조건에서의 단위전지 성능을 예측하여 이를 실험결과와 비교하였으며, 학습된 신경망을 ASPEN PLUS의 단위공정으로 도입하여 50kW 출력의 연료전지 공정을 구성한 후 조업변수에 대한 영향을 살펴보았다. 3개의 층으로 구성된 오류역전파 신경망은 학습단계상수와 모멘텀이 각각 0.7 및 0.9인 경우 단위전지 성능곡선을 가장 정확히 학습하였으며, 이에 의하여 구성된 신경망 모델은 수소 및 산소의 유량, 온도의 변화에 따른 단위전지 성능곡선의 변화를 정확히 예측하였다. 연료전지 전체공정의 모사에서는 개질기의 경우 $600^{\circ}C$의 상압에서 수증기/탄화수소 비율이 2.6일 때, 연료전지의 경우 작동온도가 190~20$0^{\circ}C$일 때 연료전지의 출력이 최대값을 나타내었으며, 단위전지의 전기화학적 효율은 약 45%, 수소이용률은 약 61%, 발전시스템 전체의 효율은 18%이었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.585-586
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2023
본 논문에서는 바람의 이류(Advection)를 고려하여 사운드의 전파를 변형하는 방법을 제시한다. 사운드는 공기와 같은 매질의 진동을 통해 전파되는 파동이며, 이런 바람의 이동 방향은 사운드 에너지 전파에 직접적인 영향을 주며, 본 논문에서는 이를 광선추적법(Raytracing) 기반으로 모델링한다. 기존의 사운드 전파는 물리기반, 기하처리(Geometry processing), 혼합기법(Hybrid method) 등의 방법이 제안됐으며, 다양한 장면에서 좋은 결과를 만들어냈다. 하지만 바람의 움직임은 유체역학을 기반으로 한 나비에-스토크스 방정식(Navier-Stokes equation)에 의해 표현되기 때문에 사운드 전파만으로는 바람의 영향을 고려한 전파 형태를 모델링할 수 없다. 본 논문에서는 바람의 유동 중 이류를 고려하여 사운드 맵을 효율적으로 변형할 수 있는 방법을 제시한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12A
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pp.1883-1890
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1999
Wireless communication in an urban area, the accurate prediction of wave propagation characteristics are very important to determine communication service areas, select optimal base-stations, and design cells, etc. The CCIR model is a propagation prediction model using a shadowing by the buildings in an urban area. This model represent the shadowing rate by the means of the effect of shadowing between base-station and mobile unit in a shaped linear plane. But, This one occurred a lot of prediction error because it did not consider that density area by the buildings and terrain configurations by the hill and mountain on Line-Of-Sight. In this thesis, an improved propagation prediction model is proposed to reduce prediction error. We presents a new equation, which is using the SAS. This equation is associated with the shadow height by the buildings that considers the topology and the number of blocks that can affect the building shadow in the Line-Of-Sight. We measure the received electrical field level of base-station that high density area, medium density area, and low density area, and then compare and analysis the result to prediction of CCIR model and proposed model. The result compared with the measurement, the proposed model has the improvement of 9.71dB in a high density area, 9.66dB in a medium density area, and 4.02dB in a low density area better than the CCIR model. The result compared with the measurement, the proposed model has the improvement of 9.71dB in a high density area, 9.66dB in a medium density area, and 4.02dB in a low density area better than the CCIR model.
The effects of the ionosphere on the radio wave propagation are scattering of radio waves, attenuation, angle error, ranging error, and time delay. If ionospheric conditions are suitable, the charged particles can remove energy from radio waves and thus attenuate the signal. Also, a radio wave traveling a path along which the electron density is not constant undergoes changes in direction, positon and time of propagation. The present study is based on Korean ionospheric data obtained at the AnYang Radio Research Institute from Jan. 1985 through Oct. 1989. The data are used to simulate the Korean ionosphere following the Chapman law. The effects of the model ionosphere on the radio wave propagation, such as the angle, position error, time delay, and the attenuation, are studied for the various cases of the wave frequency and the altitude.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.2
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pp.237-244
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2022
We measured the clutter loss (CL) and building entry loss (BEL) of signals in a low-rise high-density suburban environment. Three propagation models for BEL, CL, and a combination of BEL and CL were measured in the selected environment. We then derived the figures when the BEL was combined with the CL. At the two frequencies, the measured value of combination of BEL and CL is 27.55 dB and 26.12dB, respectively, and the differences between the measured value and the sum were -4.19 dB and 5.82 dB. Considering that the measurement was performed inside a building, such a difference seems to be small. Therefore, when BEL and CL were measured separately and summed, and then combined and summed, differences of -4.19 dB and 5.82 dB were apparent. This this result can be referenced when similar case of a propagation model was analyzed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.9
no.2
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pp.250-258
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1985
비균열 접선속도장에 기인한 화염스트레치 인자와 확산선호도가 예혼합화염의 전파속도에 미치는 영향을 연소가스와 예혼합기의 대향류 유동장을 모델로 하여 접합 전개 방법을 이용하여 일반 인 Lewis수 및 기체팽창을 고려하여 해석하였다. 이 결과 스트레치가 작은 경우에는 확산선호 도에 따라 화염특성이 급격히 변화하는데 이는 곡률을 가진 자유전파화염의 특성과 동일하며 스트레치가 큰 경우에는 확산선호도에 관계없이 화염전파속도는 감소하는 특성을 보여주었다. 또한, 화염스트레치의 실험적 측정 및 이론적 해석에 있어서의 정의 및 화염스트레치의 영향에 관한 현상적 설명에 대하여 재검토하였다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.04a
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pp.328-333
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1995
본 연구에서는 난류경계층 압력유동을 받는 구조물의 탄성응력파의 전파특성을 파동역할을 이용하여 해석하였다. 기존의 연구에서는 직각좌표계를 이용하여 난류운동이 동일한 한 방향으로 흐르는 경우에 대해 탄성응력파의 전파특성을 해석하였으나, 본 연구에서는 유체가 구조물의 표면에 수직으로 입사하여 방사형으로 흘러나갈 경우에 발생하는 탄성응력파의 전파 특성을 극좌표계를 이용하여 해석하였다. 또한 기초 구조물의 깊이방향으로 전파되는 탄성응력파를 감소시키기 위해 기초구조물의 표면에 접착시키는 탄성중합체층을 설계하는데 보다 효율적으로 응용할 수 있는 단순화된 1자유도계 모델을 유도하였다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1995.05a
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pp.765-770
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1995
지체균열전파(DHC)는 중수로 압력관의 수명에 근 영향을 미치는 중요한 현상 중의 하나이다. 본 연구에서는 열처리를 통하여 압력관 재료인 Zr-2,5Nb의 기계적 성질, 집합조직을 변화시켜 각 인자들이 DHC에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 지체균열전파속도(DHCV)는 항복강도와 경도와 비례한다는 것과 유사한 미세구조와 집합조직을 갖는 Zr-2.5Nb의 경우 항복강도와 Puls의 모델을 이용하여 지체균열전파속도(DHCV)를 예측할 수 있었다. 그리고 secondary cracking이 annealing한 시편들에서는 관찰되었으나 $\beta$열처리 후 급냉한 시편에서는 관찰되지 않았다. 이것의 수소화물 형상의 차이에 의한 것으로 생각된다.
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