Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.1
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pp.23-32
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2015
Modeling of fighter pilots, which is a fundamental technology for war games using defense M&S (Modeling & Simulation) becomes one of the prominent research issues as the importance of defense M&S increases. Especially, the recent accumulation of combat logs makes it possible to adopt statistical learning methods to pilot modeling, and an HMM (Hidden Markov Model) which is able to utilize the sequential characteristic of combat logs is suitable for the modeling. However, since an HMM works only by using one type of features, discrete or continuous, to apply an HMM to heterogeneous features, type integration is required. Therefore, we propose a dPCA-HMM method, where dPCA (Discrete Principal Component Analysis) is combined with an HMM for the type integration. From experiments conducted on combat logs acquired from a simulator furnished by agency for defense development, the performance of the proposed model is evaluated and was satisfactory.
Kim, Jong-Yon;Kwon, Se-Hoon;Kim, Eun-Ho;Roh, Byeong-Hee;Choi, Geun-Kyung;Shin, Bong-Jhin;Park, Soo-Bum
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.72-74
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2012
본 논문은 미래 군에서 CR (Cognitive Radio) 기술을 적용한 전투무선망에서의 효율적인 주파수 사용을 위한 정책기반 동적 채널 선정 구조를 제안한다. 전투무선망에서는 상용의 기지국과 같은 Coordinator가 존재하지 않기 때문에 효율적인 채널 사용을 위해서 각 상황마다 어떻게 대응할 것인가에 대한 고려사항이 있다. 이에 대한 해결책으로 정책기반의 동적 채널 선택 구조를 제안하며, 이는 각 상황에 따른 규칙이나 행동을 사전에 정책으로 정의하여 특정 Coordinator가 없더라도 해당 상황이 발생하면 사전 정의된 정책에 의해서 동적 채널 선택을 하는 것이다. 즉, 전투무선망에서 작전상황이나 전술통신환경의 변화에 따라 PU (Primary User)나 SU (Secondary User)를 동적으로 할당하는 것을 의미한다. 모의 실험결과 별도의 정책 없이 Random하게 동적 채널을 선택하는 기존기법보다 정책기반의 기법이 월등한 성능향상을 보였다.
We suggest the C2 modeling method to develop a simulation model for training command groups which consist of commanders and staffs. By using C2 models in constructive simulation models, combat entities or units directly receive and execute orders from a command group without mediating human role players. We also compare combat results from suggested modeling method with the results of existing models by building and implementing a simulation model with C2 models. Our analysis by comparison demonstrates advantages of suggested method to model C2 for computer assisted exercises.
Modeling and Simulation(M&S) technology gets an attention from various parts such as industry and military. Especially, military uses the technology to cope with a different situation from the one in the Cold War and maximize the effect of training against the cost in the new environment. In order for the training based on M&S technology to be effective, the situations of a battlefield and a combat must be more realistically simulated. For this, a technique development on Computer-Generated Forces(CGF) which represents a unit's simulation logic and a human's simulated behaviors is focused. The CGF simulating a human's behaviors can be used in representing an enemy force, experimenting behaviors in a future war, and developing a new combat idea. This paper describes a methodology to accomplish Computer-Generated Forces' autonomous intelligence. It explains the process of applying a task behavior list based on the METT+T element onto CGFs. On the other hand, in the domain knowledge of military field manual, fuzzy facts such as "fast" and "sufficient" whose real values should be decided by domain experts can be easily found. In order to efficiently implement military simulation logics involved with such subjectivity, using a fuzzy inference methodology can be effective. In this study, a fuzzy inference methodology is also applied.
M&S techniques are widely used as scientific means to systematically develop response plans to chemical and biological (CB) hazards. However, while the theoretical area of hazard dispersion modeling has achieved remarkable practical results, the operational analysis area to simulate CB hazard response plans is still in an early stage. This paper presents a model to simulate CB hazard response plans such as detection, protection, and decontamination. First, we present a possible way to display high-fidelity hazard dispersion in a combat simulation model, taking into account weather and terrain conditions. We then develop an improved vulnerability model of the combat simulation model, in order to simulate CB damage of combat simulation entities based on other casualty prediction techniques. In addition, we implement tactical behavior task models that simulate CB hazard response plans such as detection, reconnaissance, protection, and decontamination. Finally, we explore its feasibility by analyzing contamination detection effects by distributed CB detectors and decontamination effects according to the size of the {contaminated, decontamination} unit. We expect that the proposed model will be partially utilized in disaster prevention and simulation training area as well as analysis of combat effectiveness analysis of CB protection system and its operational concepts in the military area.
Under combat simulation environment when inputting the detection performance data of the real system into the simulated object the given data affects the simulation analysis result. ACQUIRE-Target Task Performance Metric (TTPM)-Target Angular Size (TAS) model is used as a target acquisition model to simulate the detection ability of entities in the main combat simulation tool. This model estimates the decomposition curve of the object sensor and output the detection distance according to the target type. However, it is not easy to apply the performance of the new detection object that the user wants to input to the target acquisition model. Users want to input the detection distance into the target acquisition model, but the target acquisition model requires sensor decomposition curve data according to encounter conditions. In this paper, we propose a method of inversely deriving the sensor decomposition curve data of the target acquisition model by taking the detection distance to the target as an input. Here, the sensor decomposition curve data simultaneously satisfies each detection distance for three types of targets: personnel, ground vehicles, and aircraft. Finally, the detection distance of various reconnaissance equipment is applied to the detection object, and the detection effect according to the reconnaissance equipment is analyzed.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.32
no.2
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pp.114-130
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2006
This paper deals with complexity theory to describe amphibious warfare situation using EINSTein (Enhanced ISAAC Neural Simulation Tool) simulation model. EINSTein model is an agent-based artificial "laboratory" for exploring self-organized emergent behavior in land combat. Many studies have shown that existing Lanchester equations used in most war simulation models does not describe changes of combat. Future warfare will be information warfare with various weapon system and complex combat units. We have compared and tested combat results with Lanchester models and EINSTein model. Furthermore, the EINSTein model has been applied and analyzed to amphibious warfare model such as amphibious assault and amphibious sudden attack. The results show that the EINSTein model has a possibility to apply and analyze amphibious warfare more properly than Lanchester models.
탐지체계에는 가능한한 많은 방어체계가 컴퓨터에 의해 연결될 것이다. 그래서 부대가 그들의 전투행동에 몰두하면서 적절한 화학방어체계를 확보하는 것은 전쟁위협에 당면하고 있는 모든 국가의 필요불가결한 관심사항이 아닐수 없다. 현재와 같은 화학전의 오염환경에서 생존할수 있으려면 2단계의 과정이 필요하다. 작용제의 탐지와 그에 대한 신속한 반응이다
대한민국 해병대는 현재의 남북 대치상황 뿐만 아니라 통일이후에 전개될 다원적 전략환경하에서도 국가안보의 필수적 역할을 수행하고자 한다. 이는 해병대가 국가의 부름에 즉응할 수 있는 상시 전투준비가 완료된 군으로서, 고강도 전면전으로부터 부여받은 임무를 완벽하게 수행하고 모든 전장에서 반드시 승리하는 다목적 국가전략기동군으로서의 사명을 다하기 위한 것이다
미래 전장에서의 전투는 신속하고도 유동적일 것이다. 기동부대는 고도의 이동성이 요구되고, 포병은 신장된 사거리에서 치사도가 높고 정확한 화력지원을 해야될 것이다. 연구 및 시험장에서는 물론 모든 관계자들은 전장요구를 충족시켜 줄수 있는 야전포병 시스템을 발전시켜야할 것이고, 이것이 이루어 질 때 21세기 전장의 요구는 충족될 것이다. 그것이야말로 필살이 화력지원이다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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