This research examined the degree to which open-street closed-circuit television (CCTV) systems reduced crime in the vicinity of elementary schools. Information including crime dates, locations, and types around nine elementary schools in the city of Chuncheon in South Korea where the cameras had been installed was gathered and assessed. By employing the Poisson regression with "month" as the unit of analysis and controlling for the days in each month, the average monthly temperatures, and crime trends, the research results show that the CCTV installations had an impact on the reduction of total crime and serious crime. However, the same reduction effect was not observed for disorder crime. Therefore, the results of this study suggest that the employing CCTV is an effective way to control overall crime rates, especially serious crime.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.5
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pp.147-156
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2013
Each field of modern society, industrialization and the development of science and technology are rapidly changing. However, as a side effect of rapid social change has caused various problems. Crime of the side effects of rapid social change is a big problem. In this paper, a model for predicting crime and Markov chains applied to the crime, predictive modeling is proposed. Markov chain modeling of the existing one with the overall status of the case determined the probability of predicting the future, but this paper predict the events to increase the probability of occurrence probability of the prediction and the recent state of the entire state was divided by the probability of the prediction. And the whole state and the probability of the prediction and the recent state by applying the average of the prediction probability and the probability of the prediction model were implemented. Data was applied to the incidence of crime. As a result, the entire state applies only when the probability of the prediction than the entire state and the last state is calculated by dividing the probability value. And that means when applied to predict the probability, close to the crime was concluded that prediction.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.1
no.1
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pp.141-148
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1994
범죄형태에 관한 연구를 하기 위하여 재소자들에 관한 자료를 이용하는 경우가 많다. 그러나 이들 자료를 범죄자 전체의 모집단을 대표하는 표본이 될 수 없으므로 추정치에 편기가 존재하여 그대로 사용할수 없다. 단순 교대재생과정에 기초를 두고 재소자들의 특성을 고려하여 모형을 세우면, 편기가 제거된 범죄횟수, 재소기간등에 관한 추정치를 얻을 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2016.11a
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pp.339-342
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2016
본 논문에서는 아동은 성인에 비하여 신체적 정신적으로 미성숙하며, 특히 범죄에 있어서는 스스로 대응할 수 있는 능력이 부족한 존재로서 우리 사회 전체가 함께 협력하여 범죄로부터 최우선으로 보호하여야 할 대상이다. 그리나 최근 아동을 대상으로 하는 강력범죄 및 학교 내외에서 발생하는 범죄들이 지속적으로 증가하면서 해마다 이에 대한 대안 및 정책들이 쏟아져 나오고 있다. 아동들은 주로 학교나 통학로, 주거지를 비롯한 주요 활동범위 내에서 범죄 피해를 당한다. 이러한 범죄의 피해를 예방하기 위해 도입된 '환경설계를 통한 범죄예방 기법 (CPTED)'은 도입 초기에 기대와는 달리 지역사회와의 고립이 초래되고, 일률적인 학교 시설 내에 CPTED가 범죄의 사각지대를 만드는 등의 부작용이 초래되고 있다. 또한 지역사회의 아동대상범죄 예방활동 역시도 지역 내 소통부재 및 예산확보 문제 등으로 지역 내 시설의 차별이 생기기도 하며, 제대로 된 범죄 예방활동이 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 이에 본고에서는 CPTED의 가이드라인 제정 및 공간의 차이를 통한 다양한 기법의 적용방법을 모색하여 학교 내 시설에서의 아동대상범죄를 예방하고, 전 세계적 추세의 통한 아동안전친화도시 조성을 위한 조례제정 및 기본원칙을 제언하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.276-278
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2023
본 연구는 입력된 수사문건에 대해 시간 속성을 기반으로 범죄사건의 흐름을 나타내는 스토리라인을 자동으로 시각화하여 사건의 전체적인 흐름에 대한 이해도를 향상하는 데 도움을 주는 범죄사실에 특화된 스토리라인 시각화 인터페이스에 관한 연구이다. 이를 위해 객관적인 사실 관계 파악과 논증 검증이 중요한 범죄수사에서 중요한 자료인 판결문 데이터를 활용하였으며, 판결문 중에서도 육하원칙에 따라 해당 범죄의 구성요건적인 특징이 명확히 기재되어 있는 범죄사실을 대상으로 하여 사건의 흐름에 따라 추출된 데이터를 자동으로 시각화하였다. 이는 현장에서 실무자들이 범죄사건의 흐름을 쉽고 빠르게 파악하고 더 나아가 종합적이고 입체적으로 파악하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.3
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pp.95-103
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2012
Modern society is experiencing a variety of crimes, and to prevent crime is being studied. Existing studies related to the crime of crimes that occur on spatial analysis and geographic information, or to analyze the type of criminal offense of studies have been conducted, However the existing studies of the geographical and psychological crime that occurs throughout the study area and by analyzing the motives for the crime prevention research is the most. In this paper, we introduce Markov processor model for predicting the crime is present. Of several crimes, murder, government official crimes, the incidence of violent crime has occurred over time by using the predicted incidence of crime. Presented in this paper, predictive modeling is used in a crime occurred in the average duration of the overall average number of crimes that occurred in the one-year average, which recently labeled as the average prediction was compared to if you can increase the likelihood, recent average to apply to increase the probability of the prediction that crime have been investigated.
This study attempted to test the causal effect of structural characteristics of metropolitan neighborhoods on crime, based on the ecological model of crime explanation. To this end, a Negative Binomial Regression analysis was performed for Seoul's 424 Dong Districts. Results showed that the incidence of homicide increases as much as the scales of economic disadvantage, family disruption, and commercial land use go worse. It suggested that family integrity is one of the most strong and consistent factors that could deter crime in neighborhood's contexts. Economic disadvantage and commercial land use were also critical targets as crime-generating factors. Reasoning with the results of past studies implied that neighborhood-specific approaches need to be developed for effective crime prevention. Although a few limitations could raise a caveat against such interpretation of the results, the value of this research would not be simply denied as the first attempt to utilize all Dong districts of Seoul. It is expected that this study contributes to activating Dong level research and developing effective crime control policy.
In order to clearly recognize illegality of insurance crime, declaring the provisions on insurance crime is preferable. An insurance fraud differentiated from Configuration Requirements of general fraud should be established And differentiation in accordance with the act type of insurance crime the degree of organizational involvement is required. Also the introduction of civil sanctions and creation of additional punishment provision about Organized insurance fraud are required. To notice duplicate insurance when sign up life insurance, the revision of the provisions is required. To limit unnecessary long-term hospitalization, hospitalization standard is required. Introduction of private investigator is required as a method for endowing with investigation to the staff of insurance companies. By providing information sharing laws between relevant agencies including insurance companies and law enforcement agencies, the foundation of information database, and the introduction of SNA Techniques in the IFAS,, you can detect Organized collusion crime.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.435-436
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2024
본 연구는 불특정 다수를 대상으로 한 범죄가 증가하면서 높아지고 있는 사회 불안을 해소하기 위해 서울시 10개 구를 선정하여 해당 구의 치안 강화를 위한 유용한 정보를 추출했다. 그리고 이를 데이터베이스화하여 다각적인 방면에서 분석하고 추가 대응 방안을 제시하였다. 서울지방경찰청의 2022년 치안 통계와 통계청의 2020년 사회조사 결과에 따르면 전체적으로 사회가 범죄에 대한 불안에 떨고 있음을 확인할 수 있었다. 안전서비스 설치와 범죄 발생 사이의 상관관계를 파악하고 범죄 발생에 미치는 요인들을 발견하여 추가적인 대응 방안을 설계한다면 우리 사회의 범죄 발생에 대한 불안을 해소할 수 있을 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.490-492
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2022
최근 사법분야에 지능형 법률 서비스를 제공하게 되면서 학습데이터로서 판결문의 중요성이 높아지고 있다. 그중 범죄사실은 수사자료와 유사하여 범죄수사에 귀중한 자료역할을 하고 있지만, 주체가 생략되거나 긴 문장의 형태로 인해 구성요건을 추출하고 사건의 인과관계 파악이 어려울 수 있어 이를 분석하는데 적지 않은 시간과 인력이 소비될 수밖에 없다. 따라서, 본 논문에서는 사전학습모델을 활용한 개체명 인식과 형태소 분석기반 이벤트 추출기법을 범죄사건 재구성에 적용하여 핵심 사건추출을 간편화하고 시각적으로 표현해 전체적인 사건 흐름 이해도를 향상할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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