• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.40-50
• /
• 2014

최근에 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 사물인터넷의 기반 기술로 다양한 애플리케이션의 개발과 함께 산업화/정보화에 크게 기여하고 있다. 그러나 산업에서 요구하는 RFID 태그, 리더의 요구사항이 단순한 인식뿐만 아니라 다양한 정보를 장기간 저장하고 관리할 목적으로 태그 메모리 크기가 확장되고 있으며, 해당 정보를 태그에 읽고 쓰기 위하여 간섭 잡음에 강한 신뢰성 있는 성능 향상 무선통신기술이 연구되고 있다. 본고에서는 RFID 태그-리더 간 고속으로 통신하는 기술과 다량의 태그 밀집 환경에서 RFID 인식률 향상을 위한 빔포밍 기술에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.922-924
• /
• 2005

최근 리더기가 RF를 이용하여 사물에 부착되어있는 전자태그를 인식하는 비접촉 기술인 RFID(Radio Frequency identification)기술을 대형 물류, 제조업 등에 확대 적용함에 따라 기업 공급망의 가시성이 높아지고 효율적인 관리가 이루어지고 있다. 하지만 RFID 태그가 널리 보급됨에 따라 태그간의 충돌문제가 대두되고 있다. 본 논문에서는 태그간의 충돌문제(Anti-collision problem)를 최소화 할 수 있는 알고리즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
• /
• 2002.02a
• /
• pp.415-419
• /
• 2002

가축 사양관리 시스템의 전자 개체 인식장치를 ISO 표준인 125kHz대 RFID 기술을 응용하여 유전지 태그와 리더를 개발하였다. 최대 인식거리는 37cm였으며, 인식율은 100회 반복실험에서 100%의 인식율을 보였다. 본 연구에서 개발된 유전지 태그에 건전지를 사용할 경우 수명은 2∼3개월 정도로 예상된다. 젖소의 평균 수명을 6∼7년으로 볼 때, 너무 짧은 것으로 판단된다. 따라서, 추후 태그의 수명 연장을 위해 저전력 소자 및 무전지 태그에 관한 연구가 계속 되어야 할 것으로 판단된다. 또한 메모리와 디코딩 회로를 추가하여 개체 코드 비트 수를 늘린다면, 태그에 그 개체의 출생 국가 및 지역, 생년월일, 목장 등의 정보를 할당이 가능해지므로, 보다 효율적인 사양 관리가 가능해 질뿐만 아니라 전염병 발생 시 경로 추적 및 출하 후 병적 추적 또한 가능해 질 것으로 판단된다. 본 장치가 상용화된다면, 수입에 의한 문제점 해결은 물론 국내 현실에 적합한 장치를 보다 낮은 가격으로 농가에 보급할 수 있게 되어, 국내 축산 농가의 국제 경쟁력 확보에 크게 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.9 no.4
• /
• pp.537-542
• /
• 2014

Track circuit is a simple electrical device which lies in the connection of the two rails by the wheels and axle of locomotives and rolling stock to short out an electrical circuit, used to detect the absence of a train on rail tracks. In railway signaling system, there are similar systems such as RFID and wheel sensor, GPS etc, are research and developing. Hybrid track circuit is using RFID antenna and reader on the cab and RFID tag on the sleeper. because of the safety in railway operation, tag detection of train position detection function in the hybrid track circuit needs high reliability. This paper studied tag recognition enhancement used tag angles.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.249-254
• /
• 2014

We have studied on the possibility of railway stability system using RFID tag. UHF RFID tag was desinged, manufactured and tested. Proposed UHF tag antenna has PIFA type structure and inset feed multi matching technique was attempted for impedance matching of antenna. The impedance bandwidth (VSWR < 3) of the proposed tag antenna covers 917~923 MHz. Measured peak gain is 3.225 dBi and UHF band with an omni-directional radiation pattern. RFID reader and tag installed in motor car and track, respectively. Then, tag recognition rate according to velocity of car (under 45 km/h) represented 100 %.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.703-706
• /
• 2007

보다 효과적인 색인어 추출 및 색인어 가중치 결정을 위하여 문서의 내용뿐 아니라 구조를 이용하여 색인을 추출하는 연구가 이루어지고 있는데, 대부분의 연구들이 XML 태그의 중요도가 아닌, 문맥상의 단락에 대한 중요도를 계산하는게 일반적이다. 이러한 기존 연구들은 대부분이 객관적인 실험을 통해서 중요도를 입증하기보다는 상식적인 관점에서 단순한 수치로 중요도를 결정하고 있다. 본 논문에서는 웹 문서 관리를 위한 표준으로 자리잡아가고 있는 XML 문서의 태그 정보를 이용한 자동색인을 위하여, 논문을 구성하는 주요 태그를 중요도에 따라 분류하고, 낮은 태그에서 추출된 용어 가중치를 계산하고, 그 가중치로 높은 가중치의 태그에서 추출된 용어의 가중치를 갱신해 가면서 최종 가중치를 계산하는 방법을 제안한다. 보다 객관적인 가중치 결정을 위하여 사용자가 중요하게 생각하는 태그를 실험해 보고 그에 따라 중요도를 분류하여 가중치 계산에 반영한다. 그리고 기존 태그 중요도 결정 방법을 적용하여 계산된 색인어 가중치를 이용한 검색성능과 비교함으로써 본 논문에서 제안한 방법을 적용하여 계산된 색인어 가중치의 효과를 검증한다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.59-69
• /
• 2007

The trajectory of a tag in RFID system is represented as a interval that connects two spatiotemporal locations captured when the tag enters and leaves the vicinity of a reader. Whole trajectories of a tag are represented as a set of unconnected interval because the location of the tag which left the vicinity of a reader is unknown until it enters the vicinity of another reader. The problems are that trajectories of a tag are not connected. It takes a long time to find trajectories of a tag because it leads to searching the whole index. To solve this problem, we propose a technique that links two intervals of the tag and an index scheme called SLR-tree. We also propose a sharing technique of link information between two intervals which enhances space utilization of nodes, and propose a split policy that preserves shared-link information. And finally, we evaluate the performance of the proposed index and prove that the index processes history queries efficiently.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
• /
• v.44 no.4
• /
• pp.1-9
• /
• 2007

in this paper, we propose the Adaptive Decision Algorithm for RFID Tag Anti-Collision. We study the RFID Tag anti-collision technique of ALOHA and the anti-collision algorithm of binary search. The existing technique is several problems; the transmitted data rate included of data, the recognition time and energy efficiency. For distinction of all tags, the Adaptive Decision algorithm identify smaller one ,each Tag_ID bit's sum of bit '1'. In other words, Adaptive Decision algorithm had standard of selection by actively, the algorithm can reduce unnecessary number of search even than the exisiting algorithm. The Adaptive Decision algorithm had performance test that criterions were reader's number of repetition and number of transmitted bits for understanding tag. We showed the good performance of Adaptive Decision algorithm better than exisiting algorithm.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.47-57
• /
• 2009

Collaborative tagging systems allow users to attach tags to diverse sharable contents in social networks. These tags provide usefulness in reusing the contents for all community members as well as their creators. Three-dimensional data composed of users, items, and tags are used in the collaborative tag-based recommendation. They are generally more voluminous and sparse than two-dimensional data composed of users and items. Therefore, there are many difficulties in applying existing collaborative filtering methods directly to them. Latent factor models, which are also successful in the area of collaborative filtering recently, discover latent features(factors) for explaining observed values and solve problems based on the features. However, establishing the models require much time and efforts. In order to apply the latent factor models to three-dimensional collaborative filtering data, we have to overcome the difficulty of establishing them. This paper proposes various methods for determining preferences of users to items via establishing an intuitive model by assuming tags used for items as latent factors to users and items respectively. They are compared using real data for concluding desirable directions.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.709-716
• /
• 2020

In social media, when posting a post, tag information of an image is generally used because the search is mainly performed using a tag. Users want to expose the post to many people by attaching the tag to the post. Also, the user has trouble posting the tag to be tagged along with the post, and posts that have not been tagged are also posted. In this paper, we propose a method to find an image similar to the input image, extract the label attached to the image, find the posts on instagram, where the label exists as a tag, and recommend other tags in the post. In the proposed method, the label is extracted from the image through the model of the convolutional neural network (CNN) deep learning technique, and the instagram is crawled with the extracted label to sort and recommended tags other than the label. We can see that it is easy to post an image using the recommended tag, increase the exposure of the search, and derive high accuracy due to fewer search errors.