The objectives of this study were: 1) to develop the sensory lexicons of milk marketed in Korea, 2) to investigate the effects of pasteurization and milk composition on the sensory qualities of milk, and 3) to evaluate the correlation between descriptive analysis and the electronic nose method. Electronic nose and descriptive analyses were conducted to analyze the sensory characteristics of 14 milk samples. The 14 samples were provided from 4 manufacturers with different pasteurization methods, and varied in fat, calcium, and lactose content. Twenty-six sensory lexicons were developed to describe the sensory characteristics of the samples. The low temperature, long-time processed milk had a distinctive 'bi-rim' flavor regardless of the milk composition. The lactose-free milks were sweet, and the low-fat milks had relatively low intensities for most flavor attributes. The electronic nose method successfully grouped the milk samples primarily based on their composition, but grouped them weakly by pasteurization method.
This study was performed to analyse aroma patterns of Nagaimo, Ichoimo and Tsukuneimo by the electronic nose with 32 conducting polymer sensors. Response by the electronic nose was analysed by the principal component analysis(PCA). Sensory evaluation also for organoleptic taste and odor of Nagaimo, Ichoimo and Tsukuneimo was performed. Nagaimo was very crunchy and sweet. Tsukuneimo was roasted nutty, hard, viscid taste and sticky. Ichoimo had intensive unique yam flavor and moderate hardness between Nagaimo and Ichoimo. Intensity of Ichoimo for unique yam flavor by the electronic nose was the strongest. The quality factor(QF) of PCA for normalized pattern by thirty two sensors showed less than 2, and so aroma pattern of three yam cultivars had no difference. But when the PCA was performed for normalized pattern by eight selected sensitive sensors, the QF for Nagaimo and Tsukuneimo is 2.057. Thus aroma pattern between Nagaimo and Tsukuneimo could be distinguished.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.36
no.7
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pp.874-880
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2007
Volatile flavor compounds of 4 grape species (Campbell, Sheridan, Red globe, and Meoru) were identified during 3-day storage at either $4^{\circ}C$ or room temperature. Each sample was analyzed by solid-phase micro-extraction (SPME) method combined with gas chromatography-mass spectrometry. Also electronic nose composed of 12 different metal oxide sensors was used to differentiate flavors of grapes. Sensitivities (delta $R_{gas}/R_{air}$) of sensors from electronic nose were obtained by principal component analysis (PCA). Proportion of the first principal component was 99.30% at $4^{\circ}C$ and 99.36% at room temperature, respectively. In our result, flavor patterns of grape can be differentiated according to the storage period. The major volatile flavor compounds were 1-hexanol, hexanoic acid and its ethyl ester, and phenylethyl alcohol with the presence of butanoic acid and its ethyl ester, acetic acid, benzeneacetic acid and its ethyl ester.
This study was carried out to investigate the flavor changes of Lentinus edodes at different storage temperatures, time and natural additives using an electronic nose with six metal oxide sensors. To preserve good quality of modified atmosphere packaged Lentinus edodes, Four natural additives(Artemisia princeps, Artemisia capillaries, green tea, and activated charcoal) were used. The mushrooms were packaged in polyethylene films with each treatment and were stored at 5, 10 and $20^{\circ}C$. Increase in storage temperature and storage time decreased the ratio of resistance in the electronic nose as well as first principal component scores. In addition, indicating quality of mushroom reduced at high temperature and long storage time. The results of the electronic nose and the principal component analysis(PCA) in the mushrooms with Artemisia princeps and Artemisia capillaries that were stored at $5^{\circ}C$, and green tea and activated charcoal which were stored at $10^{\circ}C$ showed the good effects to maintain the freshness along with reducing off-flavor. However, there were no differences between control and treatment groups at $20^{\circ}C$.
Melamine has been used to increase the protein contents of powdered foods by adding a nitrogen source. Samples were prepared by blending melamine with powdered products such as powdered milk and coffee whitener. Melamine was added at ratios of 100:0, 80:20, 50:50, 30:70, and 0:100 (w/w), respectively. A Mass Spectrometry-based Electronic Nose and DFA (discriminant function analysis) were used to determine the amount of melamine. The electronic nose results were completely separated by the mixing ratios of melamine.
This experiment was carried out to search mm reasonable and scientific method to distinguish Korean sesame with Chinese sesame. Sesame samples used in this study were Korean variety cultivated in Chochiwon City of Korea (KvKc), Chinese variety cultivated in Jilin Province of China (CvCc), Chinese variety cultivated in Chochiwon city of Korea (CvKc) and Korean variety cultivated in Jilin Province of China (KvCc). In volatile flavor components analysis, 41 component were identified from KvKc and 39 components from CvCc. Major flavor components were pyrazines and furans. Pyrazines compositions of KvKc and CvCc were 55.4% and 56.8%, respectively while furans compositions of KvKc and CvCc were 27.0% and 20.4%, respectively. Other flavor components pattern showed no difference. When the headspace volatiles of sesame oils were analyzed using Electronic Nose System and the obtained data were interpreted using statistical method of MANOVA and Discriminant analysis, characteristic patterns of sesame oil odors were different from each other according to variety as well as cultivated area. These results suggest that Korean sesame oils may be distinguished from Chinese sesame oils by using Electronic Nose System.
To determine mixing ratios for mixtures of rapeseed oil and other oils, an electronic nose (E-nose) based on a mass spectrometer system was used. Rapeseed oil was blended with soy bean oil or corn oil at ratios of 100:0, 97:3, 94:6, 91:9, 88:12, 85:15, and 80:20, respectively. The intensities of each fragment from the mixed rapeseed oil by E-nose based on MS were completely different from those of the soy bean oil and corn oil. The obtained data were used for discriminant function analysis (DFA). DFA plots indicated a significant separation of pure rapeseed oil and soy bean oil or corn oil and their mixtures. The added concentration of soy bean oil or corn oil to rapeseed oil was highly correlated to the first discriminant function score (DF1). When soy bean oil was added to rapeseed oil, it was possible to predict the following equation: DF1=-0.170*conc. of soy bean oil+0.431 ($r^2=0.989$). For corn oil the equation was: DF1=-0.1*conc. of corn oil+0.4 ($r^2=0.844$). The use of an E-nose based on a MS system is as an efficient method for the authentication of pure rapeseed oil.
This study was conducted to investigate the application of a model system using an MS-electronic nose based on the discriminative function analysis on volatile flavors, to prediction of the shelf-life of market milk by preservation temperature and differently-loaded heat treatment. On mass spectrum, the ion fragments of volatile flavors of milk obtained from MS-electronic nose could be distinguished at amu 60, 91, 92, and 93. The response levels of volatile flavors at each amu increased in proportion to the heat treatment loaded to the milk, in the order of LTLT, HTST, and UHT. This study indicated that the discriminative function scores of the volatile flavors seemed to correlate with the preservation temperature, storage period, and heat treatment conditions; DF1 (discriminative function first score) showed a strong relationship to storage periods, with $r^2$ of 0.9965, 0.9965, and 0.9911 at temperatures of 4, 7, and $10^{\circ}C$, respectively, while DF2 was influenced by heat treatment conditions with an $r^2$ of 0.9861 at $4^{\circ}C$. It is suggested that the discriminative function analysis given by an MS-electronic nose could be used to construct a new quality control model system for the evaluation of heat treatment loaded during the processing of milk, and for predicting storage periods of market milk.
Kim Sunkyoung;Lee Myungsuk;Lee Ki-Teak;Park Sangkyu;Song Kyung Bin
Food Science and Preservation
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v.11
no.4
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pp.441-447
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2004
To elucidate changes in qualifies of pork and beef during storage and identify decay point, beef (loin, tenderloin, plate) and pork (belly, loin, thigh) were stored at $4^{\circ}C$, and their pH, volatile basic nitrogen (VBN), thiobarbituric acid reacted substance (TBARS), electronic nose analysis, and sensory evaluation were performed. Belly of pork had higher values in pH, VBN and TBARS, compared to loin and thigh of pork. Electronic nose analysis clearly indicated a difference in principal component score between day 0 and day 12 of storage. Sensory evaluation showed that pork began to away at day 4 of storage and not edible after 6 days. Loin and tenderloin of beef had higher values in pH and VBN, compared to plate of beef. Regarding TBARS, all beef samples had the similar values at the beginning of storage, but loin of beef had a drastic increase after 8 days of storage, differently from tenderloin and plate of beef. Plate of beef had lower values in overall. Electronic nose analysis of beef showed the similar results with those of pork.
Aroma of various extracts of Agastache rugosa O. Kuntze was analyzed by electronic nose with 32 conducting polymer sensor arrays. The 57 extracts were prepared by extraction solvents (hot water, ethanol and NaCl solution), extraction temperatures $(100,\;80\;and\;60^{\circ}C)$, solvent mixture ratios of solvent (10 times 35 times) and parts of Agastache rugosa O. Kuntze(flower, leaf and stem). Aroma pattern of Agastache rugosa O. Kuntze extracts showed big difference in normalized pattern and odor intensity with extraction temperatures and parts, but showed no difference with extraction solvents. Especially in the case of ethanol extracts, because odor of ethanol itself was very strong, difference in aroma of extracts with extraction temperatures and parts did not show through the electronic nose. The organoleptic characteristics such as mint odor, grassy odor, mint taste, medicinal herb taste and sweetness for Agastache rugosa O. Kuntze extracts were determined by the profile test and the result of sensory evaluation by quantitative descriptive analysis was explained to QDA diagram. In correlation with the result of aroma analysis by electronic nose and the sensory evaluation, difference in aroma pattern among the extracts concretely brought to light definite characteristics such as mint odor and mint taste.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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