구글, 아마존 및 GoGrid 와 같은 클라우드 서비스 제공자(Cloud Service Providers)들은 서비스 사용자의 자원 사용 특성을 고려하여, 다양한 클라우드 서비스 가격 정책을 제공한다. 서비스 가격 정책은 할당되는 가상자원을 크게 온디맨드(On-demand), 예약형(Reserved) 및 스팟(Spot) 인스턴스로 구분하여 가격을 결정한다. 즉 클라우드 서비스 사용자는 자신의 응용을 고려하여 할당 받고자 하는 자원의 예상 사용 시간 및 허용 예산을 기반으로 최적화된 자원 할당을 요청해야 한다. 본 논문에서는 최적화 계산 시간 최소화 및 자원 할당 비용의 절감을 달성하면서도 사용자의 SLA를 보장할 수 있는 적응적 가상 자원 인스턴스 할당 요청 기법을 소개하고자 한다. 본 기법은 서비스 디맨드에 효율적으로 대응하면서도 응용에 따른 적절한 자원 할당을 수행할 수 있다.
오늘날 대부분의 도서관 전자자원 이용은 라이선스 계약에 의해 이루어지고 있다. 이용자의 전자자원 접속 및 이용은 라이선스 조건 범위 내에서 허용된다. 따라서 전자자원을 효율적으로 관리하고 적절한 서비스를 제공하기 위해서는 라이선스 관련 데이터요소를 체계적으로 관리할 필요가 있다. 이에 본 연구는 전자자원 관리를 위한 라이선스 관련 메타데이터를 설정하는데 그 목적이 있다. 본 연구방법으로 전자자원 메타데이터 스키마, 저작권 권리표현언어의 분석과 외국 대학도서관 전자자원 관리시스템의 라이선스 관련 데이터요소의 비교분석을 하였다. 이를 종합하여 최종적으로 전자자원 라이선스 관련 핵심요소와 선택요소로 구분하여 라이선스 관련 메타데이터를 설정하였다.
그리드는 지역적으로 분산된 이기종 컴퓨팅 자원을 하나의 가상 컴퓨팅 환경으로 통합하는 분산컴퓨팅 기술이다. 그러나, 그리드는 지리적으로 분산된 지역에 흩어져 있는 다양한 형태의 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 포함하고 있기 때문에 자원의 이기종 특성은 그리드에 대한 자원 모니터링 및 자원 정보 수집을 어렵게 만든다. 한편, 그리드 환경에서 효율적인 자원할당과 QoS 를 보장하기 위해서는 먼저 각 자원의 사용 가능한 정도를 정확히 파악하여야 한다. 본 논문은 정확한 자원을 측정하기 위한 리소스 모니터링 시스템을 제안한다. 다양한 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 실시간 자원 정보를 통합하고 이를 제공할 수 있는 분산 자원정보 및 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다.
하나의 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 컴퓨팅 자원의 양과 종류에는 한계가 있다. 이를 극복하려면 클라우드 협업 기술인, 다중 클라우드 자원 브로커를 활용하여, 이종 자원을 탐색하여 사용자에게 제공하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 다중 클라우드 자원 브로커 시스템의 구조를 제안하고, 이종 자원 탐색에 필요한 성능 지표와 LP 모델을 이용한 최적화 기법을 제안하고자 한다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상화된 자원 인스턴스를 할당받아 응용을 처리할 때 적절한 서비스질을 만족하면서도 자원 운용 비용을 최소화하는 것이 중요한 이슈로 연구되고 있다. 그리드 환경과는 달리 클라우드 환경에서는 모든 가상 자원 인스턴스는 작업의 처리시간이 아닌 고정된 자원 할당 시간을 기준으로 가격이 책정되므로 기존의 그리드 환경을 고려한 자원 스케쥴링 기법은 클라우드 환경에서는 부적절한 자원 낭비를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 클라우드 가격 정책을 고려한 휴리스틱 기반의 자원 스케쥴링 기법을 제안하고 이를 워크플로우 응용에 적용시키고자 한다. 제안된 기법의 성능 평가를 위하여 Montage 프로젝트를 워크플로우 응용으로 채택하였고 이를 Openstack 기반 클라우드 플랫폼을 기반으로 실험을 수행하였다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서, 모든 IT 자원은 가상화된 자원(Virtualized Resource)의 형태로 클라우드 서비스 사용자에게 제공되고 사용자는 자신이 점유한 시간만큼만 자원 사용 비용을 클라우드 서비스 제공자에게 지불하면 된다. 서비스 제공자는 서비스 사용자가 처리하고자 하는 어플리케이션의 특성을 고려하여 온디맨드(On-demand) 및 예약형(Reserved) 가상 자원 가격 정책을 제공한다. 따라서 서비스 사용자는 서비스 제공자의 제안 가격 정책을 기반으로 어플리케이션의 처리 예상 시간 및 지불 비용을 고려하여 효율적인 자원 요청 계획을 수립해야 한다. 본 논문에서는 클라우드 브로커링 시스템(Cloud Brokering System)을 통해 자원 할당 정책을 수행하여 연동된 다중 사용자에게 비용 효율적인 자원을 제공하는 구조 및 프로세스를 소개한다.
사용자 지향형 클라우드 협업 시스템이 가지는 장점은 다양한 클라우드 서비스 제공자들로부터 컴퓨팅 자원을 제공받기 때문에, 넓은 폭에서 선택이 가능한 점이다. 이것이 가능하려면, 다양한 컴퓨팅 자원들의 기대 성능값을 사전에 알아서 사용자가 사용하는 애플리케이션의 특성을 고려하여 자원들을 평가하고 가장 높은 성능 기댓값을 가지는 자원을 찾을 수 있어야 한다.
분산 네트워크상에서는 수 많은 종류의 시스템 자원이 연결되어 있고 이들 자원을 효과적으로 관리하기위한 시스템 자원 관리 솔루션이 제공되고 있다. 이들 솔루션은 업체마다 독자적인 개별 기술로 구현되어 시스템 자원 관리 솔루션 간 상호호환성이 보장되지 않기 때문에 솔루션 구매자는 솔루션 통합과 유지 보수에 소요되는 비용을 감당하기 힘들었다. 이러한 문제를 해소하기 위하여 DMTF는 선도적인 기업체를 중심으로 학계와 협력하여 분산 시스템 자원 관리에 대한 표준 규격을 정의 개발해 나가고 있다. 본 논문에서는 DMTF에서 제시하고 있는 자원 관리 정보를 기술하는 CIM 명세와 스키마, 이를 적용하여 구현된 웹 기반 시스템 자원 관리 아키텍처인 WBEM을 소개하고, WBEM에서 적용되는 기술인 CIMOM, CIM-XML, 프로바이더, 저장소 관련 기술에 대해 설명한다.
다양한 이종의 클라우드 서비스 제공자들은 자원 할당 기간에 기반하여 온디맨드(On-demand) 및 예약형(Reserved) 인스턴스 2 가지로 구분하여 할당하는 가상 머신 인스턴스의 가격을 결정한다. 즉 자원 할당 기간이 상대적으로 짧은 온디맨드 인스턴스의 경우에는 가격이 비싸지만 할당 기간이 상대전으로 긴 예약형 인스턴스는 가격이 저렴하게 책정된다. 본 논문에서는 이와 같은 가격 정책을 기반으로 적응적 예약형 기반 가상 자원 관리 기법을 소개하여 동일한 클라우드 서비스를 달성하면서도 비용을 효과적으로 절감할 수 있도록 한다.
전자거래의 환경이 확장됨에 따라 다양한 사용자와 자원을 관리해야 하는 어려움에 대두되고 있다. 사용자 인증에 관한 기술은 전자거래의 시발점이라는 측면에서 상당히 강조되어야 할 부분이다. 또한 개별적으로 구축하여 운영하고 있는 전산 시스템에서 개별적으로 관리되고 있는 자원과 사용자는 보안상의 문제점을 야기할 수 있다. 따라서 기업내부의 모든 자원과 이러한 자원을 이용하는 사용자에 대한 일관된 자원 및 사용자관리체계의 구축하는 통합접근관리 기술을 도입하여 보안상의 취약점을 보완할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 XML기반 e-business 프레임워크에서 기존 보안기술의 취약점을 보완할 수 있는 국제 표준화된 XML보안 기술을 적용한 통합접근 관리를 연구하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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