• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.729-730
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• 2009

인터넷의 보급으로 크게 성장한 전자상거래 중에서 사이버쇼핑은 고객과 직접 거래가 가능하다는 특징이 있다. 여기에 연관규칙 데이터마이닝을 적용하여 고객이 필요로 할 물건들을 사전에 보여 줌으로써 고객에게는 쇼핑의 편의성의 높이고 기업에는 판매량 증진을 도모할 수 있다. 또한 고객의 본 물건을 알 수 있는 사이버쇼핑의 특성을 이용하여 페이지체류시간을 고려함으로서 구매에 이르지 않았더라도 흥미를 가지는 패턴을 찾아내 좀 더 많은 마이닝 데이터를 얻을 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.615-619
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• 2000

최근 급증하고 있는 인터넷 전자상거래의 가장 필수적인 부분이 전자지불 시스템이다. 전자적으로 처리되는 지불시스템은 사용자의 익명성 보장, 지불정보의 위조 및 재사용방지 등의 특징을 가지며, 거래 주체들간의 신뢰구축을 위한 상호 인증이 요구된다. 디지털 기술의 발달로 소액의 디지털 상품들이 많이 등장함에 따라 소액 상품만을 결제하기 위한 소액지불 시스템의 필요성이 증대되면서, Millicent, PayWord, MicroMint, MPTP 등의 소액 지불 시스템들이 연구되었으나 아직 효과적으로 사용되지 못하고 있다. 이러한 소액 지불 시스템의 경우에는 소비자가 한 상점에서 연속적인 거래를 수행하는데 따르는 비용을 먼저 생각해야 한다. 그 이유는 소액거래를 하는 대부분의 소비자들은 여러 개의 상품을 연속적으로 구입하는 경향을 가지기 때문이다. 또한 거래 주체간의 대금결제의 편의성을 도모하기위한 선불방식에 대한 연구가 필요하다. 그러나, 기존의 소액 지불 시스템들은 연속거래에 있어 제한적이거나 소비자의 신용을 기반으로 한 후불방식을 채택하고 있어 소비자의 화폐남용에 대한 자원낭비의 문제를 안고있다. 이에 본 논문에서는 Hash Chain을 이용하여 연속거래에 적합한 선불방식의 소액전자지불 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.7
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• pp.1204-1209
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• 2001

According to the rapid development of information and communication, various services are offered using information and communication infrastructure for example e-commerce, internet banking, stock dealings, etc. This time, the most important problem is personal identification. But now secret number that is used to personal identification mostly can be misappropriated. To solve this problem, this paper proposes smart card identification system using 1 vs. 1 fingerprint matching. Information protection and security of smart card excel and use is convenient. And fingerprint becomes the focus of public attention in biometric field. Implemented system in this paper is based on PC. This system stores minutia that is fingerprint information into smart card and compare it with personal minutia. Therefore this system is sure to be on personal identification. If this system is applied to various services, safety degree of services will be enhanced.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.517-520
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• 2001

According to the rapid development of information and communication, various services are offered using information and communication infrastructure for example e-commerce, internet banking stork dealings, etc. This time, the most important problem is personal identification. But now secret number that is used to personal identification mostly can be misappropriated. To solve this problem, this paper proposes smart card identification system using 1 vs. 1 fingerprint matching. Information protection and security of smart card excel and use is convenient. And fingerprint becomes the focus of public attention in biometric field. Implemented system in this paper is based on PC. This system stores minutia that is fingerprint information into smart card and compare it with personal minutia. Therefore this system is sure to be on personal identification. If this system is applied to various services, safety degree of services will be enhanced.

• The Journal of Information Technology
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• v.4 no.3
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• pp.125-138
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• 2001

A classification was provided of various business models that are currently found in internet electronic commerce(business-to-business as well as business - to consumer). Some of these models are essentially an electronic re-implementation of traditional forms of doing business, such as e-shops. Many others go far beyond traditional business such as value chain integration and seek innovative ways to add value through information management and a rich functionality. Creating these new business models if feasible on]y because of the openness and connectivity of the internet. This study explored independent and industry-backed current and future business models that are emerging in the B2B electronic market industry, as well as value -added service models for the Net market maker industry, The protected rapid growth of B2B electronic market will cause a highly competitive environment. The B2B electronic market that deliver on real lasting value will dominate and ultimately earn for themselves a long-term Place in the landscape of the new economy.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.25 no.1
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• pp.109-125
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• 2019

As interest on intelligent search engines increases, various studies have been conducted to extract and utilize the features related to products intelligencely. In particular, when users search for goods in e-commerce search engines, the 'color' of a product is an important feature that describes the product. Therefore, it is necessary to deal with the synonyms of color terms in order to produce accurate results to user's color-related queries. Previous studies have suggested dictionary-based approach to process synonyms for color features. However, the dictionary-based approach has a limitation that it cannot handle unregistered color-related terms in user queries. In order to overcome the limitation of the conventional methods, this research proposes a model which extracts RGB values from an internet search engine in real time, and outputs similar color names based on designated color information. At first, a color term dictionary was constructed which includes color names and R, G, B values of each color from Korean color standard digital palette program and the Wikipedia color list for the basic color search. The dictionary has been made more robust by adding 138 color names converted from English color names to foreign words in Korean, and with corresponding RGB values. Therefore, the fininal color dictionary includes a total of 671 color names and corresponding RGB values. The method proposed in this research starts by searching for a specific color which a user searched for. Then, the presence of the searched color in the built-in color dictionary is checked. If there exists the color in the dictionary, the RGB values of the color in the dictioanry are used as reference values of the retrieved color. If the searched color does not exist in the dictionary, the top-5 Google image search results of the searched color are crawled and average RGB values are extracted in certain middle area of each image. To extract the RGB values in images, a variety of different ways was attempted since there are limits to simply obtain the average of the RGB values of the center area of images. As a result, clustering RGB values in image's certain area and making average value of the cluster with the highest density as the reference values showed the best performance. Based on the reference RGB values of the searched color, the RGB values of all the colors in the color dictionary constructed aforetime are compared. Then a color list is created with colors within the range of ${\pm}50$ for each R value, G value, and B value. Finally, using the Euclidean distance between the above results and the reference RGB values of the searched color, the color with the highest similarity from up to five colors becomes the final outcome. In order to evaluate the usefulness of the proposed method, we performed an experiment. In the experiment, 300 color names and corresponding color RGB values by the questionnaires were obtained. They are used to compare the RGB values obtained from four different methods including the proposed method. The average euclidean distance of CIE-Lab using our method was about 13.85, which showed a relatively low distance compared to 3088 for the case using synonym dictionary only and 30.38 for the case using the dictionary with Korean synonym website WordNet. The case which didn't use clustering method of the proposed method showed 13.88 of average euclidean distance, which implies the DBSCAN clustering of the proposed method can reduce the Euclidean distance. This research suggests a new color synonym processing method based on RGB values that combines the dictionary method with the real time synonym processing method for new color names. This method enables to get rid of the limit of the dictionary-based approach which is a conventional synonym processing method. This research can contribute to improve the intelligence of e-commerce search systems especially on the color searching feature.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.363-364
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• 2009

방송 산업이 기술적 구조적으로 발전하고 시청자의 수준 향상 및 문화 산업이 급변함에 따라 현대사회에서 방송 분야는 거대 성장을 거듭하고 있다. 이러한 방송 산업의 시대적 변화속에서 지속적으로 관심의 대상이 되고 있는 것이 시청자들의 수준 및 변화의 초점이며 이를 파악하여 원활한 방송의 진행을 주도해야 하는 것이 방송 진행자의 역할이다. 따라서 본 논문에서는 충북지역의 방송 3사에서 뉴스를 담당하고 있는 진행자에 대한 음성을 수집하여 다양한 음성 분석 요소들을 적용하고 이에 따른 결과값을 기반으로 방송 진행자의 음성에 대한 특징적 정보를 추출하는 실험을 수행하였다. 특히, 음성을 통해 전달할 수 있는 영향력을 분석하기 위해 피치, 지터, 짐머, 안정도, 및 스펙트로그램 등의 다양한 음성 분석 요소를 적용하였으며 결과값에 대한 비교, 분석을 수행하였다.

• International Commerce and Information Review
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• v.19 no.1
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• pp.23-42
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• 2017

International Commerce and Information Review has been playing an important role of disseminating the outstanding research results in the fields such as trade information and systems, e-trade, regional studies, e-commerce, service trade, trade laws since 1999. This paper aims to find the research trends and distinguished characteristics in the field of trade information by analyzing research keywords of the research papers published in this journal using a social network analysis method. Research keyword data collected from the homepage of the academic society were cleaned and transformed into the co-occurrence network data, which are suitable for social network analysis. NodeXL Pro was used to analyze and visualize the pre-processed data. Through clustering analysis, the most important subject fields or interests were identified as well as those which worked as intermediaries for interdisciplinary researches.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.379-382
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• 2011

인터넷 뱅킹, 전자 상거래 등의 도래에 따라 생체 인식이 중요한 이슈가 되고 있다. 이에 따라 뇌전도(Electro Encephalo Graphy: EEG)로 측정되는 생체 신호를 통하여 기존 생체 인식의 단점을 보완하는 새로운 연구가 시도되고 있다. 본 논문에서는 인간 본인의 얼굴 사진에 특별한 반응을 보인다는 신경 생리학적 지식을 기반으로 한, 새로운 개인 인증 기술을 제안한다. 구체적으로는 뇌 신호 반응 유도를 위한 시각 자극 제시 패러다임의 설계 EEG신호의 특징을 추출을 위한 개인-의존적인 시간 영역 및 채널 선택 및 효율적인 분류기 설계 방법을 제안한다. 제안한 방법을 이용한 실험 결과는 EEG 기반의 개인 인증 및 인식의 가능성을 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.429-433
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• 2019

스마트폰 보급의 확산으로 제품 구매 시 웹 사이트 및 SNS를 이용하여 제품 리뷰를 참고하는 소비자들이 증가하고 있다. 전자 상거래 사이트의 제품 리뷰는 구매 예정자들에게 유용한 정보로 활용되곤 한다. 하지만 구매 예정자가 직접 제품에 대한 리뷰 데이터를 찾아 전체 내용을 일일이 읽고 분석해야하기 때문에 시간이 오래 걸릴뿐만 아니라 가공되지 않는 데이터가 줄 수 있는 정보는 한정적이다. 또한 이러한 리뷰들은 상품의 특징을 파악하기에도 어려움이 있다. 본 논문에서는 제품의 주요 이슈를 추출하고 주요 이슈에 대한 감성 분석과 감성 요약을 통해 제품 분석 및 평가를 제공하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 휴대폰 제품에 적용하여 구축한 시스템을 통해 소비자가 방대한 양의 제품의 리뷰 데이터를 분석할 필요 없이 제품의 주요 이슈와 가공된 분석 결과를 시각적으로 빠르게 제공받을 수 있음을 보였다.