• Title/Summary/Keyword: 전자나침반

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Short-Distance Localization Technique of Sensor Network with Computer Vision (센서 네트웍을 위한 컴퓨터 비젼 기반 근거리 로컬라이제이션)

  • Lee, Kyu-Hwa;Song, Ha-Yoon;Park, Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.941-944
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    • 2007
  • 본 연구에서는 센서 네트웍과 컴퓨터 비전 시스템을 이용한 모바일 센서 네트워크(Mobile Sensor Network) 의 응용에 관한 실험을 수행하였다. 주된 내용으로는 모바일 센서를 탑재한 차량을 이용한 로컬라이제이션(Localization) 과 팀원 인식(Team Identification) 등에 관련된 방법을 포함한다. 본 시스템은 시뮬레이션을 통하여 기획을 하였으며 자체 설계한 하드웨어와 내장형 소프트웨어를 탑재하여 주어진 기능을 수행하도록 하도록 하는 한편, 모바일 센서의 역할을 할 수 있도록 다양한 센서를 장착할 수 있도록 설계되었다. 또한 전자나침반을 이용한 방위각 측정능력, 초음파 센서를 이용한 근거리 장애물 회피 능력, 적외선 발광 다이오드(IR-LED)와 적외선 필터를 씌운 카메라를 이용한 동료의 위치 파악 능력등을 통하여 로컬라이제이션에 도움이 되도록 한다. 통신을 위하여 IEEE 802.11g 프로토콜에 기반을 둔 통신 능력을 가지며 차량간의 통신도 같은 프로토콜을 통하여 이루어지게 된다.

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Inclination and Non-horizontal Error Correction of Magnetic Compass by the Law of Gravity (중력 법칙을 이용한 전자나침반의 경사오차 및 비 수평오차 보정)

  • Park, Gye-Do;Lee, Jang-Myung
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.60 no.3
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    • pp.606-611
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    • 2011
  • This paper proposes a correction method concerning the inclination error and non-horizontal error of magnetic compass when magnetic compass is vibrated. This system used the 2-axis variable resistance and pendulum. A pendulum hanging from the 2-axis variable resistance of this system is always maintain the horizontal because of gravity. but these data had some intrinsic error. So we used the low pass filter to solve this problem. So this system can get the accurate azimuth of magnetic compass. In conclusion, These results demonstrate convincingly by applied algorithm of experiment.

Magnetic Sensor Using Giant Magneto-Impedance Effect (거대자기임피던스 효과를 이용한 자기 센서)

  • Choi, Kyoo-Nam
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.6
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    • pp.1057-1064
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    • 2017
  • High sensitivity magnetic sensor having foreign metal detection capability is proposed utilizing giant magneto-impedance effect. Strip sensor showed the increasing output voltage when the external magnetic field was applied along with strip from strip grounding point, although the initial DC voltage varied depending on the pointing direction of strip sensor. Proposed sensor was able to eliminate more than half of background noise using active noise filter to achive high sensitivity, and it showed the capability to detect magnetized foreign metal object independent of ambient electro-magnetic noise and earth magnet. In case of ferrous sphere, the metal detection up to 0.8mm diameter was experimentally demonstrated at 5mm distance from strip sensor.

JPEG-based Augmented Reality Standard System (JPEG 기반 증강 현실 표준 시스템)

  • Kim, Min-Uk;Yoon, Kyoungro
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.75-76
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    • 2014
  • 증강 현실(Augmented Reality)은 현실 세계에 어떤 부가 정보가 덧붙여진 현실이다. 증강 현실 응용은 주로 스마트폰에 내장된 카메라를 통해 실시간으로 입력받은 이미지 정보를 분석하거나, GPS 정보, 전자 나침반 정보 등을 이용해서 증강 현실응용에 맞는 부가 정보를 입력받은 영상 위에 덧붙여서 구현한다. 하지만 다양한 회사에서 각자의 방식대로 증강 현실 응용을 구현하기 때문에, 개별적으로 구현된 증강 현실 시스템은 서로 호환이 되지 않고 이는 증강 현실 산업의 발전을 막는 걸림돌이 되고 있다. 이러한 문제점을 해결하고 관련 산업의 활성화를 꾀하고자 JPEG 기반 증강 현실 시스템을 제안하였고, 이 제안은 최근 ISO/IEC JTC1 SC29 WG1(JPEG) 표준화 단체에서 받아들여져 ISO/IEC 19710(JPEG AR) 표준화가 시작되었다.

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Localization System for Mobile Robot Using Electric Compass and Tracking IR Light Source (전자 나침반과 적외선 광원 추적을 이용한 이동로봇용 위치 인식 시스템)

  • Son, Chang-Woo;Lee, Seung-Heui;Lee, Min-Cheol
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.14 no.8
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    • pp.767-773
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    • 2008
  • This paper presents a localization system based on the use of electric compass and tracking IR light source. Digital RGB(Red, Green, Blue)signal of digital CMOS Camera is sent to CPLD which converts the color image to binary image at 30 frames per second. CMOS camera has IR filter and UV filter in front of CMOS cell. The filters cut off above 720nm light source. Binary output data of CPLD is sent to DSP that rapidly tracks the IR light source by moving Camera tilt DC motor. At a robot toward north, electric compass signals and IR light source angles which are used for calculating the data of the location system. Because geomagnetic field is linear in local position, this location system is possible. Finally, it is shown that position error is within ${\pm}1.3cm$ in this system.

금속 자성의 기본 이론

  • 민병일
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.5 no.4
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    • pp.309-314
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    • 1995
  • 최근 새로운 과학기술의 발달로 자기다층박막등 자기 분야의 신소재를 비롯하여 XMCD( X-ray Magnetic Circular Dichroism), MFM(Magnetic Force Microscope)등 자성분석방법등이 개발되고 있고, 정보화 사회의 출현과 함께 자기기록에 대한 중요성이 증대되면서 자기 물성에 대한 연구는 새로운 르네상스 시기를 맞았다고 할 수 있다. 자기 현상의 근본 원리 규명에 대한 연구는 재료과학 또는 고체물성 연구과제중 가장 오랜 역사를 지닌 문제중의 하나라 할 수 있다. 자연계에 존재하는 자석은 기원전 7세기경부터 인간에게 알려진 것으로 기록되어 있고 그후 오랫동안 나침반으로 사용되어 왔다. 하지만 자석의 원리에 대한 규명은 양자역학이 생기고 전자의 스핀개념이 도입된 20세기 초에서야 시작되어졌다. 그나마 현재까지도 자기현상의 아주 기본적인 개념만이 알려진 상황이고, 금속, 부도체 또는 화합물등에서 일어나는 다양한 자기 현상들을 일관성 있게 설명하는 완전한 이론의 정립은 아직도 요원한 문제라 할 수 있다.

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Simultaneous Localization and Mapping of Mobile Robot using Digital Magnetic Compass and Ultrasonic Sensors (전자 나침반과 초음파 센서를 이용한 이동 로봇의 Simultaneous Localization and Mapping)

  • Kim, Ho-Deok;Lee, Hae-Gang;Seo, Sang-Uk;Jang, In-Hun;Sim, Gwi-Bo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.37-40
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    • 2007
  • Digital Magnetic Compass(DMC)는 실내의 전자기적 요소나 강한 자성체 건물구조에서는 쉽게 방해를 받던 Compass보다 실내에서 간섭에 강한 특징을 가지고 있다. 그리고 적외선 센서와 초음파 센서는 서로 물체와의 거리를 보완적으로 계산해 줄뿐만 아니라 값싼 센서로서 경제적인 이점을 가지고 있어 Simultaneous Localization and Mapping(SLAM)에서 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 자율 이동 로봇의 구동에서 Digital Magnetic Compass(DMC)와 Ultrasonic Sensors을 이용한 SLAM의 구현에 대해 연구하였다. 로봇의 특성상 한정된 Sensing 데이터만으로 방향과 위치를 파악하고 그 데이터 값으로 가능한 빠르게 Localization을 하여야 한다. 그러므로 자율 이동 로봇에서의 SLAM 적용함으로 Localization 구현과 Mapping을 수행하고 SLAM 구현상의 주된 연구 중의 하나인 Kid Napping 문제에 중점을 두고 연구한다. 특히, Localization 구현을 수행을 위한 데이터의 Sensing 방법으로 적외선 센서와 초음파 센서를 같이 사용하였고 비슷한 위치의 데이터 값이 주어지거나 사전 정보 없는 상태에서는 로봇의 상태를 파악하기 위해서 DMC을 같이 사용하여 더 정확한 위치를 측정에 활용하였다.

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Development of Electronic Compass Using 2-Axis Micro Fluxgate Sensor (2축 마이크로 플럭스게이트 센서 제작을 통한 전자 나침반 개발)

  • 박해석;심동식;나경원;황준식;최상언
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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    • v.52 no.9
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    • pp.418-423
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    • 2003
  • This paper describes an electronic compass using micromachined X- and Y-axis micro fluxgate sensors which were perpendicularly aligned each other to measure X- and Y-axis magnetic fields respectively. The fluxgate sensor was composed of rectangular-ring shaped magnetic core and solenoid excitation(49 turns) and pick-up(46 turns) coils. Excitation and pick-up coil patterns which were formed opposite to each other wound the magnetic core alternatively to improve the sensitivity and to excite the magnetic core in an optimal condition with reduced excitation current. The magnetic core has DC effective permeability of ~1000 and coercive field of ~0.1 Oe. The magnetic core is easily saturated due to the low coercive field and closed magnetic path for the excitation field. To decrease the difference of induced second harmonic voltages from X- and Y-axis, excitation condition of 2.8 $V_{P-P}$ and 1.2 MHz square wave was selected. Excellent linear response over the range of -100 $\mu$T to +100 $\mu$T was obtained with 210 V/T sensitivity. The size of each micro fluxgate sensor excluding pad region was about 2.6${\times}$1.7 $mm^2$ and the power consumption was estimated to be 14 mW.W.

Localization Performance Improvement for Mobile Robot using Multiple Sensors in Slope Road (경사도로에서 다중 센서를 이용한 이동로봇의 위치추정 성능 개선)

  • Kim, Ji-Yong;Lee, Ji-Hong;Byun, Jae-Min;Kim, Sung-Hun
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.47 no.1
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    • pp.67-75
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    • 2010
  • This paper presents localization algorithm for mobile robot in outdoor environment. Outdoor environment includes the uncertainty on the ground. Magnetic sensor or IMU(Inertial Measurement Unit) has been used to estimate robot's heading angle. Two sensor is unavailable because mobile robot is electric car affected by magnetic field. Heading angle estimation algorithm for mobile robot is implemented using gyro sensor module consisting of 1-axis gyro sensors. Localization algorithm applied Extended Kalman filter that utilized GPS and encoder, gyro sensor module. Experiment results show that proposed localization algorithm improve considerably localization performance of mobile robots.

Navigation Technique of Unmanned Vehicle Using Potential Field Method (포텐셜 필드 기법을 이용한 무인차량의 자율항법 개발)

  • Lee, Sang-Won;Moon, Young-Geun;Kim, Sung-Hyun;Lee, Min-Cheol
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.19 no.4
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    • pp.8-15
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    • 2011
  • This paper proposes a real-time navigation algorithm which integrates the artificial potential field (APF) for an unmanned vehicle in the unknown environment. This approach uses repulsive potential function around the obstacles to force the vehicle away and an attractive potential function around the goal to attract the vehicle. In this research, laser range finder is used as range sensor. An obstacle detected by the sensor creates repulsive vector. Differential global positioning system (DGPS) and digital compass are used to measure the current vehicle position and orientation. The measured vehicle position is also used to create attractive vector. This paper proposes a new concept of potential field based navigation which controls unmanned vehicle's speed and steering. The magnitude of repulsive force based on the proposed algorithm is designed not to be over the magnitude of attractive force while the magnitude is increased linearly as being closer to obstacle. Consequently, the vehicle experiences a generalized force toward the negative gradient of the total potential. This force drives the vehicle downhill towards its goal configuration until the vehicle reaches minimum potential and it stops. The effectiveness of the proposed APF for unmanned vehicle is verified through simulation and experiment.