• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.249-252
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• 2000

국내 전자서명법의 제정 및 시행은 21세기 새 천년을 준비하는 시점에서 중요한 의미를 갖는다. 전자적 거래가 활성화되고 있는 현재 시점은 기존의 대면 방식의 거래 문화가 컴퓨터 네트워크나 기타 통신망을 통한 비대면 방식의 거래 문화로 자리잡아 가고 있는 중요한 시점이다. 전자서명법의 시행을 통한 전자서명 인증관리체계의 구축, 전자서명 인증관리센터의 구축, 운영, 공인인증기관의 지정, 운영 등은 전자적 거래 활성화 및 전자정부 구현에 근간이 되는 국가 공개키 기반구조 구축이라는 기술적 기반을 갖추었다는데 그 의의가 있다. 전자서명 인증관리체계의 구축은 궁극적으로 전자적 거래 활성화를 도모함과 동시에 국내 전자상거래 시장을 외국 기업의 독점적 선점으로부터 보호할 수 있는 부가적 효과도 가질 수 있다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2002.01a
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• pp.238-241
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• 2002

·전자상거래: 서로 보지 않고 하는 거래 온라인 범죄(Online Fraud)급증 90％ of information security managers have detected breaches at their organizations within a year 74％ of companies have experienced financial losses because of cybercrime price tag on e-security breaches:>$17 billion worldwide in 2000(source: CIO Magazine, March 2001) ·전자상거래 최대의 걸림돌: 신뢰 62％ cited trust as the top E-commerce barrier -Authentication was key to 60％: Privacy was key to 56％ ·(1999 ITAA and E＆Y Survey) 인터넷을 신뢰의 공간(Trust Network)으로 만들자. (OECD의 Global Theme. 1998.10) 전자상거래 신뢰 확보→인증기관 출현(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.161-165
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• 2000

최근 통신 기술과 컴퓨터 기술의 괄목할 만한 발전으로 가장 않은 연구의 초점이 되고 있는 것은 인터넷을 이용하여 거래하는 전자거래이다 따라서 실세계의 상거래를 사이버 스페이스에서 구현할 수 있도록 하는 한 가지의 기술로서 인공지능을 이용하여 모델링하는 방법이다. 본 논문에서는 전자거래(EC) 컴퍼넌트형 지식 기반의 지능 에이전트 유형을 제시하고, 특히 기존의 전문가 시스템의 추론 엔진에 다층의 지식 기반과 정보처리 엔진을 이용하여 에이전트 상호간에 효율적이고 유기적인 활용 방안을 제안한다. 또한 컹색 에이전트에 필요한, 고객 만족을 위한 상품 검색의 이론적 모델을 설계한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.02a
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• pp.331-341
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• 2001

■ 전자상거래: 서로 보지 않고 하는 거래 온라인 범죄 (Online Fraud) 급증 ■ 전자상거래 최대의 걸림돌: 신뢰 · 62% cited trust as the top E-commerce barrier - Authentication was key to 60%; Privacy was key to 56% · (1999 ITAA and E＆Y Survey) 인터넷을 신뢰의 공간(Trust Network)으로 만들자. (OECD의 Global Theme, 1998. 10) ■ 전자상거래 신뢰 확보 → 인증기관 출현(중략)

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.349-363
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• 1999

독자적인 문서 표현방식으로 발주처와 계약업체간의 문서정보 교환 및 재활용에 장애요인으로 발생 2005년부터 공공건설사업에 CALS 체계 구축을 위한 기술문서의 전자화 필요성 인식 우리 건설분야에서는 아직까지 전자문서 거래를 위한 전자문서의 개발 기준이나 지침 등이 정립되어 있지 않음 (중략)

• Review of KIISC
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• v.13 no.3
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• pp.72-82
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• 2003

XML(extensible Markup Language)은 인터넷 기반 정보시스템의 정보 교환 양식으로 그 활용도가 증가하고 있으며, 여러 형태의 문서를 통합하고 전달하는 전자거래의 표준으로 인식되고 있다. 이러한 환경에서 전자거래 시 교환되는 XML 문서의 보다 안전한 보안 서비스를 하기 위한 방안으로 새로운 기술과 기존의 기술들을 융합할 수 있는 모듈화 되고 확장된 보안 기술이 필요하다. XML 정보보호기술 중 XML 키 관리 명세(XKMS)는 다양하고 복잡한 기능의 전자거래 어플리케이션에서 XML 문서의 서명을 검증하거나 암호화하는 공개키의 관리를 위한 프로토콜을 정의한다. 본 고에서는 XML 기반 보안서비스 특성에 착안하여 안전한 전자거래를 위한 XML 키 관리 기술과 표준화 과정에서 논의되고 있는 기술적 이슈에 대해 살펴보고 국내외 동향을 알아보고자 한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.07b
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• pp.475-490
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• 1999

전자상거래는 거래의 많은 부분을 차지할 수 있는 잡지, 신문, 음악, 소프트웨어 등의 거래에 필요한 소액 지불수단이 필요하다. 이러한 요구조건을 만족시기 위해서는 과도한 암호화 부담을 줄이고 처리비용을 낮추는 것이 필요한데 가장 잘 된 프로토콜로는 Millicent가 꼽인다. 본 연구에서는 Millicent의 구현 방안에 대하여 고려해 본다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.27 no.2
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• pp.65-77
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• 2022

Due to the recent development in electronic financial services, transactions of electronic prepayment are rapidly growing, leading to growing fraud attempts. This paper proposes a methodology that can effectively detect fraud transactions in electronic prepayment by machine learning algorithms, including support vector machines, decision trees, and artificial neural networks. Actual transaction data of electronic prepayment services were collected and preprocessed to extract the most relevant variables from raw data. Two different approaches were explored in the paper. One is a transaction-based approach, and the other is a user ID-based approach. For the transaction-based approach, the first model is primarily based on raw data features, while the second model uses extra features in addition to the first model. The user ID-based approach also used feature engineering to extract and transform the most relevant features. Overall, the user ID-based approach showed a better performance than the transaction-based approach, where the artificial neural networks showed the best performance. The proposed method could be used to reduce the damage caused by financial accidents by detecting and blocking fraud attempts.

• Information Systems Review
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• v.5 no.2
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• pp.169-182
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• 2003

The growth of electronic commerce make business to business electronic commerce market grow dramatically due to dramatic decrease of transaction cost and increase of productivity. It also influences the way of building transaction relationship between buyers and suppliers. This study tends to prove electronic market theory for Internet based 13213 commerce. We observe and analyze the implementation and usage patterns of procurement system of I company. The result shows that even through Internet enable many buyers and suppliers to participate and transact each other, the transaction pattern is different according to asset specificity and uncertainty as follows. First, with adoption of internet, the product with the higher asset specificity rather than lower asset specificity can be easily purchased. Second, Internet doesn't make any significant influence on the transaction of the product with higher uncertainty. But, organization's pre-audit process can indirectly influence on the decrease of the transaction uncertainty.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.91-93
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• 2004

B2B Marketplace상에서의 거래에서 나타나는 주요한 특징은 다품종 및 대량의 물품 거래가 n：n거래 관계에 놓여있다는 점과 거래자가 원활한 거래 및 기업 내 관리를 위해 각자의 전자 카탈로그를 이용한 거래를 원한다는 정이다. 하지만 개별적인 전자 카탈로그 사용과 미흡한 표준안은 전자 카탈로그 상호 연계의 걸림돌이 되어 시장 형성의 걸림돌이 되고 있다. B2B Marketplace는 표준 분류체계를 중심으로 거래 대상 상품을 재분류하여 구매 당사자간의 거래 대상 물품에 대한 상호 애핑을 지원하는 방법 등으로 이를 충족시키려 하고 있다. 하지만 요청되는 다량의 물품에 대해 매번 분류를 수행해야 하는 고비용의 작업이라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위하여 기계학습 기법을 이용한 전자 카탈로그 상품 자동분류기를 모델링하고 이를 구현하는 것에 초점을 두었다. 상품의 속성별로 분류에 끼치는 영향력이 다론 것이라는데 착안하여 전자 카탈로그를 상품 단위로 재 모델링 하였으며 속성별 정보가 풍부하지 못한 정물 극복하기 위하여 속성값을 어휘 단위로 구분한 데이터를 추가 하는 확장 모델을 정의하였다. 또한 해당 모델을 학습시키기 위한 알고리즘으로는 속성별로 다른 가중치를 부여 할 수 있도록 확장된 Naive Bayesian Classifier를 고안하였다. 그리고 이론 B2B Market Place상의 실 데이터에 적용하여 고안된 모델의 유효성을 검증하였다.