• ETRI Journal
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• v.11 no.4
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• pp.105-118
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• 1989

HARP(High performance Architecture for RISC type Processor)는 고유의 명령어 세트, 데이터 타입, 메모리 입출력, 예외 처리 기능을갖는 32비트 VLSI 프로세서 구조이다. 마이크로 아키텍츄어는 설계된 구조를 기대할 수 있는최고 성능을 갖도록 구조(architecture)와 구현(implementation) 사이의 최적 모델링을 통해 정의되는 구조체로서 구조의 개념 설계를 구현의 실물 설계로 변환 시켜주는 조율(tuning)모델이다. HARP의 고유한 명령어 세트를 비롯한 구조적 기능들을 최적 구현 하기위해 32비트 크기의 명령어 입력 유니트(Instruction Fetch Unit), 데이터 입출력 유니트(Data I/O Unit), 명령어/데이터 처리유니트(Instruction/Data Processing Unit), 예외 상황 처리 유니트(Exception Processing Unit)등 4개 유니트가 설계되었으며 이들 4개 유니트의 동작을 최대 속도로 유지시키기 위해 각급 주요 설계 변수들이 시뮬레이션을 통해 최적화 되었다. 유효 채널길이 $0.7\mum$급 3층 메탈 배선의 HCMOS(High performance CMOS)공정 기술을 구현 기준 기술로 사용하여 50MHz외 동작 주파수에서 최대50 MIPS(Million Instructions Per Second)의 성능을 갖도록 3단계 파이프라인이 설계되었다. 단일 위상의 50MHz클럭 입력과 동기화된 명령어/데이터 입출력을 위해 액세스 타임 20nsec이내의 고속 메모리 입출력 구조가 시뮬레이션되었으며 설계된 마이크로 아키텍츄어를 이용하여 HARP구조의 기대된 최대 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.585-587
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• 2023

Long-tailed datasets have an imbalanced distribution because they consist of a different number of data samples for each class. However, there are problems of the performance degradation in tail-classes and class-accuracy imbalance for all classes. To address these problems, this paper suggests a learning method for training of long-tailed dataset. The proposed method uses and combines two methods; one is a resampling method to generate a uniform mini-batch to prevent the performance degradation in tail-classes, and the other is a reweighting method to address the accuracy imbalance problem. The purpose of our proposed method is to train the learning models to have uniform accuracy for each class in a long-tailed dataset.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.25
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• pp.91-129
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• 2010

As it grows more heavily reliant on information system, researchers seek for various ways to manage and utilize of dataset records which is accumulated in public information system. It might be needed to adjust date and enhance the quality of public administrative dataset records during transferring to archive system or sharing server. The purpose of this paper is presenting data adjustment and quality enhancement methods for public administrative dataset records, and it refers to ETT procedure and method of construction of datawarehouses. It suggests seven typical examples and processing method of data adjustment and quality enhancement, which are (1) verification of quantity and data domain (2) code conversion for a consistent code value (3) making component with combinded information (4) making a decision of precision of date data (5) standardization of data (6) comment information about code value (7) capturing of metadata. It should be reviewed during dataset record transfer. This paper made Data adjustment and quality enhancement requirements for dataset record transfer, and it could be used as data quality requirement of administrative information system which produces dataset.

• Journal of IKEEE
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• v.26 no.4
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• pp.647-652
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• 2022

In this paper, we propose a prediction system for skin pore labeling based on a CNN(Convolution Neural Network) model, where a data set is constructed by processing skin images taken by users, and a pore feature image is generated by the proposed image processing algorithm. The skin image data set was labeled for pore characteristics based on the visual classification criteria of skin beauty experts. The proposed image processing algorithm was applied to generate pore feature images from skin images and to train a CNN model that predicts pore feature ratings. The prediction results with pore features by the proposed CNN model is similar to experts visual classification results, where less learning time and higher prediction results were obtained than the results by the comparison model (Resnet-50). In this paper, we describe the proposed image processing algorithm and CNN model, the results of the prediction system and future research plans.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.11 no.4
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• pp.319-324
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• 2018

In this paper, we designed and implemented a code conversion method between ISO/IEC 10646 and the multi-byte code set. The Universal Multiple-Octet Coded Character Set(UCS) provides codes for more than 65,000 characters, huge increase over ASCII's code capacity of 128 characters. It is applicable to the representation, transmission, interchange, processing, storage, input and presentation of the written form of the language throughout the world. Therefore, it is so important to guide on code conversion methods to their customers during customer systems are migrated to the environment which the UCS code system is used and/or the current code systems, i.e., ASCII PC code and EBCDIC host code, are used with the UCS together. Code conversion utility including the mapping table between the UCS and IBM new host code is shown for the purpose of the explanation of code conversion algorithm and its implementation in the system. The programs are successfully executed in the real system environments and so can be delivered to the customer during its migration stage from the UCS to the current IBM code system and vice versa.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.54-57
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• 2023

CEFR(Common European Framework of Reference for Language)는 유럽 전역의 교육기관에서 언어구사 능력을 평가하는 평가 기준이다. 본 논문은 학습자가 문장 작문한 것을 CEFR 에 기반하여 평가하는 모델을 기술하는 것을 목표로 한다. CEFR 기반 문장 작문 평가는 크게 전처리 단계, 작문 단계, 평가 단계로 구성된다. CEFR 기반 문장 작문 평가 모델의 평가는 CEFR 수준별로 분류한 문장들이 전문가의 수동 분류와 일치하는 지의 정확도와 학습자가 작문한 결과의 자동 평가로 측정되었다. 실험은 독일어를 대상으로 하였으며 독일어 전공 41 명의 대학생에게 CEFR 6 등급별로 5 문장씩 총 30 문장의 2 세트를 만들어 실험을 실시하였다. 그 결과 CEFR 등급별 자동 분류는 전문가의 수동 분류와 61.67%로 일치하는 정확도를 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.342-345
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• 2023

최근 자연어처리 연구 중 오픈 도메인 지식 기반 대화는 많은 관심을 받고 있다. 연구를 위해서는 오픈 도메인 환경을 갖추고 적절한 지식을 사용한 대화 데이터셋이 필요하다. 지금까지 오픈 도메인 환경을 갖춘 한국어 지식 기반 대화 데이터셋은 존재하지 않아 한국어가 아닌 데이터셋을 한국어로 기계번역하여 연구에 사용하였다. 이를 사용할 경우 두 가지 단점이 존재한다. 먼저 사용된 지식이 한국 문화에 익숙하지 않아 한국인이 쉽게 알 수 없는 대화 내용이 담겨있다. 그리고 번역체가 남아있어 대화가 자연스럽지 않다. 그래서 본 논문에서는 자연스러운 대화체와 대화 내용을 담기 위해 새로운 오픈 도메인 한국어 지식 기반 대화 데이터셋을 구축하였다. 오픈 도메인 환경 구축을 위해 위키백과와 나무위키의 지식을 사용하였고 사용자와 시스템의 발화로 이루어진 1,773개의 대화 세트를 구축하였다. 시스템 발화는 크게 지식을 사용한 발화, 사용자 질문에 대한 답을 주지 못한 발화, 그리고 지식이 포함되지 않은 발화 3가지로 구성된다. 이렇게 구축한 데이터셋을 통해 KE-T5와 Long-KE-T5를 사용하여 간단한 실험을 진행하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2005.11a
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• pp.1141-1144
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• 2005

일반 컴퓨터에서 중앙처리장치와 메모리 사이의 병목 현상인 "Von Neumann Bottleneck"을 보이는데 본 논문에서는 이러한 문제점을 해소하고 검색위주의 응용분야에서 우수한 성능을 보이는 확장 가능한 범용 Associative Processor(AP) 구조를 제안하였다. 본 연구에서는 Associative computing을 효율적으로 수행할 수 있는 명령어 세트를 제안하였으며 다양하고 대용량 응용분야에도 적용할 수 있도록 구조를 확장 가능하게 설계함으로써 유연한 구조를 갖는다. 12 가지의 명령어가 정의되었으며 프로그램이 효율적으로 수행될 수 있도록 명령어 셋을 구성하고 연속된 명령어를 하나의 명령어로 구현함으로써 처리시간을 단축하였다. 제안된 프로세서는 bit-serial, word-parallel로 동작하며 대용량 병렬 SIMD 구조를 갖는 32 비트 범용 병렬 프로세서로 동작한다. 포괄적인 검증을 위하여 명령어 단위의 검증 뿐 아니라 최대/최소 검색, 이상/이하 검색, 병렬 덧셈 등의 기본적인 병렬 알고리즘을 검증하였으며 알고리즘은 처리 데이터의 개수와는 무관한 상수의 복잡도 O(k)를 갖으며 데이터의 비트 수만큼의 이터레이션을 갖는다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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• v.33A no.6
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• pp.1-10
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• 1996

Protocol specifications and service definitions for distributed open system applications are defined using ASN.1. Therefore, to implement an open system application likes MHS, it is necessary to have well defined encoding/decoding modules which translate ASN.1 protocol specifications into their transfer syntaxes. However, that work is usually tedius, time consuming, and error prone. In this paper, we designed and implemented a new ASN.1 tool set which includes a new ASN.1 run-time library, called HY BER/DER, and an enhanced ASN.1-to-C compiler, called HYASNC$^{+}$. HYASNC$^{+}$ automatically generates C language encoder/decoder stub files and heder files for basic ASN.1 types and subtypes defiend in X.208 recommandation, and all X400 MHS system macro definitions. And, we evaluated the performance of HYASNC$^{+}$ compiler and HY BER/DER run-tiem library, and tested the interoperability of ASN.1 run-time library.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1247-1250
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• 2006

바코드나 기계적 접촉이 요구되는 스마트카드의 단점과 저장능력의 한계를 극복한 인식시스템 RFID(Radio Frequency Identification)는 사물에 부착된 전자태그로부터 무선 주파수를 이용하여 정보를 송 수신하고 이와 관련된 서비스를 제공하는 기술이다. 또한 일련의 IETF공식 규격인 IPv6(Internet Protocol Version 6)은 IPv4를 개선하기 위한 진화적 세트로서 설계되었다. 본 논문의 목적은 RFID의 효율적 활용을 위한 IPv6 기술과의 융화에 있다. 위험물건으로 취급되는 총과 같은 특정 무기류에 RFID와 IPv6이 연계 적용된 물류추적 시스템을 설계하고자 한다. 본 시스템은 크게 특정 물류 정보 데이터베이스 기능과 웹 조회 기능으로 나뉜다. 결론적으로 RFID와 IPv6의 기술을 결합한 형태의 시스템의 개발로 RFID와 IPv6의 특징 및 장점 등을 살리고자 한다. IPv6 기반 RFID물류 추적시스템은 유비쿼터스 환경에서 산업전반에 활용 가능할 것이다.