• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2008.04a
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• pp.273-276
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• 2008

RC Transfer girders play an important role which transfer large amount of load from the upper structure to the weak lower colomns. To understand the behaviour of these RC transfer girders, 1:2.5 scaled test, experimental and analytical studies were performed. In this study, based on this experimental and analytical studies on nonlinear behaviour of RC transfer girders, finite element analyses were performed using same conditions of the previous studies$^{(1),(2)}$ which were unable to perform owing to the limitations on experiment. Analyses showed resonable results for the boundary conditions and infinite possibilities to overcome limitations on experiments, also. Through the analysis results, we could reach such a conclusion that general boundary condition alone can not reflect the experiment properly. This conclusion might enhancing the former study$^{(2)}$ indirectly. But there still exist the needs for the further study.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine
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• v.30 no.4
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• pp.524-531
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• 1996

Purpose : To evaluate the pattern- of skeletal metastases and to classify the pattern of renal uptakes on bone scans in renal cell carcinoma. Materials and Methods : We reviewed the bone scans of 158 patients with RCC established pathologically. In order to identify individual scan lesion as a bone metastasis, we reviewed all available correlative radiological studies, follow-up bone scans, and biopsies for each lesion. The metastatic bone lesions were divided into seven anatomic regions; skull, spine, shoulder girdle, sternum, ribs, pelvis, and long bones of extremities. The individual scan lesions were divided into two groups as the pattern of uptakes, hot and cold lesion. In addition, the contours and uptakes of kidneys with RCC were classified into 6 groups ; normal uptake, photon-deficient lesion, faint up-take with enlargement, uneven uptake with enlargement, lateralization with crescentic shape, and increased uptake. Results : Twenty out of 158(12.7%) patients with RCC at varying stages showed 71 metastatic bone lesions at presentation and on follow- up bone scans. Nearly 80% of all metastatic lesions were in the axial skeleton with predominantly increased uptake of the radioactivity However a considerable number(22.5%) showed cold lesions on bone scan. A half of bone scans revealed abnormal uptake of involved kidney and much more(82.4%) in case of bone metastases. Two common patterns of abnormal renal uptake were photon-deficient lesion (50%) and faint uptake with enlargement(24.3%). In four patients with bone pain or pathologic fracture, bone scans were useful for the serendipitious localization of previously unrecognized primary lesion of RCC as well as for the detection of bone metastases from RCC. Conclusion : The understanding of the pat-terns of skeletal metastases and renal uptakes on bone scans in RCC is important for the useful information about primary lesion(RCC) as well as detection of bone metastases.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2002.09a
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• pp.331-334
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• 2002

탄산수내 REEs의 함량과 거동특성을 알아보기 위해 암석시료, 탄산수 및 침전물에 대한 REEs 분석을 실시하였다. 탄산수가 산출되는 인접지에서 채취한 암석시료들은 물의 유형에 따라 큰 농도변화를 보여주지 않으며, 대체적으로 LREEs가 부화된 특성을 보여주고 있다. 유형에 따른 탄산수의 REEs 농도변화는 서로 상이한데, Na-HCO$_3$ 유형은 강한 HREE의 부화를 보여주지만, Ca-HCO$_3$ 유형은 HREE의 부화를 보여주지 않고 감소하는 경향을 보이며, 화학적으로 중간 유형에 속하는 Ca-Na-HCO$_3$ 유형 탄산수는 Eu을 제외하고는 전체적으로 flat한 분포를 보여준다. 탄산수에서 침전된 침전물과 침전물을 제거한 물의 REE의 유형은 침전물이 발생되기 전의 탄산수와 유사한 경향을 보이지만, 침전물의 발생으로 인한 특징적이고 강한 anomalies를 보여준다. 침전된 침전물의 REEs 특성은 침전물이 발생되기 전의 원 탄산수와 거의 유사한 분포특성을 보여준다. 반면에 침전물을 제거한 탄산수에서는 탄산염침전물의 침전과 연관되어 매우 강한 Eu anomalies를 보여주며, 대체적으로 HREE가 부화된 특성을 보여주었다. 탄산수내 가장 우세한 REE 종은 CO$_3$$^{2-}$ 종이며, CO$_3$$^{2-}$ 복합체 때문에 REEs의 분별작용 (HREE의 부화)이 일어나는 것으로 판단되 었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.135-140
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• 2020

사전 학습된 Transformer 기반 언어 모델은 자연어처리 시스템에 적용되었을 시 광범위한 사례에서 큰 폭의 성능 향상을 보여준다. 여기서 사전 학습에 사용되는 언어 모델링 태스크는 비지도 학습에 속하는 기술이기 때문에 상대적으로 데이터의 확보가 쉬운 편이다. 하지만 몇 종의 주류 언어를 제외한 대부분 언어는 활용할 수 있는 언어 자원 자체가 희소하며, 따라서 이러한 사전 학습 기술의 혜택도 누리기 어렵다. 본 연구에서는 이와 같은 상황에서 발생할 수 있는 자원 희소성 문제를 극복하기 위해 이종 언어 간 전이 학습을 이용하는 방법을 제안한다. 본 방법은 언어 자원이 풍부한 언어에서 학습된 Transformer 기반 언어 모델에서 얻은 파라미터 중 재활용 가능한 부분을 이용하여 목표 언어의 모델을 초기화한 후 학습을 진행한다. 또한, 기존 언어와 목표 언어의 차이를 학습하는 역할을 하는 적응층들을 추가하여 이종 언어 간 전이 학습을 돕는다. 제안된 방법을 언어 자원이 희귀한 상황에 대하여 실험해본 결과, 전이 학습을 사용하지 않은 기준 모델 대비 perplexity와 단어 예측의 정확도가 큰 폭으로 향상됨을 확인하였다.

• Electric Engineers Magazine
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• s.310
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• pp.17-17
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• 2008

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.27 no.6
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• pp.3-6
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• 2016

• The Optical Journal
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• s.121
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• pp.14-15
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• 2009

• 대한방사선치료학회:학술대회논문집
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• 2001.06a
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• pp.17-17
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• 2001

• The Science & Technology
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• v.13 no.7 s.134
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• pp.57-59
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• 1980

• Electric Engineers Magazine
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• v.251 no.7
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• pp.11-13
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• 2003