• Title/Summary/Keyword: 전이행렬

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An Analytical Method for Kinematic Analysis of The Planting Mechanism of A rice Transplanter (이앙기 식부기구 기구학적 분석을 위한 해석적방법)

  • 김경욱;정창주
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • v.2 no.2
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    • pp.15-36
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    • 1977
  • 일반적으로 기계의 분석법은 도해적 방법으로 대별할 수 있다. 도해적 방법이 간편하지만 그 정학성이 부정하고 해석적 방법은 복잡한 계산과정을 요구한다. 최근 많은 컴퓨터 시설은 해석적 방법의 활용을 가능케 하였으나 간단한 기구의 분석은 EH한 경제적인 면에서 컴퓨터의 광범위한 사용을 어렵게 하고 있다. 본 연구는 소형 계산기를 이용하여 크랭크로커 기구를 분석할 수 있는 분석적 방법을 위한 방정식을 유도하고 이 방법을 동력 이앙기의 직촌기구의 분석에 적용하였다. 기구 표시법으로 크랭크-로커 기구를 심볼 방정식으로 나타내고, 기구상의 각 링크에 고정된 좌표계를 3$\times$3행렬식을 이용하여 좌표계를 전이 시키는 방법으로 방정식들을 유도하였다. 크랭크-로커 기구의 링크상의 어떤 한점의 위치벡타를 행렬 방정식으로 표시하고 이 행렬 방정식을 일차, 이차 미분하여 그 점에 대한 속도와 가속도 방정식은 유도하였다.

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환경(環境)-사회계정(社會計定)(ESAM)을 이용한 환경과 경제와의 상관(相關) 관계(關係) 분석(分析)

  • Kim, Jeong-In
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.5 no.1
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    • pp.113-136
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    • 1995
  • 자원 및 환경이 경제에 미치는 영향이 큼에도 불구하고 경제-환경의 상관관계를 분석하는 방법은 아직 초보 단계에 있다. 본 연구에서는 UN, 세계은행, 멕시코 정부가 구축한 환경계정(環境計定)을 한 국가의 경제상태를 사회계정에 도입한 후, 환경(環境)-사회계정(社會計定)(ESAM) 행렬을 구축하고, Pyatt와 Round의 분할 행렬 방법에 의해서 직 간접 파급승수 효과를 측정하여, 환경관련 외생변수가 경제변수에 미치는 효과를 분석하였다. 분할 행렬 분석 결과, 농업관련 외생변수에 변화가 있으면 제조업 부문과 상업부문, 민간 서비스부문(금융, 보험, 부동산)이 가장 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 레온티에프의 승수효과와 유사한 전이효과(轉移效果)는 순수한 간접효과인 순환효과의 상쇄로 인해 기존의 산업 연관분석에 의존한 분석은 경제와 환경의 관계를 과대추정할 수 도 있다는 것이다. 자본 투자가 5% 감소할 경우, 경제 전 부문에 상당한 영향을 준 것으로 나타났으며 생산부문에서는 임업, 건설업이 가장 영향을 받으며, 환경부문에서는 토양의 침식으로 인한 환경서비스의 감소가 가장 크게 영향을 받는 것으로 추정되었고 수산자원 또한 많은 영향을 받는 것으로 나타났다.

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A Tree Construction Algorithm of Linear Multiple-Attractor CA and its Complemented CA (선형 MACA와 그에 대응하는 여원을 갖는 CA의 트리 구성에 관한 연구)

  • Kim, Kwang-Seok;Choi, Un-Sook;Cho, Gyeong-Yeon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.375-378
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    • 2001
  • 본 논문에서는 선형 MACA의 0-트리의 한 경로를 기본 경로로 하여 나머지 다른 트리를 구성하고 여원벡터를 선형 MACA의 하나의 상태로 해석하였을 때 상태전이그래프에서 놓이는 위치에 따라 선형 MACA로부터 유도된 여원을 갖는 CA의 모든 트리를 구성하는 알고리즘을 제안한다. 주어진 전이행렬과 여원벡터를 가지는 additive CA의 트리를 구성함에 있어 보다 빠르게 구성할 수 있는 알고리즘을 제시한다.

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A Multimedia Contents Recommendation System using Preference Transition Probability (선호도 전이 확률을 이용한 멀티미디어 컨텐츠 추천 시스템)

  • Park, Sung-Joon;Kang, Sang-Gil;Kim, Young-Kuk
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.16 no.2
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    • pp.164-171
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    • 2006
  • Recently Digital multimedia broadcasting (DMB) has been available as a commercial service. The users sometimes have difficulty in finding their preferred multimedia contents and need to spend a lot of searching time finding them. They are even very likely to miss their preferred contents while searching for them. In order to solve the problem, we need a method for recommendation users preferred only minimum information. We propose an algorithm and a system for recommending users' preferred contents using preference transition probability from user's usage history. The system includes four agents: a client manager agent, a monitoring agent, a learning agent, and a recommendation agent. The client manager agent interacts and coordinates with the other modules, the monitoring agent gathers usage data for analyzing the user's preference of the contents, the learning agent cleans the gathered usage data and modeling with state transition matrix over time, and the recommendation agent recommends the user's preferred contents by analyzing the cleaned usage data. In the recommendation agent, we developed the recommendation algorithm using a user's preference transition probability for the contents. The prototype of the proposed system is designed and implemented on the WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability). The experimental results show that the recommendation algorithm using a user's preference transition probability can provide better performances than a conventional method.

A Face Recognition Method Robust to Variations in Lighting and Facial Expression (조명 변화, 얼굴 표정 변화에 강인한 얼굴 인식 방법)

  • Yang, Hui-Seong;Kim, Yu-Ho;Lee, Jun-Ho
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.2
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    • pp.192-200
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    • 2001
  • 본 논문은 조명 변화, 표정 변화, 부분적인 오클루전이 있는 얼굴 영상에 강인하고 적은 메모리양과 계산량을 갖는 효율적인 얼굴 인식 방법을 제안한다. SKKUface(Sungkyunkwan University face)라 명명한 이 방법은 먼저 훈련 영상에 PCA(principal component analysis)를 적용하여 차원을 줄일 때 구해지는 특징 벡터 공간에서 조명 변화, 얼굴 표정 변화 등에 해당되는 공간이 최대한 제외된 새로운 특징 벡터 공간을 생성한다. 이러한 특징 벡터 공간은 얼굴의 고유특징만을 주로 포함하는 벡터 공간이므로 이러한 벡터 공간에 Fisher linear discriminant를 적용하면 클래스간의 더욱 효과적인 분리가 이루어져 인식률을 획기적으로 향상시킨다. 또한, SKKUface 방법은 클래스간 분산(between-class covariance) 행렬과 클래스내 분산(within-class covariance) 행렬을 계산할 때 문제가 되는 메모리양과 계산 시간을 획기적으로 줄이는 방법을 제안하여 적용하였다. 제안된 SKKUface 방법의 얼굴 인식 성능을 평가하기 위하여 YALE, SKKU, ORL(Olivetti Research Laboratory) 얼굴 데이타베이스를 가지고 기존의 얼굴 인식 방법으로 널리 알려진 Eigenface 방법, Fisherface 방법과 함께 인식률을 비교 평가하였다. 실험 결과, 제안된 SKKUface 방법이 조명 변화, 부분적인 오클루전이 있는 얼굴 영상에 대해서 Eigenface 방법과 Fisherface 방법에 비해 인식률이 상당히 우수함을 알 수 있었다.

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An Analytic Solution of a Circular Aperture Antenna with a Feed Transition (급전부에 전이 구조가 있는 원형 개구면 안테나의 엄밀한 해석 방법)

  • Lee Haeng-Seon
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.16 no.10 s.101
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    • pp.982-988
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    • 2005
  • An analytic solution of circular aperture antenna with a feed transition is presented using a hybrid method of generalized scattering matrices and integral transform. The method can give an analytic solution to antennas with integrated filters or mode converters, etc. Scattering matrices and integral transform techniques are combined to accommodate discontinuities connected between an aperture and a feed waveguide, and radiated field from the aperture. The method gives radiation fields as well as return losses of the antenna.

Principal Component Analysis of Higher-Order Hyperedges in EEG Data (EEG 데이터의 고차원 하이퍼에지에서의 주성분 분석)

  • Kim, Joon-Shik;Lee, Chung-Yeon;Zhang, Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.414-416
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    • 2012
  • 고차 주성분 방법으로는 텐서 분석이 있었다. Electroencephalography(EEG) 데이터나 Social Network 데이터에 텐서 분석이 적용되어 주요한 성분들을 찾는 연구들이 있었다. 그러나 텐서 분석은 직관적으로 이해하기에 어려움이 있으며 중요한 노드를 찾는데에는 다소 어려움이 있다. 본 논문에서는 고차 하이퍼에지로 이차원 행렬을 만들고 주성분분석법을 이용하여 중요한 노드를 찾는 새로운 방법론을 제시한다. 데이터로는 Multimodal Memory Game(MMG) 수행시 촬영한 EEG 데이터를 사용하였다. MMG는 TV 드라마 기반의 기억인출게임이다. 베타파의 Power Spectrum Density(PSD)는 각 위치의 채널들의 활성도를 나타내는 지표이다. 우리는 Random Sampling을 바탕으로 PSD 상위 50%의 채널들간의 전이행렬을 구하였다. 그 후 고유치와 고유벡터를 구하였다. 가장 큰 고유치의 고유벡터는 주성분을 나타내며 고유벡터의 각 원소들은 중요도를 나타내는 centrality 이다. 세 명의 피험자에 대한 centrality 상위 30개의 중요한 채널들을 구하였고 세명에 공통적으로 포함되는 채널을 확인하였다.

Time series analysis for the amount of medicine from the Korea Consumer Agency (한국 소비자원 의료분야 처리금액에 대한 시계열 분석)

  • Hee Song Kang;Sukhui Kwon;SungDuck Lee
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.36 no.1
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    • pp.21-32
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    • 2023
  • The amount of money processed in medicine from the Korea Consumer Agency was studied by the various time series models. The medical data set from the Korea Consumer Agency were consisted of counseling, damage relief and conciliation. For the analysis of time series, autoregressive moving average model, vector autoregressive model and the transfer function model were used. We considered the stationarity and cross correlation function for the identification and fitting. As a result, the transfer function model showed a better prediction. Whereas, the vector autoregressive model also provided good information for the degree and duration of the influence of variables.

Synthesis Of Asymmetric One-Dimensional 5-Neighbor Linear MLCA (비대칭 1차원 5-이웃 선형 MLCA의 합성)

  • Choi, Un-Sook
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.17 no.2
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    • pp.333-342
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    • 2022
  • Cellular Automata (CA) is a discrete and abstract computational model that is being applied in various fields. Applicable as an excellent pseudo-random sequence generator, CA has recently developed into a basic element of cryptographic systems. Several studies on CA-based stream ciphers have been conducted and it has been observed that the encryption strength increases when the radius of a CA's neighbor is increased when appropriate CA rules are used. In this paper, among CAs that can be applied as a one-dimensional pseudo-random number sequence generator (PRNG), one-dimensional 5-neighbor CAs are classified according to the connection state of their neighbors, and the ignition relationship of the characteristic polynomial is obtained. Also this paper propose a synthesis algorithm for an asymmetric 1-D linear 5-neighbor MLCA in which the radius of the neighbor is increased by 2 using the one-dimensional 3-neighbor 90/150 CA state transition matrix.

A Theory for the Helix/Coil Transition of Oligopeptide Chain Dimer (올리고펩티드 사슬이합체의 헬릭스-코일 전이 이론)

  • Kim, Younggu;Pak, Hyungsuk
    • Journal of the Korean Chemical Society
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    • v.39 no.10
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    • pp.776-782
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    • 1995
  • A theory of the helix/coil transition for $\alpha$ helical dimer such as $\alpha$ tropomycin and paramycin is developed. The treatment differs from those formulated previously for oligopeptide dimer which is explained by the matrix method using Zimm-Bragg parameter: In the present treatement, it is explained by the zipper model which can account for the dangling H-bond. We calculate the fractional helicity in $\alpha$ helical dimer as a function of helix initiation $constant(\sigma)$, helix stability constant(${\xi}$) and hydrophobic interaction parameter(w). For $\alpha$ tropomycin, the helix stability profile is also calculated. The transitions of this oligomer due to the change of temperature and the concentration of oligopeptide involve simultaneous dissociation of the dimer. The transitions of dimers which have cross-linked S-S bonds or have long chains don't occur, because they keep always helical structures. The transitons due to the concentration of the oligopeptides are steeper than those due to the chain length or temperature.

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