• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.5
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• pp.99-111
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• 2002

전산기술의 발달에 힘입어 근래에 모의실험을 이용한 연속교통류의 미시적 분석이 활발히 수행되고 있고 다양한 모의실험 전산모형이 소개되고 있다. 미시적 연속교통류 전산모의실험은 차량추종모형과 차로변경모형을 적용하여 다양한 운전자들의 차량운행행태를 모사하여 분석하는 실험이다. 전산모형은 난수를 토대로 차량의 자유속도와 초기 발생 차로를 배정하기 때문에 낮은 자유속도를 할당받은 차량이 높은 속도의 차로(예:1차로)로 발생되는 경우가 발생한다. 많은 모의실험모형이 사용하고 있는 차로변경의 가정이 "운전자는 자신이 원하는 속도(자유속도)를 유지한다"는 것이며 그러한 가정만의 적용으로 인해 현실적이지 않은 차로 이용률이 결과되고, 따라서 전산모형을 통한 교통류 흐름분석에 문제를 제공하고 있다. 본 논문에서는 미국 도로국에서 20여년 동안 개발되고 수정되어왔으며 현재 실용적으로 가장 많이 사용되고 있는 Freeway Simulation(FRESIM) 전산모형이 내재한 차로변경모형을 토대로 고속도로 기본구간에서의 선택적 차로변경모형을 제시한다. 제시된 모형에서는 (1)저속의 선행차량이 고속의 후행차량에게 차로를 양보하는 가정이 새롭게 추가되고 (2)FRESIM모형에서 사용하는 상수값을 국내 현장조사를 통하여 도출된 분포식을 통한 값으로 대체하였다. 수집된 자료분석결과 연속 교통류에서의 15% 차두시간은 1.34초이며 차로변경시간은 평균 2.22초인 F분포를 따르고, 자유속도는 정규분포를 따르는 것으로 결과되었다. 모의실험결과 무작위난수를 토대로 배정된 차로로 생성된 차량들이 새롭게 제시된 차로변경모형의 적용으로 현장 차로이용률을 95% 신뢰수준에서 모사하는 것으로 분석되었다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.257-266
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• 2007

범정부통합전산환경 구축사업은 정부의 주요 전산장비와 담당인력을 물리적으로 집중 관리함으로써 전산환경의 수준을 제고하고 유지운영 비용을 줄이려는 사업으로써 2006년 대전에 제1센터를 구축하여 운영중에 있으며, 광주 제2센터로의 이관을 본격 추진 중에 있다. 본 연구에서는 범정부 통합전산환경 구축에 대한 성과측정의 사전연구로써 조직간 시스템 통합이론을 검토하여 범정부 통합전산환경에 적합한 성과측정모형을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.215-219
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• 2004

본 연구에서는 다기관 통합전산센터의 다양한 운영모형 분석을 통한 효과적인 운영 대안을 수립하고, 최적 운영대안의 상시운영체계(BCP) 구성방향을 제시한다. 또한 현행 다기관 통합전산센터의 리스크 분석과 리스크 관리 특성을 모형화하여 다기관 통합전산센터의 상시운영계획 이행 절차의 자동화 시스템 구축 방안을 제시한다. 이를 위해 본 연구는 4가지 사항을 중점적으로 다루었다. 첫째, 통합전산센터와 관련한 다양한 용어에 대해 정리를 하고, 통합전산센터의 국내외 사례를 살펴봄으로써 통합전산센터의 중요요소를 도출하였다. 둘째, 다기관 통합전산센터의 논리적 운영모형을 분류하여 각 모형에 따른 장${\cdot}$단점과 실현가능성을 진단하고, 대표적인 모형에 대한 가상환경을 구성하여 운영비용 측면에서 비교하였다. 또한 AHP기법을 이용하여 관련 전문가 인터뷰를 통한 정성적인 측면에서의 비교도 실시하였다. 셋째, 운영모형분석을 통하여 도출된 최적대안에 대한 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 수립 방향에 대하여 기존의 정보시스템을 위한 방법론과의 비교를 통하여 설명하였다. 넷째, 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 구성방향을 반영한 자동화시스템의 기본적인 구축방안에 대하여 간략하게 정리하고 그 기대효과를 제시하였다.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.33 no.4
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• pp.251-257
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• 2011

In the present study, a 3-dimensional (3D) numerical model was developed to mimic the micro porous structure of a geological $CO_2$ storage reservoir. Especially, 3D modeling technique assigning random pore size to a 3D micro porous structure was devised. Numerical method using CFD (computational fluid dynamics) was applied for the 3D micro porous structure to calculate supercritical $CO_2$ flow field. The three different configurations of 3D micro porous model were designed and their flow fields were calculated. For the physical conditions of $CO_2$ flow, temperature and pressure were set up equivalent to geological underground condition where $CO_2$ fluid was stored. From the results, the characteristics of the supercritical $CO_2$ flow fields were scrutinized and the influence of the micro pore configuration on the flow field was investigated. In particular, the pressure difference and consequent $CO_2$ permeability were calculated and compared with increasing $CO_2$ flow rate.

• Korean Management Science Review
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• v.2
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• pp.59-71
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• 1985

선형계획법은 경영과학 (Operations Research)에 있어서 가장 널리 활용되고 있는 모형중에 하나이다. 그래서 선형 계획법과 같이 깊이 연구된 모형도 없을 것이며 이 모형과 같이 다양한 전산프로그램이 있는 모형도 없을 것이다. 전산기 제조회사는 거의 모두 자체 선형계획법용 프로그램을 제공하고 있으며 예를 들면 IBM MPSX/370, CDC APEX III, UNIVAC MPS, HONEYWELL ALPS, FACOM LIPS 등이 있으며 전산기 제조회사가 아니더라도 독자적으로 선형계획법 프로그램을 개발하여 제공하는 곳도 있다.(중략)

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.47 no.9
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• pp.642-648
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• 2019

In this study, Image-based computational analysis using the developed models was performed to predict the degradation of effective properties by ablation. The ablation tests of carbon/phenolic composites were performed using a 0.4 MW arc-heated wind tunnel. The carbon/phenolic composite samples were scanned using the micro-computed tomography (Micro-CT) to analyze the ablation characteristics according to a duration time of the ablation test. By calibrating the scanned images, computational models were developed that reflect the actual microstructure of the ablation composites. Also, nine computational models that reflect the actual pore shape were developed using the created cross-sectional images. Image-based computational analysis using the developed models was performed to predict the degradation of effective properties by ablation and the decrease of effective properties was confirmed with increase of porosity.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.38 no.5
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• pp.527-534
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• 2014

Poroelastic analyses of fiber-reinforced composites were performed using image-based computational models. The section image of a porous matrix was analyzed in order to investigate the porosity, number of pores, and distribution of pores. The resolution, location, and size of the section image were considered to quantify the effective elastic modulus, poroelastic parameter, and strain energy density using the image-based computational models. The poroelastic parameter was calculated from the effective elastic modulus and pore pressure-induced strain. In addition, the results of the poroelastic analyses were verified through representative volume elements by simplifying various pore configurations and arrangements.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.19 no.3
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• pp.180-185
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• 1987

A computer code, KAFEPA, for analysing in-reactor behavior of a PHWR-fuel rod under reactor normal operating condition was developed. This code, KAFEPA, corresponds to the ELESIM code that was developed for the same purpose by AECL. Even though the KAFEPA originated from the ELESIM, it contains more accurate and theoretical models in comparison with the ELESIM, such as fission gas release model, in-reactor densification model and a new database for neutron flux depression across the radial direction in a fuel pellet. The KAFEPA code was verified by comparing the predictions with 22 measurements of fission product gas release. The predictions of the KAFEPA was well agreed with the experimental data.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2009.02b
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• pp.143.2-143.2
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• 2009

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.48 no.1
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• pp.13-21
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• 2020

Surrogate models have been used for the rapid estimation of six-DOF aerodynamic coefficients in the context of the design and control of a missile. For this end, we may generate highly accurate surrogate models with a multitude of aerodynamic data obtained from wind tunnel tests (WTTs); however, this approach is time-consuming and expensive. Thus, we aim to swiftly predict aerodynamic coefficients via co-Kriging using a few WTT data along with plenty of computational fluid dynamics (CFD) data. To demonstrate the excellence of co-Kriging models based on both WTT and CFD data, we first generated two surrogate models: co-Kriging models with CFD data and Kriging models without the CFD data. Afterwards, we carried out numerical validation and examined predictive trends to compare the two different surrogate models. As a result, we found that the co-Kriging models produced more accurate aerodynamic coefficients than the Kriging models thanks to the assistance of CFD data.