Kim, Hyeon-Su;Kwon, Yang-Soo;Yoo, Jae-Ho;Chung, Jae-Hak;Kim, Seong-Il
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.28
no.6
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pp.506-513
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2009
In this paper, we propose a bi-directional communication method applying time reversal technique in underwater acoustic channel in order to exchange data between sensor nodes with an available relay node. The proposed method reduces the conventional 4-step relaying procedure to 2-step and improves the system capacity. Moreover, it increases transmission range efficiently while the relay node can be implemented with low complexity. Simulation results demonstrate that the proposed scheme achieves 3.2 bps/Hz higher capacity than that of the conventional method at SNR 20 dB.
본 논문에서는 초음파 의료 진단기용 선형 배열 변환기의 설계 및 제작을 수행하였다. 설계시에 는 펄스 인가시의 경우 유용한 등가회로인 KLM 모델을 이용한 전산기의 모의실험을 행하였다. 설계된 변환기는 동작 주파수 3.5MHz, 길이 120mm인 변환기이며 폭은 13mm이며 8개의 부소자로 이루어진 64 개의 소자를 갖는 변환기이다. 설계, 제작된 변환기는 효율적인 에너지 전달과 광대역 특성을 갖도록 하 기 위하여 2개의 음향 정합창을 갖도록 하였으며 압전 물질의 형태에 의해 집속되도록 하였다. 제작된 변환기의 성능 비교를 위해 제작된 변환기와 상용의 변환기의 성능을 동일한 조건에서 측정하였다. 측 정결과, 제작된 변환기는 우수한 성능을 갖는 것을 확인하였으며 실제 초음파 영상진단기에 사용할 경 우 좋은 상을 얻을 수 있다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.135-142
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2018
This paper compares and analyzes advantages and disadvantages of CDMA(code division multiple access) and OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) transmission techniques for underwater acoustic channel environments. Computer simulations were carried out in various underwater acoustic channels with varying r.m.s.(root mean square) delay, doppler frequency and the number of multipaths. When r.m.s. delay and doppler frequency are within the tolerance of designed transmission schemes, the computer simulations show that CDMA has better BER performance than that of the OFDM. However, when the doppler frequency exceeds the tolerance, BER performance of the CDMA decreases.
In this study, the Eulerian/Lagrangian one-way coupling method is proposed to predict flow noise due to Blade-Tip Vortex Cavitation (BTVC). The proposed method consists of four sequential steps: flow field simulation using Computational Fluid Dynamics (CFD) techniques, reconstruction of wing-tip vortex using vortex model, generation of BTVC using bubble dynamics model and acoustic wave prediction using the acoustic analogy. Because the CFD prediction of tip vortex structure generally suffers from severe under-prediction of its strength along the steamwise direction due to the intrinsic numerical damping of CFD schemes and excessive turbulence intensity, the wing-tip vortex along the freestream direction is regenerated by using the vortex modeling. Then, the bubble dynamics model based on the Rayleigh-Plesset equation was employed to simulate the generation and variation of BTVC. Finally, the flow noise due to BTVC is predicted by modeling each of spherical bubbles as a monople source whose strength is proportional to the rate of time-variation of bubble volume. The validity of the proposed numerical methods is confirmed by comparing the predicted results with the measured data.
In this paper, computational aeroacoustics (CAA) method is used for flow-noise analysis and flow-noise visualization. High order high resolution scheme of optimized high order compact is used to resolve the small acoustic quantities and large flow quantities at the same time. An adaptive nonlinear artificial dissipation model and generalized characteristic boundary condition are also used. Aeolion tone noise, cavity noise, and jet noise are investigated. The visualizations of flow-noise are successful and characteristics of noise are studied. It is observed that the propagation directivity of noise is different with that of flow. With the help of CAA method, the visualization of noise is possible.
Exact forward modeling of acoustic propagation is crucial in MFP such as inverse problems and various other acoustic applications. As acoustic propagation in shallow water environments become important, range dependent modeling has to be considered of which PE method is considered as one of the most accurate and relatively fast. In this paper higher order numerical rode employing the PE method is developed. To approximate the depth directional operator, Galerkin's method is used with partial collocation to lessen necessary calculations. Linearization of tile depth directional operator is achieved via expansion into a multiplication form of (equation omitted) approximation. To approximate the range directional equation, Crank-Nicolson's method is used. Final1y, numerical self stater is employed. Numerical tests are performed for various occan environment scenarios. The results of these tests are compared to exact solutions, OASES and RAM results.
The present work describes the prediction method for the unsteady flow field and the acoustic pressure field of a ducted axial fan. The prediction method is comprised of time-marching free-wake method, acoustic analogy, and the Kirchhoff-Helmholtz BEM. The predicted sound signal of a rotor is similar to the experiment one. We assume that the rotor rotates with a constant angular velocity and the flow field around the rotor is incompressible and inviscid. Then, a time-marching free-wake method is used to model the fan and to calculate the flow field. The force of each element on the blade is calculated by the unsteady Bernoulli equation. Lowson's method is used to predict the acoustic source. The newly developed Helmholtz-Kirchhoff BEM lot thin body is used to calculate tile sound field of the ducted fan. The ducted fan with 6 blades is analysed and the sound field around the duct is calculated.
Using Lowson's acoustic analogy, low frequency noise of a wind turbine (WT) is predicted in time domain and the noise sources contributing to the low frequency noise is analyzed. To compute averaged pressure distribution on blades of the WT as noise source, XFOIL is utilized. The blade source domain is divided into several segments along the span direction to compute force exerted on air surrounding the blade segments, which is used as input for noise prediction. The noise sources are decomposed into three terms of force fluctuation, acceleration and velocity terms and are analyzed to investigate each spectral contribution. Finally, predicted spectra are compared with measured low frequency noise spectrum of a wind turbine in operation. It is found that the force fluctuation component contributes strongly in low frequency range with increasing wind speed.
Kim, Hyeon-Su;Seo, Jong-Pil;Kim, Jae-Young;Kim, Seong-Il;Chung, Jae-Hak
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.31
no.1
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pp.1-10
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2012
The linear and decision-feedback equalization can mitigate time-varying intersymbol interference (ISI) caused by time-varying multipath propagation for underwater acoustic channels. The perfect elimination of interference components, however, is difficult using the linear equalization and the decision feedback equalizer has an error propagation problem. To overcome these shortcomings, this paper proposes an equalizer mode selection method using training sequences. The proposed method selects an equalization mode corresponding to the signal-to-noise ratio (SNR). If the SNR is low, the proposed system operates the linear equalizer for preventing the error propagation and if the SNR is high, the decision feedback equalizer for eliminating the residual ISI. Therefore, the proposed method can improve the error performance compared to the conventional equalizers. The computer simulation shows the proposed method improves the bit error performance using practical underwater channels responses acquired from the sea experiment.
In this paper, flow noise characteristics of the hybrid vertical-axis wind turbine is investigated. Hybrid vertical-axis wind turbines consisting of two types of vertical-axis wind turbines, Savonius and Darrieus, are devised to maximize merits of one turbine and thus minimize demerits of the other turbine. In order to predict flow noise radiating from hybrid vertical-axis wind turbines, hybrid computatioinal aero acoustic techniques are used. First, unsteady flow fields around the turbine are predicted using computational fluid dynamics method. Then, the flow noise radiations from the turbines are predicted by applying acoustic analogy to the predicted flow fields. Based on numerical results, noise characteristics of a hybrid vertical-axis wind turbine is investigated and is compared with those of Savonius and Darrieus wind turbines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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