• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.532-534
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• 2015

본 연구에서는 'Open Framework 기반 Smart ESS 전력제어 모듈'과 연동을 위해 설계, 제작한 3상 PCS 시제품의 동작 모드별 주요 전기적 특성을 분석하였다. 충전모드에서 운전시 PWM 컨버터의 입력역률, 입력전류 THD 및 전력변환 효율과 방전모드로 운전시 계통으로 주입되는 전류의 역률, THD 및 전력변환 효율을 각각 측정, 분석하였다. 또한 독립운전시 부하량에 따른 PWM 컨버터의 출력전압 THD 및 전력변환 효율을 측정, 분석하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.216-218
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• 2019

태양광발전시스템은 최대의 전력을 생산하기 위하여 PV 패널의 운전을 최대전력점에서 동작하게 하는 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 제어가 필요하다. 그중 대표적인 방법인 P&O(Perturb and Observe) 알고리즘은 전류와 전압을 측정하여 계산된 전력의 값이 최대가 되는 전압의 운전점을 찾는다. 그러나 센서의 측정오차로 인하여 발전전력의 계산 및 전압의 제어에 불규칙한 오차가 발생하여 정확한 MPP 운전점을 찾지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 전형적인 맑은 날씨와 흐린 날씨에서 취득한 일사량 데이터와 전류 및 전압 센서의 오차를 고려하여 P&O 알고리즘에 의한 전력 생산량을 시뮬레이션 한다. 시뮬레이션 분석을 통해 실제 날씨 및 센서허용오차 조건에서 MPPT 목표 효율을 극대화할 수 있는 최적의 MPPT 제어주기와 변량전압의 크기를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.155-156
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• 2020

세상은 4차 산업 혁명 시대에 들어섰고 사회의 많은 부분들이 스마트화되었다. 이러한 기술들의 발전으로 집 안의 가전기기들을 태블릿 pc, 스마트폰 등을 통하여 장소와 시간에 구애받지 않고 관리할 수 있게 되었다. 하지만 모든 전자 제품들이 전력 사용량을 알 수 있는 것은 아니다. 그렇기에 대부분의 가정이 전력이 과소비되고 있는 것은 아닌지 외출 시 전열 기구의 전원이 제대로 꺼졌는지 등 이를 확인이 쉽지 않다. 본 과제물은 위의 문제를 해결하기 위해 아두이노로 라즈베리파이와 앱을 무선통신하여 '전력사용 확인이 가능한 전원제어 시스템'을 고안했다. 전력측정이 가능한 플러그를 사용하여 가전제품의 전력 사용량을 측정할 수 있으며 전원을 원격으로 제어할 수 있다. 또한, 터치스크린으로도 이것을 실시간으로 확인할 수 있으며, 애플리케이션과 같은 역할 수행이 가능하다. 이 기능으로 전력의 과소비 및 누전으로 인한 화재를 막고 전기세를 최대한으로 줄이면서 동시에 편리함을 증대 시킬 수 있다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.4
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• pp.161-167
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• 2019

Recently, demand forecasting techniques have been actively studied due to interest in stable power supply with surging power demand, and increase in spread of smart meters that enable real-time power measurement. In this study, we proceeded the deep learning prediction model experiments which learns actual measured power usage data of home and outputs the forecasting result. And we proceeded pre-processing with moving average method. The predicted value made by the model is evaluated with the actual measured data. Through this forecasting, it is possible to lower the power supply reserve ratio and reduce the waste of the unused power. In this paper, we conducted experiments on three types of networks: Multi Layer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Network (RNN), and Long Short Term Memory (LSTM) and we evaluate the results of each scheme. Evaluation is conducted with following method: MSE(Mean Squared Error) method and MAE(Mean Absolute Error).

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.05b
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• pp.198-202
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• 2004

변전소와 같은 대규모의 전력설비 뿐만 아니라 통실설비에서도 낙뢰의 침입시와 스위치의 동작시 과전압이 발생 될 수 있는 안전상의 문제와 설비의 보호라는 측면에서 접지계통의 중요성은 아무리 강조하여도 부족하다. 그러나 운전중에는 설비의 누설전류와 불평형전류에 의해 형성된 대지전위의 영향으로 운전중인 전력설비를 대상으로 기존의 접지저항측정방식으로 접지저항 측정이 불가능하다. 본 논문에서는 기존의 접지저항 측정방식과 측정법이 동일하면서도 설비가 운전중인 경우에도 접지저항의 측정이 가능한 방법과 측정 장치를 소개한다. 본 방법은 운전중인 전력설비에서 이미 형성된 대지전위성분을 분석하고 이와 간섭을 일으키지 않는 독립적인 주파수를 선정하는 방식을 채택하고 있다. 또한 이러한 방식의 실증을 위하여 대규모 접지망인 변전소를 대상으로 하여 건설 후 운전전과 운전후의 접지저항 측정을 시도하고 이를 비교하였다. 실증시험결과 대규모접지망의 경우에도 설비가 운휴중인 경우의 접지저항간과 운용중인 경우의 접지저항값이 일치함을 실증하였다. 결과적으로 본 논문에서 제안한 방법과 장치의 경우 운전중인 대규모 접지망의 접지저항 측정이 가능하다는 것을 입증하였다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.14 no.1
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• pp.54-61
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• 2003

This paper shows the results of emissive electromagnetic field characteristics on medium voltage power line(22.9 kV). The measurements were taken when communications signals were coupled into the 22.9 kV main wire of medium voltage power-line in a frequency range of 9 kHz to 30 MHz. The results of the measurement are as follows-emissive electromagnetic Held characteristics from multi carrier signals were superior to a single carrier signal. And we confirmed the PLC transmission distance was 1.8 km when multi-carrier transmission power was 20 dBm. Electric field strength was under the 40 dBuV/m at 30 MHz when 10 m method was measured.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2646-2648
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• 2004

전력선 통신(Power-Line Communi-cation)에 있어서 전력선은 유선 매체임에도 불구하고 수많은 분기 및 부하접속, 그리고 상호간의 임피던스 부정합에 의해 무선 통신 채널 환경과 같은 다중 경로 페이딩 특성을 갖게 된다. 따라서 채널의 다중경로 해석이 상당히 중요하며, 실제 전력선 통신 채널 연구 분야에서 신호 송수신단 사이의 임펄스 응답 측정을 바탕으로 다중경로를 분석하는 방안이 적용되고 있다. PN 시퀀스를 이용한 광대역 임펄스 응답 측정 방식은 무선 채널 환경에 대해 개발되었으나, 현재는 무선 채널은 물론 전력선 채널과 같은 유선 채널에서도 적용되고 있다. 게다가 고압 배전선로와 같이 다중 경로를 포함하는 장거리 통신채널은 PN 시퀀스 방식이 여러 가지 면에서 효율적이다[1]. 본 논문에서는 PN 시퀀스 방식의 광대역 임펄스응답 측정 방법을 통해 고압 배전선로 채널의 다중경로 특성을 측정, 검토하고 이를 제시하였다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.18C no.1
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• pp.7-14
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• 2011

Power analysis attack on low-power consumed security devices such as smart cards is very powerful, but it is required that the correlation between the measured power signal and the mid-term estimated signal should be consistent in a time instant while running encryption algorithm. The power signals measured from the security device applying the random clock do not match the timing point of analysis, therefore random clock is used as counter measures against power analysis attacks. This paper propose a new constant pitch based time alignment for power analysis with random clock power trace. The proposed method neutralize the effects of random clock used to counter measure by aligning the irregular power signals with the time location and size using the constant pitch. Finally, we apply the proposed one to AES algorithm within randomly clocked environments to evaluate our method.

• The Journal of Bigdata
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• v.5 no.1
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• pp.227-239
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• 2020

This paper introduces a method for predicting the maximum power demand despite communication errors in industrial sites. Due to the recent policy of de-nuclearization in Korea, the price of electricity is inevitable, and the amount of electricity used and maximum load management for the management of power demand are becoming important issues. Accordingly, it is important to predict and manage peak power. However, problems such as loss and modulation of measured power data occur at industrial sites due to noise generated by various facilities and sensors. It is difficult to predict the exact value when measured effective power data are lost. The study presents a model for predicting and correcting anomalies and missing values when measured effective power data are lost. The models used in this study are expected to be useful in predicting peak power demand in the event of communication errors at industrial sites.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.381-382
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• 2015

배터리의 열역학적 인자, 즉, 엔탈피, 엔트로피, 깁스 자유 에너지는 배터리의 상태인 SOH (State Of Health)를 추정하는 데 있어서 매우 밀접한 관련이 있으며, 정밀한 측정을 필요로 한다. 이러한 열역학적 인자 중 엔트로피의 측정이 중요한데 ETM (Electrochemical thermodynamics measurements) 방법이 대표적으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존 ETM 방법을 설명하고, 이를 보완한 새로운 엔트로피 측정 방법을 제안하며, 실험을 통해 유효성을 입증한다.