In this paper, we address a power-aware scheduling algorithm for a mixed real-time system which consists of periodic and sporadic tasks, each of which is characterized by its minimum period, worst-case execution requirement and deadline. We propose a dynamic voltage scaling algorithm called DVSMT(DVS for mixed tasks), which dynamically scales down the supplying voltage(and thus the frequency) using on-line distribution of the borrowed resources when jobs complete while still meeting their deadlines. With this scheme, we could reduce more energy consumption. As the proposed algorithm can be easily incorporated with RTOS(Real-Time Operating System), it is applicable for handhold devices and sensor network nodes that use a limited battery power. Simulation results show that DVSMT saves up 60% more than the existing algorithms both in the periodic-task and mixed-task systems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3C
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pp.281-292
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2008
A main application of sensor networks are to monitor and to send information about a possibly hostile environment to a powerful base station connected to a wired network. To conserve power from each sensor, intermediate network nodes should aggregate results from individual sensors. However, it can make it that a single compromised sensor can render the network useless, or worse, mislead the operator into trusting a false reading. In this paper, we propose a protocol to give us a key aggregation mechanism that intermediate network nodes could aggregate data more safely. The proposed protocol is more helpful at multi-tier network architecture in secure sessions established between sensor nodes and gateways. From simulation study, we compare the amount of the energy consumption overhead, the time of key transmission and the ratio of of key process between the proposed method and LHA-SP. The simulation result of proposed protocol is low 3.5% a lord of energy consumption than LHA-SP, the time of key transmission and the ration of key process is get improved result of each 0.3% and 0.6% than LHA-SP.
데스크탑 및 이동형 컴퓨터의 저장 장치를 지원하는 플래시 메모리는 비휘발성, 낮은 전력소모, 빠른 데이터 접근 속도 등의 장점이 있다. 하지만, 일반 RAM 메모리에 비하여 상대적으로 느린 연산 특성을 고려하여 기존의 전통적인 인덱스 관리 기법을 개선할 필요가 있다. 이를 위하여, 본 논문은 CHC-Tree 라고 하는 압축된 핫-콜드 클러스터링에 기반하는 새로운 인덱스 관리 기법을 제안한다. CHC-Tree는 인덱스 노드를 핫-콜드 세그먼트로 분류하며, 인덱스 노드의 키와 포인터를 압축한다. 또한, 실험 결과를 통하여 기존의 B-Tree 기반의 인덱스 관리 기법보다 인덱스 검색 및 인덱스 수정 연산에서 더 우수함을 확인하였다.
근래 초기고장(seed fault)에 대한 적절치 못한 대책들이 광역정전으로 파급되어 그 피해정도가 매우 심각하다. 전력의 안정적 공급에 대한 중요성이 새롭게 부각되고 그 예방책에 대한 다각적인 연구가 요구되고 있다. 이에 위성망을 이용한 위기 관리시스템에 대한 필요성이 제기되었다. 본 논문에서는 광역보호를 위해 sPMU(satellite Phasor Measurement Unit), 전력계통 상태감시장치(Power System Dynamic Monitor:PSDM)에 중요한 요소로서 전력계통에서 가장 중요한 지표중의 하나인 주파수에 대한 여러 가지 측정방법을 다룬다. 향후 정상상태와 과도상태에서도 측정시간 단축과 측정오차를 줄일 수 있는 최적의 주파수 계측기법을 개발하기 위함이다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.3A
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pp.225-230
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2010
In this paper, we propose a new power control scheme to maximize the network throughput with fairness provisioning. Based on the game model, decisions in the scheme cooperatively and collaborate with each other to satisfy efficiency and fairness requirements. The simulation results demonstrate that proposed scheme has excellent network performance, while other schemes cannot offer such an attractive performance balance.
한전에서는 전력설비의 효율적인 관리를 위하여 일찌기 배전분야에 GIS를 도입하여 신배전정보시스템(NDIS : New Distribution Information System)을 구축, 시범운영을 마치고 전국에 단계적으로 확대운영하고 있다. GIS를 업무에 활용하기 위해서는 설비도면의 입력이 선행되어야 하나 이를 수작업에 의존할 경우 많은 비용과 시간이 소요될 뿐만 아니라 입력자의 숙련정도에 따라 자료의 정확도가 달라지게 되므로, 이러한 문제점들을 근본적으로 해결하고자 설비의 위치, 심볼, 계통연결, 속성자료 등을 컴퓨터로 자동인식 입력시켜 수작업을 최소화하는 기법 및 적용연구가 필요하며, 특히 국가기본도를 Base Map으로 사용함에 따른 상대오차 보정문제도 해결되어야 한다. 본 개발은 변전소에서 전력수용가까지의 전력공급설비를 나타내는 배전설비도면에서 도면내 주요 설비인 전주와 전선을 인식하는 방법 즉, 반투명 필름에 손으로 그려진 배전설비도면의 스캐닝 영상을 인식기법을 적용하여 설비내용, 설치위치, 전선종류별 설치상태 등 지리정보시스템에서 사용될 정보를 Digital 형태의 Data로 자동생성하고 국가기본도와의 상대오차보정까지 처리하는 것을 주요내용으로 하고 있다.
In these days, the demand of users to extend available period of mobile systems is increased according as the functions of mobile systems have been varied and the use of multimedia application has been increased. This paper proposes an integrated power management framework that considers executed workload types for effective energy management. The conventional methods use DVFS technique for CPU and DPM technique for WNIC separately or simply combine them based on the assumption that they are orthogonal one another. However, the proposed mechanism determines the kind of workload under analysis of the characteristics of workloads incoming through a WNIC. The proposed method can reduce energy consumption of system level effectively by controlling CPU and WNIC to proper power mode based on analyzed characteristics of workload. The experimental result shows the proposed method reduces energy consumption by 9% for BE (Best Effort) workload, CBR (Constant Bit Rate) workload, and Interactive workload on average and by 16% to maximum when compared with the conventional methods which simply combine DVFS technique for CPU and DPM technique for WNIC.
최근 정부에서는 고효율 기기 개발과 ESCO 사업 등을 통해 낭비되고 있는 에너지를 절감하기 위해 노력하고 있고, 산업 패러다임 변화에 따른 전력 IT 기술 중요성이 상승하고 있어 디지털 멀티미디어 기술과 융합된 지능형 전원 관리시스템 개발이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 리모콘 및 인체감지에 의한 스위치 및 콘센트의 개별/동시 제어기법을 이용한 지능형 전원 관리 시스템 개발하고 특성실험을 통해 우수성을 입증하였다.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.4
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pp.116-121
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2012
The construction of underground structures such as box culverts for electric power transmission is increasing more and more, and the life extension of these structures is very important. Carbonation-induced corrosion in concrete may often occur in a high carbon dioxide environment. In this study, the risk of carbonation of two concrete box culverts in an urban area was evaluated by measuring the carbonation rate and concrete cover depth. Then, the carbonation-free service life at the depth of the steel was calculated, based on in situ information, by the Monte Carlo simulation. The service life of box culvert due to carbonation was estimated over 250 years via Monte Carlo simulation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.547-550
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2011
플래시 메모리는 낮은 전력 소비와 높은 성능으로 인해 휴대용 기기에 널리 사용되고 있다. FTL은 플래시 내 자료를 관리하는 소프트웨어 계층으로 플래시 전체의 성능에 영향을 끼친다. 그 중 페이지 레벨 매핑 기법을 적용한 FTL은 유연성이 높고 속도가 빠르나 주소 변환 테이블의 크기가 큰 단점이 있다. 이를 해결하기 위해 자주 접근되는 영역의 매핑 주소만을 매핑 테이블 캐시에 올려놓는 Demand-based FTL(DFTL)이 제안되었다. DFTL 에서는 CMT(Cache Mapping Table)의 참조율이 떨어지는 경우 빈번한 플래시 메모리 접근 오버헤드가 발생하게 된다. 이러한 문제는 흔히 발생하는 일반적인 순차 접근에서조차 문제가 된다. 이에 본 논문에서는 저장 장치의 접근 패턴을 예측하여 CMT의 참조 엔트리를 미리 읽어오는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 저장 장치 접근 패턴의 순차성을 판단하여 연속된 매핑 주소를 미리 CMT에 올려놓고, 읽어오는 매핑 주소 엔트리의 양은 동적으로 관리한다. 추가적으로 CMT에서 발생하는 스래싱(thrashing) 을 파악하기 위해 쫓겨나는 희생 엔트리의 접근 여부를 분석하여 이를 활용하였다. 실험 결과에서 본 기법은 기존의 DFTL에 비해 약간의 공간 오버헤드와 함께 평균 50% 증가한 참조율을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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