• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1997년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.241-246
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• 1997

본 논문에서는 사용이 편리하여 산업 발전의 원동력이 되고 있는 전기에너지의 이용합리화의 수단의 하나인 디맨드 감시/제어 장치에 대한 퍼지제어의 적용에 대해 제안한다. 이 장치는 전력사용이 많은 300㎾이상의 수용가에 있어서 피크(Peak)시 전력이 계약전력을 초과하지 않도록 감시/제어하여 에너지 사용의 합리화 및 전기요금 절감효과를 도모할수 있는 에너지 기기의 개발에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 효율적인 디맨드 감시/제어를 위해 지수평활법을 이용한 부하예측과 퍼지제어기를 제안하고자 한다.

• 한국지열·수열에너지학회논문집
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• 제8권4호
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• pp.1-7
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• 2012

In this study, computer simulation for demand control strategies to save the electric energy and power price in the building central cooling system is done. The demand control and outdoor reset control algorithms are applied by consideration the electric energy and power price according to the energy consumption characteristics. The suggested control methods show better responses in the power price and energy consumption in comparison with the conventional one.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.4610-4615
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• 2013

본 연구에서는 중앙냉방시스템용 모형실험장치를 구성하여 에너지 소비량 및 전력사용요금의 절감을 위한 최적제어방법을 구현하여 실험적 연구를 수행하였다. 최적제어방법으로는 새벽시간의 예냉을 이용한 전력디맨드 응답제어와 외기온도변화를 고려한 외기보상제어방법 등을 고려하였으며, 제어알고리즘은 LabVIEW 프로그램을 이용하여 작성하였으며, 제어 및 모니터링을 통해 최적제어방법과 기존제어방법과의 제어성능을 비교 고찰하였다. 연구결과로서 본 연구에서 제시한 최적제어방법이 기존제어방법에 비해 양호한 응답특성을 나타냈으며, 에너지소비량은 약 9.5%, 전력요금은 약 15.7%를 각각 절감한 것으로 나타났다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제51권9호
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• pp.417-424
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• 2002

This paper presents an industrial peak load management system for the peak demand control. Kohonen neural network and wavelet transform based techniques are adopted for industrial peak load forecasting that will be used as input data of the peak demand control. Firstly, one year of historical load data of a steel company were sorted and clustered into several groups using Kohonen neural network and then wavelet transforms are applied with Biorthogonal 1.3 mother wavelet in order to forecast the peak load of one minute ahead. In addition, for the peak demand control, composite fuzzy model is proposed and implemented in this work. The results are compared with those of conventional model, fuzzy model and composite model, respectively. The outcome of the study clearly indicates that the composite fuzzy model approach can be used as an attractive and effective means of the peak demand control.