The fundamental element to be kept for big data analysis, artificial intelligence technologies and asset management system is a data quality, which could directly affect the entire system reliability. For this reason, the momentum of data cleaning works is recently increased and data cleaning methods have been investigating around the world. In the field of electric power, however, asset data cleaning methods have not been fully determined therefore, automatic cleaning algorithm of asset data for transmission cables has been studied in this paper. Cleaning algorithm is composed of missing data treatment and outlier data one. Rule-based and expert opinion based cleaning methods are converged and utilized for these dirty data.
In this study, monodispersive silica nanoparticles with double mesoporous shells were synthesized, and the pore size of synthetic mesoporous silica nanoparticles was controlled. Cetyltrimethylammonium chloride (CTAC), N, N-dimethylbenzene, and decane were used as soft template and induced to form outer mesoporous shell. The resultant double mesoporous silica nanoparticles were consisted of two layers of shells having different pore sizes, and it has been confirmed that outer shells with larger pores (Mean pore size > 2.5 nm) are formed directly on the surface of the smaller pore sized shell (Mean pore size < 2.5 nm). It was confirmed that the regulation of the molar ratio of pore expansion agents plays a key role in determining the pore size of double mesoporous shells.
Kim, Sang-Bong;Kim, Kang-Sik;Oh, Gi-Dae;Song, Won-Keun;Keum, Ui-Yeon
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제7권1호
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pp.85-91
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2021
With the social atmosphere of respect for human life and the increasing interest in safety of field workers, research and development is underway in various ways to transform direct live method into indirect live method in the field of distribution. As part of this measure, it was necessary to convert electric pole and complex facilities work from machining power distribution to indirect live operation, and install a straight connecting sleeve that connects cut wires for by-pass method, but it failed to meet the tensile strength standard when constructing a sleeve constructed by direct method. In this paper, the design factors were derived based on the case of overseas similar sleeves and the tensile strength evaluation of each variable was performed, based on the analysis of these test results, the method for securing tensile strength of straight-line access sleeves for indirect running was presented.
As the big data analysis technologies has been developed worldwide, the importance of asset management for electric power facilities based data analysis is increasing. It is essential to secure quality of data that will determine the performance of the RISK evaluation algorithm for asset management. To improve reliability of asset management, asset data must be preprocessed. In particular, the process of cleaning dirty data is required, and it is also urgent to develop an algorithm to reduce time and improve accuracy for data treatment. In this paper, the result of the development of an automatic cleaning algorithm specialized in overhead transmission asset data is presented. A data cleaning algorithm was developed to enable data clean by analyzing quality and overall pattern of raw data.
High penetration of renewable energy generators causes unnecessary investment for power system facilities. Especially with Korean government policies such as Renewable Energy 3020 and Inter-connection support Responsibility of KEPCO for 1 MW DERs, the applications of DER interconnection in distribution system have been increasing. To save the investment, smart control functions for DERs are required and the test bed for the inverters which have not been prepared are necessary to insure DER inter-connection stability. For this, test bed for advanced functions of a smart inverter has been constructed and the tests for necessary functions have been implemented. In this paper, the test bed and environment as well as specifications are introduced and the test results for the validation of the functions are analyzed.
In this paper, we proposed a high frequency equivalent circuit considering parasitic impedance components for differential noise analysis on the input stage during DC-DC buck converter switching operation. Based on the proposed equivalent circuit model, we presented a method to measure parasitic impedance parameters included in DC bus plate, IGBT, and PCB track using the gain phase method of a network analyzer. In order to verify the validity of this model, a DC-DC prototype consisting of a buck converter, a signal analyzer, and a LISN device, and then resonance frequency was measured in the frequency range between 150 kHz and 30 MHz. The validity of the parasitic impedance measurement method and the proposed equivalent model is verified by deriving that the measured resonance frequency and the resonance frequency of the proposed high frequency equivalent model are the same.
This paper statistically analyzes the time required for each failure cause and describes a diagnostic method for 159 reports of failure analysis of MV cables that occurred in the distribution system of KEPCO over the past 18 years. In addition, the manufacturer's failure rate compared to 100C-km was calculated using 381 cases of MV cable deterioration failure between 2008 and 2020. It is hoped that this paper will help those in charge of maintaining underground facilities at the business office to use the failure rate to prioritize facility diagnosis.
After the spread of the data collection devices such as smart meters, energy data is increasingly collected in a variety of ways, and its importance continues to grow. However, due to technical or practical limitations, errors such as missing or outliers in the data occur during data collection process. Especially in the case of customer-related data, billing problems may occur, so energy companies are conducting various research to process such data. In addition, efforts are being made to create added value from data, which makes it difficult to provide such services unless reliability of data is guaranteed. In order to solve these challenges, this research analyzes prior research related to bad data processing specifically in the energy field, and propose new missing value processing methods to improve the reliability and field utilization of energy data.
For the detection of the state of charge in VRFB-ESS, the analyses of UV-Visible spectrometry and the measurements of potential between the anolyte and catholyte were used in parallel. This paper includes the production of 4-valant ion from VOSO4 powder, 3- and 5-valant ions from electrochemical charge of 4-valant ion and 2-valant ion from 3-valant ion. It also includes the analyses of these valance ions and unknown electrolyte at any time using UV-Visible spectrometry. Through the analyses of the valance ions in samples, the SOCs of the samples at any charge-discharge times were verified.
The distribution live-line work method is an operation method of working in a state in which electricity flows through overhead distribution lines to minimize inconvenience to electric customers due to power failure. In June 2016, to strengthen the safety of electrical workers, Korea Electric Power Corporation announced that it would in principle abolish the rubber glove method, in which workers wore protective equipment such as rubber gloves and performed their maintenance work. In addition, KEPCO announced that it would develop a short-range live working method using smart sticks and an advanced live-line maintenance robot system where workers work without touching wires directly. This paper is a preliminary study for the development of the live-line maintenance robot system, and deals with the results of analyzing the technical feasibility of whether the live works performed by workers can be replaced by robots or not.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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