• Title/Summary/Keyword: 전략패턴

Search Result 511, Processing Time 0.031 seconds

A strategy for simplifying the process of sensibility measurement using a category-based dimensional model (범주-차원의 혼합을 통한 감성 조사의 단순화 전략 -직물 패턴의 감성 조사를 중심으로-)

  • 박수진;장준익;홍찬섭
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
    • /
    • 1998.04a
    • /
    • pp.230-236
    • /
    • 1998
  • 본 연구에서는 형용사로 감성 반응을 평가하는 일반적인 감성공학 연구에서 감성공학 연구에서 감성 공간을 보다 쉽게 도식화하고 평가 방법을 단순화시키는 전략을 제시하고자 한다. 기존의 감성공학연구에서는 수집된 감성 어휘를 순차적으로 정리해 줄이는 방법을 취한 다음 최종 어휘 목록을 이용하여 평가 대상이 다소 복잡하여 표본의 수가 많은 경우 어휘 목록을 인위적으로 줄이지 않으면 신뢰로운 반응을 기대하기 어렵다. 본 연구에서는 보다 단순한 방법으로 감성 반응을 포괄적으로 얻을 수 있도록 하기 위하여 감성 형용사를 설명하는데 필요한 최소 차원을 설정하고 차원 평정치에 따라 필요한 어휘군의 목록만 사용하여 어휘를 평가할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

  • PDF

차량정보서비스를 위한 VRM(Vehicle Relationship Management) 프레임워크에 관한 연구

  • Kim, Tae-Uk;HwangBo, Taek-Geun
    • Information and Communications Magazine
    • /
    • v.30 no.10
    • /
    • pp.3-9
    • /
    • 2013
  • 최근 텔레매틱스 기술은 운전자와 차량, 차량과 외부의 정보들을 이용하여 다른 산업과의 융합이 급속히 진행되고 있으며, 다양한 서비스에 대한 요구 역시 점차 증가하는 추세이다. 최근에는 차량의 위치 및 궤적 데이터 정보 서비스뿐만 아니라 차량을 통한 차별화된 고객별 영업, 마케팅 및 서비스 제공에 대한 VRM(Vehicle Relationship Management)이 대두되고 있다. VRM은 차량의 주행 정보, 과거 이동정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 다양한 정보에서 특정 규칙과 패턴을 추출한 후에 그것에 알맞게 영업, 서비스 생산, 마케팅 전략을 수립 및 적용할 수 있도록 해주는 것으로 CRM과 유사하다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CRM의 성공 요인에 대한 선행 연구를 검토해 VRM의 전략적 관점에서 프로세스에 준거하여 고객자산가치관리와 VRM의 핵심기능인 고객자산가치 관리역량을 통해 차량의 주행정보, 차량 정검 정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 모든 정보를 VRM 프레임워크가 갖추어야 할 요소를 도출하고 차량 기반 고객관계 프레임워크 모델을 제시해보고자 한다.

Association Rules Reflected Temporal Information (시정보 반영을 통한 연관규칙의 신뢰도 측정)

  • Ok, Jee-Woong;Paik, Ju-Ryon;Kim, Ung-Mo
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2006.11a
    • /
    • pp.353-356
    • /
    • 2006
  • 연관규칙 (Association rule) 마이닝은 무수히 많은 데이터로부터 유용한 정보만을 뽑아내어 실생활에 적용하여 이점을 얻게 하는 데이터마이닝의 가장 핵심적인 연구분야이다. 마켓 기반 데이터들로부터 고객들의 구매유형을 분석하여 적절한 판매전략을 세우거나 기업 데이터로부터 특정 업무와 관련된 의사결정을 지원하는 등의 일이 모두 연관규칙을 기반으로 한다. 그러나 대부분의 연관규칙들은 시간을 고려하지 않는 않거나, 순차패턴만을 고려해왔다. 따라서 하루중 특정 규칙이 발생되지 않는 시간대에도 그 규칙에 대한 불필요한 노력이 있었다. 본 논문에서는 추출된 연관규칙들과 각 트랜잭션에 부여한 시간 정보를 분석하여 특정 항목 (Item) 집합들 간의 연관규칙이 빈번하게 발생하는 시간대를 추출한다. 추출되 시간 정보를 이용하여 시간대별 유용한 판매 전략을 세움으로써, 상품 판매를 극대화하고자 한다.

  • PDF

Reinforcement and Supervised Learning Based Intelligent Sales Agent System (강화 학습 및 감독 학습 기반의 지능형 판매 에이전트 시스템)

  • Lee, Kyung-Eun;Ko, Se-Jin;Rhee, Phill-Kyu
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2001.04a
    • /
    • pp.329-332
    • /
    • 2001
  • 인터넷상에서의 대부분의 검색 환경이 그렇듯이, 인터넷 쇼핑몰에서의 검색 환경 역시 고객 중심으로 제공하는 것이 중요하다. 특히, 고객의 행동 패턴 분석을 통해 얻어진 정보는 고객 중심의 검색 환경을 구성하는 데에 가장 중요한 요소라고 할 수 있으며, 또한 시시각각 변화하는 고객의 심리에 따라서 판매 전략도 달라질 수 있어, 이에 대한 여러 방법들이 연구되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 고객과 시스템과의 상호작용으로부터 학습을 최대화시키기 위해 강화학습 기반의 플래닝과 학습의 통합 방법을 통하여 실시간적이고 동적인 인터뷰를 구성하는 방법과 이를 통해 얻어진 개인화된 판매전략과 결정 수와의 통합으로 고객이 원하는 적합한 상품을 추천할 수 있는 방법을 제시한다.

  • PDF

Comparison of Fuzzy Implication Operators using Automated Reasoning (자동화된 추론을 이용한 퍼지 조건연산자의 비교 분석)

  • 김용기
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
    • /
    • v.5 no.4
    • /
    • pp.18-32
    • /
    • 1995
  • Fuzzy rules, developed by experts thus far, may be often inconsistent and incomplete. This paper proposes a new methodology for automatic generation of fuzzy rules which are nearly complete and not inconsistent. This is accomplished by simulating a knowledge gathering process of humans from control experiences. This method is simpler and more efficient than existing ones. It is shown through simulation that our method even generates better rules than those generated by experts, under fine tuned parameters.

  • PDF

Pre-Fetching Strategies Based on User Interactions in Multi-Channel Environments (사용자 인터랙션을 이용한 다중채널 환경에서의 프리페칭 전략)

  • Choi, Junwan;Lee, Choonhwa
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2010.11a
    • /
    • pp.952-954
    • /
    • 2010
  • 효율적인 파일 공유를 일차적인 목표로 하였던 P2P 프로토콜 기술은 서서히 멀티미디어 스트리밍으로 옮겨져 가고 있다. Swarming 을 이용한 P2P 스트리밍 시스템에서 비디오를 중심으로 한 채널변경 또는 재생지점 변경으로 인해 지연현상이 발생하게 되는데, P2P 시스템에서 해결해야 하는 당면 과제이다. 지연현상을 해결하기 위한 기존의 연구로는 프리페칭 전략이 있지만, 이들은 모든 사용자들의 시청패턴을 고려하지 않았다. 본 논문에서는 사용자 인터랙션과 같은 social meta-data 를 이용하여 프리페칭을 지원하는 시스템을 제안한다.

Analysis of Ship Investment Patterns Using Clustering between Greece and Korea (군집화 분석을 활용한 선박투자패턴 분석: 그리스와 한국 사례 중심으로)

  • Lim, Sangseop;Kim, Seok-Hun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2021.07a
    • /
    • pp.707-708
    • /
    • 2021
  • 선박은 해운시장에서 가장 중요한 자산이다. 이러한 선박투자에는 대규모 자본조달이 필요하며 시황 및 경기분석을 통해 고점투자를 방지하고 조달비용을 절감하는 것이 중요하며 이러한 결정이 투자 성패를 좌우한다. 본 논문은 K평균 군집화분석을 이용하여 그리스 선주와 한국 선주의 선박투자행태를 분류하고자 한다. 분석의 결과로 선박투자의 주요 요인들을 식별하여 기업차원의 선박투자의 벤티마크 투자전략을 수립하는데 기여하고자 하며 정책적 차원에서 선박투자에 필요한 전략에 대한 시사점을 도출하고자 한다.

  • PDF

Port Alliance Strategy for Promotion of Gwangyang Port (광양항 활성화를 위한 포트얼라이언스 전략)

  • Lee, Sung-Woo;Choi, Yong-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
    • /
    • v.1
    • /
    • pp.235-240
    • /
    • 2006
  • With the change of global production network, the establishment of new strategy in gwangyang port is required. Especially, the trade pattern has been concentrated to Northeast Asia region according to economic growth of the Asia including China, Japan, and Korea. Hence, Gwangyang port that have price and service competition have to meet of the need of Northeast port alliance and to compete against other countries in variable trade environment. Therefore, the objective of this study is to propose the port alliance strategy in order to promote the growth of Gwangyang port. For the purpose of the Logistics business model in Gwangyang port, we provided the direction of the Northeast port alliance and candidate ports in China and Japan.

  • PDF

Development of Reinforcement Learning-Based Network Attack Simulation Using the MITRE ATT&CK Framework (강화학습을 활용한 MITRE ATT&CK 기반 네트워크 공격 시뮬레이션 개발)

  • Bum-Sok Kim;Jung-Hyun Kim;Ki-Jong Koo;Min-Suk Kim
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2024.10a
    • /
    • pp.1117-1120
    • /
    • 2024
  • 본 논문에서는 강화학습을 활용하여 MITRE ATT&CK 프레임워크를 기반으로 한 사이버 공방시뮬레이션 환경을 개발하였다. 본 논문의 목적은 실제와 유사한 네트워크 환경에서 방어자의 존재여부가 공격 시퀀스의 복잡성과 학습 효율성에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 본 논문에서 개발된 방어 전략은 공격 테크닉의 사전 및 사후 조건을 기반으로 하여 공격의 조건 및 결과와 반대되는 효과를 생성하였다. 이를 통해 공격자 및 방어자 간의 상호작용을 실시간으로 동기화하고, 네트워크 보안의 동적인 적응을 가능하게 한다. 이를 위해 Deep Q-Network (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO), 그리고 Soft Actor-Critic (SAC) 등 다양한 강화학습 알고리즘을 사용하였다. 실험결과, 방어자가 없는 시나리오에서는 알고리즘들이 간단한 시퀀스로 빠르게 수렴하는 경향을 보였다. 이와 달리, 방어자가 포함된 시나리오에서는 DQN 과 PPO 가 반복적 행동으로, SAC 는 보다 다양한 행동 패턴으로 최대 스텝 수에 이르렀다. 이러한 결과는 방어자의 존재가 사이버 공격 전략의 복잡성을 크게 증가시키며, 강화학습 기반의 사이버 보안 전략 개발에 중요한 역할을 한다.

판매 촉진과 광고전략

  • 서영준
    • Food Industry
    • /
    • s.13
    • /
    • pp.80-83
    • /
    • 1973
  • 70년대의 소비자패턴은 큰 변모를 갖어 올것이라고 평론가들이 말 하였듯이 이미 모든 분야에 걸쳐서 일대격변의 시대가 찾아왔다고 말하지 않으면 안될것이다. 원인은 여러가지로 생각할수 있겠으나 소득증대, 여가선용, 가치관의 변화라고하는 요인을 들수있을 것이다. 60년대라고하면 소비자에 있어서 생리적욕구와 물리적 욕구를 충족만 시켜주면 되었던 시대였었다. 그리고 이와같은 욕구를 만족시킬 상품이나 서어비스는 비교적 라이프싸이클(生活環)이 길고 안정된 시장이 였었다. 기업측에서 볼것 같으면 물건을 팔기쉬운 시대였다고 말할수 있을것이다. 그러나 70년대라고 하면 소비자가 저차원의 욕구라고 할 기본적인 욕구는 일단 만족되고 자기실현의 욕구와 같은 고차원의 욕구를 구하는 방향으로 이행하고 있는 시대인 것이다.

  • PDF