• Asia Marketing Journal
• /
• v.13 no.4
• /
• pp.1-27
• /
• 2012

Extending the findings of Rajagopal and Burnkrant (2009), this research examines the moderating role of consumers' goals (i.e., head category-relevant goal vs. modifier category-relevant goal) in the effects of two different interpretation strategies (i.e., relational interpretation vs. property interpretation) on product beliefs and attitudes toward hybrid products. In the current research, we make two predictions. First, we predict that both head category and modifier category beliefs will be higher under property interpretations than under relational interpretations in the modifier category-relevant goal priming conditions, whereas there will be no significant differences between each product category beliefs across the two interpretation conditions in the head category-relevant goal priming conditions. Second, we predict that attitudes toward hybrid products will be higher under property interpretations than under relational interpretations in the modifier category-relevant goal priming conditions, whereas there will be no significant differences between the attitudes toward hybrid products across the two interpretation conditions in the head category-relevant goal priming conditions. These predictions are tested and confirmed in two experiments. Finally, we discuss theoretical and practical implications of our findings and develop directions for future research.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.33 no.3
• /
• pp.256-267
• /
• 2015

The intelligent transportation systems allow us to have valuable opportunities for collecting wide-area coverage traffic data. The significant efforts have been made in many countries to provide the reliable traffic conditions information such as travel time. This study analyzes the impacts of the fog weather conditions on the traffic stream. Also, a strategy for predicting the long-term traffic speeds is developed under foggy weather conditions. The results show that the average of speed reductions are 2.92kph and 5.36kph under the slight and heavy fog respectively. The best prediction performance is achieved when the previous 45 pattern cases data is used, and the 14.11% of mean absolute percentage error(MAPE) is obtained. The outcomes of this study support the development of more reliable traffic information for providing advanced traffic information service.

• Journal of Nutrition and Health
• /
• v.48 no.3
• /
• pp.228-235
• /
• 2015

Purpose: Along with the adaptation of a Western dietary pattern and low physical activity, pediatric obesity is increasing in Korea, especially for boys. The aim of this study was to identify dietary behavior patterns and examine the snack consumption, dietary habit, and pediatric obesity by pattern groups. Methods: Boys aged 15~19 years were recruited from one high school in Seoul. A questionnaire including dietary behaviors and lifestyle factors was administered and height and weight were measured. A total of 932 boys participated except boys who had missing or incomplete response (n = 30). Three dietary behavior patterns were identified by cluster analysis; 'Healthy pattern', 'Mixed pattern' and 'Unhealthy pattern'. Results: Snack consumption differed according to dietary behavior patterns group. The healthy and mixed patterns showed higher frequencies of white milk and fruit consumption while the unhealthy pattern as well as the mixed patterns showed higher frequencies of sweetened snack and ice cream consumption. Food availability at home of each food differed according to pattern groups but showed a similar trend with food consumption. Regarding dietary habits, the mixed pattern showed higher proportion of taking dietary supplement and eating dessert while the unhealthy pattern showed lower proportion of eating regular meals and appropriate amount of meals. When the healthy pattern was set as a reference group, the odds ratio of pediatric obesity was 1.11 (CI 0.65-1.87) in the mixed pattern group and 1.88 (CI 1.14-3.10) in the unhealthy pattern group. Conclusion: In conclusion, dietary behaviors including snack consumption and lifestyle factors were connected. Unbalanced diet and undesirable dietary practice are important determinants in pediatric obesity.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.21-31
• /
• 2003

항만물류산업은 서비스가 무형적이며 생산과 동시에 판매되어 소비되는 즉시성 및 비저장적인 특성으로 인해 정보의 이용, 관리 및 흐름이 중요하다. 최근의 정보통신기술의 발전은 정보의 이용 및 흐름을 위해 여러 가지 기술들을 등장시키고 있으나, 항만물류산업은 공공성이 강하여 여러가지 제약이 따르는 제약성, 해상운송선박의 불규칙한 입출항 패턴과 관련한 불규칙성, 노동집약적인 특성으로 인해 적극적으로 도입이 되지 못하고 있는 실정이다. 따라서, 디지털 경제의 확산에 따라 변화하는 환경에 적극적으로 적응, 대처하기 위해 항만물류산업의 정보화 및 e-비즈니스 도입을 가속화하며, 최근 B2B 전자상거래 프레임워크로 전세계적인 표준으로 자리잡고 있는 ebXML을 항만물류산업에 적용하여 항만물류산업에서 e-비즈니스를 원활히 수행하기 위한 기술적, 관리적, 제도적 전략 계획이 수립되어 할 것이다. 본 연구는 우리나라 국가표준으로 채택된 ebXML을 항만물류산업에 선도적으로 도입하기 위한 연구로서 항만물류산업의 환경 및 현황을 분석하고 ebXML을 항만물류산업에 효과적으로 적용하기 위한 목표모델을 설계하며, 아울러 실행전략을 수립하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2008.11a
• /
• pp.490-493
• /
• 2008

최근 텔레매틱스 기술은 운전자와 차량, 차량과 외부의 정보들을 이용하여 다른 산업과의 융합이 급속히 진행되고 있으며, 다양한 서비스에 대한 요구 역시 점차 증가하는 추세이다. 최근에는 차량의 위치 및 궤적 데이터 정보 서비스뿐만 아니라 차량을 통한 차별화된 고객별 영업, 마케팅 및 서비스 제공에 대한 VRM이 대두되고 있다. VRM은 차량의 주행 정보, 과거 이동정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 다양한 정보에서 특정 규칙과 추출된 패턴 정보를 기반으로 영업, 서비스 생산, 마케팅 전략을 수립 및 적용할 수 있도록 해주는 것으로 CRM과 유사하다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CRM의 성공 요인에 대한 선행 연구를 검토해 VRM의 전략적 관점에서 프로세스에 준거하여 고객자산가치관리와 VRM의 핵심기능인 고객자산가치 관리역량을 통해 차량의 주행정보, 차량 정검 정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 모든 정보를 VRM 프레임워크가 갖추어야 할 요소를 도출하고 텔레매틱스 기반 VRM 프레임워크 모델을 제안해보고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2009.07a
• /
• pp.559_560
• /
• 2009

정부의 녹색성장기본법(안)에 따라 총량제한 배출권 거래제가 도입될 예정이므로, 배출규제에 대응한 전력시장의 제도적 대응이 요구된다. 본 논문은 배출비용을 감안한 발전원가를 평가하고, 전력시장이 현 비용입찰시장(CBP)의 형태를 유지한다는 전제하에 배출규제에 따른 전력시장가격의 영향을 분석하였다. 배출비용을 감안하더라도 전원별 급전우선순위는 변화하지 않으므로 비용최소화를 위한 전략은 기존 발전패턴을 유지하고 배출권을 구입하는 전략이 된다. 그러나 전기요금 안정화를 위한 발전회사의 수익 규제는 연료전환을 유도하여 배출감축에는 기여하지만, 발전비용 및 전력시장가격을 다소 상승시키게 된다. 한편 발전회사에 대한 수익규제는 배출권시장의 수급여건을 변화시키게 되므로, 전력시장과 배출권시장의 운영, 분석 및 규제에 대한 일원화된 체제의 필요성을 강하게 시사한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.637-640
• /
• 2000

인터넷 상에는 많은 전자 쇼핑몰들이 개설되어 있고 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있다. 전자 쇼핑몰들이 증가함에 따라 동일한 품목과 동일한 소비자 계층을 대상으로 하는 경쟁적 쇼핑몰들이 증가하는 추세에 있다. 이러한 환경 속에서 다른 전자 쇼핑몰들에 대한 우위를 점하기 위해서는 효과적이고 차별적인 마케팅전략이 절실하게 요구된다. 그러한 전략의 한 가지로서 소비자에게 적합한 상품을 추천하는 쇼핑몰이 등장하게 되었다. 그러나 대부분의 쇼핑몰은 아직까지 소비자와 상품의 연관성을 찾아서 소비자에게 유용한 정보를 제공하는 방식을 쓰지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 고객과 제품에 관한 정보를 기반으로 소비자의 구매의사 결정 패턴을 고려하여 가장 고객에게 적합한 상품을 추천해 주는 3차원적 모델을 제시하고, 모델 구성에 필요한 3차원 속성(제품 특성, 소비자의 유형, 구매의사결정 유형)의 분류에 대하여 연구한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.12 no.3
• /
• pp.275-281
• /
• 2002

In this paper, in order to make a desired velocity and moving pattern of soccer robot, we Propose the speed control function with several parameters which represent the reflection ratio of distance and angle error etc. These parameter influence on the determining the speed and moving path of soccer robot. And we propose the searching method for these parameters by using genetic algorithms. As a result of finding the optimal parameter, we can move the robot more quickly in accordance with objective under variable environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.21-26
• /
• 2002

항만물류산업은 서비스가 무형적이며 생산과 동시에 판매되어 소비되는 즉시성 및 비저장적인 특성으로 인해 정보의 이용, 관리 및 흐름이 중요하다. 최근의 정보통신 기술의 발전은 정보의 이용 및 흐름을 위해 여러 가지 기술들을 등장시키고 있으나, 항만물류산업은 공공성이 강하여 여러 가지 제약이 따르는 제약성, 해상운송선박의 불규칙한 입출항 패턴과 관련한 불규칙성, 노동집약적인 특성으로 인해 적극적으로 도입이 되지 못하고 있는 실정이다. 따라서, 디지털 경제의 확산에 따라 변화하는 환경에 적극적으로 적응, 대처하기 위해 항만물류산업의 정보화 및 e-비즈니스 도임을 가속화하며, 최근 B2B 전자상거래 프레임워크로 전세계적인 표준으로 자리잡고 있는 ebXML을 항만물류산업에 적용하여 항만물류산업에서 e-비즈니스를 원활히 수행하기 위한 기술적, 관리적, 제도적 전략 계획이 수립되어 할 것이다. 본 연구는 우리나라 국가표준으로 채택된 ebXML을 항만물류산업에 선도적으로 도입하기 위한 연구로서 항만물류 산업의 환경 및 현황을 분석하고 ebXML을 항만물류산업에 효과적으로 적용하기 위한 목표모델을 설계하며, 아울러 실행전략을 수립하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.7 no.5
• /
• pp.1511-1519
• /
• 2000

Inthis paper, we present an efficient migration strategy of mobile agent for data mining application. The purpose of the proposed algorithm is to set up the best migration plan of mobile agent with regard to minimizing network execution time .In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm, we designed a performance evaulation model for three paradigms from data mining, i.e. RPC, mobile agent and mobile agent with locker pattern, and we then evaluated the algorithm by simulation.