• 물과 미래
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• 제53권11호
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• pp.21-48
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• 2020

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제18권4호
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• pp.360-361
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• 1997

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제19권2호
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• pp.152-154
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• 1998

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2023년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.63-65
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• 2023

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2022년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.33-36
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• 2022

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2022년도 추계학술대회 논문집
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• pp.86-88
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• 2022

• 월간양계
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• 제54권10호
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• pp.174-178
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• 2022

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2023년도 추계학술대회 논문집
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• pp.57-59
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• 2023

• 대한족부족관절학회지
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• 제24권4호
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• pp.173-173
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• 2020

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.1533-1536
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• 2008

악성 봇이 현대 인터넷 보안의 큰 위협으로 등장함에 따라, 이러한 봇을 탐지하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 하지만 악성 봇은 꾸준히 진화하여 탐지방법을 무력화시키고 있으며, 최근 HTTP를 이용한 악성 봇의 등장으로 그 탐지와 대응이 더욱 어려워지고 있다. 게다가 웹기반 서비스들의 증가로 HTTP를 이용하는 패킷은 통신량의 대부분을 차지하고 있으며, 이들에 대한 분석은 큰 부하를 발생시키게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 악성 봇넷을 효과적으로 탐지하기 위한 효율적인 매져들을 선택하여야 하며, 본 논문에서는 대표적인 HTTP 기반 악성 봇넷인 크라켄(Kraken) 봇넷의 특성을 분석하였다.