• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10c
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• pp.34-35
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• 2007

본 논문에서는 연료전지 전기자동차(Fuel Cell Electric Vehicle)의 동력성능을 만족하면서 연비효율 향상을 목적으로 하는 견인전동기 시스템의 설계특성에 대하여 살펴본다. 특히, 차량의 요구 동력성능을 만족하는 견인전동기의 동력 설계사양 정의 및 표준운전모드를 적용한 실운전 조건에서의 연비효율 향상을 목표로 하는 견인전동기의 효율 설계사양 정의를 나타낸다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.291
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• pp.72-75
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• 2001

정보네트워크산업이 급속히 발전, 보급되는 가운데 그 전원인 무정전전원장치(Uninterruptible Power Supply: UPS)에 대해서도 여러 가지 요구가 나오고 있다. 특히 최근에는 고신뢰성화$\cdot$소형화$\codt$저가격화에 더하여 러닝코스트 저감과 지구온난화 방지를 연결한 개념의 성에너지화를 목적으로 하는 전력변환효율의 향상에 대한 요구가 강해지고 있다. 이번에 이러한 요구에 응하기 위하여 미쓰비시전기는 상시상용 급전방식을 채용하여 HSS(High Speed Switch)회로와 쌍방향 컨버터회로를 개발하여, 고효율이며 급전신뢰성이 높은 MPC(Multiple Power Compensator)방식의 UPS를 개발하였다. 이에 의하여 전력변환효율을 90$\%$에서 98$\%(100kVA에서)로 대폭 개선함과 동시에 종래의 상용급전방식 UPS의 결점이었던 상용전원 이상시의 급전계통 전환시간을 부하기기에 영향을 미치지 않는 2밀리초까지 단축시켜 전환시에도 순간 단전됨이 없이 부하급전을 계속할 수 있도록 하였다. 또한 통상의 급전시에는 쌍방향 컨버터에 입력전류가 고조파보상기능을 갖게 하여 입력역률 0.99를 달성하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.49-50
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• 2019

데이터를 기반으로 한 기계학습은 데이터의 양, 학습 모델, 그리고 데이터의 특징 등 다양한 환경에 민감한 특징을 지니고 있어, 보다 효율적인 기계학습을 위해 데이터의 전처리 과정을 필요로 한다. 데이터의 전처리 과정이란 특징 선택(Feature selection), 노이즈 데이터의 제거, 차원 감소(Demension reduction), 클러스터링(Clustering) 등 보다 효율적인 기계학습을 위한 방법이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 환경에서 보다 효율적인 기계학습을 위한 데이터 전처리 기술의 종류 및 간단한 특징에 대해 서술한다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.4 s.148
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• pp.48-55
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• 1989

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.4 s.208
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• pp.92-96
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• 1994

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.1 s.193
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• pp.58-65
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• 1993

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.464
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• pp.79-79
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• 2015

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.5 s.173
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• pp.64-71
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• 1991

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.458
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• pp.87-87
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• 2015

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.2 s.194
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• pp.39-46
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• 1993