• 전기산업
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• v.6 no.3
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• pp.117-121
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• 1995

• 전기산업
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• v.6 no.1
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• pp.110-115
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• 1995

• 전기산업
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• v.6 no.2
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• pp.108-112
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• 1995

• 전기산업
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• v.7 no.2
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• pp.110-113
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• 1996

• 전기산업
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• v.7 no.3
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• pp.96-101
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• 1996

• 전기산업
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• v.7 no.4
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• pp.103-107
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• 1996

• Applied Chemistry for Engineering
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• v.35 no.1
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• pp.48-53
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• 2024

We predicted the calendar aging and long-term lifetime of lithium-ion batteries using an electrochemical-based SEI growth model. Numerical simulation was carried out employing the four different long-term SEI growth models (i.e., solvent diffusion limited model, electron migration limited model, Li-interstitial diffusion limited model, reaction limited model), and we calculated the capacity fade and loss of lithium inventory during calendar aging. The result showed that the electron migration limited model and Li-interstitial diffusion limited model showed lower capacity fade, while the solvent diffusion limited model and reaction limited model reached 80% of capacity fade within 10 years. During calendar aging, the lower storage temperature showed less capacity fade due to the hindrance of SEI growth rate. During cycling, the higher C-rate showed a shorter life cycle; however, the differences were not significant.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.735-738
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• 2019

본 연구에서는 불안장애를 가진 사람들이 겪는 불안한 상황들을 수치화하여 보호자와 불안해하는 본인에게 불안 상황을 해소할 수 있도록 하여 일상생활에 도움을 주고자 한다. 이를 관리 할 수 있도록 아두이노(Arduino) 센서를 활용하여 심박수 데이터와 체내의 전기 전도도 데이터를 수집할 수 있다. 수집한 데이터들은 애플리케이션 DB에 저장되어 캘린더 형식의 UI 화면에서 저장된 데이터들을 날짜마다 확인할 수 있으며 특정 수치 이상 증가 시에 저장된 번호로 SMS알림을 주어 현재 사용자의 상황을 알려 줄 수 있다.