• Title/Summary/Keyword: 전기자

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Design and Fabrication of Piezoelectric MEMS Power Generator (압전 MEMS 발전기 설계 및 제작)

  • Nam, Woon-Woo;Park, Jong-Cheol;Park, Jae-Yeong;Jang, Young-Soo;Lee, Yoon-Pyo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1456-1457
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    • 2008
  • 본 논문에서는 박막 PZT(Pb(Zr,Ti)O3)를 이용한 d33모드의 자가 발전 소자를 설계 및 제작 하였다. 자가 발전 소자는 진동 에너지를 압전 현상을 통해 전기 에너지로 변환하는 소자로서, 제안한 구조는 단일 외팔보가 아닌 20개 이상의 외팔보를 원형으로 집적한 구조를 갖기 때문에, 기존의 단일 외팔보 위주의 자가발전 소자보다 출력 전력이 우수하다. 자가 발전 소자의 성능 최적화를 위해 유한요소기법(FEM)을 통해 기계적 특성을 분석하였으며, 마이크로 머시닝 기법을 이용하여 초박형의 자가 발전 소자를 제작할 수 있었다. 제작된 자가발전 소자는 $1.2mm\times1.2mm\times0.5mm$ (높이)의 크기를 갖는다.

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Decoupling Control of an Induction Motor with Recursive Adaptation of Rotor Resistance ((재귀)궤환형 회전자 저항 추정기를 갖는 유도전동기의 비간섭제어)

  • 김규식
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.12 no.3
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    • pp.99-103
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    • 1998
  • We propose a nonlinear feedback controller that can control the induction motors which have been applied to many electrical facilities with high dynamic performance by means of decoupling of moor speed and rotor flux. The nonlinear feedback controller needs the information on some motor parameters. Among them, rotor resistance varies greatly with machine temperature. Anew recursive adaptation algorithm for rotor resistance which can e applied to our nonlinear feedback controller is also presented in this paper. To demonstrate the practical significance of our results, we present some experimental results.

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Mesurement on Pollution Property of Polymer Composite Materials (고분자 재료의 오손 특성 측정)

  • 김한주;김규식;박종은;류부형;박대희;손원근;박수길
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 1999.05a
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    • pp.454-458
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    • 1999
  • 절연재료의 성능 개선과 전력계통의 신뢰성을 확보하기 위해 고분자 재료가 많이 사용되고 있다. 고분자 절연재료는 절연저항 및 절연파괴 강도가 우수하며, 유전손실이 낮고 기계적 강도가 우수하며 대량생산 및 제조가 용이하고, 경량이며 유지비용이 절감되는 등의 장점이 있으나 연구의 역사가 짧고 운전 실적이 적어 불분명한 점이 많으며, 내열성 및 내트랙킹성이 비교적 약하며 표면에 오손이 축적되어 열화가 발생, 진행되거나 수분침투에 의한 파괴사고가 발생하는 단점이 있다. 따라서, 고분자 절연재료의 기본적인 화학적 구조 및 인공적 인 오손 환경을 만들어, 오손 환경의 농도 및 시간대별로 오손환경하에서 우수한 특성을 보이는 샘플을 이용하여 LDPE전체에 대한 실험을 진행했다. 또한 측정법으로서는 화학적인 구조 및 함량을 측정하기 위하여 FT-lR, DSC, TGA를 이용했고, 전기적인 측정으로서는 각각의 조건별로 전도도 및 부분방전특성을 평가하였다.

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On-line Identification of Rotor Resistance for Sensorless Induction Motors Using Variable Rotor Flux (가변 회전자 자속 지령에 의한 센서리스 유도전동기의 회전자 저항 실시간 동정)

  • Lee Zhen-Guo;Jeong Seok-Kwon
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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    • v.54 no.2
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    • pp.101-109
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    • 2005
  • The newly developed speed sensorless control scheme is proposed to estimate both motor speed and rotor resistance simultaneously using variable rotor flux. The rotor flux is given as sinusoidal waveform with an amplitude and a frequency without affecting precise torque control. Especially the proposed method makes the simultaneous estimation of rotor resistance and speed with high precision even though at the low speed area including a few rpm. Moreover, on-line identification of rotor resistance can be performed simply without calculating troublesome trigonometric functions and complicated integral computation. Therefore, the proposed system can be accomplished by using very cheap microprocessors for several applications. The results of the numerical simulations and experiments demonstrate that this method is effective to estimate the speed and on-line identification of rotor resistance for sensorless induction motors.

Frequency Response of CuPc using Photovoltaic Cell (광기전소자에 이용되는 CuPc의 주파수 응답)

  • Lee, Eun-Hye;Ahn, Joon-Ho;Chung, Yong-Hwan;Lee, Won-Jae;Kim, Tae-Wan
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.434-435
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    • 2006
  • 광기전소자는 유한하고 환경오염을 유발시키는 화석연료를 대체할 수 있는 무한하고 친환경적인 에너지로 많은 사람들의 관심을 받고 있다. 하지만 30%에 못 미치는 에너지 변환 효율은 아직 미래의 에너지로 활용하기 위해서 많은 연구와 개발이 필요한 분야이다. 또한 무기재료를 이용한 광기전소자는 비싼 가격으로 인하여 대중적으로 이용하기에는 어려움이 뒤따르고 있다. 하지만 유기재료를 소재로 이용한 광기전소자는 상대적으로 저렴한 가격과 유연한 소자의 제작에 유리한 점 때문에 많은 연구자들의 관심을 끌고 있다. 본 연구에서는 광기전소자의 개발에 널리 활용되는 CuPc를 이용하여 주파수 응답 특성을 살펴봄으로써 재료가 가지고 있는 전기적인 특성을 살펴보았다.

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Member Verification with Deep Learning-based Image Descriptors (깊은 인공 신경망 이미지 기술자를 활용하는 멤버 분류)

  • Jang, Young Kyun;Lee, Seok Hee;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.36-39
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    • 2020
  • 최근 딥 러닝을 이용한 방법들이 이미지 분류에서 뛰어난 성능을 보임에 따라, 복잡한 특징을 담고 있는 얼굴 이미지에 대해 이를 적용하려는 시도가 늘어나고 있다. 특히, 이미지로부터 주요한 특징들을 추출하여 간결하게 이미지를 대표할 수 있는 이미지 기술자 (Image descriptor)를 딥 러닝을 통해 생성하는 연구가 인기를 끌고 있다. 이는 딥 러닝 끝 단에 있는 Fully-connected layer 의 출력으로 얻을 수 있으며 이미지의 의미론적 상관관계를 이용하여 학습된다. 구체적으로, 이미지 기술자는 실수형 벡터 데이터로서, 한 장의 이미지를 수치화 하여 비슷한 이미지 사이에는 벡터 거리가 가깝게, 서로 다른 이미지 사이에는 벡터 거리가 멀게 구성된다. 본 연구에서는 미리 학습된 인공 신경망을 통과시켜 얻은 얼굴 이미지 기술자를 활용하여 멤버 분류를 위한 두 개의 인공 신경망을 학습하는 것을 목표로 한다. 제안된 방법을 검증하기 위해 얼굴 인식에 널리 사용되는 벤치 마크 데이터셋을 활용하였고, 그 결과 제안된 방법이 높은 정확도로 멤버를 분류할 수 있다는 것을 확인하였다.

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