Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.123-124
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2021
본 연구의 목적은 SWP강화를 위한 교수법 개선 및 적용을 통해 교수자들 스스로 수업방식을 채택해보고 가지고 있는 경험과 노하우를 공유해 학습자 특성에 맞는 사회복지현장 실무형 수업방법을 적용하고 개선 방안을 모색하고자 하였다. 연구결과 첫째, 학습자 동기유발 적용 방안으로 복지현장의 유형별 사업 진행 모습 시청(유튜브 동영상), 사회복지현장의 실무자 초대 또는 인터뷰 영상, 복지현장에 진출한 선배와의 만남 등이 필요하다. 둘째, 학습자 참여 방안으로 복지현장에서 진행하는 행사 참여, 복지기관 홈페이지 또는 유튜브에 댓글(선플) 달기, 복지현장 탐방 또는 실무자와의 인터뷰 영상을 편집하여 제출하는 노력이 필요하다. 셋째, 상호작용 적용 방안으로 수업에 앞서 사회복지현장의 이야기를 다룬 기사, 에세이, 사진 등에 대한 소감으로 소통하는 방법과 SNS 토론(e-campus, 카카오톡 등)을 통해 복지현장에서 중요하게 다루어지는 이슈에 대한 토론 등 적용 방안이 필요하다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.920-921
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2023
미디어 공유 활성화에 따라 개인정보 노출의 위험성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 YOLOv5를 통해 학습한 모델을 바탕으로 이미지에서 개인정보가 담긴 물체를 탐지하는 연구를 진행하였다. 모델로 탐지된 객체에는 광학 인식 기술(OCR)을 적용하여 객체 내의 텍스트 속 개인정보 영역을 마스킹한다. 설계된 알고리즘은 여러 분야에 활용되어 개인정보에 대한 서비스 강화를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.
This study analyzed the current state of interior design as a major at vocational high schools, colleges, and universities to improve their curricula. The questionnaires of students, teachers, and interior designers were collected and frequency distribution and mean were used to analyze the data. Result showed that the alloted times with major fields were high, but those with classes related to interior design were comparatively low at vocational school. Vocational schools did not seem to supply the systemic and qualified major equation for the students who wanted to engage in interior design fields. Therefore curricula reflecting the demand of designers working for interior design companies and students should be made. Additionally practical education contents based on interior design field and achievement of certification should be developed to vitalize the vocational school.
지나친 학과 세분화의 부작용을 줄이고 대학 운영의 효율성을 높이기 위한 대안으로, 유사학과들을 통합할 때 학과를 존치하는 경우에는 학과군으로 하거나, 계열별 또는 학부 체제를 도입할 수 있다. 과거 한 때 잠시 계열화로 대학 입학생을 모집할 당시의 폐단으로 부상된 점을 보완하고, 장기적 안목을 갖게 된다면 실효를 기대할 수 있다. 첫째, 행정의 중복과 복잡성을 배제하여 간소화할 수 있다. 둘째, 교수의 강의 부담이 감소되고 강사 풀제도의 활용이 가능하다. 셋째, 대학의 연구 역량을 강화하여 협동연구, 공동연구, 학제간 연구 활성화를 꾀할 수 있다. 넷째, 전공선택 과목을 다양하게 제공할 수 있고, 전공선택이 쉬워진다. 다섯째, 실험실 공동이용이 가능하다. 이 과정에서 야기될 수 있는 역기능의 문제들은 장기적 안목으로 통합적 교육과정의 시각에서 검토되어야 할 것이다.
The university bachelor's system is based on autonomy, but due to the rigid academic structure, it is not appropriate to respond to changes in social demand. Recently, universities are pursuing diversification of their bachelor's system. With the introduction of various majors (linkage major, convergence major, autonomic major, and self-design major), efforts are being made to nurture convergence talent based on mutual linkages between major and departments. This study introduces the design and operation process of 'Global Creative Convergence Major' which the four universities of Chungcheong region promoted as a union. In particular, it derives the key elements of each step and presents the operating model and implications based on the main features. Convergence major operation model constitutes educational system (talent award, educational goal, competency factor, curriculum) through linkage between specialization areas of universities. The competency elements contain creative competence, convergence competency, problem solving competency, and global competency.
Park, Juhyoung;Cha, Sunghyun;Jung, sungsoo;Lee, Sangshin
한국정보교육학회:학술대회논문집
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2021.08a
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pp.425-431
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2021
In this study, in order to develop a manual for the AI convergence education competency strengthening project, project personnel were interviewed and an overall analysis of the business process was made. As a result of analysis, the manual includes methods to solve problems currently being raised in the field such as recruitment of graduate students, education program management, academic registration management, and budget management. In order to increase the continuity and efficiency of the project, it is necessary to build an administrative management site that provides information on the overall project, to strengthen publicity for general teachers about AI convergence education, and meet the educational needs and level of enrolled students.
In this paper, the performance of the decoding schemes using linear MMSE filters in the frequency and time domains and the reinforcement Gauss-Seidel algorithm for the orthogonal time frequency space (OTFS) system that can improve robustness under high-speed mobile environments are compared. The reinforcement Gauss-Seidel algorithm can improve the bit error rate performance by suppressing the noise enhancement. The simulation results show that the performance of the decoding scheme using the linear MMSE filter in the frequency domain is severely degraded due to the effect of Doppler shift as the mobile speed increases. In addition, the decoding scheme using the reinforcement Gauss-Seidel algorithm under the channel environment with 120 km/h and 500 km/h speeds outperforms the decoding schemes using linear MMSE filters in the frequency and time domains.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.19
no.3
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pp.11-19
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2016
Enhancement of computing education became an international phenominon including South Korea's revised national curriculum 2015. As the enhancement begins to focus on universal computing education, researches to investigate long-term effect of the enhancement is needed. To explore whether the reinforced computing education will bring which long-term impacts, this study investigated university students' experience on computer subject in their secondary schools, and major selection and achievement in a college computing course. As results, there was no statistically significant relation of taking the computer subject per se and major selection and achievement, but significant relation between contents of the subject, and major selection and achievement. This study has limitation on design and results lacking longitudinal data but contributes emphasizing need of longitudinal study to measure long-term effect of enhancement of computing education and providing clues of what impact it would bring.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.9
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pp.281-288
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2022
AGVs are often used in industrial applications to transport heavy materials around a large industrial building, such as factories or warehouses. In particular, in fulfillment centers their usefulness is maximized for automation. To increase productivity in warehouses such as fulfillment centers, sophisticated path planning of AGVs is required. We propose a scheme that can be applied to QMIX, a popular cooperative MARL algorithm. The performance was measured with three metrics in several fulfillment center layouts, and the results are presented through comparison with the performance of the existing QMIX. Additionally, we visualize the transport paths of trained AGVs for a visible analysis of the behavior patterns of the AGVs as heat maps.
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