• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.6
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• pp.2672-2679
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• 2012

The study was done to provide basic data of medical quality evaluation after developing the comorbidity disease mortality measurement modeled on the severity-adjustment method of AMI. This study analyzed 699,701 cases of Hospital Discharge Injury Data of 2005 and 2008, provided by the Korea Centers for Disease Control and Prevention. We used logistic regression to compare the risk-adjustment model of the Charlson Comorbidity Index with the predictability and compatibility of our severity score model that is newly developed for calibration. The models severity method included age, sex, hospitalization path, PCI presence, CABG, and 12 variables of the comorbidity disease. Predictability of the newly developed severity models, which has statistical C level of 0.796(95%CI=0.771-0.821) is higher than Charlson Comorbidity Index. This proves that there are differences of mortality, prevalence rate by method of mortality model calibration. In the future, this study outcome should be utilized more to achieve an improvement of medical quality evaluation, and also models will be developed that are considered for clinical significance and statistical compatibility.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.10 no.2
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• pp.117-136
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• 1993

1980년부터 1992년까지 12년간의 거시경제변수(巨視經濟變數)와 주식수익율자료(株式收益率資料)를 이용하여 한국증권시장(韓國證券市場)에서 생산기저모형(生産基底模型)에 대한 실증적(實證的) 검증(檢證)과 아울러 CAPM, APM 그리고 소비기저모형(消費基底模型)을 검증함으로써 이 모형들의 현실적인 설명력에 대한 비교 분석을 하고자 하였다. 검증에 사용된 모형은 Cochrane(1991,1992)과 BCM(1990) 및 Sharathchandra(1991)등에 의하여 유도된 생산기저모형을 기초로 하였다. 그리고 모수추정(母數推定)과 모형의 타당성(妥當性) 검증(檢證)을 위하여 수단변수(手段變數)를 사용하지않는 무조건부모형(無條件附模型)에서는 ML방법(maximum likelihood method)을 이용하였으며 수단변수를 사용한 조건부모형(條件附模型)의 경우에는 GMM의 추정방법에 의하였다. 검증결과, 실물자산(實物資産)의 투자수익률(投資收益率)이 주식수익률의 움직임과 관계가 높아 자산가격결정모형(資産價格決定模型)으로써 생산기저모형(生産基底模型)이 조건부모형에서나 무조건부모형에서 모두 의미가 있는 것으로 나타나 한국증권시장(韓國證券市場)에 대한 현실적(現實的) 설명력(說明力)이 높은 것으로 나타났다. 한편 CAPM과 APM은 자산가격결정모형으로써 타당성이 있었으나 소비기저모형(消費基底模型)은 모형의 추정계수인 상대위험회피계수(相對危險回避係數)가 비유의적(非有意的)으로 나타났으며 모형의 적합성이 기각(棄却)되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 1997.06a
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• pp.89-90
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• 1997

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.9 no.1
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• pp.19-26
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• 2006

In this research, a theoretical model indicating the influence of fragrance sensibility response on attitude toward and buying intention of scented textile products was tested. On-line survey data was collected from a total of 530 consumers who have used or purchased scented textile products. In results, gender differences were found in the multigroup analysis using Structural Equation Modeling. In the model of females, pleasantness, stimulating, familiarity and congruency of scent affected attitude toward scented textile products while pleasantness was only a factor influencing attitude toward scented textile products in the model of males. In addition, pleasantness was the most important factor for Two genders although males indicated a higher level of buying intention toward scented textile products.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.2
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• pp.305-315
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• 2014

In a simple linear regression, a linear relationship between an explanatory variable and a response variable can be easily recognized in the scatter plot of them. The lack of fit test for the replicated data is commonly used for testing the linearity but it is not easy to test the linearity when the explanatory variable is not replicated. In this paper, we propose three new test statistics for testing the linearity regardless of replication using the principle of average slope and validate them through several simulations and empirical studies.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.8
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• pp.385-391
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• 2018

Abalone aquacultural industry has been growing rapidly in a short period of time, however, there has been just a few researches related to the forecast of the supply, demand and price. Even the models developed by these researches have problems of low compatibility and reliability. To resolve these problem, a biological supply model needs to be developed that maintains time difference and linkage among the quantity of juvenile abalone into the plots, quantity of cultivation, quantity of shipment, and at the same time juvenile abalone is transplanted into the plot, matured and shipped by the expected market price. This study focus on the development of the model for determining quantity of the abalone cultivation, which is the core part of the entire abalone demand and supply model. Key factors that affect cultivation quantity were identified and verified the causal relationship among these variables and cultivation quantity. It turned out that the quantity of juvenile abalone transplanted and the relative price(the abalone price of the place of produce divided by the brown seaweed price) have a great influence on the cultivation quantity. Also, the similarity of the variation for the cultivation quantity of the observed value and the forecasted value implies that the model developed in this study has a high compatibility.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.5
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• pp.967-975
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• 2010

Since the least squares estimation is not appropriate when multicollinearity exists among the regressors of the linear regression model, the principal components regression is used to deal with the multicollinearity problem. This article suggests a new procedure for the selection of suitable principal components. The procedure is based on the condition index instead of the eigenvalue. The principal components corresponding to the indices are removed from the model if any condition indices are larger than the upper limit of the cutoff value. On the other hand, the corresponding principal components are included if any condition indices are smaller than the lower limit. The forward inclusion method is employed to select proper principal components if any condition indices are between the upper limit and the lower limit. The limits are obtained from the linear model which is constructed on the basis of the conjoint analysis. The procedure is evaluated by Monte Carlo simulation in terms of the mean square error of estimator. The simulation results indicate that the proposed procedure is superior to the existing methods.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1432-1436
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• 2007

도시화로 인한 유출량의 증가 및 도달시간의 단축은 도시재해의 한 원인이 되고 있다. 이를 막기 위하여 도시 배수유역내에 저류지를 설치하여 첨두도달시간을 지연시키고 방류량은 하수관거의 통수능 이하로 조절하는 방안을 활용하고 있다. 저류지를 설계 운영함에 있어서 사용되는 수문모형은 일반적으로 계획모형, 설계모형 및 운영모형으로 분류되고 있다. 계획모형과 유사한 형태의 단순화된 설계모형이 있기 때문에 계획모형과 설계모형을 엄밀히 구별하기는 어려우나 일반적으로 저류지 용량 결정시 배수구역에 대한 홍수추적을 실시하여 구하는 경우를 설계모형으로 보고 있다. 본 연구에서는 재해영향평가서 22개소의 기 설계된 저류지를 분석대상으로 하여 여러 가지 저류지 계획모형과 설계모의모형(WinDETPOND 모형, BASINOPT 모형)의 적합성을 검토하고 분석대상 저류지와 비교분석을 실시하였다. 저류지 계획모형의 분석에서 on-line 저류지의 경우는 사다리꼴 형태 설계수문곡선을 채택하고 있는 이종태 등 모형의 결과가 대상 저류지의 실저류량과 가장 유사함을 보였고, off-line 저류지의 경우는 삼각형 형태 설계수문곡선을 채택하고 있는 Abt & Grigg 모형의 결과가 비교적 양호한 결과를 보이는 것으로 나타났다. on-line 실저류지 3개소의 저류지 계획모형과 설계모의모형의 결과를 비교분석결과 도시화 인자 ${\alpha}$의 연관성은 뚜렷이 나타나지는 않았지만, WinDETPOND 모형의 저류량은 BASINOPT 모형에 비해 실저류지와 유사한 결과를 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.305-305
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• 2017

많은 국가에서 중소기업의 기술혁신을 지원하기 위해서 다양한 직 간접적 지원 프로그램을 기획하고 운영한다. 이 연구는 R&D 투자 효율성을 제고하기 위한 간접 지원의 대표적인 사례 중에서 지식서비스, 특히 그중에서도 R&D 기획, 기술가치평가, 정보 지원 사업에 주목했다. 이 연구에서는 지식서비스의 일환으로 공공과 민간에서 다양하게 제공되고 있는 3가지 지원 사업을 대상으로 R&D 중소기업 중에서 수요 집단의 특징을 프로파일링 했다. 이런 프로파일링을 통해 기업의 해당 지식서비스 지원 적합성을 진단할 수 있는 계량적인 방법을 제안하고 나아가 이를 통한 처방 방법을 논의한다. 구체적인 연구 방법으로는 데이터 마이닝을 통한 분석 방법으로 수요 집단을 프로파일링 했으며, 전통적인 통계 방법인 판별분석 방법을 활용해서 구체적인 지식서비스 적합성 진단 모형을 제시했다. 본 연구에서는 특정 지식서비스 수요에 대한 중소기업의 특징을 프로파일링하기 위해서 설문정보를 활용했으며, 모형의 적정성을 검증하기 위해서 새로운 설문을 활용하는 등 총 6,600 기업에 대한 대규모 설문을 활용했다는데도 차별적 의의가 있다. 본 연구의 결과는 대규모 데이터를 바탕으로 한 중소기업에 대한 지식서비스 또는 R&D 진단과 처방 서비스를 제시해 중소기업과 정부 R&D 투자 효율성을 개선시키는데 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.28 no.3
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• pp.169-175
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• 2004

The purpose of this study is to present the detailed national strategy, from the financial point of view, for global logistics center in the Northeast Asia using the Balance Scorecard Model(BSC) as well as SWOT analysis. It is a core national challenge for Korea to emerge as a logistics hub of the Northeast Asian region, which is directly related to its very existence in the 21st century. In the process of formulating such a vital strategy, various aspects must be considered In conclusion, this study has successfully deduced the preemptive strategy for exceeding other competitors from the financial (budgetary) perspective and the logistics strategy from inner process standpoint of maximizing logistics outcome by carrying out efficient logistics policy.