• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.6
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• pp.211-219
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• 2020

The purpose of this study is to examine the moderating effects of perceived organizational justice on the associations between personal job-organizational fit and job loss perceived by social workers. The survey was conducted on social workers in Gwangju. This study conducted descriptive statistics, correlation analysis, hierarchical multiple regression analysis using SPSS 24.0 as an analysis method to verify the main assumptions of this study. The analysis showed that First, The degree of personal job-organizational fit was shown to be slightly higher than normal. perceived organizational justice was investigated as two sub-factors, and distributive justice was shown to be slightly lower than normal and procedural justice to be higher than normal. The degree of job loss was also investigated at a lower level than normal. Second, personal job-organizational fit had negative(-) effects on job loss and the effects were moderated by perceived organizational justice.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.495-496
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• 2015

본 논문에서는 양수발전용 동기발전기의 기동 및 회생제어를 위한 부하전류형 인버터(LCI) 시스템을 Matlalb/simulink를 이용하여 모델링하고 제어방법을 확인하였다. 부하전류형 인버터의 구성 및 동작모드에 대해 서술하였으며, 동기발전기의 안정성 확보를 위한 회생제어 모드에 적합한 제어 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 기존의 복잡한 제어구조와 달리 제어요소의 간략화로 제어의 강인성을 확보하였으며, 부하전류형 인버터 시스템의 기동제어 및 제안된 회생제어에 대한 성능은 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.112-115
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• 2010

차량전장용 소프트웨어에 대한 합리적인 설계 및 테스트가 중요해졌다. 차량전장용 소프트웨어의 신뢰성을 검증하기 위해 AUTOSAR Conformance Test 표준이 마련되었는데, AUTOSAR Conformance Test 표준에는 테스트 대상, 테스트 커버리지, 테스트 요구조건 & 케이스 정의 및 테스트 아키텍처 환경에 대한 정의방법을 기술하고 있다. 본 논문에서는 차량전장용 소프트웨어의 안정성을 테스트하기 위해 소프트웨어가 저장되는 EEPROM 메모리에 대한 시뮬레이션 테스트를 수행하였으며, AUTOSAR 표준에 맞게 제작된 EEPROM Abstraction 시뮬레이션 모듈을 이용하였다. 또한 EEPROM Abstraction 시뮬레이션 모듈 위에서 AUTOSAR Conformance Test 표준에 정의된 적합성 테스트를 수행하기 위한 테스트 어댑터와 타겟 어댑터의 기능을 기술하고, EEPROM Abstraction 시뮬레이션 모듈에서 리얼타임 요소를 만족하기 위해 필요한 개선 사항을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.41-44
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• 2014

본 논문은 안드로이드 스마트 폰 환경에서 정중앙 블록과 주변 블록들 간의 블록 대비도를 이용해 눈썹을 검출한 후, 눈썹과 눈 간의 기하학적 특성을 이용해 눈의 위치를 찾는 눈 검출 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 Haar-like 특징과 AdaBoost 알고리즘 그리고 적응형 템플릿 정합을 이용해 입력 영상에서 얼굴 영역을 검출한 후, 이를 이용해 좌측 및 우측 눈썹과 눈 탐색 영역을 산정한다. 눈썹 영역의 Integral Image에서 눈썹에 해당하는 부분이 주변 블록들에 비해 상대적으로 어둡다는 특성을 이용해 눈썹을 추출한다. 이와 동시에 각 눈 탐색 영역의 Integral Image에서 동공 블록이 나머지 주변 블록들에 비해 상대적으로 어둡고 대칭성이 양호하다는 특성을 이용해 눈 후보 영역들을 추출한 후 최대 블록 대비도를 갖는 블록의 중심화소를 동공 후보점으로 삼는다. 이후 눈의 위치는 항상 눈썹 하단에 위치하며 그 떨어진 정도가 사람마다 크게 다르지 않다는 기하학적 특성을 이용해 눈 후보 영역에서 나온 동공 후보 점들을 검증한다. 제안된 방법은 거리 및 조명 변화 그리고 안경 착용에 강인한 것이 장점이다. 눈썹을 먼저 찾은 후 기하학적 특성을 이용해 좌우 동공 후보점 쌍의 적합성을 검증함으로써 안경과 눈을 효과적으로 구분할 수 있고 눈이 감겨 동공이 가려진 상태에도 감긴 눈의 위치를 검출할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.6
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• pp.971-982
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• 2003

The consistency of UML diagrams is a nature for checking whether diagrams are coherently designed with only one requirements and the correctness of UML Diagrams, especially it uses OCL(Object Constraint Language) which is standard constraint language in UML. Firstly we devise metamodels that are described with conponent and relationships, then we derive verification rules from each matamodels for verifying correctness and consistency, and then we formally specify the rules with OCL for automatic verification. Finally we verify the rules with USE TOOL.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.5
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• pp.1211-1220
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• 1997

Testing ineroperability among various impiementations provided by multi- vendors is not only cistly costly but also inpossible in many real situations. The comformance testing and it's extended testing methodologies are not suf- ficient to effectively guarantee the interoperability.This paper proposes an approach to the protocol interperability test based on a real-time object model which successfully abstracts compunents of real-time systens such as communication networks.In this approach,IUT (Implementation Under Test)and the testing environment are represented by means of the RTO.k model and the resultant objests are executed on the DREAM kemel with local monitors and s global monitor.The local monitors obeserve and control the events,and the global monitor manages the call control protocol of B-ISDN UNI Q.2931 as an example.It indicated that high fault coverage could be obtained with this approach.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.2
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• pp.141-148
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• 2006

This paper suggests method of safe security S/W by verifying and its result of formal verification tool. We will survey many formal verification tools and compare features of these tools. And we will suggest what tool is appropriate and methodogoly of developing safe security S/W. The Z/EVES is the most appropriate tool. This paper proposes formal verification of ACS by using RoZ tool which is formal verification tool to create UML model. The specification and verification are executed using Z/EVES tool. These procedures can find weak or wrong point of developed S/W.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.3 no.2
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• pp.157-185
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• 1996

본 연구는 한국증권시장에서 변동성의 정보비대칭효과를 조건부 이분산모형을 이용하여 검증하고자 하였다. 검증방법으로는 Engle과 Ng (1993)의 연구에 기초하여 정보반응곡선(News impact curve)으로 분석하였다. 분석자료로 1980년 부터 1995년 까지의 한국종합주가지수, 일별 초과수익률자료를 사용하였다. 정보반응곡선에 이용한 모형은 GARCH 모형, EGARCH 모형, TGARCH 모형, AGARCH 모형등 4개의 조건부 이분산 모형이다. 무조건 분산을 이용한 정보 반응곡선의 함수형태로 보면, 분산의 정보반응에 있어서 GARCH 모형은 대칭적으로 반응하며 나머지 조건부 이분산 모형인 EGARCH 모형, TGARCH 모형, 그리고 AGARCH 모형은 비대칭적으로 반응하는 모형임을 알 수 있었다. 실증분석결과 정보반응곡선을 통하여 악재(bad news)정보에 따라 예측하지 못한 주식수익률의 하락이 호재(good news)에 따른 예측하지 못한 주식수익률의 상승보다 더 큰 변동성을 발견할 수 있었다. 그러나 비대칭성의 크기는 그다지 큰 것으로 보이지 않았다. 모형적합성 검정에서도 4개의 조건부 이분산 모형은 모두 적합한 것으로 보인다. 그중에서도 EGARCH 모형과 TGARCH 모형이 상대적으로 주가예측력이 뛰어나 보인다. 그러나 변동성의 정보 비대칭반응을 통계적으로 유의적인 것으로 확인한 모형은 TGARCH모형 뿐이었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.04a
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• pp.229-231
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• 2005

현재 철도 신호시스템 추세는 이동폐색 및 무인운전, 안전에 주안점을 두어 연구개발 되고 있다. 본 논문에서는 철도환경에 적합하고 경제성이 고려된 무선에 의한 새로운 열차검지기법인 토대로 이동폐색을 구현 및 평가하기 위하여 적용한 방법에 대하여 기술하고자 한다. 시험선에서 1편성의 열차 조건으로 이동폐색을 검증하기 위하여 선두열차를 모형열차(Dummy Train)로 시스템을 구성하여 정적인 상태에서 평가를 통해 검증하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.336-341
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• 2023

초대규모 언어모델의 뛰어난 생성 기술이 실질적인 부분에서 많은 도움을 주고 있음에도 불구하고 사람들의 마음을 움직일 수 있는 매력적인 광고 카피를 생성하기에는 아쉬운 점이 많다. 이 연구는 효과적인 광고 카피 자동생성을 위한 데이터 구축 방법론 연구로, 데이터에 일관적으로 학습시킬 수 있는 감성적 카피의 문체적 특징을 프레임워크로 정의하고 이를 모델에 적용한 결과를 보여 데이터 설계 방법론의 유효성을 검증하고자 하였다. 실험 결과 문체 적합성 측면에서 성공적인 결과를 확인한 것에 비해, 한국어 보조사와 같이 미세한 어감 차이를 발생시키는 요소나 의미적 중의성 해석 등의 고차원적인 한국어 구사능력을 필요로 하는 부분에서 생성모델의 개선 여지를 발견할 수 있었다. 본 연구에서 보인 감성형 카피 생성을 위한 프레임워크는 마케팅 실무에서도 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 고객 세그멘테이션 분석이 이루어진다면 타깃 고객의 취향을 고려한 효과적이고 맞춤화된 광고 카피를 생성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.