• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.11a
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• pp.28-30
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• 2019

본 논문은 차량용 12V 배터리 전원을 이용한 캠핑용 Induction Cooker를 설계한다. 캠핑용 Induction Cooker의 전력변환장치에 적합한 DC-link 전압 (V_DC) 및 동작 주파수(f_sw)를 선정하기 위해 각 조건에 따른 전력변환장치의 공진 네트워크를 설계한다. 또한 이론적 분석 및 시뮬레이션을 통해 각 조건별 전력반도체 소자에서 발생하는 손실 비교 분석을 수행한다. 분석 결과를 통해 공진 네트워크의 적합한 V_DC 및 f_sw를 선정한다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.32 no.4
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• pp.38-44
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• 2009

본 연구는 BPR(Business Process Reengineering)을 이루기 위한 가장 근본적이고 중요한 정보의 통합관리로써 MDM(Master Data Management)이라는 기준정보 관리 체계를 제시하였으며, 효과를 산출하기 위하여 국내의 글로벌 A 기업이 수행한 MDM 시스템을 분석하였다. 인사 및 고객 정보 위주로만 사용되었던 MDM을 제품 생산에 직접적으로 연관된 장비와 자재 부문까지 확장시켜 전사적으로 기업을 관리할 수 있는 정보 관리 체계의 효과를 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. MDM은 전사의 가치 있는 기준정보를 명확히 정의하고 이를 하나의 데이터 시스템에서 관리하여 정보의 품질과 객관성을 유지시키는 동시에 기업환경에 맞춰 생성 및 수정을 하여 현실성을 유지시킨다. 또한 중앙 분산식 데이터 시스템을 사용함으로써 기준정보를 만들어 내거나 또는 사용하는 모든 정보시스템은 MDM을 거친 정보를 제공받음으로써 데이터의 적합성과 신뢰성을 보장받는다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.390-398
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• 2003

폭포수 모델 개발 생명주기를 근간으로 한 전통적 프로그램 개발방법론과 달리, 부품 형태의 컴포넌트를 조립하여 개발하는 방법론이 확산되고 있다. 컴포넌트 기반 개발(Component Based Development)의 감리에는 전통적 개발방법에 근간을 둔 감리기준이 아닌 컴포넌트 기반 개발방법에 적합한 감리가 실시되어야 한다. 본 연구에서는 전통적 개발방법론 근간의 감리기준과 CBD 적용 프로젝트 사례 분석을 통하여 감리기준의 개선점 여부를 탐색하고자 하였다. 연구 사례로는 정부 공공프로젝트와 금융기관의 차세대정보시스템 구축 프로젝트를 선정하였다. 기존의 정보시스템감리 기본점검표와 사례에서의 감리검토항목을 비교 분석한 결과 감리검토항목의 개선점을 발견할 수 있었다. 사례분석의 결과로 CBD 프로젝트에 적합한 감리검토항목을 제시하였으며, 연구결과는 소프트웨어 제품 개발의 효율성 제고 및 품질향상에 이바지 할 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.722-725
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• 2012

차량통신은 차량 내부 단말기 (OBU)를 통해 차량 간 (V2V) 통신을 제공하고, 노변 장치 (RSU)를 통해 차량과 인프라 간 (V2I) 통신을 제공하는 기술이다. 이를 통해 사용자는 교통사고 예방을 위한 서비스, 인터넷 연결 등을 통한 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 하지만 차량 주행 시 통신의 안전성이 보장되지 않는다면 위장공격 및 메시지 변조 공격 등으로 인해 사고를 발생 시킬 수 있다. 따라서 인증 및 무결성 제공 등 차량통신 메시지의 안전성이 보장 되어야 한다. 본 논문에서는 차량통신에서의 보안 서비스를 분석하였고, IEEE 1609.2에 정의된 보안 알고리즘의 요구조건을 만족하는지 분석하여 적합성을 판단하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.853-854
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• 2014

서비스 산업에 있어 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 기존의 설문조사를 이용한 방법은 자발적이고 즉각적인 고객의 의견을 수집하는데 한계가 있어 최근에는 서비스의 즉각적이고 사실적인 피드백을 얻기 위해서 조사에 대한 인지 없이 능동적이고 자발적으로 작성한 소셜미디어 상의 게시글을 수집하고 분석하는 방법을 이용하여 고객의 피드백을 파악하고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 미디어상의 빅데이터 정보를 분석하는 기술의 적합성을 평가하는 방법을 제안한다. 수집 적합성 평가는 사전 설정된 수집규칙에 의해 수집된 수집데이터에 대한 검증방안을 수립하고 샘플링 조사를 수행하여 목표 수준의 정확도가 이루어지지 않을 경우 수집엔진에 대한 기능 보완 및 수집 주기 재설정 등 수집 규칙을 재설정하고 샘플조사 범위를 확대하여 평가하는 일련의 과정 반복을 통해 수집 정확도를 향상시킨다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.359-360
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• 2009

최근 활발해진 여러 유형의 생활 문화 축제에서나 음악 스트리밍 방송과 같은 서비스에서 멈춤없이 계속적으로 음악을 재생할 수 있도록 여러 음악을 조화롭게 혼합하는 믹싱(Mixing) 기술을 담당하는 DJ(Disc-Jockey)의 역할이 중요시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 DJ 믹싱 기능을 자동화할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. 우선, 여러 음악이 가지는 구조를 분석하여 믹싱에 적합한 음악 부분을 검출한다. 또한 음악 믹싱에 필요한 요소인 템포 분석과 비트 매칭(Beat matching)을 자동화하고, Easy Mix System 을 적용하여 해당 음악에 적합한 다른 음악을 찾아 조화로운 키를 가지게 함으로써 보다 자연스러운 믹싱이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.239-242
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• 2020

본 논문에서는 Novel Engineering(NE) 기반 메이커 교육이 우리나라 초등 교육과정의 성취기준을 달성하기에 적합한 방법인지를 분석하여 확인한다. NE는 공학과 문해력의 융합교육으로 책 속에서 문제 상황을 찾아 이를 해결하기 위해 공학적 산출물을 만드는 문제 해결 교육 방법이다. 국내에서는 초등학생을 대상으로 NE의 적용에 대한 연구가 점점 늘고 있으나, 교육과정 적합성과 관련된 연구는 매우 부족하다. 본 논문에서는 2015 개정 실과 및 국어 교육과정의 분석을 통하여 NE와 초등 교육과정 간의 연관성을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.27-29
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• 2008

시스템 분석에 주로 사용하는 자료 중에는 비선형 자료와 시계열 등이 있다. 이들 자료는 그 함축적인 관계가 매우 복잡하여 전통적인 통계분석 도구로 분석하는데 어려움이 많다. 본 연구에서는 현실 세계에서 다양하게 나타나는 복잡성을 다루기 위하여 하이브리드 진화 신경망 모델링 접근 방법으로 자료를 모형화 하고 이를 통한 학습의 적합도를 살펴본다. 비선형 자료 등을 모형화하기 위한 학습은 역전파 신경망 기법을 이용한다. 학습의 효율을 높이기 의해서 격자감소 학습 알고리즘과 함께 이용하는 유전자 알고리즘은 네트워크 구조를 최적화 시킬 수 있는 초기가중값을 이용한 전역 최소값을 찾는데 이용한다. 학습 결과를 통해 제안된 하이브리드형 접근방법의 학습이 보다 효율적임을 살펴보기 위하여 유전자 알고리즘으로 최적화된 신경망 학습 알고리즘을 비선형 모의자료의 학습에 적용하여 보았다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.167-171
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• 2005

마이크로어레이자료의 분석에 있어서 주성분 자기조직도(principal component SOM)의 유용성을 알아보고, 흔히 사용되는 다른 군집분석방법과 비교하였다. 또한 MST(minimal spanning tree)를 이용하여 주성분자기조직도 결과의 적합성을 알아보았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.2
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• pp.297-307
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• 2009

Korean household debt is one of the main sources of the current financial crisis. This paper studies the impact of household members' attributes such as a type of housing(self-own or rent), education, age, average monthly income of the head of household, and the area of residence, on the stress level of the household members due to household debt. We analyze a real data set collected by KB Kookmin Bank in 2004. We consider low and high stress level as a binary response variable and use a logistic regression model with the attributes of household members as explanatory variables. A simple but well-fitting model is selected by backward elimination method based on the likelihood statistic for goodness-of-fit test, and the impact of the attributes on the stress level is studied from parameter estimates of the selected model. We also perform the similar analysis on a binary response variable which distinguishes households with no debt from the rest. From the analysis, the stress level tends to be low for households with self-own houses, high average monthly income, low education level, and young members.