청력 장애자가 선택한 보청기에 적응(fitting) 하기 위해서는 자체 보청기 적응 프로그램이 필요하다. 그러나 보청기 회사마다 특징이 다르므로 이에 따른 적응 프로그램이 서로 상이하다. 따라서 적응을 적용할 때, 선택한 보청기에 맞게 각 회사의 고유한 프로그램을 적용해야 되기 때문에 비용도 많이 들고 여러 가지로 불편한 점들이 야기된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 개발된 것이 Noah 시스템이다. Noah 시스템을 그림으로 표현하면 대략적으로 다음 그림 1과 같이 나타낼 수 있다.(중략)
In this paper, we design an intelligent loaming management logics which provide personalized teaming considering adaptive learning content dement and content sequencing. We enhance the existing functional model including adaptive learning management functions. Also, we present a system architecture to implement the adaptive learning management system. We realize the adaptive teaming management system based on the SCORM run-time engine.
본 논문에서는 SCHMM에 적용된 관찰 확률 최대화에 의한 화자 적응 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 SCHMM의 관찰 확률 밀도들이 새로운 화자의 음성 특징을 잘 표현하지 못하는 경우 인식 성능이 저하되는 것을 막기 위하여, 적응 데이터의 각 특징 벡터들이 최대의 관찰 확률을 가질 수 있도록 관찰 확률 밀도를 결정하는 평균 벡터 μ와 분산 행렬 Σ를 기울기 탐색(gradient search) 알고리즘에 의해 반복적으로 적응시켜 주는 방법이다. SCHMM의 상태 천이 확률 A와 혼합 밀도 계수 C는 관찰 확률 밀도 적응 과정 을 거친 후, 적응 데이터로부터 구한 확률과 기존 확률의 가중 평균을 취하는 과정을 반복 하여 적응시켜 주었다. 제안된 화자 적응 알고리즘을 사용하여 단독음 인식 실험을 수행한 결과, 화자 적응을 수행하지 않았을 때와 비교하여 화자 독립 시스템에서는 평균 9.8%, 남 성 화자 종속 시스템에서는 평균 46.0%, 여성 화자 종속 시스템에서는 평균 52.7%의 인식 률 향상을 보였다.
적응 능동 잡음제거를 위한 새로운 방식을 기술했으며, 잡음원이 존재하는 환경에서 물리적인 잡음 제거를 하는데 목표를 두었다. 기존의 시스템 식별 방식과 달리 적응 예측기를 사용하였으며 신호를 검출하는데 쓰이는 마이크를 하나로 구성하였다. 잡음 신호 자체를 예측함으로써 적극적인 대처를 할 수 있으며 적응 알고리즘은 한번만 사용되고 적응 제어형 시스템 식별 방식에서 필요로 하는 피드백 항을 제거시킴으로써 시스템을 간략화시켰다. 컴퓨터 모의 실험 결과를 통하여 제안한 방식이 주기성을 갖거나 혹은 대역 제한된 잡음에 대해서 매우 유용함을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.532-534
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2005
최근 컴퓨팅 환경의 변화와 함께, 무선 환경에서 발생할 수 있는 다양한 제약사항들을 극복할 수 있는 적응형 시스템에 대한 연구 필요성이 갈수록 높아지고 있다. 본 논문에서는 기존에 다양한 방법으로 연구되고 있는 적응형 시스템들의 단점을 보완하고, 장점을 취합하여, 클라이언트와 프록시 서버에 작업 모듈을 적절히 분산시킨 Hybrid형 시스템을 제안한다. 제안시스템은 주변상황을 인식하고, 이에 대한 대응방안을 결정하는 작업은 클라이언트에서 수행하며, 미디어 콘텐츠를 직접 변경하는 적응 작업은 상대적으로 리소스가 풍부한 프록시 서버에서 수행한다. 이를 통해, 클라이언트와 프록시 서버는 적응에 대한 계산 부하를 적절히 나누어 갖게 되며, 미디어 콘텐츠의 조절뿐만 아니라 실행되고 있는 애플리케이션의 파라매터도 조절이 가능해진다. 또한 클라이언트는 단지 결정에 대한 지시만을 서버로 전송함으로써, 전송되는 메시지의 양을 줄일 수 있고 작업내역과 같은 개인정보 유출을 방지할 수 있다. 본 논문에서는 제안 시스템을 멀티미디어 통신인 '화상회의시스템'에 적용하여 기능을 실험하였으며, 기존의 적응형 시스템들과 기능적 비교를 통해 본 시스템의 유효성을 평가하였다.
In a distributed system environment based on a service-oriented architecture, separate systems collaborate to achieve the goals of the entire system by using services provided other systems. A service quality violation from using one service can cause runtime system failure in the environment. The existing self-adaptation methods follow fault tolerance mechanism that responds to a failure after a service quality violation. In other words, these methods are limited to responsive action. Therefore, a service-dependability-case based self-adaptation mechanism is necessary to preserve the dependability of the self-adaptive system. This paper demonstrates that the service-dependability-case based self-adaptation mechanism is better than QoS(quality of service)-based self-adaptation with fault tolerance to preserve the dependability of the self-adaptive system. Additionally, this paper suggests a method to present and analyze service dependability by using GSN(Goal Structuring Notation) which is the existing modeling method for the presentation of assurance cases, an action mechanism adapted using an analysis result of service-dependability-cases, a methods of leveraging the service-dependability-case based self-adaptation mechanism by following the service's life cycle, and the framework architecture including the major components and the interactions between the components in the control loop of the self-adaptation process.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.6
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pp.53-67
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2009
In this study we surveyed the characteristics of the Semantic Web and ontology technology, analyzing the studies which applied ontology to e-Learning. In addition, we investigated the models which should be considered in the adaptive learning, analyzing the existing adaptive learning systems. On the basis of the analysis of them, we sought the ways to apply ontology for supporting the adaptive learning in the e-learning system, designing an ontology-based adaptive learning system. The system made up for the weak points of the existing ontology-based learning systems. That is, it appropriately diagnoses learners' knowledge level of learning concepts, classifying the learning styles in detail, and providing their corresponding learning methods and content. By adapting the learning content to the learners' individual learning style and knowledge level, this system would support their learning more efficiently and more effectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4C
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pp.200-206
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2005
Adaptive transmission techniques can improve the performance of wireless communication system by adaptively changing the transmission parameter such as modulation, code-rate, and power according to the channel state. For orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system, the adaptive transmission techniques can be applied to each subcarrier unit. In this paper, we consider the adaptive code-rate OFDM system in which optimal code-rate is applied to each subcarrier according to the subchannel state. Performance analysis show that $3\sim6$dB gain of SNR or up to $30\sim50\%$ increase of data rate are achieved in the condition of bit error rate $10^{-6}$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.7B
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pp.1270-1281
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2000
본 논문에서는 수신신호의신호대잡음비를 이용하여 작동되는 적응부호화 시스템을 레일레이 페이딩 채널 환경에서 분석한다. 분석에서는 레일레이 페이딩 채널을 수신신호의 신호대잡음비를 K개의 구간으로 나누어서 유한 상태 마르코프 채널로 모델링한다. 채널 상태를 예측하는 과정에서 발생하는 오류확률을 고려하여 적응부호화 시스템의 평균 BER과 throughput이 계산된다. 본 논문에서 제안한 분석 방법을 이용하여 천공 길쌈부호를 이용한는 적응부호화 시스템의 성능을 분석한 결과가 예제로 보여진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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