Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.53-56
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2009
최근 HD 방송의 실현과 함께 HDTV가 빠르게 상용화되면서 고화질 비디오를 더 효율적으로 압축하기 위한 기술 개발이 활발하게 진행되고 있다. 최신 표준 비디오 압축 방식인 H.264/AVC에서는 고정 6탭 필터를 사용하여 참조 영상을 보간하고 움직임 예측을 수행하는데, 이의 압축 효율을 향상시키기 위하여 고정 필터를 개선한 비분리 적응형 보간 필터가 개발되었다. 하지만 비분리 적응형 보간 필터는 압축률뿐만 아니라 계산량도 증가하는 단점이 있기 때문에 2차원 필터를 1차원 필터의 연결로 모델링 한 분리 적응형 보간 필터가 개발되었고, 그 결과 압축률은 비슷하게 유지하면서 계산량을 훨씬 줄일 수 있게 되었다. 분리 적응형 보간 필터는 1차원 필터 모델링을 할 때, 수평방향의 필터링 수행 후 수직방향 필터링을 하기 때문에 이를 통해 만들어진 보간 영상은 원 영상의 수평방향에 대한 특성을 더 많이 반영하게 된다. 따라서 수직방향으로 더 높은 주파수 특성을 갖는 영상의 경우에는 효율이 떨어지게 된다. 이를 고려하여 본 논문에서는 영상의 수직방향 주파수 특성을 더 많이 반영할 수 있는 보간 필터를 추가함으로써 영상의 주파수 특성에 따라 보간 필터를 적응적으로 선택하는 향상된 분리 적응형 보간 필터를 제안한다. 제안한 알고리즘을 이용할 경우 기존의 분리 적응형 보간 필터에 비해 움직임 예측 및 보상이 더 정확하게 이뤄질 수 있으며, 부호화 효율이 향상됨을 확인할 수 있다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.7
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pp.81-89
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1999
Image obtained by incomplete communication always include noise, blur and distortion, etc. In this paper, we propose and apply the new spatial filter algorithm, called an optimal adaptive generalized stack filter(AGSF), which optimizes adaptive generalized stack filter(AGSF) using neural network weight learning algorithm of back-propagation learning algorithm for improving noise removal and edge preservation rate. AGSF divides into two parts: generalized stack filter(GSF) and adaptive multistage median filter(AMMF), GSF improves the ability of stack filter algorithm and AMMF proposes the improved algorithm for reserving the sharp edge. Applied to neural network theory, the proposed algorithm improves the performance of the AGSF using two weight learning algorithms, such as the least mean absolute(LAM) and least mean square (LMS) algorithms. Simulation results of the proposed filter algorithm are presented and discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3447-3454
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2015
There is increasing demand for enterprise smartwork system by a mobile device increases in these days. Therefore, it has been suggested in the technical platform of smartwork system. But,the research of the changeable smartwork system for quick and immediate correspondence of rapidly changing business affairs is insufficient. In this paper, we propose an adaptable mobile service architecture that can be based on the construction of flexible mobile smartwork system. This adaptable mobile service architecture is possible to dynamic service connecting the adaptable service in an existing smartwork system, and the core elements of the adaptable mobile service architecture propose 'Adaptable Service Manager', 'HotSpot', and 'Configurator'. We propose the dyanmic service processs that based on These core elements. Also, we verify the feasibility through case study that develop the project management mobile service that is usable in business of enterprise. Thus, this research provides the adaptable mobile service architecture that can provide the dynamic mobile service beyond the static mobile service of the existing smartwork system for the various change business of enterprise.
Pre-proposed AHHS(Adaptive Hierarchical Hexagon Search) is a kind of the fast hierarchical block matching algorithm based on the AHS(Adaptive Hexagon Search). It is characterized as keeping the merits of the AHS capable of fast estimating motion vectors and also adaptively reducing the local minima often occurred in the video sequences with higher spatio-temporal motion activity. The objective of this paper is to propose the method effectively extending the horizontal biased pattern and the vertical biased pattern of the AHHS to improve its predictive image quality. In the paper, based on computer simulation results for multiple video sequences with different motion characteristics, the performance of the proposed method was analysed and assessed in terms of the predictive image quality and the computational time. The simulation results indicated that the proposed method was both suitable for (quasi-) stationary and large motion searches. While the proposed method increased the computational load on the process extending the hexagon search patterns, it could improve the predictive image quality so as to cancel out the increase of the computational load.
As Ubiquitous era comes, the importance of service-oriented adaptive software increases. However, there are many issues in development phases of service-oriented adaptive software, like contexts and service search. Though there are many researches which manage these issues separately, still we need more integrated and mature framework for solving these issues. So in this paper, we propose an integrated framework for development of service-oriented adaptive software. Our framework defines processes and work products for development. We also perform a case study which our framework is applied to.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.7
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pp.1667-1676
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1998
It is known that adaptive minimum mean square error (MMSE) receivers exhibit better performance than coventional single-user code division multiple access (CDMA) receivers in fixed (or static) channels and have the simple structure compared to other multi-user CDMA receivers. In practice, the radio channels are fading channels where the amplitude and phase of the received signal are time-varying and the sufficient signal-to-noise ratio is not always guaranteed. Thus, the performance of adaptive MMSE receivers is severely degraded in fading environments. We propose a new structure and adaptation algorithm for an adaptive MMSE receivers. Based on computer simulation results, it is observed that the proposed receiver demonstrates substantial performance improvement over currently available adaptive MMSE receivers in fading environments.
In this paper, we design an intelligent loaming management logics which provide personalized teaming considering adaptive learning content dement and content sequencing. We enhance the existing functional model including adaptive learning management functions. Also, we present a system architecture to implement the adaptive learning management system. We realize the adaptive teaming management system based on the SCORM run-time engine.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.244-246
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2003
우리의 일상생활에서 차지하고 있는 소프트웨어의 비중은 점점 더 커져가고 있으며, 그만큼 소프트웨어의 오류가 우리에게 미치는 영향도 커지고 있다. 또한, 현대의 소프트웨어는 더 복잡해지고 높은 안정성이 필요하게 되므로 기존 소프트웨어와는 다른 새로운 패러다임의 소프트웨어가 필요하다. 적응형 소프트웨어는 소프트웨어 스스로가 자신의 기능을 추론하고 오류가 발생하면 이에 적절하게 대처할 수 있는 새로운 소프트웨어 패러다임이다. 적응형 소프트웨어를 개발하려면 소프트웨어가 적응해야 하는 상황을 모델링 하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 프로덕트 라인 개발 방법에서 사용하는 휘쳐 모델을 사용해 적응형 소프트웨어의 상황을 모델링 하는 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.544-546
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2005
현재의 컴퓨팅 패러다임은 객체간의 대화다. 심지어 인간도 객체의 일부로 보고, 인간의 행동처럼 텍스트로 나타내기 힘든 추상적인 개념들도 관계들을 정의함으로써 온톨로지로 표현할 수 있다. VPW는 이러한 온톨로지들을 바탕으로 사용자의 상황을 표현하고, 이는 컨텍스트 적응형 서비스 객체에게 전달되어 사용자에 맞는 적응형 서비스를 제공받게 된다. 본 논문에서는 컨텍스트 적응형 개인화 서비스를 위해 사용자와 관련된 컨텍스트를 전달하는 방법으로써 사용자를 현존하는 온톨로지들을 이용하여 VPW 모델링 방법으로 표현하는 것과 VPW를 이용하여 사용자에게 알맞은 서비스를 제공하는 방법을 기술하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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