The cloud environment need resource management method that to enable the big data issue and data analysis technology. Existing resource management uses the limited calculation method, therefore concentrated the resource bias problem. To solve this problem, the resource management requires the learning-based scheduling using resource history information. In this paper, we proposes the ART (Adaptive Resonance Theory)-based adaptive resource management. Our proposed method assigns the job to the suitable method with the resource monitoring and history management in cloud computing environment. The proposed method utilizes the unsupervised learning method. Our goal is to improve the data processing and service stability with the adaptive resource management. The propose method allow the systematic management, and utilize the available resource efficiently.
Improving voice quality is a major concern in telecommunications. In this paper, we propose a robust speech quality enhancement against background noise and packet loss at VoIP (Voice-over-IP) receiver. The proposed method combines network jitter estimation based on hybrid Markov chain, adaptive playout scheduling using the estimated jitter, and speech enhancement based on restoration of amplitude and phase to enhance the quality of the speech signal arriving at the VoIP receiver over IP network. The experimental results show that the proposed method removes the background noise added to the speech signal before encoding at the sender side and provides the enhanced speech quality in an unstable network environment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.4
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pp.670-675
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2018
There is a growing interest in EH-WSN (energy-harvesting wireless sensor networks) that can solve power problems in wireless sensor networks. In EH-WSN, on-off duty cycling is being studied in order to balance energy harvesting and consumption. However, the urgency of the sensed data and the energy harvesting rate in the environmental monitoring EH-WSN are important factors to determine the network performance. Therefore, it is necessary to control the duty-cycle period according to the importance of the sensed data and the energy harvesting rate in addition to simply maintaining the balance of the power. In this paper, we analyze the problem of on-off duty cycling in EH-WSN for environmental monitoring and propose an adaptive duty-cycle scheduling scheme considering the priority of sensed data and energy harvesting rate, where the priority of sensed data determined by sensed value and changing rate. The performance of scheduling scheme was analyzed by computer simulations.
Wireless sensor-actuator networks (WSANs) enhance the existing wireless sensor networks (WSNs) by equipping sensor nodes with an actuator. The actuators work with the sensor nodes and perform application-specific operations. The WSAN systems have several applications such as disaster relief, intelligent building, military surveillance, health monitoring, and infrastructure security. These applications require capability of reliable data transfer to act responsively and accurately. Biologically inspired modeling techniques have received considerable attention for achieving robustness, scalability, and adaptability, while retaining individual simplicity. In this paper, an epidemic-inspired algorithm for data dissemination with delay constraints while minimizing energy consumption in WSAN is proposed. The steady states and system stability are analyzed using control theory. Also, simulation results indicate that the proposed scheme provides desirable dissemination delay and energy saving.
Mobile WiMAX does not guarantee the media qualities because it does not consider the characteristics of video coding techniques. In this paper, PC-MCA(Priority-based Combining adaptive Modulation and Coding with ARQ), a priority based channel-adaptive streaming scheme, is proposed to guarantee media qualities. PC-MCA uses QoS scheduler by scheduling priority of the media and differentially controls modulation and coding schemes according to wireless channel condition and frame priorities. It also guarantees multimedia service quality through video decoding reliability.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2997-3009
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1998
독자-필자 문제(readers-writers problem)를 위한 기존의 스케쥴링 정책들은 대부분 독자나 필자 중 어느 한 쪽에 편향된 처리 성향을 가지고 있기 때문에 응답 시간이나 처리량, 둘 중 하나의 성능이 상당히 좋지 않은 특성이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하고자 새로룬 동적 스케쥴링 정책인 CAP(Counter-based Adaptive Priority)을 제안한다. CAP은 동시에 수행될 수 없는 필자에게 가중치를 주는 기법과 소수의 독자를 무작정 지연시키는 것을 막기 위한 에이징(aging) 기법을 동적으로 결합하여 사용하고 있다. CAP은 기는(starvation) 문제를 가지고 있지 않으며 주어진 상황에 동적으로 대응하는 능력을 가지고 있기 때문에 처리량과 응답 시간 모두 FCFS에 비하여 더 우수하다. 제안된 정책에 대한 효과성을 입증하기 위하여 세마포어 기반의 해법을 제시하고 사건-기반 시뮬레이션을 사용하여 기존의 정책들과 성능을 비교하였다.
Park, Jong-Woo;Jung, Seung-Wan;Baek, Jang-Woon;Seo, Dae-Wha
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.387-388
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2012
최근 무선 멀티미디어 센서 네트워크(WMSN : Wireless Multimedia Sensor Network)에서 비디오 영상을 전송하는데 있어 그 특성을 고려하지 않은 전송 방법으로 인하여 영상 정보에 대한 신뢰도가 낮다는 문제점이 있다. 본 논문은 WMSN에서 비디오 프레임의 구성요소인 I, P, B 픽처의 특성에 따라 타임아웃을 동적으로 설정하여 노드와 노드간의 패킷 수신율을 증가시켜 전체 서비스의 QoS를 제공하고, 이벤트를 감지하여 특정 구간의 영상 정보를 제공받을 수 있는 기법을 제안한다.
In this paper, we propose an adaptive hybrid genetic algorithm (ahGA) approach for effectively solving multistage-based scheduling problems in flexible manufacturing system (FMS) environment. The proposed ahGA uses a neighborhood search technique for local search and an adaptive scheme for regulation of GA parameters in order to improve the solution of FMS scheduling problem and to enhance the performance of genetic search process, respectively. In numerical experiment, we present two types of multistage-based scheduling problems to compare the performances of the proposed ahGA with conventional competing algorithms. Experimental results show that the proposed ahGA outperforms the conventional algorithms.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.1
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pp.65-74
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2012
The QoS guarantee for the forward link in satellite communication networks is very important because there are a variety of packets with multiplexing. Especially, the packets are processed depending on the available bandwidth in satellite network changing the wireless channel state in accordance with weather condition. The DVB-S2 increases the transmission efficiency by applying the adaptive coding and modulation (ACM) techniques as a countermeasure of rain attenuations. However, the channel estimation algorithm is required to support the ACM techniques that select the MODCOD values depending on the feedback data transmitted by RCSTs(Return Channel via Satellite Terminal) because satellite communication networks have a long propagation delay. In this paper, we proposed the channel estimation algorithm using rain attenuation values and reference data and the packet scheduling scheme to support the QoS and fairness. As a result of performance evaluation, we showed that proposed algorithm exactly predicts the channel conditions and supports bandwidth fairness to the individual RCST and guarantees QoS for user traffics.
In IEEE 802.11b, Medium Access Control Sublayer consists of DCF (Distributed Coordination Function) and PCF (Point Coordination Function). DCF provides contention based services and PCF provides contention free services for QoS satisfaction. DCF uses CSMA/CA (Carrier Sense Multiple Access/Collision Avoidance) as an access protocol. And PCF uses Polling Scheme. In this paper, a modified New-PCF, which gives weights to channels with heavier traffic load, was suggested. NS-2 simulations were conducted to compare the service performances with original DCF, PCF and the modified New-PCF respectively. Simulation results has shown the increased overall throughput with the proposed New-PCF compared with other cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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