The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.6
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pp.53-67
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2009
In this study we surveyed the characteristics of the Semantic Web and ontology technology, analyzing the studies which applied ontology to e-Learning. In addition, we investigated the models which should be considered in the adaptive learning, analyzing the existing adaptive learning systems. On the basis of the analysis of them, we sought the ways to apply ontology for supporting the adaptive learning in the e-learning system, designing an ontology-based adaptive learning system. The system made up for the weak points of the existing ontology-based learning systems. That is, it appropriately diagnoses learners' knowledge level of learning concepts, classifying the learning styles in detail, and providing their corresponding learning methods and content. By adapting the learning content to the learners' individual learning style and knowledge level, this system would support their learning more efficiently and more effectively.
Son Yeong-Seong;Gu Tae-Yeon;Park Jun-Hui;Mun Gyeong-Deok
Information and Communications Magazine
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v.23
no.8
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pp.55-64
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2006
유비쿼터스홈 적응형 미들웨어란 디바이스/서비스의 상태 변화 혹은 장애에 의한 홈 네트워크의 Crash 및 성능저하 등을 자율적으로 감지, 억제, 복구, 치유할 수 있도록 지원해주는 유비쿼터스홈 유지 보수 프레임워크이다. 본 논문에서는 현재의 홈 네트워크 산업현황을 통하여 홈 에트워크 활성화 저해요소로 폐쇄적인 자사위주의 홈 네트워크 구조와 장애처리 및 유지보수의 부재를 지적하고, 디바이스의 지능화 서비스의 다양화, 사용자 요구사항의 다변화를 포함하는 유비쿼터스 홈네트워크 진화방향을 분석한다. 이를 지원하기 위해 본 논문에서는 적응형 홈네트워크 기술을 홈네트워크 상호운용성 제공기술, 홈네트위크 장애진단 및 복구 기술, 유비쿼터스홈 적응형 구성관리 기술로 기술하였다.
Park, Yong-Ha;Chung, Suh-Yong;Son, Yowhan;Lee, Woo-Kyun
Journal of Climate Change Research
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v.1
no.2
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pp.179-188
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2010
To cope with various issues in the aspect of climate change adaptation of UNFCCC, Korea began preparing a Five-year National Climate Change Adaptation Plan in 2010 to be implemented from 2011~2015, for the purposes of securing a concrete system to adapt to climate change. Compared with the policies and measurement tools of developed countries, Korea's climate change adaptation capabilities suffers from a number of limitations including insufficiencies of basic information, human resources for research on climate change, and technology in risk and vulnerability assessment. At the same time, Korea maintains superior information technology systems, and comparatively strong climate change adaptation technologies. Recently, with the establishment of the Korea Adaptation Center for Climate Change as a specialized research organization in climate change adaptation, Korea has upgraded its ability to adapt to climate change and to provide support to other Asian countries which are vulnerable to climate change. In consideration of the close relation between climate change adaptation policy and technology development with the environmental industry, Korea's pursuit of cooperation and technical support for developing countries in the Asia region can be seen as the commencement of a long term investment for the nation's future. International cooperation on climate change adaptation between countries in the region can build a mutually complementary and integrated partnership in business, research, education, and other areas. Furthermore, Korea can also participate in the exploration of common issues as landmark projects that can attract global interest with developing countries.
MPEG-21 Part 7(Digital Item Adaptation)은 멀티미디어컨텐츠를 사용자 환경 및 사용자 특성에 적응 적으로 활용/소비하기 위한 표준이다. 본 논문에서는, 영상컨텐츠의 적응적 컬러 재생에 관련하여 MPEG-21 DIA 내에서 표준화가 진행중인 조명환경 기술자(Descriptor)와 컬러 선호성 기술자를 소개하고 이들의 활용에 관해 논한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.585-588
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2011
본 논문은 HEVC 표준화 회의 중 빈 단위 병렬화 위해 제안된 V2V 기술을 바탕으로 슬라이스 내에서 적응적으로 발생 확률 예측을 통하여 압축 효율을 높이는 기술을 제안한다. 기존의 V2V 기술은 슬라이스 단위로 확률 양자화 간격과 대표 확률 결정하여 다수개의 빈 코더에 매핑하여 병렬 엔트로피 부호화를 수행하였다. 제안하는 방법은 V2V 기술에서 슬라이스 보다 작은 단위의 확률적 특성을 고려하여 슬라이스 내에서 대표확률의 선택을 적응적으로 결정한다. 대표 확률의 적응적인 선택은 이전의 부호화된 빈의 실제 심볼의 확률을 이용하며, 이로 인해 슬라이스 보다 작은 단위의 국부적 특성을 확률 양자화기에 반영할 수 있다. 실험 결과, 제안하는 방법을 위해 실험된 현재 부호화 빈의 발생확률은 이용하여 최적의 확률을 얻는 실험은 기존의 V2V 기술 대비 0.1%의 부호화 효율을 얻었다.
컴퓨터 시스템을 위한 소프트웨어 개발에 있어 성능 최적화는 하드웨어 및 운영체제에 대한 전문 지식과 다양한 상황을 고려할 수 있는 숙련을 필요로 하는 매우 어려운 작업으로 알려져 있다. 특히, 임베디드 시스템의 경우 사용되는 하드웨어와 운영체제의 종류가 매우 다양하여 임베디드 소프트웨어의 성능 최적화에는 더욱 많은 시간과 노력이 요구된다. 자가적응형 컴퓨팅은 소프트웨어 개발에 있어 성능 최적화 작업 노력을 최소화하기 위한 기술로 소프트웨어 실행을 실시간으로 감시하면서 소프트웨어 실행에 관여하는 다양한 컴퓨터 시스템 리소스들을 제어하여 소프트웨어가 요구하는 성능을 자동으로 맞춰주는 컴퓨팅 기술이다. 본고에서는 자가적응형 컴퓨팅 기술 현황을 살펴본 후 임베디드 디바이스를 위한 자가적응형 컴퓨팅 기술 개발 사례를 소개한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2015.10a
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pp.246-249
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2015
기계학습 방법에 기반한 자연어 분석은 학습 데이터가 필요하다. 학습 데이터가 구축된 소스 도메인이 아닌 다른 도메인에 적용할 경우 한국어 의미역 인식 기술은 10% 정도 성능 하락이 발생한다. 본 논문은 기존 도메인 적응 기술을 이용하여 도메인이 다르고, 문장의 형태도 다를 경우에 도메인 적응 알고리즘을 적용하여, 질의응답 시스템에서 필요한 질문 문장 의미역 인식을 위해, 소규모의 질문 문장에 대한 학습 데이터 구축만으로도 한국어 질문 문장에 대해 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 한국어 의미역 인식 기술에 prior 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 실험결과 소스 도메인 데이터만 사용한 실험보다 9.42, 소스와 타겟 도메인 데이터를 단순 합하여 학습한 경우보다 2.64의 성능향상을 보였다.
This study aims to investigate development directions for smart contents to support enhancing adaptive behavior skills of children with autistic disorder in elementary school. AHP survey of experts including special education teachers and directors in educational institution for disability children was performed to analyze importance weight for smart contents development necessity and effectiveness in adaptive behavior skills. And the smart contents development suitability through pre-discussion for idea generation for various development method and AHP survey with smart application development experts was evaluated. The results show that the effective and suitable adaptive behavior skills for smart contents development were understanding of languaging, time management and keeping, movement skills, wearing clothes, and personal hygiene in order of importance. Based on this study, education authorities should make an effort not to develop fragmentary educational smart contents but to support development of smart contents and service systems with better effectiveness and usability to meet demand for special education teachers and parents considering characteristics of children with autism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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