• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.6
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• pp.1696-1704
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• 2008

The conventional hard disk has been the dominant database storage system for over 25 years. Recently, hybrid systems which incorporate the advantages of flash memory into the conventional hard disks are considered to be the next dominant storage systems. Their features are satisfying the requirements like enhanced data I/O, energy consumption and reduced boot time, and they are sufficient to hybrid storage systems as major database storages. However, we need to improve traditional index management schemes based on B-Tree due to the relatively slow characteristics of hard disk operations, as compared to flashmemory. In order to achieve this goal, we propose a new index management scheme called FNC-Tree. FNC-Tree-based index management enhanced search and update performance by caching data objects in unused free area of flash leaf nodes to reduce slow hard disk I/Os in index access processes. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that our scheme outperforms the traditional index management schemes.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.5
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• pp.195-202
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• 2008

In this paper, To improve the effectiveness of security enforcement, the first contribution in this work is that we present a clustered heterogeneous WSN(Wareless Sensor Network) architecture, composed of not only resource constrained sensor nodes, but also a number of more powerful high-end devices acting as cluster heads. Compared to sensor nodes, a high-end cluster head has higher computation capability, larger storage, longer power supply, and longer radio transmission range, and it thus does not suffer from the resource scarceness problem as much as a sensor node does. A distinct feature of our heterogeneous architecture is that cluster heads are equipped with TC(trusted computing) technology, and in particular a TCG(Trusted Computing Group) compliant TPM (Trusted Platform Module) is embedded into each cluster head. According the TCG specifications, TPM is a tamper-resistant, self-contained secure coprocessor, capable of performing cryptographic functions. A TPM attached to a host establishes a trusted computing platform that provides sealed storage, and measures and reports the integrity state of the platform.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.4
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• pp.127-138
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• 1998

본 논문에서는 기존의 교통정보 시스템의 단점을 보완하는 중앙집중형 교통정보 시스템의 구축에 관하여 설명한다. 이 시스템은 중앙의 교통정보센터에서 전자지도 및 교통정보를 관리한다. 따라서, 사용자는 전자지도 및 교통정보 갱신의 필요가 없어지며, 교통정보 수신장치를 통해서 경로 정보를 원하는 시기에 제공받는다. 교통정보 수신장치는, 휴대용 노트북과 개인휴대 통신기기인 Cellular Phone이나 PCS Phone이 결합된 형태로 구현함으로서 대중적으로 널리 보급될 수 있는 교통정보시스템을 구축한다. 본 논문에서는 정확한 교통정보의 생성을 위하여 실시간 교통정보를 저장하는 새로운 교통데이터베이스의 구조를 제시하고 직진,우회전,좌회전,유턴 차량의 흐름을 모두 표현할 수 있는 새로운 교통 네트워크 모델을 제시한다. 많은 수의 노드와 아크로 이루어진 교통 네트워크 내에서, 경로계획 시간이 길어지는 문제 해결 방법으로 전체를 여러 개의 지역으로 나누는 방법을 제시하고, 각 지역 내의 경로계획에는 교통데이터베이스를 참조하는 Dijkstra 알고리즘을 사용한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.10
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• pp.1374-1385
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• 2009

Recently, advances in speed of the CPU have for out-paced advances in memory speed. Main-memory access is increasingly a performance bottleneck for main-memory database systems. To reduce memory access speed, cache memory have incorporated in the memory subsystem. However cache memories can reduce the memory speed only when the requested data is found in the cache. We propose a new cache sensitive T-tree index structure called as $CST^*$-tree for range query search. The $CST^*$-tree reduces the number of cache miss occurrences by loading the reduced internal nodes that do not have index entries. And it supports the sequential access of index entries for range query by connecting adjacent terminal nodes and internal index nodes. For performance evaluation, we have developed a cost model, and compared our $CST^*$-tree with existing CST-tree, that is the conventional cache sensitive T-tree, and $T^*$-tree, that is conventional the range query search T -tree, by using the cost model. The results indicate that cache miss occurrence of $CST^*$-tree is decreased by 20~30% over that of CST-tree in a single value search, and it is decreased by 10~20% over that of $T^*$-tree in a range query search.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.16A no.2
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• pp.89-100
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• 2009

With the advance in digital technologies and the increasing prevalence of high quality multimedia contents, there is a growing user demand for multimedia devices, such as mobile phones, digital TV, PMP, digital camcoders, digital cameras. Such devices provide various services associated with multimedia file manipulation, including multimedia contents playback, multimedia file editing, etc. Conventional file systems exhibit a performance-related drawback that requires considerable amount of time and disk I/Os in order to store large-sized edited multimedia files. This paper proposes a fast, efficient writing technique for large-sized edited multimedia files by using data block sharing with adjustment of inode block pointers. Our experiments show that the proposed scheme not only improves write performance of the Ext3 file system on average by 16 times with various types of edited multimedia files, but also reduces consumed disk space dramatically through the data block sharing.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.5
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• pp.1-12
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• 2015

NAND flash memory has being used for storage systems widely, because it has good features which are low-price, low-power and fast access speed. However, NAND flash memory has an in-place update problem, and therefore it needs FTL(flash translation layer) to run for applications based on hard disk storage. The FTL includes complex functions, such as address mapping, garbage collection, wear leveling and so on. Futhermore, implementation of the FTL on low-power embedded systems is difficult due to its memory requirements and operation overhead. Accordingly, many index data structures for NAND flash memory have being studied for the embedded systems. Overall performances of the index data structures are enhanced by a decreasing of page write counts, whereas it has increased page read counts, as a side effect. Therefore, we propose an index management method using a page mapping log table in $B^+$-Tree based on NAND flash memory to decrease page write counts and not to increase page read counts. The page mapping log table registers page address information of changed index node and then it is exploited when retrieving records. In our experiment, the proposed method reduces the page read counts about 61% at maximum and the page write counts about 31% at maximum, compared to the related studies of index data structures.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.3 no.4
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• pp.27-34
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• 1998

In this paper we present a method for automatic motion vector and brightness based video indexing and retrieval. We extract a representational frame from each shot and compute some motion vector and brightness based features. For each R-frame we compute the optical flow field; motion vector features are then derived from this flow field, BMA(block matching algorithm) is used to find motion vectors and Brightness features are related to the cut detection of method brightness histogram. A video database provided contents based access to video. This is achieved by organizing or indexing video data based on some set of features. In this paper the index of features is based on a B+ search tree. It consists of internal and leaf nodes stores in a direct access a storage device. This paper defines the problem of video indexing based on video data models.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.43-43
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• 2022

유해 조류 대발생은 전국 각지의 인공호소나 하천에서 다발적으로 발생하며, 경관을 해치고 수질을 오염시키는 등 수자원에 부정적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 인공호소에서 발생하는 유해 조류 대발생을 예측하기 위해 심층학습 기법을 이용하여 예측 모델을 개발하고자 하였다. 대상 지점은 대청호의 추동 지점으로 선정하였다. 대청호는 금강유역 중류에 위치한 댐으로, 약 150만명에 달하는 급수 인구수를 유지 중이기에 유해 남조 대발생 관리가 매우 중요한 장소이다. 학습용 데이터 구축은 대청호의 2011년 1월부터 2019년 12월까지 측정된 수질, 기상, 수문 자료를 입력 자료를 이용하였다. 수질 예측 모델의 구조는 다중 레이어 퍼셉트론(Multiple Layer Perceptron; MLP)으로, 입력과 한 개 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된 인공신경망이다. 본 연구에서는 인공신경망의 은닉층 개수(1~3개)와 각각의 레이어에 적용되는 은닉 노드 개수(11~30개), 활성함수 5종(Linear, sigmoid, hyperbolic tangent, Rectified Linear Unit, Exponential Linear Unit)을 각각 하이퍼파라미터로 정하고, 모델의 성능을 최대로 발휘할 수 있는 조건을 찾고자 하였다. 하이퍼파라미터 최적화 도구는 Tensorflow에서 배포하는 Keras Tuner를 사용하였다. 모델은 총 3000 학습 epoch 가 진행되는 동안 최적의 가중치를 계산하도록 설계하였고, 이 결과를 매 반복마다 저장장치에 기록하였다. 모델 성능의 타당성은 예측과 실측 데이터 간의 상관관계를 R2, NSE, RMSE를 통해 산출하여 검증하였다. 모델 최적화 결과, 적합한 하이퍼파라미터는 최적화 횟수 총 300회에서 256 번째 반복 결과인 은닉층 개수 3개, 은닉 노드 수 각각 25개, 22개, 14개가 가장 적합하였고, 이에 따른 활성함수는 ELU, ReLU, Hyperbolic tangent, Linear 순서대로 사용되었다. 최적화된 하이퍼파라미터를 이용하여 모델 학습 및 검증을 수행한 결과, R2는 학습 0.68, 검증 0.61이었고 NSE는 학습 0.85, 검증 0.81, RMSE는 학습 0.82, 검증 0.92로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.793-795
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• 2005

플래시 메모리는 PDA 등과 같은 모바일 장치에 많이 사용되는 저장 매체이다. 이 매체는 덮어 쓰기가 불가능하다는 특징으로 인해 흔히 JFFS2와 같은 전용 파일 시스템을 사용하게 된다. 현재의 JFFS2 파일 시스템은 Garbage Collection 시 많은 자원과 시간을 소비하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 JFFS2 Garbage Collector에서 유효한 노드에 대한 다시 쓰기 작업을 개선한 새로운 Garbage Collector를 설계하였고, 이에 대한 성능 평가를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.235-237
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• 2012

오늘날 인터넷 사용자들의 관심을 컨텐츠가 저장되어 있는 장치가 아닌 컨텐츠 자체로 변경되었다. 이로 인해 기존의 인터넷 구조와 사용자의 새로운 성향 간의 충돌이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 컨텐츠의 이름을 주소체계 기반으로 사용하는 CCN(Contents-Centric Networking)이 만들어 졌다. 본 연구에는 CCN과 같은 네트워크 캐시가 있는 환경에서 계층적 비디오 스트리밍의 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 캐시 교체 알고리즘을 CCN 노드에 적용하였다. 기존의 FIFO 캐시 교체 알고리즘 사용시와 새로운 캐시 교체 알고리즘 적용시의 캐시 효율성 비교를 통하여 CCN 네트워크 상에서 계층적 비디오 스트리밍의 효율이 향상될 수 있음을 보인다.