• Title/Summary/Keyword: 저작클러스터링

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A Study of FRBR Implementation to Catalog by Using Work Clustering (저작 클러스터링 분석을 통한 FRBR의 목록 적용에 관한 연구)

  • Lee, Mi-Hwa;Chung, Yeon-Kyoung
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.25 no.3
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    • pp.65-82
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    • 2008
  • The purposes of this study are to explore FRBR utilities such as work clustering and expression clustering and problems of application of the FRBR by developing work and expression clustering algorithm and implementing it into cataloging system, and to suggest new cataloging rules for FRBR and guideline of MARC description to improve FRBR work clustering. FRBR was suggested by necessitation of collocation function of bibliographic records according to increase of searching materials and multi-version materials, but FRBRization has some problems such as imperfect conversion of bibliographic records to FRBR records and inappropriateness of current cataloging rules for FRBR. Bibliographic records must be processed by FRBR algorithm to construct FRBRized system, but bibliographic records and current cataloging rules couldn't perfectly support FRBRization. Therefore cataloging rules and guidelines of MARC description for FRBR are needed. For constructing FRBRized cataloging system in Korea, it is needed to find problems and solution through FRBR practical application such as developing FRBR algorithm and applying it to cataloging records.

An Implementation of the Clustering Environment for the Mobile Application Server (모바일 응용 서버를 위한 클러스터링 환경 지원 구현)

  • 장철수;김수형;노명찬;김중배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.178-180
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    • 2003
  • 최근 이동통신 기술의 발전에 따라 개인용 컴퓨터뿐만 아니라 다양한 유형의 모바일 단말기까지 포함하는 유무선 통합 인터넷 서비스 환경으로의 변화가 급격히 일어나고 있다. 유무선 통합의 인터넷 환경을 지원하는 모바일 응용 서버는 모바일 단말기의 제약 및 무선 통신과 관련된 제약 사항을 극복하면서, 휴대폰 및 PDA, PC 등 다양한 단말기를 타겟으로 한번 저작된 동일한 컨텐츠를 단말기 종류에 상관없이 서비스가 가능한 시스템으로 무선 환경에서의 효과적인 서비스를 제공할 수 있다. 이와 같은 모바일 응용 서버는 다수의 클라이언트로부터 전달된 대규모의 서비스 요청을 효율적으로 분산시켜 과부하를 방지하고 좀 더 원활한 서비스를 제공하기 위해 서비스 요청을 다수의 서버들에 분산시켜 모바일 응용 서버 시스템을 다중 서버 노드들로 구성 가능하도록 클러스터링 환경을 지원할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 클러스터링 프레임웍을 사용한 모바일 응용 서버의 클러스터링 환경에 지원에 대한 설계 내용 및 구현 상황에 대해 논하겠다.

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Improved CS-RANSAC Algorithm Using K-Means Clustering (K-Means 클러스터링을 적용한 향상된 CS-RANSAC 알고리즘)

  • Ko, Seunghyun;Yoon, Ui-Nyoung;Alikhanov, Jumabek;Jo, Geun-Sik
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.6 no.6
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    • pp.315-320
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    • 2017
  • Estimating the correct pose of augmented objects on the real camera view efficiently is one of the most important questions in image tracking area. In computer vision, Homography is used for camera pose estimation in augmented reality system with markerless. To estimating Homography, several algorithm like SURF features which extracted from images are used. Based on extracted features, Homography is estimated. For this purpose, RANSAC algorithm is well used to estimate homography and DCS-RANSAC algorithm is researched which apply constraints dynamically based on Constraint Satisfaction Problem to improve performance. In DCS-RANSAC, however, the dataset is based on pattern of feature distribution of images manually, so this algorithm cannot classify the input image, pattern of feature distribution is not recognized in DCS-RANSAC algorithm, which lead to reduce it's performance. To improve this problem, we suggest the KCS-RANSAC algorithm using K-means clustering in CS-RANSAC to cluster the images automatically based on pattern of feature distribution and apply constraints to each image groups. The suggested algorithm cluster the images automatically and apply the constraints to each clustered image groups. The experiment result shows that our KCS-RANSAC algorithm outperformed the DCS-RANSAC algorithm in terms of speed, accuracy, and inlier rate.

A Study on a Class Classification of Game Classes for the Extention of Spatio-Temporal Concepts (게임 클래스의 시공간 개념 확장을 위한 클래스 분류 방법에 관한 연구)

  • 김달중;하수철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.168-173
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    • 1998
  • 최근의 급속한 정보 통신 기술의 발달로 인하여 음향 효과, 정교한 그래픽 처리 등을 이용하는 실제와 유사한 게임 소프트웨어들이 제작되고 있으며, 게임 개발자들에게 개발 기간 단축과 개발의 편이성을 위한 멀티미디어 게임 제작 도구가 필요하게 되었다. 이러한 멀티미디어 게임 저작 도구의 핵심 구성 요소가 되는 클래스 라이브러리 개발을 위해 멀티미디어 게임 객체와 객체들의 행위들을 정교하게 분류할 수 있는 게임 클래스 분류법이 필요하다. 본 논문에서는 게임 클래스 시공간 개념에 대한 정교한 방법을 제안한다. 이를 위해 시공간 개념 중심으로 Enumerative 분류 방법을 이용하여 게임 클래스들을 분류하는 방법을 제시하였으며 게임 클래스의 유사도에 의한 클래스 클러스터링을 통하여 C++ 언어의 특징인 클래스들 사이의 계층 구조를 표시할 수 있으며 소프트웨어의 클래스 구조를 쉽게 확장하여 클래스 구조를 변경할 수 있도록 제시하였다.

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An Experimental Study on the FRBR Model Adaptation to KORMARC Database : Focusing on Music Materials (FRBR 모형의 KORMARC 데이터베이스로의 적용 가능성에 대한 실험적 연구 - 음악자료를 중심으로 -)

  • Kim, Hyun-Hee;Yoo, Yeong-Jun;Park, Suh-Eun
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.38 no.2
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    • pp.185-202
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    • 2007
  • This study examines the application of the FRBR model to an integrated KORMARC format using music materials. To do this, first, we analysed an integrated KORMARC format as well as a KORMARC format for audiovisual materials and then based on its analysis results, constructed an algorithm that allows the transformation from KORMARC to FRBR. Second, we used the algorithm to see whether it fits to the existing KORMARC database. Three suggestions were proposed to support the application of the FRBR model on existing integrated KORMARC library catalogues. This study results can be used not only to improve digital library interfaces but also as basic data in revising cataloging rules for the adaptation of the FRBR model.

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