This paper presents an authorship attribution study in Korean conducted on a corpus of newspaper column texts. Based on the data set consisting of a total of 160 columns written by four columnists of Chosun Daily, the approach utilizes relative frequencies of various lexical units in Korean such as fully inflected words, morphemes, syllables and their bigrams in an attempt to establish authorship of a blind text selected from the set. Among these various lexical units, "the morpheme" is found to be most effective in predicting who among the four potential candidates authored a text, reporting accuracies of over 93%. The results indicate that quantitative and statistical techniques in authorship attribution and computational stylistics can be successfully applied to Korean texts.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2008.10a
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pp.29-34
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2008
본고에서는 빈도 정보를 이용한 저자 판별 (authorship attribution) 기법을 한국어에 적용한 연구를 소개한다. 그 대상으로는 정형화된 장르인 신문 칼럼을, 구체적으로는 조선일보에 연재 중인 4인 칼럼니스트들의 각 40개 칼럼, 총 160개 칼럼 텍스트를 선정하였다. 이들에 대하여 어절, 음절, 형태소, 각 단위 2연쇄 등의 다양한 언어 단위들의 빈도 정보들을 이용한 저자 판별을 시도한 결과, 형태소 빈도를 기반으로 하여 최고 93%를 넘는 높은 예측 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, 저자 개인 문체간의 거리도 빈도 정보로써 계량적 표상이 가능함을 보일 수 있었다. 이로써 빈도 분석과 같은 통계적, 계량적 방법을 통하여 한국어 텍스트에 대한 성공적인 저자 판별과 개인 문체의 정량화가 가능하다는 결론을 내릴 수 있다.
This study primarily focused on the development of an Explainable Artificial Intelligence (XAI) model to discern and analyze papers with significant impact in the field of mathematics education. To achieve this, meta-information from 29 domestic and international mathematics education journals was utilized to construct a comprehensive academic research network in mathematics education. This academic network was built by integrating five sub-networks: 'paper and its citation network', 'paper and author network', 'paper and journal network', 'co-authorship network', and 'author and affiliation network'. The Random Forest machine learning model was employed to evaluate the impact of individual papers within the mathematics education research network. The SHAP, an XAI model, was used to analyze the reasons behind the AI's assessment of impactful papers. Key features identified for determining impactful papers in the field of mathematics education through the XAI included 'paper network PageRank', 'changes in citations per paper', 'total citations', 'changes in the author's h-index', and 'citations per paper of the journal'. It became evident that papers, authors, and journals play significant roles when evaluating individual papers. When analyzing and comparing domestic and international mathematics education research, variations in these discernment patterns were observed. Notably, the significance of 'co-authorship network PageRank' was emphasized in domestic mathematics education research. The XAI model proposed in this study serves as a tool for determining the impact of papers using AI, providing researchers with strategic direction when writing papers. For instance, expanding the paper network, presenting at academic conferences, and activating the author network through co-authorship were identified as major elements enhancing the impact of a paper. Based on these findings, researchers can have a clear understanding of how their work is perceived and evaluated in academia and identify the key factors influencing these evaluations. This study offers a novel approach to evaluating the impact of mathematics education papers using an explainable AI model, traditionally a process that consumed significant time and resources. This approach not only presents a new paradigm that can be applied to evaluations in various academic fields beyond mathematics education but also is expected to substantially enhance the efficiency and effectiveness of research activities.
정상 성대는 규칙척인 진동을 보이지만 병변이 있는 사람들은 진폭과 시간에 있어서 주기마다의 불규칙성을 보여준다. 이 때 각 주기마다의 시간의 불규칙성은 Jitter를 의미하며 강도의 불규칙성은 Shimmer로 표현된다. 본 연구는 우리나라 정상인 음성의 떨림을 객관적으로 조사해보고 이에 따라 병변이 있는 사람들의 음성의 떨림을 판별할 수 있는 가능성을 알아보기 위하여 저자들은 CSpeech를 이용해 정상인과 후두폴립환자의 jitter, shimmer, S R를 비교해보았다.(중략)
To discriminate the geographical origin (Korea vs. China) of soybean (Glycine max(L.) merrill) samples (Korean samples n=25, Chinese samples n=24), proximate composition of soybeans and relaxation times were analyzed using low field NMR. Composition results indicate that there are no significant differences in moisture, fat, or ash contents between soybeans. The crude protein content of Korean soybeans, however, was higher than that of Chinese soybeans (p<0.05). The relaxation times of T1-IR (p<0.0001), T1-SR (p<0.0001), and T2-SE (p<0.0086) in Korean soybeans were longer than those in Chinese soybeans. The geographical origin of soybeans could be identified using a canonical discriminant analysis using two relaxation times (T1-IR and T1-SR) with 96% accuracy. Furthermore, in this study, a canonical discriminant analysis using four relaxation times (T1-IR, T1-SR, T2-SE, and T2-CPMG) could discriminate the geographical origin with 100% accuracy. It was possible to identify the geographical origin of Korean and Chinese soybeans using relaxation times from 10 MHz NMR.
This article provides a new definition of giftedness drawn from a cognitive mechanism. The mechanism shows how cognitive components are functionally related to each other and cooperatively "work" together, producing the various cognitive phenomena in the social world. The author argues that for a universally agreed definition, giftedness has to be understood in the mechanism, the origin of all the cognitive phenomena in cultural or social contexts. According to the definition drawn form the cognitive mechanism, giftedness is the ability to form a simple and fundamental domains-integrated knowledge of the "whole" world. A new method for identifying gifted students is subsequently suggested.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.2
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pp.197-223
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2020
The purpose of this study is to analyze the issues resulted from the process of grouping KORMARC records using FRBR WORK concept and to suggest a new method. The previous studies did not sufficiently address the criteria or processes for identifying representative authors of records and their derivatives. Therefore, our study focused on devising a method of identifying the representative author when there are multiple contributors in a work. The study developed a method of identifying representative authors using an author role dictionary constructed by extracting role-terms from the statement of responsibility field (245). We also designed another way to group records as a work by calculating similarity measures of authors and titles. The accuracy rate of WORK grouping was the highest when blank spaces, parentheses, and controling processes were removed from titles and the measured similarity rates of authors and titles were higher than 80 percent. This was an experiment study where we developed an author-role dictionary that can be utilized in selecting a representative author and measured the similarity rate of authors and titles in order to achieve effective WORK grouping of KORMARC records. The future study will attempt to devise a way to improve the similarity measure of titles, incorporate FRBR Group 1 entities such as expression, manifestation and item data into the algorithm, and a method of improving the algorithm by utilizing other forms of MARC data that are widely used in Korea.
기존 파일 시스템의 검색은 검색결과를 제목과 요약문의 텍스트 형태로 제공함으로써 검색 결과가 많은 경우에 한눈에 결과를 살펴보는데 불편할 뿐 아니라 사용자가 직접 수많은 검색결과의 표제나 저자, 목차, 요약문을 확인하여 적합한 정보를 일일이 판별해야 하는 불편이 있다. 이에 정보들간의 유사도를 계산하여 군집화하고, 키워드와 검색결과들 간의 적합도와 검색결과들 간의 연관성 정보를 3D 공간 상에 디스플레이 하는 'DocuSynth' 시스템을 개발하였다. 이 연관성 정보들은 실세계 상의 3 차원 메타포인 '거리'로 변환되어 디스플레이 된다. 즉, 사용자로 하여금 정보간의 거리가 가까울수록 연관도가 높다고 직관적으로 인지할 수 있는 화면으로 설계하였다. 또한 3D 환경의 사용성을 높이기 위해 네비게이션 컨트롤러와 컨트롤 변수에 대한 사용성 평가를 실시하여 시스템 변수로 적용하였다. 본 연구결과는 향후 도래할 3D Web 에 대한 아이디어 제시와 구현 가이드라인으로 활용될 것으로 예상된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.10b
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pp.1175-1178
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2001
이 논문에서는 현재 화랑세기 등 고대사 저술의 진위를 판단하는 과학적 방법론을 제안하고 이를 이용하여 그 저작작자의 진위를 추정해 보는 데 있다. 이런 방법론의 전통은 성서의 바울서한의 저자의 진위 논쟁, 세익스피어 작품의 진위논쟁 등 세계적 관심이 되는 것에서부터 정치적 사건 및 개인의 송사에까지 다양한 스펙트럼에서 논구될 수 있으며 이런 결과들은 현재 우리의 인문학계 특히 고대사학과 민족 정체성에 대한 거대 담론들에 대한 여러 형태의 유용한 실증적 전거를 마련해주게 될 것이다. 또한 다학문적, 학제적 연구의 새로운 모멘텀이 될 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.775-778
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2001
이 논문에서는 현재 그 진위가 한국 고대사 연구의 초미의 관심이 되고 있는 화랑세기 등 고대사 저술의 진위를 판단하는 과학적 방법론을 제안하는 데 있다. 이런 방법론의 전통은 성서의 바울서한의 저자의 진위 논쟁, 세익스피어 작품의 진위논쟁 등 세계적 관심이 되는 것에서부터 정치적 사건 및 개인의 송사에까지 다양한 스펙트럼에서 논구될 수 있으며 이런 결과들은 현재 우리의 인문학계 특히 고대사학과 민족 정체성에 대한 거대 담론들에 대한 여러 형태의 유용한 실증적 전거를 마련해주게 될 것이다. 또한 다학문적, 학제적 연구의 새로운 모멘텀이 될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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