• 한국정보관리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보관리학회 2010년도 제17회 학술대회 논문집
• /
• pp.21-28
• /
• 2010

본 연구에서는 PubMed에 등재되었으나 Medical Subject Headings(MeSH)가 부여되지 않은 국내 의학학술지의 문헌을 대상으로 미국국립의학도서관 (NLM: National Library of Medicine)의 Medical Text Indexer(MTI)를 활용하여 MeSH 용어를 추천받은 후, PubMed 레코드의 유사주제문헌 (Relation Citations, PRC)에 부여된 MeSH와의 일치여부를 분석하였다. 또한 논문의 저자가 부여한 키워드(저자키워드)와 PRC MeSH의 일치여부도 비교하였다. PRC MeSH와 MTI MeSH 추천어의 일치율은 주표목이 21.1%였고, 체크태그는 18.1%, 부표목은 16.5%로 나타났다. 우리나라 의학논문에 나타난 저자키워드의 중요한 특징은 MeSH 주표목 위주이고, 체크태그와 부표목은 거의 사용하지 않는 것이다. 따라서 저자키워드와 PRC MeSH 주표목과의 일치율은 23.4%에 이르지만, 체크태그와 부표목의 일치율은 각각 1%, 2.1%였다. 색인전문가가 통제어휘를 사용하여 색인하는 과정에서 PRC와 MTI의 MeSH 주표목과 저자키워드가 일치하는 용어를 주표목으로 부여하고, PRC와 MTI가 추천하는 체크태그와 부표목을 활용하는 등 국내 의학문헌의 MeSH 용어 부여 작업을 반자동화(semi-indexing)하면, 정확하고 신속한 MeSH 부여 작업이 가능할 것이다.

• 한국도서관정보학회지
• /
• 제32권3호
• /
• pp.169-197
• /
• 2001

학문의 연구동향 및 연구변화가 문헌의 서지적 현상 속에 숨겨져 있을 것이라는 가설아래, 1990년대의 한국문헌정보학의 지적구조 및 변화를 저자동시인용분석을 통하여 규명해 보았다. 3개 학회지(한국 문헌정보학회지, 정보관리학회지, 한국도서관 정보학회지)의 10년분을 통해 선정된 50명의 저자를 대상으로 다차원축척기법에 의한 저자간의 상관관계, 군집분석에 의한 저자군집, 요인분석에 의한 하위주제영역, 교차분석에 의한 전체주제영역 및 하위주제영역의 변화추이 등을 구체적으로 분석하였다.

• 정보관리학회지
• /
• 제29권2호
• /
• pp.225-246
• /
• 2012

본 연구는 국내 주요 학술 DB의 검색서비스에서 제공되고 있는 저자키워드(비통제키워드)의 재분류를 통하여 디스크립터(통제키워드)를 자동 할당할 수 있는 가능성을 모색하였다. 먼저 기계학습에 기반한 주요 분류기들의 특성을 비교하는 실험을 수행하여 재분류를 위한 최적 분류기와 파라미터를 선정하였다. 다음으로, 국내 독서 분야 학술지 논문들에 부여된 저자키워드를 학습한 결과에 따라 해당 논문들을 재분류함으로써 키워드를 추가로 할당하는 실험을 수행하였다. 또한 이러한 재분류 결과에 따라 새롭게 추가된 문헌들에 대하여 통제키워드인 디스크립터와 마찬가지로 동일 주제의 논문들을 모아주는 어휘통제 효과가 있는지를 살펴보았다. 그 결과, 저자키워드의 재분류를 통하여 디스크립터를 자동 할당하는 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• 정보관리학회지
• /
• 제9권1호
• /
• pp.55-82
• /
• 1992

정보검색분야의 연구는 정보를 소장, 처리하는 방법 및 기술의 영향을 받아 변화할 수 있다는 가설아래 그 기술적 환경의 변화가 뚜렷하게 나타난 1980년대의 정보검색분야의 지적 구조 및 지적 변화를 저자동시인용기법을 이용하여 고찰하였다. 영어문화권의 정보학자 22명으로 정보검색분야의 영역을 나타내었고, 다차원 축적기법과 군집분석을 통하여 이차원 공간상에 하위주제간의 관계를 표시하였다. 이차원 지도상에 나타난 저자의 군집과 저자들의 위치는 저자 저작물의 전반적인 성격과 상응하여 잘 나타났으며, 시간의 경과에 따라 뚜렷한 지적 재구성을 보여주었다.

• 한국비블리아학회지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.247-267
• /
• 2011

본 연구는 내용분석과 네트워크 분석을 사용하여 국내 정보조직분야 지식구조를 조사하고자 하였다. 이를 위해 2000년부터 최근까지 정보조직분야 논문을 바탕으로 저자키워드, 초록, 저자, 저자소속기관을 추출하여 용어의 빈도를 측정하는 것은 물론 용어 간 연관관계를 분석하였다. 이를 위해 네트워크상에서 각 노드의 연결중심성, 근접중심성, 위세중심성을 산출하였다. 그 결과 정보조직 연구주제어는 좁고 복잡한 네트워크를 형성하고 있으며 주제어 사이에 직접적인 연결이 많이 이루어지고 있음을 알 수 있다. 목록과 분류는 여전히 정보조직의 중심축을 담당하고 있는 반면, 메타데이터, 온톨로지가 새로운 연구 분야로 부상하였다. 반면에 저자소속기관 및 저자는 넓은 네트워크를 형성하고 있었으며 협력이 활발하지 않았다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
• /
• pp.270-272
• /
• 2021

최근 익명성이 보장되는 네트워크와 인터넷이 생기며 이를 이용한 악성코드가 증가하고 있다. 이를 막기 위한 방안 중 하나로 코드의 저자를 밝혀내는 연구인 코드 저자 식별이 있다. 이에 관해 최근 연구들은 소스 코드와 바이너리에서 높은 정확도로 저자를 식별해낼 수 있다는 것을 밝혀냈다. 하지만 스트립 바이너리와 관련해서는 연구가 많이 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 최근 연구에 사용되는 방법을 스트립 바이너리에 적용하여 실험을 진행하여 그 결과가 좋지 않음을 보였다. 그리고 이를 바탕으로 스트립 바이너리에서 저자 식별이 어려운 이유를 분석하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보관리학회 1998년도 제5회 학술대회 논문집
• /
• pp.123-126
• /
• 1998

본 논문은 문헌정보학의 연구동향을 규명하기 위하여 1957년부터 1997년 12월까지 국내에서 출판된 단행본 1,855종을 내용분석(Content Analysis)을 이용하여 저자별 생산성, 주제별 생산성, 대학별 생산성, 연구방법별 생산성에 대한 분석을 살펴봄과 동시에 그 결과를 통한 핵심전공주제, 핵심저자, 전공분야별 핵심저자, 언어분석 등을 각각 수량적으로 분석 조사하였다. 이 같은 연구는 문헌정보학의 핵심주제와 관심영역, 주제의 편중과 분포, 학문의 전반적인 흐름을 파악할 수가 있었다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보관리학회 2005년도 제12회 학술대회 논문집
• /
• pp.357-364
• /
• 2005

저자동시인용 자료에 대한 분석 도구로 삼각매개중심성 (triangle betweenness centrality; TBC) 척도를 비롯하여 네 가지 새로운 척도를 제안하고 정보학 분야의 지적 구조 분석에 적용해보았다. 제안한 척도는 사회네트워크 분석 분야에서 사용되고 있는 여러 중심성 척도를 참고하여 동시인용 데이터에 적합하도륵 고안되었다. 검증을 위해서 이은숙, 정영미(2002)의 연구에서 수집한 1990년부터2000년까지 11년간 Journal of America Society for Information Science에 인용된 주요 저자50명의 동시인용 네트워크를 여러 중심성 척도를 사용해서 분석하였다. 전통적인 분석 도구인 다차원척도법이나 군집분석과 달리 중심성 척도를 통해서는 저작물에 반영된 개별 저자의 입지와 영향력에 대한 구체적인 분석이 가능하였다. 특히 삼각매개중심성 척도는 측정 범위의 조절이 자유로와서 지역적 중심성과 전역적 중심성을 모두 파악할 수 있는 것으로 나타났다.

• 출판저널
• /
• 통권241호
• /
• pp.7-7
• /
• 1998

3대 문학상을 주관하고 수상소설집을 발간해온 3사와 가람기획간의 출판권 침해에 관한 공방은 법적인 송사로 번지기 직전의 첨예한 대립양상을 보인다. 이번 사건은 표면적으로는 출판사 사이의 분쟁으로 보이지만 그 이면에는 저자와 출판사간의 저작권 계약문제가 잠복해 있다.

• 프린팅코리아
• /
• 제8권1호
• /
• pp.82-82
• /
• 2009

조사대상 문고본 중 절반이 넘는 도서(51%)가 1쇄에 그치고 있으며, 10쇄 이상 발간한 문고본은 36종으로 2.7%에 불과했다. 분야별 분포에서는 일반 도서와 달리 문학보다 사회과학 분야의 비율이 높았으며 국내 저자의 비중이 외국 저자보다 높게 나타났다.