To maintain water quality after water treatment, monitoring whether the quality of treated tap water quality changes is essential. However, current investigations are insufficient to prevent secondary contamination in drinking water supply systems. This study investigated Gyeonggi's e apartment where a red water problem occurred and monitored the water quality and corrosiveness of the overall water supply system to the apartment from June 2021 to April 2022. In a comparison of drinking water quality after water treatment and the influent of the reservoir, turbidity and heavy metal concentrations were increased and residual chlorine was decreased due to increases in temperature. Correlation analysis and principal component analysis (PCA) indicated that a low level of residual chlorine may cause the abscission of Mn2+ and Fe2+ through microorganism activation, which also causes a high level of turbidity. The corrosion index (LI) in the influent of the reservoir tank was increased due to Ca2+ and temperature. These results indicate that the corrosiveness of drinking water and the deterioration of drinking water quality were mainly increased between the drinking water treatment plant and the reservoir tank's influent. The findings provide clear evidence that it is essential to manage water supply systems and reservoir tanks to prevent the secondary contamination of drinking water.
Kim, Sehoon;Lee, Jiwan;Kim, Yongwon;Kim, Seongjoon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.41-41
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2020
국토해양부의 수자원장기종합계획보고서(2011)에 따르면 영산강 유역(3,371.4 ㎢)의 경우, 연평균 이용 가능한 수자원 총량이 우리나라의 3.9%으로 약 30억㎥이 나타나고 있다. 이는 우리나라 내륙 5대 권역별 중 가장 적은 수자원을 보유하고 있으며, 섬진강 유역(4,896.5 ㎢)으로부터 용수를 공급받고 있다. 이러한 물 부족은 이상가뭄의 발생 시 제한급수와 수질오염의 원인이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 유역 수문 모형인 SWAT과 유역간 물공급 및 분배 모형인 MODSIM을 이용하여 섬진강 유역(4,896.5 ㎢)의 도수에 따른 영산강 유역(3,371.4 ㎢)의 물 공급 능력 평가를 수행하였다. 먼저 하천유역 네트워크 물수지 모형인 MODSIM 모형은 농업용 수리시설을 고려하여 영산강 유역 8개의 중권역으로 구분하였으며, 모형의 유역별 유입량(공급량) 자료는 SWAT 모형의 소유역별 유출 결과를 사용하였다. SWAT 모형의 검·보정은 13년(2005~2017) 동안의 유역 내 1개 수위관측소(마륵 관측소)와 5년 5개월(2012년 8월~2017년 12월) 동안의 2개 보지점(승촌보, 죽산보)의 일별 유입량 및 저수량 자료를 이용하였다. 마륵 수위관측소 유출량 검·보정 결과 Nash-Sutcliffe의 모형효율계수(NSE)와 결정계수(Coefficient of determination, R2)는 0.69, 0.79이며, 2개의 보에서는 NSE 및 R2는 0.68~0.70, 0.75~0.83으로 검·보정되었다. 이후 MODSIM 모형을 이용하여 37개년(1981~2017) 동안의 물수지 분석을 수행하였으며, 최종적으로 가뭄에 취약한 지역을 파악하고 용수별(생·공·농업용수) 공급량 및 부족량을 정량적으로 검토하는 연구가 될 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.155-155
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2020
최근 전 세계적으로 기후변화 및 이상기후로 인해 홍수, 가뭄과 같은 수자원과 관련된 재해들의 빈도가 증가하고 있는 추세이다. 가뭄은 발생 시작 및 종료 시기가 명확하지 않고, 그 피해가 광범위한 특징으로 인해 농업분야에 직접적인 피해를 주고 있으며, 농산물 생산성 및 안정적인 농업용수 확보에 큰 영향을 미치고 있다. 과거 가뭄을 해석하기 위해서는 일반적으로 강수량, 가뭄지수 등 단일지표를 활용하여 가뭄을 평가하였으나, 최근 선제적인 가뭄대응을 위해 다양한 인자들을 종합하여 판단하는 취약성 평가 (Vulnerability Assessment) 개념을 도입하였다. 농업가뭄 취약성은 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 기상 및 수문학적 가뭄에 의한 작물 생산 피해 및 가축의 피해를 동반할 수 있는 가능성으로 정의한다. 본 연구에서는 농업용 저수지 중심의 농업용수 기반 취약성 평가 항목을 선정하여 농업가뭄 취약지도를 작성하였다. 민감도, 노출도 및 적응능력 개념에 적합한 대응변수를 활용하여 저수지의 저수율, 용수 부족 및 가뭄 대응능력 뿐만 아니라 사회·환경적, 기상학적 영향을 고려한 평가 항목 선정하였다. 항목별 단위 및 특성을 통합하기 위해 스케일 재조정 (Re-Scaling), Z-Score 등 다양한 방법을 활용하여 표준화를 실시하였으며, AHP (Analytic Hierarchy Process), 엔트로피 분석 등을 통해 항목별 가중치를 산정하였다. 또한 농업가뭄에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미치는 항목을 구분하여 대응변수를 적용하였다. 이를 바탕으로 농업가뭄 취약성을 평가하여 항목별 등급을 구분하였으며, 전국 167개 시군을 대상으로 농업가뭄 취약지도를 작성하였다. 본 연구의 결과는 시군별 맞춤형 농업가뭄 대응정책의 기초자료 활용 가능하며, 농업가뭄 취약지역/상습가뭄지역에 대한 정보 제공이 가능할 것으로 판단된다.
Manun Reservoir, located in Andong district has the capacity of 2 million tons in irrigation water supply with the drainage area of $23.8\;km^2$. Manun Reservoir is over fifty year old, and shallow in depth. The ratio of drainage area (DA) to reservoir surface area (SA) as an effective physical parameter on water quality was 56.1 and was higher than those of other agricultural reservoirs. The ratio of reservoir storage (ST) to SA in Manun Reservoir was 4.79, and the mean depth was below 8m. Both ratios of DS/SA, total area (TA)/ST and ST/SA in Manun Reservoir were relatively higher than those in other agricultural reservoir and natural lakes in Korea. These physical parameters in Manun Reservoir, however, had a eutropic potential significance. Average of COD, IN, and TP in Manun Reservoir were 11.1 mg/L 1.426 mg/L, 0.093 mg/L, respectively. In the inflow stream of Manun Reservoir, the TN ($1.426{\sim}3.809\;mg/L$) was higher than those in reservoir. Only Lyngbya spp. was dominant in phytoplankton for this study period and Gymnodinium spp., Peridinium spp., and Cryptomonas spp. were dominant in zooplankton. According to the Carlson's trophic status index, Mnnun Reservoir was eutrophic in 1996, 1997, and 1999, and hypertrophic in 1998.
A high and low productive paddy soils were waterlogged at $30{\pm}2^{\circ}C$ for 35 days in the laboratory. The relation of pH and Eh changes, ferrous iron and ammonium nitrogen of these soils was studied. The results obtained are summarized as follows: 1. pH value has been increased for 13 days of incubation and after 13 th day, they maintain their pH value without marked change, and pH value of high productive soil is higher than that of low productive soil by 0.25-0.30. 2. Eh value has been decreased for 10 days of incubation and then they also maintain their Eh value without marked change. Eh value of high productive soil is lower than that of low productive soil by 50-70 mv. 3. In both soils ferrous iron formed under submerged condition increased steeply within 4-5 days of incubation and after that they maintain their content without marked change. The $Fe^{+{+}}$ content of high productive soil is higher than low productive soil by 1.0 mg/1 gr soil. 4. $NH_4{^{-N}}$ formed under submerged condition rapidly increased in the early period of incubation and after that decreased to a certain level and maintain their content, but its content of high productive soil is higher than that of low productive soil by $20-25{\gamma}/1\;gr$ at the early stage and lower at the latter period by $10-15{\gamma}/1\;gr$.
Daily time series of longshore wind at 8 stations, sea surface temperature (SST) at 11 stations in the eastern coast of the Korean peninsula during $1983\~1997$ and the NOAA/AVHRR satellite data during $1990\~1998$ were used in order to study the temporal and spatial variations of the upwelling cold water which occurred in the summer season. The cold water occurred frequently in the eastern coastal waters of Korea such as Soimal, Kijang, Ulgi, Kampo, Pohang, Youngduk, Chukbyun, Chumunjin and Sokcho, During the upwelling cold water phenomenon, SST came down more than $-5^{\circ}C$ in a day. The maximum of the averaged RMS amplitude of daily SST was $5.8^{\circ}C$ along the eastern coast of Korea on Julian day 212 from $1983\~1997$. The cross correlation coefficients were higher than 0.5 between Sokcho and Chumunjin in the northern part of the East Sea, and along Soimal, Kijang, Ulgi, Kampo and Pohang in the southern part of the East Sea. In late July, 1995 the cold water occurred at Ulgi coastal area and extended to Ullung island which is located 250 km off the Ulgi coast. Even though the distance between Soimal and the Ulgi coast area is more than 120 km, the cross correlation coefficient related to the anomalies of SST due to upwelling cold water was the highest (0.7) in the southeastern coastal area of the Korean peninsula. This connection may be due to the cyclonic circulation of the Tsushima Current in this area and the topography of the ocean rather than the local south wind which induced the coastal upwelling.
In order to understand the phytoplankton community structure based on their cell size duringlow water temperature periods, we studied 10 stations in the East Sea, Korea on March, 2012. The minimum standing crops of total phytoplankton were $3.4{\times}10^6cells\;L^{-1}$ at the station 5. The maximum values were $7.6{\times}10^6cells\;L^{-1}$ at the station 8, which is two times the amount of the minimum. The carbon mass at the station 4 ($6.3{\times}10^8pg\;L^{-1}$) was more than forty times higher compared with station 5 ($0.08{\times}10^8pg\;L^{-1}$). From these results, we found a significant difference between standing crops and carbon mass which might have caused due to their differences in community structure and cell size. Therefore, we considered the types of plankton biomass to estimate the primary product in the specific location and/or time. The phytoplankton communities were classified in 3 types: microplankton (> $20{\mu}m$), nanoplankton (< $20{\mu}m$) and picoplankton (< $2{\mu}m$). In the case of picoplankton, various morphological types were observed during the study period. These various picoplankton species were further classified as S (spherical), SF (spherical&flagella), O (oval), OF (oval&flagella) or R (rod) type, and we analyzed their community structure based on these categories. The picoplankton was found to be the most dominant type at 8 stations and S type as the most popular. The picoplankton seems to be the significant organism in the marine ecology during low water temperature periods in the coastal waters of East Sea. Therefore, picoplankton \;-with scientific surveys can be considered as the database for their identification. In conclusion, we suggest that cell size of the phytoplankton would be the best criteria to accurately analyze their community structure and to reveal groups having more ecological influence.
Waterbody change detection using satellite images has recently been carried out in various regions in South Korea, utilizing multiple types of sensors. This study utilizes optical satellite images from Landsat and Sentinel-2 based on Google Earth Engine (GEE) to analyze long-term surface water area changes in four monitored small and medium-sized water supply dams and agricultural reservoirs in South Korea. The analysis covers 19 years for the water supply dams and 27 years for the agricultural reservoirs. By employing image analysis methods such as normalized difference water index, Canny Edge Detection, and Otsu'sthresholding for waterbody detection, the study reliably extracted water surface areas, allowing for clear annual changes in waterbodies to be observed. When comparing the time series data of surface water areas derived from satellite images to actual measured water levels, a high correlation coefficient above 0.8 was found for the water supply dams. However, the agricultural reservoirs showed a lower correlation, between 0.5 and 0.7, attributed to the characteristics of agricultural reservoir management and the inadequacy of comparative data rather than the satellite image analysis itself. The analysis also revealed several inconsistencies in the results for smaller reservoirs, indicating the need for further studies on these reservoirs. The changes in surface water area, calculated using GEE, provide valuable spatial information on waterbody changes across the entire watershed, which cannot be identified solely by measuring water levels. This highlights the usefulness of efficiently processing extensive long-term satellite imagery data. Based on these findings, it is expected that future research could apply this method to a larger number of dam reservoirs with varying sizes,shapes, and monitoring statuses, potentially yielding additional insights into different reservoir groups.
Assessing vulnerability to climate change is the first step to take when setting up appropriate adaptation strategies. Adaptive capacity to climate change is the important factor comprising vulnerability. An adaptive capacity index in agricultural water management system was developed considering agricultural water supply and demand for rice production in Jeolla-do, Korea. The agricultural water supply was assumed to be equal to the amount of water stored in the major agricultural reservoirs, while data on the agricultural water demand was obtained from the dynamic simulation results by Korea Agriculture Corporation(KAC). The spatial unit for analysis was conducted at the county(Si, Gun, Gu) level and temporal scale was based on every month from 1991-2003. Adaptive capacity for drought stress index(ACDS index) was calculated as the percentage of data points where the irrigated water supply was greater than the crop water demand. The ACDS index was compared with SWSCI(Standard Water Storage Capacity Index) and the relationship showed high degree of fit($R^2$=0.84) using the exponential function, indicating that the developed ACDS index is useful for evaluating the status of the balance between agricultural water supply and demand, especially for the small sized agricultural reservoirs. This study provided the methodological basis for developing climate change vulnerability index in agricultural water system which is projected to be more frequently exposed to drought condition in the future due to climate change. Further research should be extended to the study on the water demand of the crops other than rice and to the projection of the change in ACDS index in the future.
In order to reduce leakage from a reservoir, a large amount of cement milk (grout) was injected from boreholes drilled around the shores of the reservoir, and monitored to establish the infiltration of cement milk into the bedrock under the reservoir. From laboratory tests using rock core samples, it was revealed that the resistivity of cement milk is much lower than that of the groundwater at this location. Therefore, it was expected that the resistivity of the zones filled with cement milk would be significantly reduced. Geophysical surveys are expected to be suitable methods to check the effectiveness of grouting in improving the water-retaining performance of a reservoir. DC electrical surveys (seven in total) and two Controlled Source Audio-frequency Magneto-Telluric (CSAMT) surveys were conducted along survey lines in the reservoir to monitor the infiltration of cement milk during the grouting. Extremely low resistivity zones ($10\;{\Omega}m$ or less) were observed in resistivity sections obtained by 2D inversion. The zones are inferred to be fractured zones filled with cement milk. In sections showing the rate of change of resistivity, three zones that showed significant change showed gradual expansion to deeper parts as the grouting progressed. These zones correspond to highly permeable zones detected by Lugeon tests at grout boreholes. We have confirmed that it is possible to measure the resistivity change by DC electrical and CSAMT surveys from the surface of the reservoir. It seems that such monitoring results could be reflected in future grouting plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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