The fatigue life tests were performed in strain control with triangular and hole-time wave-forms at $650^{\circ}C$. The fatigue lifes were investigated according to waveform examining damage mechanisms, which could be used to predict the fatigue life and estimate the remaining life. The results obtained are as follows; The fatigue lifes were in order of the fast-fast>the fast-slow>the slow-fast in the triangular waveforms, and the fatigue lifes in slow-fast waveforms got shorter in the hold-time waveforms. The damage mechanisms of the fracture surfaces were transgranular fracture in the fast-fast, the fast-slow waveforms and intergranular fracture in the slow-fast waveform.
쇼트피닝(shot-peening) 처리를 한 베어링강의 고사이클 피로거동을 연구하였다. 열처리한 베어링강(JISSUJ2) 시험편과 열처리 후 쇼트피닝 표면가공을 추가한 시험편을 사용해 회전굽힘피로시험을 수행하고 파단 된 시험편의 파면을 분석하였다. 시험편의 피로파괴는 표면 결함에서 비롯된 표면 파괴와, 내부의 비금속개 재물에서 비롯된 내부형 파괴의 두 종류로 발생하였다. 내부 파괴의 경우 비금속 개재물 주변에 어안(fisheye) 모양의 파괴양식이 관찰되었다. 개재물은 표면으로부터의 깊이와 형상에 따라 피로 수명에 큰 영향을 주었다. 쇼트피닝 가공을 한 베어링강은 저사이클 하중영역 및 고사이클 하중영역에서 모두 피로수명이 향상되었으며, 하중이 작아질수록 피로수명의 개선은 더욱 커졌다. 또한 2 모수 와이블(Weibull) 분포를 이용하여 베어링강의 확률-응력-수명 (P-S-N) 곡선을 구하여 신뢰도 높은 피로수명 예측을 하였다.
본 연구는 오오스테나이트계 STS 316 스테인레스강에 대하여 온도 550.deg. C의 대 기중에서, 변형율제어에 의한 인장-압축에 크리이프 유지시간을 갖는 고온저사이클 피 로시험을 하여 변형율폭 및 크리이프 유지시간이 피로수명에 미치는 영향과 파단면을 주사형 전자현미경으로 관찰하여 크리이프-피로 상호작용이 피로파단면에 미치는 크리 이프 효과를 실험 고찰하였다.
지진의 시간적인 요인, 즉 반복하중효과와 이에 따른 누적소성변위를 고려하기 위하여 에너지 평형에 근거한 해석방법이 개발되었다 본 논문에서는 내진 설계되지 않은 골조 기둥의 파괴유형에 주목하고자 한다. 이를 위하여 기둥의 휨강도저감모델이 제안되는데 파괴유형별로는 콘크리트에의한 파괴 주근의 부착/정착강도 파괴 및 저사이클피로에 의한 주근의 파단등을 고려하였다 에너지에 근거한 모델에 의하여 예측된 응답과 실험결과를 비교하였으며 이론과 실험간의 응답과 파괴유형이 서로 매우 가까움을 확인하였다.
In this paper, high strength pressure vessel steels having the same chemical compositions were manufactured by the two different steel-making processes, such as vacuum degassing(VD) and electro-slag remelting(ESR) methods. After the steel-making process, they were normalized at $955^{\circ}C$, quenched at $843^{\circ}C$, and finally tempered at $550^{\circ}C$ or $450^{\circ}C$, resulting in tempered martensitic microstructures with different yielding strengths depending on the tempering conditions. Low-cycle fatigue(LCF) tests, fatigue crack growth rate(FCGR) tests, and fracture toughness tests were performed to investigate the fatigue and fracture behaviors of the pressure vessel steels. In contrast to very similar monotonic, LCF, and FCGR behaviors between VD and ESR steels, a quite difference was noticed in the fracture toughness. Fracture toughness of ESR steel was higher than that of VD steel, being attributed to the removal of impurities in steel-making process.
By examining the fatigue deformation properties of 12% Cr rotor steel which has been proved to have high fatigue and creep rupture strength around 600deg. C, authors reviewed major fatigue life prediction models such as Manson, Langer and Morrow equations, and following results were obtained. (1) A simple life prediction model for 12% Cr rotor steel was obtained as follows : DELTA..epsilon.$_{t}$ =2.18+.sigma.$_{u}$ /E+ $N^{-0.065}$+ $e^{0.6}$$N^{-0.025}$ This equation shows that fatigue life, N, can be easily determined when total strain range, DELTA..epsilon.$_{t}$ and ultimate tensile strength, .sigma.$_{u}$ are known by simple tension test on the given test conditions. (2) Life prediction equation with equivalent maximum stress, DELTA..sigma./2, corresponding maximum strain in one cycle at room temperature is as follows: DELTA..sigma./w=-7.01logN+96.69+96.69
The low-cycle fatigue behaviour of a SiC-particulate-reinforced Al-Si cast alloy with two different volume fractions has been investigated from a series of strain-control led fatigue tests with zero and nonzero tensile mean strains. The composites including the unreinforced matrix alloy, exhibited cyclic hardening behaviour, with more pronounced strain-hardening for the composites with a higher volume fraction of the SiC particles. For the tensile mean strain tests, the initial high tensile mean stress relaxed to zero for the ductile Al-Si alloy, resulting in no influence of the tensile mean strain on the fatigue life of the matrix alloy. However, tensile mean strain for the composite caused tensile mean stresses and reduced fatigue life. The pronounced effects of mean strain on the low-cycle fatigue life of the composite compared to the unreinforced matrix alloy were attributed to the initial large prestrain and non-relaxing high tensile mean stress in the composite with very limited ductility and Cyclic plasticity. Fatigue damage parameter using strain energy, density efficiently accounted for the mean stress effects. Predicted fatigue life using the damage parameter correlated fairly well with the experimental life within a factor of 3. Also, the fatigue damage parameter indicated the inferior life in the low-cycle regime and superior life in the high-cycle regime for the composite, compared to the unreinforced matrix alloy.
Low Cycle fatigue data through stress controlled and strain controlled tests at room temperature were obtained for solution treated and thermally aged 304 stainless steel. All the tests were conducted with the greguency, 1Hz of stress controlled and the strain rate, 40%/min of strain controlled. The aged specimen had the longer fatigue life at the lower stresses than at the higher stresses. It is shown that the fatigue limit of the aged specimen was a little higher than that of the solution treated specimen. It is considered to be due to the presence of carbide precipitates at grain boundary which depressed the crack propagation. The aged specimen showed the larger alternating stress and the more rapid cyclic work harding than the solution treated specimen. Bauschinger effect of the aged specimen was not pronounced than that of the solution treated specimen.
In plastic working, as working becomes speedy, automatic and working condition deteriorates, the increase of forging working has been remarkable. Therefore, we need the estimation of mold lift in detail, in order to counterplan of effective mold life extension. In this study, on the SKH51, mold steel which is forged by cold working and the KCW1, tool steel of low alloy, we estimated mold life on the base of FEM analysis and investigated mold lift by low cycle fatigue test. Also, this paper suggested a new method of estimation of mold lift.
This paper presents crack growth analysis approach on the basis of neural networks, a branch of cognitive science to high temperature low cycle fatigue that shows strong nonlinearity in material behavior. As the number of data patterns on crack growth increase, pattern classification occurs well and two point representation scheme with gradient of crack growth curve simulates crack growth rate better than one point representation scheme. Optimal number of learning data exists and excessive number of learning data increases estimated mean error with remarkable learning time J-da/dt relation predicted by neural networks shows that test condition with unlearned data is simulated well within estimated mean error(5%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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