Four seismic reflection horizons in 3-D seismic data, coherence derived from the seismic data, and 38 well logs from the Boonsville Gas Filed in Texas were tried to be integrated and visualized in 3 dimensions. Time surface was constructed from pick times of the reflection horizons. Average velocities to each horizon at 38 well locations were calculated based on depth markers from the well logs and time picks from the 3-D seismic data. The time surface was transformed to depth surface through velocity interpolation. Coherence was calculated on the 3-D seismic data by semblance method. Spatial distribution of the coherence is captured easily in 3-D visualization. Comparing to a time-slice of seismic data, distinctive stratigraphic features could be correctly recognized on the 3-D visualization.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.297-299
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2021
Predicting future productivity of tight oil is an important task for analyzing residual oil recovery and reservoir behavior. In general, productivity prediction is made using the decline curve analysis(DCA). In this study, we intend to propose an effective model for predicting future production using deep learning-based recurrent neural networks(RNN), LSTM, and GRU algorithms. As input variables, the main parameters are oil, gas, water, which are calculated during the production of tight oil, and the type curve calculated through various cluster analyzes. the output variable is the monthly oil production. Existing empirical models, the DCA and RNN models, were compared, and an optimal model was derived through hyperparameter tuning to improve the predictive performance of the model.
A commercial gas field was found in the southwestern continental shelf of the Ulleung Basin, East Sea in the late 1990s. To develop additional gas field, an exploration well was drilled through the coarse infill of submarine canyon near the gas field, but it was uneconomic to develop hydrocarbons. Using newly acquired deep seismic reflection and previous well data, we have identified additional geological structure which has hydrocarbon potentials below submarine canyons in the southwestern margin of the basin. Based on the interpretation of the deep seismic reflection and well data, the sequences of the study area can be classified into the syn-rift megasequence(MS1), post-rift megasequence(MS2), syn-compressional megasequence(MS3), and post-compressional megasequence(MS4) in relation to the tectonic events. MS1, deposited simultaneously with the basin formation before the middle Miocene, is characterized by chaotic seismic facies with low- to moderate-amplitude and low frequency reflections. MS2 comprises laterally continuous, low- to moderate-amplitude reflections, showing progradational stacking patterns due to high rates of sediment supply during basin expansion in the middle Miocene. MS3 is mainly composed of continuous reflections with high amplitude and moderate- to high-frequency which are interpreted as coarse-grained sediments. The coarse-grained sediments of MS3 sequence is widely truncated by several submarine canyons which filled with fine-grained sediment of MS4 to form a stratigraphic trap of hydrocarbon. Therefore, the reservoir and seal of the hydrocarbon trap in the study area are coarse-grained sediment of MS3 and submarine canyon filled with fine-grained sediment of MS4, respectively. A flat-spot seismic anomaly, which may indicate the presence of hydrocarbon, is observed within the stratigraphic trap.
This paper presents development of an appropriate procedure and flow chart to analyze shale gas production data obtained from a multi-fractured horizontal well according to flow characteristics in order to calculate an estimated ultimate recovery. Also, the technical considerations were proposed when a rate transient analysis was performed with field production data occurred to only $1^{st}$ transient flow. If production data show the $1^{st}$ transient flow from log-log and square root time plot analysis, production forecasting must be performed by applying different method as before and after of the end of $1^{st}$ linear flow. It is estimated by an area of stimulated reservoir volume which can be calculated from analysis results of micro-seismic data. If there are no bottomhole pressure data or micro-seismic data, an empirical decline curve method can be used to forecast production performance. If production period is relatively short, an accuracy of production data analysis could be improved by analyzing except the early production data, if it is necessary, after evaluating appropriation with near well data. Also, because over- or under-estimation for stimulated reservoir volume could take place according to analysis method or analyzer's own mind, it is necessary to recalculate it with fracture modeling, reservoir simulation and rate transient analysis, if it is necessary, after adequacy evaluation for fracture stage, injection volume of fracture fluid and productivity of producers.
Although conventional seismic data processing is based on the assumption that the media are isotropic, the subsurface is often anisotropy in shale formation or carbonate with cracks and fractures. This paper presents the anisotropic parameter and seismic modeling in transversely isotropic media with a vertical symmetry axis using seismic physical modeling. The experiment was successfully carried out with VTI media, laminated bakelite material, using contact transducer of p and s-wave transmission. The variation of velocities with angle of incidence was clearly shown in anisotropic material. Comparing these velocities with the calculated phase velocities, the (P) and (S)-wave velocity observed in anisotropic material was a very good agreement with the calculated values. Anisotropic parameter ${\varepsilon}$, ${\delta}$, ${\gamma}$ was estimated by using Lame's constant calculated from the observed velocity. For the purpose of testing (S)-wave polarization, a birefringence experiment was carried out. The higher velocity was associated with the polarization parallel to the fracture, and the lower velocity was associated with the polarization perpendicular to the fracture.
Geologic sequestration technologies such as CCS (carbon capture and storage), EGS (enhanced geothermal systems), and EOR (enhanced oil recovery) have been widely implemented in recent years, prompting evaluation of the mechanical stability of storage sites. As fluid injection can stimulate mechanical instability in storage layers by perturbing the stress state and pore pressure, poroelastic models considering various injection scenarios are required. In this study, we calculate the pore pressure, stress distribution, and vertical displacement along a surface using commercial finite element software (COMSOL); fault slips are subsequently simulated using PyLith, an open-source finite element software. The displacement fields, are obtained from PyLith is transferred back to COMSOL to determine changes in coseismic stresses and surface displacements. Our sequential use of COMSOL-PyLith-COMSOL for poroelastic modeling of fluid-injection and induced-earthquakes reveals large variations of pore pressure, vertical displacement, and Coulomb failure stress change during injection periods. On the other hand, the residual stress diffuses into the remote field after injection stops. This flow pattern suggests the necessity of numerical modeling and long-term monitoring, even after injection has stopped. We found that the time at which the Coulomb failure stress reaches the critical point greatly varies with the hydraulic and poroelastic properties (e.g., permeability and Biot-Willis coefficient) of the fault and injection layer. We suggest that an understanding of the detailed physical properties of the surrounding layer is important in selecting the injection site. Our numerical results showing the surface displacement and deviatoric stress distribution with different amounts of fault slip highlight the need to test more variable fault slip scenarios.
AVO and complex trace analyses mainly used to characterize natural gas reservoir were tested in this paper for a possible application to detection of major geological discontinuities such as fracture zones. The test data used in this study were calculated by utilizing a viscoelastic numerical program which was based on the generalized Maxwell body for a horizontal fracture model. In AVO analysis of a horizontal fracture zone, p-wave reflection appears to be variant depending upon the acoustic-impedence contrast and the offset distance. The fracture zone is also effectively clarified both in gradient stack and range-limited stack in which fracture zone reflection is attenuated with the increasing offset distance. In complex attribute plots (instantaneous amplitude, frequency, and phase), the top and bottom of the fracture Tone are characterized by a zone of strong amplitudes and an event of the same phase. Low frequency characteristics appear at the fracture zone and the underneath. Amplitude attenuation and waveform dispersion are dependent on Q-contrast between the fracture zone and the surrounding media. They were properly compensated by optimum inverse Q-filtering.
A fault is a geological structure that can be a migration path or a cap rock of hydrocarbon such as oil and gas, formed from source rock. The fault is one of the main targets of seismic exploration to find reservoirs in which hydrocarbon have accumulated. However, conventional fault detection methods using lateral discontinuity in seismic data such as semblance, coherence, variance, gradient magnitude and fault likelihood, have problem that professional interpreters have to invest lots of time and computational costs. Therefore, many researchers are conducting various studies to save computational costs and time for fault interpretation, and machine learning technologies attracted attention recently. Among various machine learning technologies, many researchers are conducting fault interpretation studies using the support vector machine, multi-layer perceptron, deep neural networks and convolutional neural networks algorithms. Especially, researchers use not only their own convolution networks but also proven networks in image processing to predict fault locations and fault information such as strike and dip. In this paper, by investigating and analyzing these studies, we found that the convolutional neural networks based on the U-Net from image processing is the most effective one for fault detection and interpretation. Further studies can expect better results from fault detection and interpretation using the convolutional neural networks along with transfer learning and data augmentation.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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1999.07a
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pp.150-150
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1999
재료의 광학적 특성을 변화시키기 위한 표면 코팅의 사용을 잘 알려져 있다. 그리고 이러한 광학 코팅은 우리가 주위에서 볼 수 있는 렌즈에서부터 레이저반사경 다 나아가 다양한 광학 필터에 이르기까지 빛의 간섭을 이용한 광학 박막의 코팅은 폭넓게 이용되고 있다. 그러한 응용가운데 불필요한 표면 반사를 방지함으로써 전체 투과율을 강화시키기 위한 무반사(Anti-Reflection) 코팅은 오늘날 광대역 무반사 특성 등 다양한 광학적 요구에 따라 하나 또는 그 이상의 층을 형성함으로써 극적으로 성취할 수 있다. 본 실험은 기존 많이 활용되는 증발법 그리고 스퍼터링 방법과는 달리 고진공하에서 증착 변수를 효과적으로 제어, 박막을 형성할 수 있는 자체 제작된 단일 IBS(Ion Beam Sputtering) 시스템을 이용하여 우수한 광학적 특성을 갖는 광학 재료로써 무반사용 다층박막 형성하기 앞서 MgF2, ZrO2 (yttria stabilized zirconia) 단층 박막을 제조하였으며, 각 증착 변수에 따른 결정학적 및 광학적 특성을 관찰하였다. 본 실험에 사용된 제조 장비로 Kaufman type 2.5inch의 이온 건이 장착된 Ion Beam sputtering 시스템으로 초기 진공도는 5$\times$10-6orr이며, 이온 빔의 전류 밀도는 Fareday cup을 이용했다. 6inch 크기의 ZrO2(yttria stabilized zirconia), MgF2 타겟트를 이용하여 Si(100), glass 기판위에 박막을 성장시켰다. 각 타겟트에 대한 증착변수로 이온 에너지, 기판온도, Ar 가스량을 변화시키면서 박막을 제조하였다. 제조된 박막의 광학적 특성으로 가시 영역에서 투과율의 변화는 자외/가시광선 분광 분석기 (UV/VIS specrophotometer)를 이용하여 측정했다. 그리고 박막의 조성 및 결정학적 구조는 AES EDS와 XRD로 확인하였다. 이온 빔 전압 500V, 빔 저류 55mA일 때 온도는 상온에서 30$0^{\circ}C$까지 승온 후 MgF2 박막의 XRD분석결과 우세한 결정성을 관찰할 수 없었으며, 이 때의 광 투과도는 가시영역에서 80~90%의 값으로 측정되었다. 추후 증착된 막의 결정성을 위해 열처리를 실시하고, 각 증착조건에 대한 결과는 학회 발표시 보고한다.
The geological CO2 sequestration in underground geological formation such as deep saline aquifers and depleted hydrocarbon reservoirs is one of the most promising options for reducing the atmospheric CO2 emissions. The process in geological CO2 sequestration involves injection of supercritical CO2 (scCO2) into porous media saturated with pore water and initiates CO2 flooding with immiscible displacement. The CO2 migration and distribution, and, consequently, the displacement efficiency is governed by the interaction of fluids. Especially, the viscous force and capillary force are controlled by geological formation conditions and injection conditions. This study aimed to estimate the effects of surfactant on interfacial tension between the immiscible fluids, scCO2 and porewater, under high pressure and high temperature conditions by using a pair of proxy fluids under standard conditions through pendant drop method. It also aimed to observe migration and distribution patterns of the immiscible fluids and estimate the effects of surfactant concentrations on the displacement efficiency of scCO2. Micromodel experiments were conducted by applying n-hexane and deionized water as proxy fluids for scCO2 and porewater. In order to quantitatively analyze the immiscible displacement phenomena by n-hexane injection in pore network, the images of migration and distribution pattern of the two fluids are acquired through a imaging system. The experimental results revealed that the addition of surfactants sharply reduces the interfacial tension between hexane and deionized water at low concentrations and approaches a constant value as the concentration increases. Also it was found that, by directly affecting the flow path of the flooding fluid at the pore scale in the porous medium, the surfactant showed the identical effect on the displacement efficiency of n-hexane at equilibrium state. The experimental observation results could provide important fundamental information on immiscible displacement of fluids in porous media and suggest the potential to improve the displacement efficiency of scCO2 by using surfactants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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