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초등학교 교사.동화작가가 추천하는 어린이책 18종

  • 이현주
    • 출판저널
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    • 통권240호
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    • pp.22-23
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    • 1998
  • 무더운 여름방학, 책은 더위를 잊게 해 주는 좋은 벗이다. 때로는 감동을 주고, 신기한 상상의 세계로 안내하는 책, 살아있는 지식까지 얻을 수 있는 책을 어린이 독서에 관심 있는 현직 초등학교 교사와 동화작가 등 9인이 추천했다. 중복된 저자와 출판사를 피해 모두 18종을 소개한다.

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체육계 인사 10인이 추천하는 '스포츠 도서'

  • 대한출판문화협회
    • 출판저널
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    • 통권238호
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    • pp.6-10
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    • 1998
  • 스포츠의 세계는 곧잘 인생으로 바유되곤 한다. 승리와 패배가 엇갈리는 구비구비 길목마다 환호와 눈물이 넘친다. 승부세계에 담긴 평범하지 않은 사연은 숱한 인생철학을 들려주는 것이기도 하다. 정작 스포츠를 즐기는 인구만큼 스포츠도서에 쏟는 관심은 빈약하기만 하다. 최근들어 다채롭게 나오기 시작한 각종 스포츠도서를 스포츠 평론가, 체육계 인사 10인이 추천했다. 이 책들을 통해 스포츠의 한없는 매력에 한껏 빠져들어 본다.

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매니아 9인이 추천하는 유명작가의 명작들

  • 김연수
    • 출판저널
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    • 통권173호
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    • pp.10-13
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    • 1995
  • 후덥지근한 여름철엔 추리소설이 제격이다. 최근엔 추리소설도 장르가 세분화, 의학추리.과학추리.서스펜스.SF 등 다양한 형태로 소개돼 독자들의 호기심을 끌어당긴다. 추리소설의 진미는 흥미 진진한 줄거리 속에 펼쳐지는 풍부한 상상력의 세계에 있다. 매니아들이 추천하는 유명작가들의 작품을 통해 품격 높은 '추리'의 독특한 세계 속으로 들어가 본다.

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딥러닝을 이용한 시퀀스 기반의 여행경로 추천시스템 -제주도 사례- (Sequence-Based Travel Route Recommendation Systems Using Deep Learning - A Case of Jeju Island -)

  • 이희준;이원석;최인혁;이충권
    • 스마트미디어저널
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    • 제9권1호
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    • pp.45-50
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    • 2020
  • 딥 러닝의 발전에 따라 추천시스템에서 딥 러닝 기반의 인공신경망을 활용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, RNN(Recurrent Neural Network)기반의 추천시스템은 데이터의 순차적 특성을 고려하기 때문에 추천시스템에서 좋은 성과를 보여주고 있다. 본 연구는 RNN기반의 알고리즘인 GRU(Gated Recurrent Unit)와 세션 기반 병렬 미니배치(Session Parallel mini-batch)기법을 활용한 여행경로 추천 시스템을 제안한다. 본 연구는 top1과 bpr(Bayesian personalized ranking) 오차함수의 앙상블을 통해 추천 성과를 향상시켰다. 또한, 데이터 내에 순차적인 특성을 고려한 RNN기반 추천 시스템은 여행경로에 내재된 여행지의 의미가 반영된 추천이 이루어진다는 것을 확인되었다.

다속성 태도 모델과 협업적 필터링 기반 장소 추천 연구 (A Study on Recommendation Systems based on User multi-attribute attitude models and Collaborative filtering Algorithm)

  • 안병익;정구임;최혜림
    • 스마트미디어저널
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    • 제5권2호
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    • pp.84-89
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    • 2016
  • 스마트폰이나 태블릿 PC와 같이 GPS를 탑재한 모바일 기기 보급으로 위치 기반 정보는 모바일 생활의 필수 요소로 자리잡았다. 이제 사용자들은 더 나아가 개인별 성향에 따른 맞춤형 정보를 원하고 있다. 개인 맞춤형 추천을 위해서는 사용자의 행동을 이해하는 것이 필요한데 실생활에 많은 부분을 차지하고 있는 음식점 방문도 맞춤형 추천 서비스를 제공해 줄 수 있다. 본 논문에서는 음식점 방문에 대한 비슷한 태도를 보인 사용자를 추출한 후 방문했던 장소를 비교하여 추천하는 사용자 행동기반 다속성 태도 모델 기반의 장소 추천 모델을 연구한다. 다속성 태도점수를 산출하기 위해 피쉬바인(Fishbein) 방정식을 활용하고 피어슨 상관계수를 이용하여 사용자들이 방문했던 장소의 중 유사한 속성을 가진 장소를 추출했다. 그리고 그룹렌즈의 선호도 예측 알고리즘을 활용하여 추천 대상 장소를 선정하고 유클라디안 거리법으로 사용자에게 거리기반 장소를 추천하였다. 또한 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제시한 시스템의 우수성도 입증하였다.

브랜드 명성과 사회비교경향성이 AI 추천 제품의 브랜드 태도 및 구매의도 미치는 영향연구 (The Effects of Brand Repuration and Social Comparison on Consumers' Brand Attitude and Purchase Intention of a Product Recommended by AI)

  • 이성미
    • 스마트미디어저널
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    • 제13권1호
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    • pp.67-75
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    • 2024
  • 최근 검색사이트의 인공지능 기반 제품 추천 서비스의 도입이 늘어나고 있는 추세이다. 본 연구는 인공지능 기반 제품 추천에 대한 소비자의 반응 및 광고효과를 이해하고자 브랜드의 특성과 소비자 성향에 따라 AI 상품추천에 대한 소비자의 반응이 어떻게 달라지는지 연구하였다. 본 연구는 대학생을 대상으로 실험연구를 진행하였으며 브랜드 명성(높음 vs.낮음)과 비교성향수준(높음 vs.낮음)이 AI가 추천한 상품의 브랜드태도 및 구매의향에 미치는 영향을 검증하였다. 본 연구 결과 브랜드 명성과 비교성향 수준은 AI가 추천한 상품의 브랜드 태도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 AI 상품추천 서비스에 대한 소비자의 반응을 보다 세부적으로 이해하고 효과에 영향을 미치는 잠재적 요인들을 검증하였으며 AI를 활용한 서비스 전략 수립에 유용한 시사점을 제공하는 데 의의가 있다.

만화평론가가 추천하는 '좋은 만화' 27종

  • 대한출판문화협회
    • 출판저널
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    • 통권237호
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    • pp.4-7
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    • 1998
  • 누구나 만화를 좋아하지만 선뜻 만화를 권하는 이는 드물다. 만화를 겨냥한 잣대는 엄격하고, 부정적인 폐해만을 염려하기 때문이다. 최근 들어 만화의 문화적 의미는 뚜렷하게 부각되고 있거니와, 출판과 대중문화의 어엿한 장르로, 새로운 부가가치산업으로 자리매김되고 있다. 이제 만화에서 펼쳐지는 새로운 세계에 안심하고 뛰어들어도 좋을 듯하다. 만화평론 활동을 하고 있는 8인이 '좋은 만화' 5종씩 추천했다. 그 가운데 이두호의 "임꺽정"은 5인에게 추천돼, 가장 좋은 평가를 받았다. 우리 역사를 다룬 시대물이면서, 묵선을 응용한 필치와 아름다운 우리말 사용이 장점으로 꼽혔다. 또 시사만화가 박재동의 "목 긴 사나이"도 4인에게 동시 추천을 받았다. 날카로운 풍자와 애정어린 시선으로 바라본 삶이 잘 녹아 있다는 평. 추천한 만화 가운데 일본 작품도 5종이나 돼 만화대국으로서 면모를 과시했다. 유일하게 유럽만화로 꼽힌 "쥐"는 퓰리처상을 수상한 작품으로 우리 출판계에 드문 유럽만화의 또다른 시장 가능성을 열어보인다.

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