Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.91-92
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2013
산업이 고도화, 다원화, 세계화되고 있는 현대사회는 다기능성, 고물성, 극한 내구성을 가지며 환경 친화적이면서 에너지 효율을 극대화시킬 수 있는 다기능 소재의 개발을 요구하고 있다. 이러한 시점에서 다양한 물성을 동시에 발현이 가능한 코팅 소재는 향후 미래에 중요한 원천 소재로서 주목되고 있다. 특히, 환경에 의해 쉽게 물성 및 구조의 변화가 쉬운 종래의 코팅소재와는 달리, 다양한 외부환경에서도 미세 구조 및 물성을 안정적으로 유지할 수 있는 신개념의 코팅 소재의 개발이 절실히 요구되고 있다. 이를 위해서는 코팅소재의 다 성분화가 필수적이다. 최근의 코팅 기술은 2가지 이상의 물성, 특히 서로 상반되는 물성을 동시에 구현할 수 있는 소재의 개발을 요구하고 있다. 이러한 물성의 구현을 위하여 더 많은 성분으로 구성되며 더욱 복잡한 조직으로 구성된 코팅층에 대한 개발이 필요하다. 본 연구에서 목표로 하는 신 개념의 원천소재기술은 4성분계 이상의 원료 물질을 단일 타겟으로 제조하여, 단순한 코팅공정으로서 단일 코팅층 내에 다양한 성분상이 10 nm 미만 크기의 나노 결정립/나노 비정질로 구성된 나노 복합 구조로 형성되도록 하는 기술을 개발하고자 하는 것이다. 이는 복합기능 3 이상의 다기능성 부여는 물론, 그림 1에 명시되어 있는 극한 기능성(광대역 윤활성, 전자 이동 제어에 의한 온도 저항 계수 및 전기 저항 조절, 고온 열적 안정성, 내산화성, 고열전도율, 초저마찰/내구성/초고경도성 등)이 구현되도록 하는 소재 개발과 원하는 물성을 구현할 수 있는 나노 복합 코팅층의 형성 공정으로 구성된다. 다성분계 모물질의 개발이 중요한 이유는 다수의 성분 원소를 합금 상태로 형성시킴으로서, 단일 소스에 의해 다양한 원소를 동시에 스퍼터링 및 증착이 가능하도록 할 수 있다는 장점을 가지기 때문이다. 특히, 타겟의 미세구조를 나노구조화 하는것을 통해, 스퍼터링 yield의 차이가 큰 원소일지라도 균일하게 증착시킬 수 있는 방법을 제시하고자한다. 이러한 연구는 다수의 성분 타겟을 사용함으로서 장비의 복잡성, 코팅의 재현성, 대형화 등의 문제점을 본질적으로 갖고 있는 기존 PVD 공정의 문제점을 해결하기 위한 최적의 대안이라할 수 있다. 본 발표에서는 3가지 이상의 다기능성 구현을 위한 가장 중요한 원천기술이라 할 수 있는 다성분계 타겟 모물질 제조 기술과 제조된 모물질을 이용하여 제조된 저마찰 코팅층과 그 물성에 대해 소개하고자 한다.
In the 1980s, private security was established in the framework of institutional framework with the Security Industry Act which was enacted in 1976. The agents who brought in the development of the private sector in 1980 enjoyed a boom in the global economy, affected by its high-flying dollar value, low international interest rate, low oil prices, and the blooming economy. In addition, the semiconductor, computers and communications equipment that was promoted in accordance with the e-Literacy plan were raised. Following the economic development of various events such as Seoul International Trade Fair, "86 Asian Games," and "88 Seoul Olympic Games," private security expenses were enhanced by increasing awareness of civilian expenses. Also, in the 1980s, Korean investment in foreign companies, including Japan's Secom, or Korean technology, brought many changes to the private security. Meanwhile, the cost of security, which has been centered around human expenses, has brought about the era of mechanized spending, or machine security expenses. The purpose of this study is to systematically analyze the social environment surrounding the private security in the 1980s and systematically analyze the important factors that contribute to private security.
Kim, Byung-Soo;Lee, Jea-Hack;Hwang, Tae-Ho;Kim, Dong-Sun
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.5
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pp.1037-1042
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2018
The neuromorphic technology has been researched for decades, which learns and processes the information by imitating the human brain. The hardware implementations of neuromorphic systems are configured with highly parallel processing structures and a number of simple computational units. It can achieve high processing speed, low power consumption, and low hardware complexity. Recently, the interests of the neuromorphic technology for low power and small embedded systems have been increasing rapidly. To implement low-complexity hardware, it is necessary to reduce input data dimension without accuracy loss. This paper proposed a low-complexity artificial intelligent engine which consists of parallel neuron engines and a feature extractor. A artificial intelligent engine has a number of neuron engines and its controller to process multimodal sensor data. We verified the performance of the proposed neuron engine including the designed artificial intelligent engines, the feature extractor, and a Micro Controller Unit(MCU).
This study was analyzed obesity status by divided into six classification based on the body mass index(BMI) established by World Health Organization-Western Pacific Regional Office(WHO-WPRO) through National Health Insurance Service(NHIS). In the middle of process, problems of outlier solved by presenting the median repeated interpolation. Unlike linear and Lagrange interpolation, median repeated interpolation may be useful in multiple outlier contained dataset. As a result, we found that extreme low and obesity weight gradually increased and the frequency of normal body weight gradually decreased. Especially, the increase of obesity in men and women of lower age group is increasing. Overall, this study suggests that national measures need to be taken before health problems arising from obesity can spread to other social problems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.3
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pp.364-370
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2020
This paper is related to detection and classification for micro-sized aircraft that flies at low-altitude. The deep-learning based method using sounds coming from the micro-sized aircraft is proposed to detect and identify them efficiently. We use MFCC as sound features and CNN as a detector and classifier. We've proved that each micro-drones have their own distinguishable MFCC feature and confirmed that we can apply CNN as a detector and classifier even though drone sound has time-related sequence. Typically many papers deal with RNN for time-related features, but we prove that if the number of frame in the MFCC features are enough to contain the time-related information, we can classify those features with CNN. With this approach, we've achieved high detection and classification ratio with low-computation power at the same time using the data set which consists of four different drone sounds. So, this paper presents the simple and effecive method of detection and classification method for micro-sized aircraft.
A large amount of fine dust is generated during the process of pavement cutting. Consequently, reducing the amount of fine dust generated during pavement cutting is crucial for the overall management of fine dust. Based on this premise, in this study, a conceptual model is proposed for a device that can be employed for recovering scattered dust generated at the site of pavement cutting. The economic feasibility associated with the incorporation of the proposed model was analyzed. Results obtained from the economic feasibility analysis of the proposed conceptual model indicate that the benefit ratio is 2.96, which is significantly higher than 1. The rate of return is found to be 62.78%, which significantly exceeds the minimum expected rate of return (i.e., 10%), as established on the basis of interviews conducted with companies that implement pavement cutting. Furthermore, the break-even point is found to be at approximately 21.6 months. Hence, the proposed pavement cutter, which features dust suction and a low noise level, is economically feasible.
In this paper, the tracking error of monopulse radar caused by cross-eye jamming using terrain bounce is analyzed. Cross-eye jamming is a method of generating an error in a radar tracking system by simultaneously transmitting two signals with different phases and amplitudes. When the monopulse radar receives the cross-eye jamming signal generated by the terrain bounce, a tracking error occurs in the elevation direction. In the presence of multipath, this signal is a combination of the direct target return and a return seemingly emanating from the target image beneath the terrain surface. Terrain bounce jamming has the advantage of using a single jammer, but the space affecting the jamming is limited by the terrain reflection angle and the degree of scattering of the terrain. This study can be usefully used to protect ships from low-altitude missiles or aircraft in the sea.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.198-198
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2023
유역 내 수자원 계획을 효율적으로 수립하기 위해서는 장기간에 걸친 수문 모델링 뿐만 아니라 미래 기후 시나리오에 따른 수문학적 기후변화 영향 분석도 중요하다. 이를 위해서는 관측 값에 기반한 고품질 및 고해상도 격자형 기상자료 생산이 필수적이다. 하지만, 우리나라는 종관기상관측시스템(ASOS)과 방재기상관측시스템(AWS)으로 이루어진 고밀도 관측 네트워크가 2000년 이후부터 이용 가능했기에 장기간 격자형 기상자료가 부족하다. 이를 보완하고자 본 연구는 가정적인 상황에 기반하여 만약 2000년 이전에도 현재와 동일한 고밀도 관측 네트워크가 존재했다면 산출 가능했을 장기간 일 단위 고해상도 격자형 기상자료를 생산하는 것을 목표로 한다. 구체적으로, 2000년을 기준으로 최근과 과거 기간의 격자형 기상자료를 딥러닝 알고리즘으로 모델링하여 과거 기간을 대상으로 기상자료(일 단위 기온, 강수량)의 공간적 변동성 및 특성을 재구성한다. 격자형 기상자료의 생산을 위해 우리나라의 고도에 기반하여 기상 인자들의 영향을 정량화 하는 보간법인 K-PRISM을 적용하여 고밀도 및 저밀도 관측 네트워크로 두 가지 격자형 기상자료를 생산한다. 생산한 격자형 기상자료 중 저밀도 관측 네트워크의 자료를 입력 자료로, 고밀도 관측 네트워크의 자료를 출력 자료로 선정하여 각 격자점에 대해 Long-Short Term Memory(LSTM) 알고리즘을 개발한다. 이 때, 멀티 그래픽 처리장치(GPU)에 기반한 병렬 처리를 통해 비용 효율적인 계산이 가능하도록 한다. 최종적으로 1973년부터 1999년까지의 저밀도 관측 네트워크의 격자형 기상자료를 입력 자료로 하여 해당 기간에 대한 고밀도 관측 네트워크의 격자형 기상자료를 생산한다. 개발된 대부분의 예측 모델 결과가 0.9 이상의 NSE 값을 나타낸다. 따라서, 본 연구에서 개발된 모델은 고품질의 장기간 기상자료를 효율적으로 정확도 높게 산출하며, 이는 향후 장기간 기후 추세 및 변동 분석에 중요 자료로 활용 가능하다.
The Earth's ionosphere is an area where part of the upper atmosphere is ionized and exists in a plasma state that affects radio waves. It is a field that has been studied for a long time as it directly affects real life in relation to communications. Depending on the altitude, it is divided into D, E, and F layers depending on the main ions that make up the electron density. The density of the neutral atmosphere is very large compared to the electron density, so it should be described as plasma taking that effect into account. It is an area where influences from outside the ionosphere are directly reflected, starting from the sun and extending to the earth's surface, and is a field that involves complex and diverse areas of research. In this paper, we explain the process by which the Earth's upper atmosphere is ionized to form the ionosphere and introduce the characteristics of the ionosphere at low and mid-latitudes. In addition, we introduce the research that domestic researchers have participated in related to the ionosphere to date and hope that it will be used to promote exchange in the field of ionospheric research in the future.
Experiments were conducted by moderate season culture of each of 7 early, medium and late maturing varieties which were considered to be of strong salt tolerance in non-salty, low- and high-salty reclaimed areas (salt content: 0.5% and 1% at the end of April). The results of the experiments revealed that the early maturing varieties were suffered greatly from salt damage in such reclaimed salty area which is the "fall better type" in the year-round changes of soil salt concentration in Korea. Better yielding varieties in the salty area showed generally a high yield ratio in the salty area compared with the non-salty area. This indicates that they are strong salt tolerant varieties. It seemed that the salt tolerance could be measured by the number of delaying days in heading, the growth rate of culm length, number of panicles and number of grains per panicle in the salty area to compare with the non-salty area. The effects or salt damage on the yields of each variety at maturing stage and agronomic characteristics in the salty area were compared and discussed with the non-salty area.alty area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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