Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.129-137
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2014
The patients who have illness of hand and upper limb should be received rehabilitation treatment to recover such illness. The rehabilitation treatments is a treatments designed to facilitate the process of recovery from injury, illness, or disease to as normal a condition as possible. This should be done continuously and repeatedly. In this paper, we describe hand-rehabilitation system which provides a treatment method improving and recovering the function of injured hands. Expecially, this system is using a leap motion device which can easily and properly identify and trace a hand motion and provide six treatment patterns for hand rehabilitation. By using this system, the patients can do rehabilitation treatment easily and continuously in their daily life and in result, the achievement of treatment will be improved.
Tae-Seon Kim;Seung-Min Lee;Chan-Hyun Park;Jin-Kyu Park;Woo-Seong Choi;Jun-Seong Hwang;Seung-Ho Lee;Do-Yun Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.277-278
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2023
최근 고령화 사회로 인해 전 세계적으로 노년층 인구수가 증가하고 있다. 하지만, 노인들의 신체 능력은 더욱 약화되고 있으며 병원을 찾아가 진료 및 재활을 받는 것은 신체적으로 부담이 갈 것은 자명한 사실이다. 또한, 재활 치료는 본인이 느끼는 것에 따라 진단 결과가 나오며 의사 또한 정확한 수치를 확인할 수 없어 제대로 된 진단 결과를 받을 수 없다는 문제가 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 병원을 직접 찾아가지 않고, 자택에서 측정 및 재활이 가능한 시스템을 제안한다. 재활 치료를 받는 환자의 신체정보를 근전도 센서, 심박 수 센서 등을 활용하여 상시 체크를 하고 의사가 실시간으로 모니터링을 하며 환자의 상태를 확인 및 상담과 조치를 취할 수 있는 시스템을 만들어 최근 증가하고 있는 노년층들이 신체적, 금전적 제약을 받지 않고 진료 받을 수 있게 할 것이다.
The objective of this paper is to develop the motion recognition method for the rehabilitation program of the people with physical disabilities. Using the infrared ray LED, this method gets the information of the user's motion and tells the difference between the information we get and the pre-defined information. In order to get the fast recognition and comparison, this method positions the specific coordinates of infrared ray LED in the pre-classified sector which keeps certain distance and angle from the point of origin. The result in our experiment shows the speed over 20 frames per second in every motion, and we are satisfied the rate for the recognition of the motions which is near 98%.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.6
no.1
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pp.51-58
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2012
In this study, the active exercise load control system was developed that monitors patient's muscular condition based on EMG signals and controls the load by biofeedback in real-time. In order to select appropriate muscular parameter for the system, the pre-exercise test was performed to obtain EMG signals from healthy 12 males. Subsequently, the main exercise test was performed to evaluate the active exercise load control system based on IEMG: a selected muscular parameter, on healthy 10 males without musculoskeletal disorder. The accuracy and availability of developed system were confirmed through observing changes between exercise load and IEMG. A correlation was analyzed between the fatigue of muscles and RPE indicating the individual subjective fatigue. As a result, the active exercise load control system that was suggested in this study could be useful to control the initial load-balancing and the amount of exercise appropriate for individual in rehabilitation exercise therapy.
재활 및 헬스케어 분야에서 로봇의 응용은 활동이 필요한 장애자를 돕거나 물리적인 기능이나 인식능력 등을 향상시키기 위해 다양한 치료방법을 제공하는 것으로 나타낼 수 있다. 본 연구에서는 그 동안 국내외적으로 진행된 다양한 로봇의 응용방법과 예를 살펴보고, 이를 통하여 최신 연구동향을 파악하고자 한다.
손 재활 로봇 연구의 목표는 손 기능 장애를 갖는 환자들을 대상으로 치료사를 대신하여 치료는 수행하는 것이다. 일반적으로 손의 운동기능 장애는 골절, 인대 손상 또는 노화에 의한 근력 소실에 의해 발생하거나 뇌졸중이나 파킨슨병, 척수 손상 등에 의한 신경계 문제에 의해 발생할 수 있다.
재활 및 의료기기에 적용되는 핵심적인 설계요소와 제어기술을 소개한다. 노약자를 다루는 시스템에서는 미세한 부분까지 고려해야 하며 안전을 담보로 하고 제어기 설계는 아주 보수적인 방법이 요구된다. 특히 환자를 대상으로 하는 경우 환자의 의지를 반영하여야 하고 메커니즘은 특수한 경우에도 문제가 발생하지 않을 정도로 안정성을 고려한 설계가 이루어져야 한다. 이 글에서는 재활 및 노약자를 대상으로 하는 다양한 메커니즘과 제어기술을 소개하고 정보기술과의 접목이 이루어지는 재활 및 의료기기의 최신 기술에 대한 정보를 제공한다.
Park, Sangmi;Won, Kyung-A;Shin, Yun-Chan;Park, Ji-Hyuk
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.8
no.1
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pp.51-62
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2019
Objective: To develop and verify the usability of a cognitive rehabilitation system with diverse cognitive functional levels based on tangible objects for the elderly population. Methods: A study was conducted to investigate the system's strengths and weaknesses by upgrading it with responses from two groups of 15 patients and 4 occupational therapists. After undergoing three forms of training - regarding executive function, memory, and concentration for a total of 20-30 min, the participants were asked to answer a structured questionnaire about contents of the three forms of training, hardware including the tablet PC functioning as a CPU and display media and tangible objects, and satisfaction of experiential usage of the system. Results: Both groups responded that the most interesting training area was executive function while the least interesting was concentration. Six participants reported that the size of the screen of the tablet PC was inappropriate, and five responded that the size of the tool was inappropriate. All therapists and 40% of the patients responded that they were satisfied with this system. Conclusion: This system's features include easy manipulation of tangible tools for performing training tasks, easy selection of and training in cognitive areas based on users' needs, and automatic adjustment of difficulty level based on users' performance. The training environment was designed to be similar to the natural environment by using tangible objects in both hands as input devices for the system, and the system was considered as an alternative to the lack of community cognitive rehabilitation specialists.
When the eldery with limited mobility and disabled use a wheelchairs to move, it can cause decreased exercise ability like decline muscular strength in upper limb and lower extremities. The disabled people suffers with spinal cord injuries or post stroke hemiplegia are easily exposed to secondary problems due to limited mobility. In this paper, We designed intelligent wheelchair robot system for upper limb and lower extremities exercise/rehabilitation considering the characteristics of these severely disabled person. The system consists of an electric wheelchair, biometrics module for Identification characteristics of users, upper limb and lower extremities rehabilitation. In this paper, describes the design and configurations and of developed robot. Also, In order to verify the system function, conduct performance evaluation targeting non-disabled about risk context analysis with biomedical signal change and upper limb and lower extremities rehabilitation over wheelchair robot move. Consequently, it indicate sufficient tracking performance for rehabilitation as at about 86.7% average accuracy for risk context analysis and upper limb angle of 2.5 and lower extremities angle of 2.3 degrees maximum error range of joint angle.
사람은 노화가 진행됨에 따라 기억력, 지능, 언어, 운동 기능 등의 인지능력이 저하되므로 대상 노인에 특성에 맞는 적절한 재활치료 방법을 적용해야 한다. 체감형 3D 인지시스템은 가상현실을 기반으로 하고 인지능력 향상을 위한 컨텐츠를 적용하여 환자의 특성에 맞는 의료 활동을 수행할 수 있다. 특히 원예 컨텐츠는 노인들의 참여도를 높일 수 있고 인지능력 향상과 우울증 감소에 도움이 된다. 이러한 가상현실 시스템은 위치인식, 동작인식, 디스플레이 등의 하드웨어 장치들을 이용하여 구현 가능하다. 본 논문에서는 노화에 따른 인지기능 저하와 종류와 특징을 분석하고 관련 재활치료 방법을 조사하였다. 또한 체감형 3D 인지시스템을 구성하는 모듈과 재활치료에 적합한 가상현실 컨텐츠를 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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