According to the economic growth, many highways are constructed for increasing need of better life style. Especially roads and roadside facilities are used for accident prevention and offering mobility for drivers. For these purpose, roads and roadside facilities should be well maintained and managed. Now, many roads and roadside facilities are constructed in many areas. Because of traditional surveying method requires much time and surveying efforts, we designed and developed mobile mapping system for highway maintenance and management purpose using multi sensors. We tested our mobile mapping system and data management process. Using developed database, road managers can easily check the information of facility conditions, positions, and attributes. We are expecting low cost and efficient road maintenance process by using our system.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.6
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pp.931-946
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2018
In line with the increased usability of utility pipe conduits in urban areas, construction and R&D activities of utility tunnel, incorporated with the shield TBM method, are actively under way. The utility tunnels are installed through underground excavation, and thus are relatively weak in terms of construction safety. However, hazards associated with the utility tunnel construction have not been properly identified, despite the introduction of a policy to the 'Design for Safety' for the purpose of reducing accident rates in the construction industry. Therefore, in this study, following the derivation of hazards associated with utility tunnel, these hazards were then used as the basis to uncover key safety hazards requiring extensive management in a field, which were then used to conduct a risk assessment having applied the matrix method so that the results can be utilized in risk assessment during the stages of utility tunnel planning, design, and construction, while also serving as a data reference.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.2
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pp.97-106
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2019
Today, many smart sensor's measurement instruments are used to check the safety situation of various medium and large bridge structures that should be maintained in the construction facilities, but most of them use the method of measuring and confirming the displacement behavior of the bridge at regular intervals. In order to continuously check the safety situation, various measuring instruments are used, but most of them are not able to measure and measure the displacement and behavior of main construction structures at regular intervals. In this study, GNSS and environment smart sensors and drone's image data are transmitted to wireless network so that risk of many bridge's structures can be detected beforehand. As a result, by diagnosing the fine displacement of the bridge in real time and its condition, reinforcement, repair and disaster prevention measures for the structural parts of the bridges, which are expected to be dangerous, and various disasters and accidents can be prevented, and disaster can be prevented could suggest a new alternative.
Some leading countries in mining have a very quantitative guideline for underground mine opening design which is useful to minimize mine hazards such as rockfall and collapse. Those hazards sometimes can cause a huge damage on human life and property in the mines. Construction guidelines of underground mines in Korea consist of qualitative and general expressions although the workers' safety rules and guides are well provided. Recently, mining operations in Korea are going underground due to the environmental regulations and resource depletion at shallow depth, and therefore there is a growing demand on a specialized and systematic guideline for mine opening design securing the underground stability. In this paper, current status of mining industry, research trends, and mining guidelines in Korea and overseas have been reviewed to give an insight into developing a new Korean guideline for underground mine design.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.77-83
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2019
Major causes of industrial accidents include falls and gas leak. The existing safety helmet and smart device combination products are focused on convenience, so the functions to prevent such accidents are insufficient. We developed a smart helmet focusing on fall accident detection and gas leak detection. We also developed management system to manage workers efficiently. Its core function is to detect dangerous conditions of employees, to communicate with managers and to confirm the situations of workers. The effectiveness of the combustible gas measurement capability was verified through experiments. However, since a significant amount of power consumption is founded due to continuous operation of the board and the sensor, countermeasures such as replacing with a large capacity battery are required.
Purpose: This study builds a database by collecting and refining disaster occurrence data and real-time weather and atmospheric data. In conjunction with the public data provided by the API, we propose a service model for the Big Data-based Urban Safety Index. Method: The plan is to provide a way to collect various information related to disaster occurrence by utilizing public data and SNS, and to identify and cope with disaster situations in areas of interest by real-time dashboards. Result: Compared with the prediction model by extracting the characteristics of the local safety index and weather and air relationship by area, the regional safety index in the area of traffic accidents confirmed that there is a significant correlation with weather and atmospheric data. Conclusion: It proposed a system that generates a prediction model for safety index based on machine learning algorithm and displays safety index by sector on a map in areas of interest to users.
Purpose: Ten years after basic safety and health education in the construction industry has been implemented, no more maintenance education has been provided, and those who have completed basic safety and health education are exempt from new employee education. As soon as possible, we will seek strategic measures to prevent unstable behavior and prevent safety accidents by legislating conservative education and new recruitment education. Method: In this study, basic safety and health education, which is construction safety education, and human error, which is unstable behavior of new employees, and structural relationship between violation behavior were conducted through survey. Result: The survey analyzed that basic safety and health education in the construction industry and new recruitment education had a significant impact on the human factors of the disaster, Human Error, and the reduction of violations, and confirmed that continuous safety education could increase safety awareness. Conclusion: The insolvency of safety education shall be prevented by the revision of the Act on the remuneration of basic safety and health education and the education of new employees.
Woo-Yong, Choi;Hyo-Sang, Kim;Dong-Hyeon, Ko;Jang-Hoon, Lee;Seung-Dae, Lee
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1226-1274
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2022
In this paper, we dealt with a safety helmet for detecting dangerous situations that focuses on falling accidents and gas leaks, which are the main causes of industrial accidents. the fall situation range was set through gravity acceleration measurement using an acceleration sensor, and as a result, a fall detection rate of 80% could be confirmed. .In addition, the dangerous gas concentration was measured through a gas sensor, and when a digital value of 188 or more was output through a serial monitor, it was determined as a gas dangerous situation, and a fall warning message and a gas warning message could be checked through a smart-phone application produced based on the app inventor program.
Every summer in our country, an accident occurs, in which the retaining wall on a steep slope collapses due to torrential rain. According to the data on the results of steep slope risk assessment in 2019, over 780 retaining walls are below grade C; therefore, preparing for countermeasures is urgent. However, due to the limited budget for the repair and reinforcement of these retaining walls, it is necessary to discuss the investment prioritization. In this study, a prioritization method was proposed at the network and project levels along with the review of the revised criteria of disaster risk assessment in the steep slope retaining wall, and an application research in the network level was conducted for six retaining walls. Moreover, it is proposed that the priority index was determined by using the actual cost for repair and reinforcement in determination of the project level prioritization.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.27
no.1
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pp.117-123
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2023
There are casualties due to inundation and flooding due to intensive typhoons or heavy rains in summer. Due to such damage, the biggest disaster is flood, and in order to reduce human damage, this paper proposes a shortest distance algorithm-based pedestrian path search study using Map API. This system selects Map API through comparative analysis and provides the shortest route. The route explored is in JSON format and the data of the shelter is stored in the database. The route search system designed and implemented based on this data locates pedestrians and provides evacuation routes in case of flash floods. In addition, if the route cannot be entered while moving to the evacuation route, the current location of the pedestrian is identified, the route is re-searched, and a new route is provided. Therefore, it is believed that the pedestrian route search system proposed in this paper will prevent negligent accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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