과학기술을 획기적으로 발전시키려면 통치권자의 관심과 의지 그리고 재원을 효율적으로 동원 활용할 수 있도록 하는 체제가 무엇보다 중요하다. 선진여러나라는 이를 위해 국가과학기술 종합조정기능과 자문활동을 강화하고 있다. 우리나라와 선진여러나라의 과학기술 종합조정 및 자문기구의 발전과정과 활용실태를 점검해 본다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.02a
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pp.100-101
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2000
편광기는 광변조기나 스위치 등과 같이 구동을 위해 하나의 편광성분을 요구하는 소자를 동작시킬 때 필수적으로 요구되는 소자이다. 편광기를 구현하는 기법에 따라 벌크형, 집적광학형 그리고 광섬유형으로 구분할 수 있다. 광섬유형은 광섬유를 절단하지 않고 제작이 가능하여 삽입손실이 작고 높은 기계적 신뢰성을 가진다. 측면 연마된 광섬유(side-polished fiber)위에 복굴절 크리스탈$^{(1)}$ , 액정크리스탈$^{(2)}$ , 금속막$^{(3)}$ , 그리고 복굴절을 가지는 평면도파로$^{(4)}$ 를 결합한 구조가 잘 알려져 있다. 특히 광섬유-평면도파로 결합 구조는 원하는 파장에서 TE혹은 TM 편광성분을 선택적으로 제거할 수 있고 평면도파로 물질선택이 용이한 구조이기 때문에 많은 주목을 받아 왔다. 하지만 지금 까지 알려진 광섬유-평면도파로 결합기를 이용한 편광기는 편광선택 작용이 발생하는 파장범위가 좁아 범용적으로 사용하는데 적합하지 않는 점이 있다. (중략)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.892-893
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2016
최근 효과적인 정보 전달을 위해 다양한 매체가 사용되고 있다. 이중 LED 기반의 전광판은 상업적 광고를 효율적으로 보여주는 대표적인 정보 전달 및 광고 매체 중 하나이다. 이와 같은 LED기반의 전광판은 옥외에 부착되는 경우가 많아 표시할 문구를 수정하거나 갱신하는데 어려움이 있을 수 있다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위해서 본 논문에서는 LED 기반 전광판의 보다 손쉬운 사용을 위해 스마트 폰 애플리케이션을 이용하여 간편하게 문구를 편집하고, LED에 표출되는 효과를 설정할 수 있는 스마트 전광판을 설계하고 구현하였다. 구현된 프로토타입을 통해 제안된 스마트 전광판의 효율성과 실효성을 검증하였다.
2007년1월1일부터 12월 31일까지 퇴원환자조사에서 제외되었던, 100병상미만 의료기관을 조사대상으로 선정하였다. 퇴원환자조사를 위해 조사 기반자료인 의무기록을 토대로 손상퇴원환자의 일반적 특성, 진료비지불방법, 질병 및 수술 양상과 의료이용 실태를 파악하였다. 2007년 한 해동안 전국 100병상미만의 급성기 의료기관을 퇴원한 추정 환자수는 총 4,697,095명으로 이는 전체 인구의 9.7%에 해당 한다. 인구 10만명당 퇴원율은 9,693명이며 평균재원일수는 9.8일이었다. 퇴원후 귀가한 퇴원환자수는 전체 4,538,861명이었고 이중 남성은 1,784,041명, 여성은 2,754,821명이었다. 타병원으로 이송된 환자는 119,378명이었으며 의뢰병원으로 회송된 환자도 8,970명 이었다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.10
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pp.2121-2128
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2011
Binary CDMA is a new standard technology for wireless communication developed by Korea that makes high speed communications and good quality of services. In this paper we researched on the development methods and design of a wireless VoIP system based on the Binary-CDMA technology that makes it freely installed in any place without phone cables and laying works.
최근 수질환경보전법의 개정법률(안)에 의거하여 폐 · 하수종말처리장에 수온, pH, 생물학적산소요구량(BOD), 화학적산소요구량(COD), 총질소(TN), 총인(TP) 및 부유물질(SS)의 자동으로 측정할 수 있는 수질 자동측정기의 부착이 의무화될 예정에 있다. 그러나, 현재 전국적으로 화학적산소요구량 측정장비와 같이 일부 항목에 대한 자동측정장치는 설치 · 운영 중인 곳이 많이 있으나, 수질 TMS 설치 규정에 나와 있는 전 항목을 측정할 수 있는 장비가 설치되어 운영하는 곳은 극히 일부에 불과한 실정이다. 따라서, 수온, ph, 화학적 산소요구량(COD), 총질소(TN), 총인(TP), 부유물질(SS) 자동측정 장치를 설치하고, 무선통신(CDMA)방식을 이용하여 ‘방류수 수질 원격감시체계(TMS) 시범 운영'을 통하여, 측정 장비들에 대한 자료의 정확성, 신뢰성을 파악하여 설치된 장비들에 대한 성능을 사전에 평가하고, 수질 TMS 시스템에 대한 현장 적응 능력 및 안정성을 파악하여 실질적으로 운영되는 시점에 좀 더 정확하고 실용적인 시스템의 적용하고자 한다.
차세대 무선통신 'ZigBee'는 표준인준으로 상용화가 임박하였으며, 저전력을 장점으로 홈 네트워크에 가장 적합한 것으로 평가되고 있다. 그래서 우리는 이러한 ZigBee 통신과 현재 가장 보편화 되어있는 휴대용 단말기인 휴대폰을 이용하여 원거리에서 가정을 감시 및 제어 할 수 있는 시스템을 구축하였다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2003.02a
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pp.314-315
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2003
링형 네트워크는 자연재해나 사고로 인한 시스템 절체 복구 기능을 수행 할 수 있어서 기간 망에서 오랫동안 사용되어왔다. 최근 WDM을 이용한 링형 네크워크에 대한 관심이 고조되면서, 특히 1심을 이용한 self-healing 또는 restoration 등에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 절체 복구 기능을 수행할 수 있는 소자들이 너무 고가이고, 시스템이 복잡해지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 저가의 광 Add/Drop Mux, 리던던시(Redundancy)미디어 컨버터 칩과 이중 광모듈 을 사용한 복구 기능을 가지는 단심 양방향 링형 WDM-EPON 시스템을 구현하였다. (중략)
이상에서 살펴본 것과 같이 과거 몇 년간 미국 내에서의 자기부상열차 기술개발과 노선건설에 있어서 그렇다할 성과는 없었다. 국가적 차원에서의 대규모 기술개발 자금지원도 없었고 단지 기업이나 주정부로부터의 재원조달이 주였다고 할 수 있다. 다행이 일본이 Washington DC와 Baltimore 노선에 일본의 초전도 자기부상열차 기술과 5조 원의 자금을 투자하겠다고 나서 가시적인 결과가 기대된다. 도시형의 경우 Orlando에서 24km 노선건설을 위한 토지임대협상이 진행 중인데 금년 봄에 결론에 도달할 것으로 알려지고 있다. 그 이외에도 몇 개의 다른 지역에서 노선건설이 추진 중이어서 더 두고 볼 일이다. 연구비 확보에 있어서는 연방정부의 지원이 줄자 전통적인 공공자금에서 민간자본으로 눈을 돌리는 것도 최근의 경향이라고 할 수 있다. 마지막으로 저자가 미국의 기술개발 환경에서 배운 점 중의 하나는 독창적인 기술이 미성숙이라고 하도라도 공개적으로 제안하고 평가를 받으며 사회는 그에 대한 연구비를 지원한다는 것이다. 그 결과 새로운 개념의 자기부상기술의 다수는 미국에서 나오고 있다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2008.10a
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pp.201-206
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2008
본 논문은 한국어 문서 감정분류에 기반이 되는 감정 자질의 가중치 강화를 통해 감정분류의 성능 향상을 얻을 수 있는 기법을 제안한다. 먼저, 어휘 자원인 감정 자질을 확보하고, 확장된 감정 자질이 감정 분류에 얼마나 기여하는지를 평가한다. 그리고 학습 데이터를 이용하여 얻을 수 있는 감정 자질의 카이 제곱 통계량(${\chi}^2$ statics)값을 이용하여 각 문장의 감정 강도를 구한다. 이렇게 구한 문장의 감정 강도의 값을 TF-IDF 가중치 기법에 접목하여 감정 자질의 가중치를 강화시킨다. 마지막으로 긍정 문서에서는 긍정 감정 자질만 강화하고 부정 문서에서는 부정 감정 자질만 강화하여 학습하였다. 본 논문에서는 문서 분류에 뛰어난 성능을 보여주는 지지 벡터 기계(Support Vector Machine)를 사용하여 제안한 방법의 성능을 평가한다. 평가 결과, 일반적인 정보 검색에서 사용하는 내용어(Content Word) 기반의 자질을 사용한 경우 보다 약 2.0%의 성능 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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