The performance of OCC is very sensitive to the transaction abort rate, Even if the abort probability can be reduced by re-ordering, most of re-ordering schemes have space overhead in maintaining a graph or histories, In this paper, we proposed an efficient re-ordering scheme based on a broadcast invalidation mechanism. Our scheme, called CBI, can reduce the abort probability without space overhead in maintaining a graph or histories, By simulation studies, we showed that CBI reduced the abort rate and unnecessary operations, Additionally, we showed that CBI outperforms not only BTS but also TSH with low space overhead.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2009.01a
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pp.241-244
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2009
최근 모바일폰에 500만 화소 이상의 카메라 모듈이 장착되는 등 모바일 장치에서 고해상도 영상의 인코딩 및 디코딩에 대한 요구가 크게 늘어남에 따라 저성능 시스템에서 실시간으로 동작하는 영상 코덱 구현에 대한 필요성이 증대되고 있다. 본 논문은 JPEG 디코딩의 마지막 단계인 컬러변환 과정에 대해 계산 복잡도를 최적화하는 기법을 제안하고 성능을 평가하였다. 제안된 기법은 JPEG 디코딩 과정에서 IDCT(Inverse Discrete Cosine Transform) 변환과 컬러변환 간의 선형성을 바탕으로 이들 연산 순서를 재배열함으로써 컬러변환 과정에서 요구되는 계산 횟수를 줄이고, 재배열된 부동소수점 연산에 대해 정수 맵핑을 적용하여 계산 복잡도를 줄임으로써 실행시간을 최적화하였다. 임베디드 시스템 개발 플랫폼에서의 성능 평가를 통해 제안된 기법이 기존의 컬러변환 기법들과 비교하여 실행시간을 크게 단축함을 얄 수 있었으나 복원 영상의 화질이 상대적으로 저하됨을 확인하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.135-143
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2009
Recently, in the mobile device, the increase of the need for encoding and decoding of high-resolution images requires an efficient implementation of the image codec. This paper proposes a time-optimized color conversion method for the JPEG decoder, which reduces the number of calculations in the color conversion by the rearrangement of arithmetic operations being possible due to the linearity of the IDCT and the color conversion matrices and brings down the time complexity of the color conversion itself by the integer mapping replacing floating-point operations to the optimal fixed-point shift and addition operations, eventually reducing the time complexity of the JPEG decoder. And the proposed method compensates a decline of image quality incurred by the quantification error of the operation arrangement and the integer mapping by using the multi-mode chrominance reconstruction. The performance evaluation performed on the development platform of embedded systems showed that, compared to previous color conversion methods, the proposed method greatly reduces the image decoding time, minimizing the distortion of decoded images.
Many of concurrency control for client-sewer database systems have been proposed and studied in the literature. However, commonly known schemes do not manage to the case of dramatic changes in data contention because the data contention of database systems is changed for each cases. In this paper, we propose o hybrid concurrency control. The proposed scheme uses a optimistic scheme for the first-run transactions and a pessimistic scheme for the second-run transactions. By pre-claiming locks in the second phase, deadlocks which ore possible in pessimistic based concurrency control are prevented in our approach. In addition, the scheme ensures at most one re-execution even if the validation in the optimistic phase fails. By a detailed simulation, this paper examines the behaviors of the Distributed Optimistic Concurrency Control and the proposed scheme. The simulation study shows our scheme outperforms Distributed Optimistic Concurrency Control in our experimental result.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.1
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pp.69-75
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2014
Audio seganography is the art and science of writing hidden messages that evolves as a new secret communication method. And audio steganography is similar to the process of modifying the Least Significant Bit of image files 8th LSB layer embedding has been done for desired binary messages. The effective of steganographic tools is to obtain imperceptible and robust way to conceal high rate of secret data. The objective of this paper is to propose a method for hiding the secret messages in safer manner from external attacks by modified LSB technique and encryption rearrangement key.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.30-32
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2021
최근 머신비전 임무(machine vision task)를 위해 기계에 소비되는 비디오가 증가하면서 MPEG 은 기계를 위한 비디오 부호화 표준으로 VCM(Video Coding for Machine) 표준화 진행하고 있다. VCM 은 기계분석 네트워크에 입력되는 비디오 또는 특징(feature)을 부/복호화하여 압축 대비 임무 수행 정확도를 평가한다. 본 논문은 기계분석 네트워크에서 추출한 특징 데이터를 기존의 비디오 코덱을 사용하여 부/복호화를 진행할 때, 각 채널의 특징맵을 SAD(Sum of Absolute Difference) 기반으로 재배열하는 방법을 제안한다. 제안기법은 VCM 의 기준성능(anchor)에는 미치지 못하지만, 채널 재배열하지 않은 특징을 비디오 코덱으로 부호화 할 때 보다 개선된 성능을 보인다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11A
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pp.815-821
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2009
In this paper, we propose a new type of mutually cooperative relaying (MCR) scheme based on a spatially coordinate-interleaved orthogonal design (SCID), in which two cooperative users are spatially multiplexed without bandwidth expansion. It provides not only diversity gain (with order of two) as in the existing MCR scheme, but also additional coding gain. Our simulation results demonstrate that the proposed SCID scheme is useful for improving the uplink performance as long as one user can find another active user as a close neighbor that is simultaneously communicating with the same destination, e.g., a base station in the cellular network.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1239-1240
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2022
JVET 은 VVC(Versatile Video Coding) 표준화 완료 이후 보다 높은 압축 성능을 갖는 차세대 비디오 코덱의 표준 기술을 탐색하고 있으며 ECM(Enhanced Compression Model) 참조 소프트웨어를 통해 제안된 알고리즘의 성능을 검증하고 있다. 현재 ECM 에서는 정해진 순서에 의해 병합(Merge) 후보를 구성하고 템플릿 매칭(template matching)을 통하여 후보들의 순서를 재배열하는 ARMC(Adaptive Reordering of Merge Candidate) 기법을 채택하고 있다. 본 논문은 ARMC 의 병합 후보의 선택 빈도 분석을 바탕으로 정규 병합(regular merge) 후보 수를 확장하여 구성하고, 실제 탐색에 사용되는 최종 후보의 수를 제한하는 효율적인 ARMC 후보 구성 기법을 제안한다. 실험결과 ECM 4.0 대비 Cb 와 Cr 에서 0.12%, 0.19% 비디오 부호화 성능을 확인하였다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.1
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pp.23-29
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2014
The emergence of high resolution satellite images and the evolution of spatial resolution facilitate various studies using high resolution satellite images. Above all, target detection algorithms are effective for monitoring of traffic flow and military surveillance and reconnaissance because vehicles, airplanes, and ships on broad area could be detected easily using high resolution satellite images. Recently, many satellites are launched from global countries and the diversity of satellite images are also increased. On the contrary, studies on comparison about the spatial resolution or target detection, especially, are insufficient in domestic and foreign countries. Therefore, in this study, effects of spatial resolution on target detection are analyzed using the PSO target detection algorithm. The resampling techniques such as nearest neighbor, bilinear, and cubic convolution are adopted to resize the original image into 0.5m, 1m, 2m, 4m spatial resolutions. Then, accuracy of target detection is assessed according to not only spatial resolution but also resampling method. As a result of the study, the resolution of 0.5m and nearest neighbor among the resampling methods have the best accuracy. Additionally, it is necessary to satisfy the criteria of 2m and 4m resolution for the detection of airplane and ship, respectively. The detection of airplane need more high spatial resolution than ship because of their complexity of shape. This research suggests the appropriate spatial resolution for the plane and ship target detection and contributes to the criteria of satellite sensor design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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