• 제목/요약/키워드: 재랭킹

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토픽 모델을 이용한 수학식 검색 결과 재랭킹 (Reranking Search Results for Mathematical Equation Retrieval Using Topic Models)

  • 양선;고영중
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2013년도 제25회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.77-81
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    • 2013
  • 본 논문은 두 가지 주제에 대해 연구한다. 첫 번째는 수학식 검색에 대한 것이다. 웹에는 양질의 수학식 데이터가 마크업 언어 형태로 저장되어 있으며 이를 활용하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 MathML (Mathematical Markup Language)로 저장된 수학식 데이터를 일반 질의어를 이용하여 검색한다. 두 번째 주제는 토픽 모델(topic model)로 검색 성능을 향상시키는 방법에 대한 것이다. 먼저 수학식 데이터를 일반 자연어 문장으로 변환한 후 Indri 시스템을 이용하여 검색을 수행하고, 토픽 모델을 이용하여 미리 산출된 스코어를 적용하여 검색 순위를 재랭킹한 결과, MRR 기준 평균 5%의 성능을 향상시킬 수 있었다.

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의미적 유사성에 기반한 온톨로지 선택 랭킹 모델 (Ontology Selection Ranking Model based on Semantic Similarity Approach)

  • 오선주;안중호;박진수
    • 한국전자거래학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.95-116
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    • 2009
  • 지식 재사용 측면에서 기존의 온톨로지를 재사용할 수 있다면 많은 자원을 절약할 수 있을 것이다. 그러나 기존의 온톨로지를 활용하기 위해서는 보다 발전된 온톨로지 검색 기능이 요구된다. 현재까지 이루어진 관련 연구들에서는 주로 렉시컬 매칭기법을 사용하여 온톨로지를 검색하였다. 그러나 의미적 측면에서 문제점이 있으므로 본 연구에서는 관계의 의미적 유사성에 기반한 온톨로지 선택 랭킹 모델을 제안한다. 본 연구는 개념간 계층 구조와 관계를 온톨로지 검색에 이용함으로써 온톨로지의 선택 랭킹을 효과적이며 실질적으로 개선하였다. 또한 실험을 통해 연구 모델의 결과와 선행 연구의 결과, 온톨로지 전문가의 랭킹 결과를 비교 분석하고 연구 모델의 타당성을 검증하였다. 본 연구 결과는 온톨로지 검색 연구를 이론적으로 발전시켰을 뿐 아니라 실무적인 측면에서 실무자들이 온톨로지를 쉽게 찾아 재사용할 수 있도록 한다.

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태그쌍의 의미유사도 기반 태그 랭킹 시스템 (Tag Ranking System based on Semantic Similarity of Tag-pair)

  • 이시화;황대훈
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제16권11호
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    • pp.1305-1314
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    • 2013
  • 기존의 태그 기반 시스템들은 콘텐츠에 태깅된 태그들을 활용한 단일 태그 매칭을 통해 검색결과를 제공함에 따라 정확도가 낮은 검색결과를 제공하고 있으며, 또한 사용자들이 콘텐츠에 태깅 시 태그간의 연관관계 및 우선순위는 고려하지 않아 태그가 가지고 있는 콘텐츠와 관련된 정보들을 효율적으로 제공하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 위의 문제점을 해결하기 위해 태그 기반 시스템에 적합한 태그간 의미 유사도를 추출하여 콘텐츠에 태깅된 태그들을 재 랭킹하기 위한 태그 랭킹 시스템을 제안하였다. 제안 시스템의 성능 평가는 이미지에 태깅된 태그(baseline)와 태그 동시출현 빈도수 기법을 적용한 랭킹(frequency) 결과를 본 논문에서 제안한 태그 랭킹 시스템에 의해 추출된 랭킹 결과와 비교 실험하였다.

Multihole 블랭킹 가공시 최적 레이아웃 설계시스템의 개발 (Development of Optimal Layout Design System in Multihole Blanking Process)

  • 정성재;김동환;김병민;전영학
    • 한국정밀공학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.35-41
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    • 2003
  • The multihole blanking of thin sheet metal using progressive die set is an important process on production of precision electronic machine parts such as IC leadframe. In this paper, in order to investigate the influence of blanking order on the final lead profile and deformed configuration, simulation technique for progressive blanking process is proposed and analyzed by LS-DYNA. The results of FE-simulations are in good agreement with the experimental results. Consequently, from the results of FE-analysis based on the procedure proposed in this paper, it is possible to predict the deformation of lead and to manufacture high precision leadframes in progressive blanking process and these results might be used as a guideline to develop layout design system in multihole blanking process.

재전송 정보를 활용한 트위터 랭킹의 정확도 평가 (An Evaluation of Twitter Ranking Using the Retweet Information)

  • 장재영
    • 한국전자거래학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.73-85
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    • 2012
  • 최근 들어 트위터나 페이스북과 같은 SNS가 대중화되면서 이에 관련한 연구도 활발히 진행되고 있다. 하지만 SNS가 비교적 최근에 시작된 만큼 관련 연구도 아직 초보적인 수준이다. 특히 포털 사이트와 같은 검색 엔진에서는 트위터에 대한 검색 결과를 최근에 등록된 순으로 보여주는 수준에 머물러 있다. 트위터에서의 검색은 기존의 TF-IDF로 대표되는 웹 검색 방식과는 달라야한다. 본 논문에서는 트위터 환경에서 사용자가 원하는 게시글을 효율적으로 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 사용자들의 재전송 빈도를 검색결과의 주요한 평가요소로 활용한다. 재전송 정보는 사용자가 직접 게시글의 가치를 판단하는 중요한 평가 척도가 될 수 있다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법이 트위터 검색에 효율적으로 적용될 수 있음을 보여준다.

실시간 침입탐지 시스템을 위한 새로운 특징랭킹과 특징선택 프레임워크에 대한 연구 (A new feature ranking and feature selection framework for realtime IDS)

  • 이상재;김세헌
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 2008년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.514-518
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    • 2008
  • 인터넷의 보급에 따라 네트워크를 통한 공격에 피해가 급증하고 있다. 이러한 네트워크 침해를 막기위해 여러 연구자들은 침입탐지 시스템(IDS)을 제안하였으나, 시스템의 탐지율에만 초점을 맞추고 있기 때문에 실시간(Realtime)으로 동작하지 못하고 있다. 실시간 IDS를 위하여 최근 다양한 특징선택(Feature selection)들이 제안되고 있다. 본1) 논문에서는 특징들을 중요도의 순위를 정하는 새로운 랭킹 방법과 이 방법에 따라서 특징을 선택하는 특징 선택 알고리즘을 제안한다. 또한 제안된 알고리즘을 통하여 선택된 특징을 사용할 경우 탐지결과가 우수함을 실험으로 보여주고 있다.

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Al-Insert 사출성형을 이용한 자동차 내장재 부품 개발에 관한 연구 (A Study on Development of Automobile Interior Parts through Al-Insert Injection Moulding)

  • 노태정;김진영;강동중;김종학;김기일
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2005년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.170-175
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    • 2005
  • Generally, Aluminum is superior to durability, light, and characteristics of the material are embossed luminant. So, these characteristics of aluminum will be used automobile interior parts by aluminum injection moulding. Especially, The external of Aluminum plate is engraved differing pattern by roller working. This working can use any longer and be seen gracefully. This is the reason why aluminum insert moulding is used. This feature of research can be characterized by simple process to customize aluminum sheet of blanking and forming process with internal parts of configuration if products are injected by aluminum sheet. Besides, to analysis completed Automobile interior parts to be concerned volumetric shrinkage, best gate location, fill time analysis and so on through the mold-flow before the aluminum insert moulding is worked.

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페이지 랭크지수와 질의 확장을 이용한 재랭킹 방법 (A Reranking Method Using Query Expansion and PageRank Check)

  • 김태환;전호철;최중민
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제18B권4호
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    • pp.231-240
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    • 2011
  • 사람들은 월드 와이드 웹 상에서 사용자가 원하는 정보를 검색하는 여러 알고리즘들을 구현해 왔다. 이렇게 구현된 검색 알고리즘 중 가장 좋은 기술을 가지고 있는 곳은 페이지랭크(PageRank)방식의 구글이다. 하지만 외부에서 참조하는 링크가 많은 문서를 가지고 있는 문서 즉, 대중들이 관심을 가지는 문서를 상위에 보여주는 페이지랭크 방식으론 사용자가 원하는 문서를 찾아서 제공하지 못할 수 있다. 개인에게 가치가 있는 문서를 찾기보다 대중에게 가치가 있는 문서를 찾기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 어휘의 의미를 정확히 표현하고 있는 워드넷을 이용하여 사용자 질의 이력 정보를 분석하여 현재 질의를 확장한 개인적 가치와 페이지 랭크지수를 이용한 대중적 가치를 모두 고려한 방법을 제안한다. 실험결과 제안한 방법은 상위 30개의 검색결과 중 평균 약 60% 결과들에 대해 만족하는 것으로 나타났으며, 구글 검색 결과에 비해 평균 약 14% 향상된 만족도를 나타내었다.

사용자 개인 프로파일을 이용한 개인화 검색 기법 (Personalized Search Technique using Users' Personal Profiles)

  • 윤성희
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.587-594
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    • 2019
  • 본 논문은 사용자의 검색 의도와 개별 관심을 반영한 순위화된 검색 결과 문서를 제공하는 개인화 검색 기법을 제안한다. 개인화 검색에서는 사용자의 개별 관심사와 선호도를 정확하게 판별하기 위한 사용자 프로파일을 생성하는 기술이 개인화 검색의 성능을 좌우한다. 개인 프로파일은 사용자의 최근 입력 질의어들과 검색과정에서 참조했던 문서들에 나타나는 주제어들의 가중치와 빈도가 기록된 데이터 집합이다. 사용자 프로파일은 웹 검색에 앞서 사용자의 입력 질의어를 개인화된 질의어들로 확장하기 위해 사용된다. 중의적 질의어의 정확한 의미를 결정하기 위해서 워드넷을 사용하여 프로파일에 등록된 단어들과 의미 유사도를 계산한다. 검색 시스템의 사용자 측에 질의확장 모듈과 순위 재계산 모듈을 확장모듈로 구축하여 진행한 실험에서 개인화 검색 기술을 적용한 실험 결과가 상위문서들에 대해서 정확률과 재현률이 크게 향상된 성능을 보이고 있다.

Optical flow field 분할을 위한 2$\frac{1}{2}$D 및 정방형 모델과 결합된 버텀-업 피라미드 링킹 방법에 관 한 연구 (A Study on Buttom-up Pyramid Linking(BUPL) Method Combined with 2$\frac{1}{2}$D and Quadratic Model for Segmentation of Optical Flow field)

  • 김춘길;이형재
    • 한국통신학회논문지
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    • 제16권11호
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    • pp.1154-1166
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    • 1991
  • Optical flow는 물체의 속도 결정과 추적 뿐만 아니라 영상분할과 물체의 3차원 정보로서도 중요하다. 본 논문에서는 OFF(optical flow field)의 해석 즉, OFF 분할을 위하여 3가지 모델과 결합된 피라미드 랭킹방법의 분할 알고리즘을 제시하였다. 제시된 방법에서 각 노드는 노드가 지배하는 영역내의 flow field의 모델을 형성하고, 이 영역들은 최적 적합되는 모델을 취함으로서 상위 레벨상의 노드와 결합되어진다. 또한 각 노드는 노드가 지배하는 화소들과 부모화소의 folw field 모델 사이에서 발생하는 최소제곱오차를 기초로 하여 부모화소와 링크된다. 이와 같은 방법에 의해 기존 방법들에서의 주된 문제점인 잡음에 대한 민감성을 개선할 수 있었고, 이를 실험을 통하여 입증하였다.

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